选自arXiv 机器之心编译 参与：路雪、刘晓坤 大部分研究论文缺乏相应的开源实现，在不同的库中复现研究论文的实现也是一大难题。因此，这篇论文的作者提出一种新型算法，可以自动解析论文，提取文中描述的深度学习模型设计，并生成 Keras 和 Caffe 可执行源代码，在模拟数据集上的实验表明该框架对流程图内容提取的准确率达到了 93%。 过去十年，深度学习在人工智能领域飞速发展，自 2016 年以来就发布了 35800 篇研究论文。与论文一样不断增长的还有研究者和从业者真实的努力和奋斗。在近期的一次 AI 会
在 抽象的能力 一文结尾的地方，我简单谈到了做 feed 的一些心得。当时我接手这个工作的时候，之前的工程师已经留下了好几万行 php 代码，这些代码处理几十个来自不同厂商的 feed，把里面的内容提取出来存在数据库中。因为 feed 的格式不尽相同，有 XML，有 JSON，同样表述一个数据，大家的字段名有时也不太一样，比如同样是 video url，有的叫 url，有的叫 media_url，它们在 XML/JSON 里所处的层级也不尽然相同。所以之前的代码为每个 feed 写了一个类。有新需求（比如新的 feed）时，找一个最类似的代码，copy & paste，然后在好几百行粘贴出来的代码中根据差异一点点修改，最终形成新的 feed 的处理代码。
到目前为止，我们已经了解了如何生成一个新的 spring boot 应用程序，然后如何将其容器化。但是，我们的应用程序没有任何功能。今天我们将学习如何使用 Spring boot 创建 REST API。我们将采用模式优先的方法生成 REST API 接口，本文将采用 OpenAPI 规范以及如何使用该规范生成 REST API 接口。
接口文档对于前后端开发人员都十分重要。 尤其近几年流行前后端分离后接口文档又变成重中之重。 接口文档固然重要，但是由于项目周期等原因后端人员经常出现无法及时更新， 导致前端人员抱怨接口文档和实际情况不一致。 很多人员会抱怨别人写的接口文档不规范，不及时更新。 当时自己写的时候确实最烦去写接口文档。这种痛苦只有亲身经历才会牢记于心。 如果接口文档可以实时动态生成就不会出现上面问题。 Swagger 可以完美的解决上面的问题。
在前端面试的过程中，前端工程化一直是考察面试者能力的一个重点，而在我们常用的项目打包工具中，无论是webpack还是rollup，都具备一项很强大的能力——tree-shaking，所以面试官也常常会问到tree-shaking的原理是什么，这时我们该如何回答呢？其实核心原理就是AST。
作为性能工程师，我们花了大量的时间编写脚本。如果我们能找到一种能自动生成脚本的方法，那将是一个提高的能效的好事情。
我们继续伯克利CS61A公开课之旅，这一次我们讨论的是lab11，也就是第11次实验课。
springfox 已经停止更新很久了，SpringBoot新版本都不支持。为了能够继续使用Swagger，只能调整继承库。
Spring Boot 相对于传统的SSM框架的优点是提供了默认的样板化配置，简化了Spring应用的初始搭建过程，如果你不想被众多的xml配置文件困扰，可以考虑使用Spring Boot替代
SpringBoot相对于传统的SSM框架的优点是提供了默认的样板化配置，简化了Spring应用的初始搭建过程，如果你不想被众多的xml配置文件困扰，可以考虑使用SpringBoot替代
今年，在一次内部技术分享会上，我要分享的内容涉及到一些 python 协程，我又去看 asyncio 的文档。
在本章中，我们将研究生成对抗网络（GAN）。 它们是一种深度神经网络架构，它使用无监督的机器学习来生成数据。 他们在 2014 年由 Ian Goodfellow，Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 的论文中介绍，可在以下链接中找到。 GAN 具有许多应用，包括图像生成和药物开发。
数据一般都是存储在纯文本文件当中，存储的形式多种多样。本文，我会介绍如何在Clojure中读取和写入这些数据。
特点:以线性方式存储，可以存放重复对象 , 有序【存入与取出顺序一致】
spring-boot-plus是易于使用，快速，高效，功能丰富，开源的spring boot脚手架 前后端分离,专注于后端服务 目标 每个人都可以独立、快速、高效地开发项目！ GITHUB | GITEE 官网 springboot.plus V2.0 bilibili 视频介绍 视频内容 主要特性 集成spring boot 常用开发组件集、公共配置、AOP日志等 Maven多模块架构 集成mybatis plus快速dao操作 快速生成后台代码: entity/param/vo/controlle
文本数据需要特殊处理，然后才能开始将其用于预测建模。
量子计算和机器学习都是当前最炙手可热的研究领域。在量子计算方面，理论和硬件的一个个突破性进展让人们看到大规模通用量子计算机的脚步越来越近。在机器学习方面，具备机器学习能力的人工智能在某些方面的能力远超人类。
李林 岳排槐 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 深度学习的论文越来越多了~ 多到什么程度？Google scholar的数据显示，2016年以来，人工智能领域新增的论文已经超过3.5万篇。arXiv上，AI相关的论文每天都不下百篇。 刚刚结束不久的计算机视觉会议ICCV上，发表了621篇论文；2018年的ICLR，有1004篇论文正在匿名开放评审；NIPS 2017共收到3240篇论文投稿。 研究成果极大丰富了，但离应用到产品中，还差一大步：把论文转化成代码。毕竟，作者顺便提供源码的是少
上一章：商城接口文档：第一章：简洁版接口文档。花了二天搞了一个比较简洁的接口文档，浪费时间不说，写的也不太好，不满意。这一章使用Swagger接口的文档在线自动生成省下不少时间，而且很规范。
如果两个对象相等，那么它们的hashCode()值一定相同（这里的相等是指，通过equals()比较两个对象时返回true） 如果两个对象hashCode()相等，它们并不一定相等。在散列表中hashCode()相等，即两个键值对的哈希值相等。 然而哈希值相等，并不一定能得出键值对相等，就出现所谓的哈希冲突场景，还需判断equals⽅法判断对象是否相等
SpringBoot引入Swagger的maven库之前，需要先引入springboot-web的maven，否则没有效果。
我个人觉得这是ASP.NET Core MVC框架体系最核心的部分。原因很简单，MVC框架建立在ASP.NET Core路由终结点上，它最终的目的就是将每个Action方法映射为一个或者多个路由终结点，路由终结点根据附加在Action上的若干元数据构建而成。为了构建描述当前应用所有Action的元数据，MVC框架会提取出定义在当前应用范围内的所有Controller类型，并进一步构建出基于Controller的应用模型。应用模型不仅仅是构建Action元数据的基础，承载API的应用还可以利用它自动生成API开发文档，一些工具甚至可以利用应用模型自动生成消费API的客户端代码。这篇文章大概是两年之前写的，可能一些技术细节在最新版本的ASP.NET Core MVC已经发生了改变，但总体设计依然如此。
有小伙伴表示微人事(https://github.com/lenve/vhr)的权限粒度不够细。不过松哥想说的是，技术都是相通的，明白了 vhr 中权限管理的原理，在此基础上就可以去细化权限管理粒度，细化过程和还是用的 vhr 中用的技术，只不过设计层面重新规划而已。
01 列表生成式的缺点 通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，内存数量有限，列表容量肯定不能超过内存大小。 再有，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面10%的元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。 02 解决办法 如果列表元素中的元素可以按照某种算法推算出来，那是否可以在循环过程中，推算出我们需要的一定数量的元素呢？ 这样地话，我们就可以灵活地创建需要数量的list，从而节省大量的空间。 在Python中，这种一边循环一边计算的机制，
在 Kubernetes（K8s）项目的 cmd 目录中，包含一些主要的命令行入口文件或二进制文件，用于启动、管理和操作 Kubernetes 相关的组件或工具。如下是一些常见的内容和它们的作用：
Iterator 提供了一种统一的接口机制，为各种不同数据结构提供统一的访问机制。定义 Iterator 就是提供一个具有 next() 方法的对象，每次调用 next() 都会返回一个结果对象，该结果对象有两个属性，value 表示当前的值，done 表示遍历是否结束。
代码生成的技术在各种语言中都很常用，尤其是静态语言，利用代码生成的技术可以实现一些大幅提高生产效率的工具。
https://www.cnblogs.com/artech/p/17586781.html
Stellargraph Unsupervised GraphSAGE是论文中所述GraphSAGE方法的实现： 大图上的归纳表征学习。W.L. Hamilton, R. Ying, and J. Leskovec arXiv:1706.02216 [cs.SI], 2017。
张量是一个多维数组，它是标量、向量和矩阵概念的推广。在深度学习中，张量被广泛用于表示数据和模型参数。
浏览器访问 http://ip:port/swagger-ui/index.html
在《架构设计》https://blog.csdn.net/hguisu/category_5905793.html系列里面主要谈的是架构相关方法论，没有具体到代码层面。最近抽点时间来总结架构师如何站在巨人的肩膀上眺望远方。
本文介绍基于Python语言，遍历文件夹并从中找到文件名称符合我们需求的多个.txt格式文本文件，并从上述每一个文本文件中，找到我们需要的指定数据，最后得到所有文本文件中我们需要的数据的合集的方法。
package com.ruoyi.util; import com.baomidou.mybatisplus.generator.FastAutoGenerator; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.OutputFile; import java.util.Collections; /** * mybatis-plus生成代码 * * @author xuyt * @date 2023/3/28 **/ public cla
在 ES6 出现之前，基本都是各式各样类似Promise的解决方案来处理异步操作的代码逻辑，但是 ES6 的Generator却给异步操作又提供了新的思路，马上就有人给出了如何用Generator来更加优雅的处理异步操作。
Python中的列表推倒式(List Comprehension) 和 生成器表达式（Generator Expression）是两种很相似的表达式，但含义却不大不同，这里做一个对比。
Spring Boot中使用Swagger CodeGen生成REST client
掌握Java的泛型，这一篇文章足够了。 关键字：泛型，Iterable接口，斐波那契数列，匿名内部类，枚举，反射，可变参数列表，Set 一般类和方法，要么只能使用基础类型，要么是自定义的类。如果要编写可以应用于多种类型的代码，这种刻板的限制会对代码的束缚很大。 Java中，当你将一个基类作为一个方法的参数传入的时候，所有该基类的子类均可以作为参数，然而private构造器或者final修饰的类是不可被继承的，再加上Java的单继承特性，这种看上去的灵活性也有他的限制以及性能损耗。 如果参数
swagger确实是个好东西，可以跟据业务代码自动生成相关的api接口文档，尤其用于restful风格中的项目，开发人员几乎可以不用专门去维护rest api，这个框架可以自动为你的业务代码生成restfut风格的api，而且还提供相应的测试界面，自动显示json格式的响应。大大方便了后台开发人员与前端的沟通与联调成本。
IntelliJ IDEA 2023.2版本已经发布！新版本带来了令人振奋的功能和改进，包括AI助手的引入，为你的开发工作提供智能驱动；IntelliJ Profiler的升级，使性能分析更加直观；以及GitLab集成，让团队协作更加高效。这次更新还涵盖了用户体验、Java改进、运行/调试、版本控制系统、Docker、数据库工具等多个方面，让你的代码质量和开发效率得到全面提升。立即升级到IntelliJ IDEA 2023.2，体验全新的开发世界！
生成器第一次出现在CLU语言中。CLU语言是美国麻省理工大学的Barbara Liskov教授和她的学生们在1974年至1975年间所设计和开发出来的。Python、C#和Ruby等语言都受到其影响，实现了生成器的特性，生成器在CLU和C#语言中被称为迭代器（iterator），Ruby语言中称为枚举器（Enumerator）。
本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 Ready-to-Use Deep-Learning Models，作者为 Patrick Titzler。 翻译 | 老周 整理 | MY 您
1.表中必备三个字段：id，gmt_create，gmt_modified(gmt为格林时间),id必为主键，类型为bigint unsigned，单表时自增，步长为1.
Hope-Boot 简介 您是否一直在苦苦寻找一款适合自己的后台系统... 那么，现在Hope-boot来了。我也不知道为什么要做这样一个项目，或许是为了学习，或许是我一直没发现一款完美的系统。欢迎大家提问题，好让我一直完善下去 基于Spring Boot 2.x开发 整合：Spring Boot 2.x/Apache Shiro+JWT/Spring Data JPA+Mybatis+Tk.Mybatis+PageHelper/Redis/Flyway/Swagger/SSO/Thymeleaf 动态权限
感兴趣的读者可以点击阅读。 其他源码计划中的有：express、vue-rotuer、redux、 react-redux 等源码，不知何时能写完（哭泣），欢迎持续关注我（若川）。
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