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Swift Firebase:循环遍历数据,只有在旧循环加载完成时才启动新循环

Swift Firebase是一种用于构建移动应用后端的云服务平台。它提供了实时数据库、身份验证、云存储和云函数等功能,可以帮助开发者快速构建强大的移动应用。

在Swift Firebase中,循环遍历数据并在旧循环加载完成后启动新循环可以通过以下步骤实现:

  1. 获取数据:首先,需要从Firebase数据库中获取数据。可以使用Firebase提供的API来查询数据库并获取所需的数据。
  2. 遍历数据:一旦获取到数据,可以使用Swift的循环结构(如for循环或while循环)来遍历数据集合。根据数据的类型和结构,选择合适的循环方式进行遍历。
  3. 加载数据:在循环中,可以对每个数据项执行所需的操作,例如显示在界面上或进行进一步的处理。根据具体需求,可以将数据加载到适当的视图组件中,或者执行其他操作。
  4. 等待加载完成:在旧循环加载数据时,可以使用异步操作来确保数据加载完成。可以使用闭包或异步函数来处理数据加载的完成事件。
  5. 启动新循环:一旦旧循环加载完成,可以触发启动新循环的事件。可以使用Swift的条件语句(如if语句)来检查旧循环是否加载完成,并在满足条件时启动新循环。

需要注意的是,Swift Firebase提供了实时数据库功能,可以实时监听数据的变化并自动更新。因此,在循环遍历数据时,如果数据发生变化,可以通过Firebase的实时更新机制来获取最新的数据。

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(键值对)转移到table中,从而完成扩容 * 过程:按链表的正序遍历链表、链表的头部依次插入 */ void transfer(Entry[] newTable) {...= 将数组位置的原有数据放在后1个指针、将需放入的数据放到数组位置中 // 即 扩容后,可能出现逆序:按链表的正序遍历链表、链表的头部依次插入...= null); // 如此不断循环,直到遍历完数组上的所有数据元素 } } } 从上面可看出:扩容resize()过程中,数组上的数据...转移到 数组上,转移数据操作 = 按链表的正序遍历链表、链表的头部依次插入,即在转移数据、扩容后,容易出现链表逆序的情况 设重新计算存储位置后不变,即扩容前 = 1->2->3,扩容后 =...如果是增加数据,只能通过HashMap本身的方法完成,此时如果要继续遍历数据,需要重新调用iterator()方法从而重新构造出一个的Iterator,使得Iterator的expectedModCount

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(键值对)转移到table中,从而完成扩容    * 过程:按链表的正序遍历链表、链表的头部依次插入    */  void transfer(Entry[] newTable) {       ...= 将数组位置的原有数据放在后1个指针、将需放入的数据放到数组位置中                  // 即 扩容后,可能出现逆序:按链表的正序遍历链表、链表的头部依次插入                  ...= null);              // 如此不断循环,直到遍历完数组上的所有数据元素          }      }  } 从上面可看出:扩容resize()过程中,数组上的数据...转移到 数组上,转移数据操作 = 按链表的正序遍历链表、链表的头部依次插入,即在转移数据、扩容后,容易出现链表逆序的情况 设重新计算存储位置后不变,即扩容前 = 1->2->3,扩容后 = 3...如果是增加数据,只能通过HashMap本身的方法完成,此时如果要继续遍历数据,需要重新调用iterator()方法从而重新构造出一个的Iterator,使得Iterator的expectedModCount

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(键值对)转移到table中,从而完成扩容 * 过程:按链表的正序遍历链表、链表的头部依次插入 */ void transfer(Entry[] newTable) {...= 将数组位置的原有数据放在后1个指针、将需放入的数据放到数组位置中 // 即 扩容后,可能出现逆序:按链表的正序遍历链表、链表的头部依次插入...= null); // 如此不断循环,直到遍历完数组上的所有数据元素 } } } 从上面可看出:扩容resize()过程中,数组上的数据...转移到 数组上,转移数据操作 = 按链表的正序遍历链表、链表的头部依次插入,即在转移数据、扩容后,容易出现链表逆序的情况 设重新计算存储位置后不变,即扩容前 = 1->2->3,扩容后 =...如果是增加数据,只能通过HashMap本身的方法完成,此时如果要继续遍历数据,需要重新调用iterator()方法从而重新构造出一个的Iterator,使得Iterator的expectedModCount

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JDK 1.7 使用头插法,链表放头部是最快的,尾部需要遍历的 真要put的初始化,体现懒加载 2.1 构造函数 public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor...// 注意流程: // 1.建表,两倍大小 // 2.数据转移 // 2.1 遍历桶子的同时,遍历桶子上的链表 // 2.2 然后逐个拆分链表元素,再移动新旧表上。...(1.8是拼接新旧拼接好后移动的) // 3.表替旧表 void resize(int newCapacity) { // 桶 Entry[] oldTable = table...// 对于表,两个线程各自会创建一个表 // 转移到表的时候,头插法混乱,线程1还没移动完成,线程2就开始移动,二者的链表会形成环,从而死循环 2.10 ConcurrentHashMap 并发的...// 值替换值,返回值 if (!

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