默认情况下，使用 Swift 内置的 Codable API 编码或解码数组只有全部成功或者全部失败两种情况。可以成功处理所有元素，或者引发错误，这可以说是一个很好的默认设置，因为它可以确保高水平的数据一致性。
许多编程任务涉及通过网络连接发送数据，将数据保存到磁盘或将数据提交到API和服务。 这些任务通常要求在传输数据时将数据编码和解码为中间格式。
本期是 Swift 编辑组整理周报的第四十三期，每个模块已初步成型。各位读者如果有好的提议，欢迎在文末留言。
模糊的数据可以说是一般应用程序中最常见的错误和问题的来源之一。虽然 Swift 通过其强大的类型系统和完善的编译器帮助我们避免了许多含糊不清的来源——但只要我们无法在编译时保证某个数据总是符合我们的要求，就总是有风险，我们最终会处于含糊不清或不可预测的状态。
大多数现代应用程序的共同点是，它们需要对各种形式的数据进行编码或解码。无论是通过网络下载的JSON数据，还是存储在本地的模型的某种形式的序列化表示形式，对于几乎任何 Swift 代码库而言，能够可靠地编码和解码不同的数据都是必不可少的。
ReactiveX 最近刚刚把接手的OC项目搞定，经过深思熟虑后，本人决定下个项目起就使用Swift(学了这么久的Swift还没真正用到实际项目里。。。)，而恰巧RxSwift已经出来有一些时间了，语法也基本上稳定，遂只身前来试探试探这RxSwift，接着就做了个小Demo，有兴趣的同学可以瞧一瞧~ Exhibition 结构 . ├── Controller │ └── LXFViewController.swift // 主视图控制器 ├── Extension │ └── Res
对于大多数的应用程序来说，最常见的任务就是进行网络数据的发送和接收，但是在执行此操作之前，我们需要通过编码或者序列化的方式将数据转换为合适的格式来发送，然后还需要将收到的网络数据转换为合适的格式，这样才能在应用中使用它们，这样的过程叫做解码或着叫反序列化。
撰文 | Jonathan Joseph (JJ)、 Smart Money 创始人
随着链路速度的提高和CPU速度缩放速度的降低，软件中的数据包调度会导致较低的精度和较高的CPU利用率。通过将数据包调度卸载到诸如NIC之类的硬件，可以潜在地克服这些缺点。然而，为了保持软件分组调度器的灵活性，硬件中的分组调度器必须是可编程的，同时还必须快速且可扩展。硬件中最先进的数据包调度程序要么折衷了可扩展性（Push-In-First-Out（PIFO）），要么表达了各种数据包调度算法的能力（先进先出（FIFO）））。此外，即使是像PIFO这样的通用调度原语，其表达能力也不足以表达分组调度算法的某些关键类别。因此，在本文中，我们提出了PIFO原语的泛化，称为Push-In-Extract-Out（PIEO），它与PIFO一样，维护元素的有序列表，但与PIFO不同，PIFO只允许从列表的开头出队，PIEO通过在出队时支持基于断言的可编程过滤，允许从列表中的任意位置出队。接下来，我们介绍PIEO调度程序的快速且可扩展的硬件设计，并在FPGA上进行原型设计。总体而言，PIEO调度程序比PIFO具有更高的表达力和30倍以上的可伸缩性。
近日，国外一小哥在 tryolabs 上写了一篇博文，为我们详尽地介绍了 Python 的缺陷与相比之下 Swift 的优势，解释了为什么 Swift 版的 TensorFlow 未来在机器学习领域有非常好的发展前景。其中包含大量代码示例，展示了如何用 Swift 优雅地编写机器学习程序。
在使用数组(swift)的编码过程中，不让程序崩溃是基本的要求，特别是在团队合作中时。
Xcode 8.3 优化了 Objective-C 与 Swift 混编项目的编译速度.
数据中心工作负载正在向高度并行、轻量级的应用程序发展，当网络可以提供低尾延迟和高带宽时，这些应用程序将表现良好。因此，应用程序的服务级别目标 (SLO) 变得更加严格，对网络性能的责任也越来越大。为了支持这一趋势，业界倾向于提高线路费率。Gbps 链路已经很丰富，200Gbps 正在得到采用，400Gbps 以太网的行业标准化正在进行中。
Xcode 8.3 和 Swift 3.1 已经发布了(3/28)！ 可以通过 AppStore 或 Apple Developer 进行下载 Xcode 8.3 优化了 Objective-C 与 Swift 混编项目的编译速度. Swift 3.1 版本包含一些期待已久的 Swift package manager 功能和语法本身的改进。 如果您没有密切关注 Swift Evolution 进程，请继续阅读 - 本文非常适合您！ 在本文中，我将强调Swift 3.1中最重要的变化，这将对您的代码产生重
在最后几节中，我们能够检测到一个平面并显示一个焦点方块，以帮助我们为模型指定一个位置。我们也熟悉了热门测试和世界变换。现在，我们拥有显示虚拟对象所需的所有工具。在本教程中，我们将学习如何检索模型并使用按钮的触发器将其呈现在场景中。一旦显示，我们将隐藏焦点方块。
前几天做了一版CoreML在模拟器上进行识别图片的demo，是使用官方推荐的swift语言编写的，今天抽空把CoreML在Object C上再基于上一版完善一些功能，实现拍照识别，相册识别。话不多说，先进行一下准备操作。 开发环境集成和机器学习框架下载等准备工作，在上一篇文章内有详细说明，传送门：http://www.atyun.com/1083_十分钟使用苹果机器学习框架coreml进行图片识别（swift版.html 今天要做的是一个在真机上运行的demo，而CoreML的运行环境要求是iOS 11，
选自Hackernoon 机器之心编译 作者：Alex Wulff 参与：侯韵楚、李泽南 随着 WWDC 大会上 iOS 11 的发布，苹果终于推出了原生机器学习和机器视觉框架，由此开启了许多崭新的可能性，使所有性质的应用程序和游戏有望取得显著进步，本文作者 Alex Wulff 将对在 iOS 11 中加入机器学习模型的方法进行简要介绍。 机器学习解决方案在云端的应用已有一些时日，但这类系统需要不间断的网络连接，并且很明显，它通常在 iOS 上会存在显著延迟，也为敏感数据带来了安全隐患。一些第三方的 Sw
Ask Apple 为开发者与苹果工程师创造了在 WWDC 之外进行直接交流的机会。本文对本次活动中与 Core Data 有关的一些问答进行了整理，并添加了一点个人见解。本文为下篇。
Objective-C和C API经常须要使用指针. 在设计上, Swift数据类型能够自然的与基于指针的Cocoa API一起工作, Swift自己主动处理几种经常使用的指针參数. 在本文中, 我们将看到C中的指针參数怎样与Swift中的变量,数组,字符串一起工作.
随着iPhone X的来到，iOS11的发布，Swift语言也更新到了第4个版本。在Swift4中，无论是代码风格还是编程理念都更进一步的融合了许多现代编程的思想。对于熟悉传统语言的开发者来说(尤其是Objective-C、Java和C++)，可能会感觉这些特性并没有多大的价值反而非常不习惯，但是我们依然可以茶余饭后(没事干的时候)，一窥Swift4语言的玩法，体验一下Swift语言的设计思想和编码风格。
我们汇集了十大WWDC 2018视频列表，涵盖了您需要知道的一切，包括Core ML，Siri Shortcuts，ARKit 2等等！
京喜APP最早在2019年引入了Swift，使用Swift完成了第一个订单模块的开发。之后一年多我们持续在团队/公司内部推广和普及Swift，目前Swift已经支撑了70%+以上的业务。通过使用Swift提高了团队内同学的开发效率，同时也带来了质量的提升，目前来自Swift的Crash的占比不到1%。在这过程中不断的学习/实践，团队内的Code Review，也对如何使用Swift来提高代码质量有更深的理解。
这架自主控制无人机是由来自苏黎世大学的研究团队设计研发的 Swift 系统，研究成果登上了最新一期的《Nature》杂志封面。
现在，“ 开发人员Triceraptus ” 的年度迁移已经结束，WWDC 2018包装已经从圣何塞的McEnery会议中心落下帷幕，我们还剩下另一系列令人信服的会议视频。
课程简介介绍道，本课程将从实现矩阵乘法和反向传播基础开始，到高性能混合精度训练，最新的神经网络架构和学习技术，以及介于两者之间的所有内容。它涵盖了许多构成现代深度学习基础的最重要的学术论文，使用“代码优先”教学方法，每个方法都从头开始在 Python 中实现并进行详解（还将讨论许多重要的软件工程技术）。整个课程包括大约 15 个课时和数十个交互式 notebooks，且完全免费、无广告，作为社区服务供使用。前五课时使用 Python、PyTorch 和 fastai 库；最后两节课使用 Swift for TensorFlow，并由 Jeremy Howard 和与Swift、clang 和 LLVM 的创建者 Chris Lattner 共同教授。
Swift 5.6 之前只有#available表示可用，Swift 5.6 之后增加了#unavailable表示不可用，二者意思相反。
最近写完了Swift 3.0教程 ,在接下来这段时间,继续写Foundation 的教程,帮助大家更加深入,系统的学习Foundation 框架,可能会持续一段时间,希望有兴趣的朋友加个关注!
到目前为止，我们一直在编码的所有内容都是我们从头开始构建的内容，因此您可以确切地了解其工作原理并将这些技能应用于自己的项目。但是，有时候，从头开始写东西是有风险的：也许代码很复杂，也许很容易出错，也许它经常更改，或者其他各种原因，这就是模块依赖存在的原因——能够获取第三方代码并在我们的项目中使用它。
HandyJSON 是 Swift 处理 JSON 数据的开源库之一，类似 JOSNModel，它可以直接将 JSON 数据转化为类实例在代码中使用。 由于 Swift 是一种静态语言，没有 OC 那种灵活的 Runtime 机制，为了达到类似 JSONModel 的效果，HandyJSON 另辟蹊径，绕过对 Runtime 的依赖，直接操作实例的内存对实例属性进行赋值，从而得到一个完全初始化完成的实例。 本文将通过探究 Swift 对象内存模型机制，简单介绍 HandyJSON 实现原理. 内存分配 St
我们的大多数应用程序都是某些后端的REST客户端。在开发此类应用程序期间，我们希望使其保持脱机状态。在这种情况下，我们必须将数据缓存在设备本地的某处，以使其无需互联网即可读取。
User Defaults 是 Swift 应用程序存储在应用启动之间保持的首选项的首选解决方案。它是由属性列表（plist）文件支持的键-值存储。由于这种类型的支持存储，你需要了解支持的存储类型。
作为一个相当严格，静态编译的语言，Swift 可能不会在语法自定义方面提供许多渠道，但这实际上确正好相反。通过如何在 Swift 中自定义操作符，Swift 中 key paths 的能力，函数/结果构建器 等功能，我们有很多机会为特定用例进行调整 Swift 的语法。
相比于上一篇helloWorld，这一篇内容增加了顶点数据和Metal的内容。
5岁学编程，7岁上YouTube发编码和网络开发教程，8岁开发iOS应用程序，9岁APP被苹果上架，11岁发现IBM公司的bug，12岁出了一部iOS编程书籍。今年，刚满14岁的他正准备出第二部有关AI的书……
GPU实现了第2章中描述的概念:几何处理、光栅化和像素处理流水线阶段。这些阶段被分为几个具有不同程度的可配置性或可编程性的硬件阶段。图3.2显示了根据可编程或可配置程度对各个阶段进行颜色标识。请注意，这些物理阶段的划分与第2章中介绍的功能阶段有些不同。
几个小时前熬夜看了WWDC，各种激动，今年非常有料啊！当看到Swift出来的时候，瞬间傻眼。又要学习新语言了。
在 上文[2] 中，我们介绍了有关 Xcode Playground 在创建、配置、Quick Look、实时视图等方面的知识。本文将对 Xcode Playground 做更进一步的研究，着重于辅助代码、资源管理、使用 Playground 探索软件包和 Xcode 项目等更有深度内容。
SwiftUI的@State属性包装器允许我们自由修改视图结构体，这意味着当程序更改时，我们可以更新视图属性以匹配。
从iOS开发转为Mac OSX应用开发的过程中,cocoa 绑定算是比较大的一个差异,也是OSX上比较实用的技术,cocoa 绑定让开发者节省了大量的代码,可以快速的完成一个应用开发.本文将从三个方面为新入门Mac OSX开发的朋友来介绍cocoa绑定,希望大家能灵活的应用到自己的实际工程中.好了,一起动手来学习Cocoa 绑定吧~
SwiftUI 和 Core Data 之间相差将近十年 —— SwiftUI 随着 iOS 13 面世而 Core Data 则是 iPhoneOS 3 的产物；很久以前，它还没有被称为 iOS，因为 iPad 尚未发布。尽管时间相距遥远，Apple 还是投入了大量工作以确保这两种强大的技术能够完美地相互配合使用，这意味着 Core Data 就像始终以这种方式设计一样，已集成到 SwiftUI 中。
RxSwift 是 Reactive Extensions 标准的 Swift 特定实现，它提供了 Observable 接口来表达计算的通用抽象。该项目旨在为 Rx API 提供真正以 Swift 为先的 API，并允许轻松地组合异步操作和数据流。其主要功能包括 KVO 观察、异步操作、UI 事件等各种数据流都统一封装成序列进行处理，使得 Rx 简单、优雅且强大。
之前本来想学习一下 NodeJS，考虑到最近一直在使用 C#(主要使用 .Net Core 的 MVC 和 API)，并且之前也仔细地研究过一段时间的 C#，.Net 平台的发展也有上升趋势，最近微软收购 Github，打算整合自己的平台，还有 Visual Studio 这一个宇宙第一 IDE 加持，所以就打算把后台技术栈先放在 .Net 上。 目前的打算是将 C# 的知识都过一遍，再逐渐学习一些常用类库，最后把 ASP.Net Core MVC 和 API 都好好看看。 这次我打算边复习边将 C# 中的概念与其他语言做一下对比，以方便有其他语言基础的同学可以更好地理解在 C# 中的相似概念。
菜鸟教程：覆盖面也是非常可以的 环境 - 基本语法 - 数据类型 - 变量 - 可选项 - 常量 - 字面量 - 运算符 - 条件语句 - 循环 - 字符串 - 字符 - 数组 - 字典 - 函数 - 闭包 - 枚举 - 结构体 - 类 - 属性 - 方法 - 下标脚本 - 继承 - 构造过程 - 析构过程 - 可选链 - 自动引用计数 - 类型转换 - 拓展 - 协议 - 泛型 - 访问控制
作为一个相当严格，静态编译的语言，Swift可能不会在语法自定义方面提供许多渠道，但这实际上确正好相反。通过自定义和重载运算符，key paths，函数/结果构建器 等功能，我们有很多机会为特定用例进行调整 Swift 的语法。
近年来，大规模预训练的扩散模型（如 Imagen、DALLE-2、Stable Diffusion）在图像生成方面取得了巨大进展，尤其是在文本到图像生成任务中。根据给定的文本，现有的大模型能够生成多样且逼真的图像。然而这些模型依然难以满足用户对于生成结果精细控制的需求，特别是生成特定视觉概念的要求。定制化文本到图像生成方法，如 Textual Inversion、Custom Diffusion 等通过将给定的视觉概念表示成文本嵌入，可以更方便地实现对特定概念的生成和编辑。然而这些方法通常基于优化的方式来学
环境 - 基本语法 - 数据类型 - 变量 - 可选项 - 常量 - 字面量 - 运算符 - 条件语句 - 循环 - 字符串 - 字符 - 数组 - 字典 - 函数 - 闭包 - 枚举 - 结构体 - 类 - 属性 - 方法 - 下标脚本 - 继承 - 构造过程 - 析构过程 - 可选链 - 自动引用计数 - 类型转换 - 拓展 - 协议 - 泛型 - 访问控制
Swift 泛型条件性符合（Conditional conformances） 表示泛型类型只有在其类型参数满足某些要求时才符合特定协议的概念。
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