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OCR文本图像合成工具

OCR文本图像合成工具 问题 ---- 在进行文字识别时候,需要使用的数据集样式为一张含有文本的图片以及对应文本内容的标签。...但是一般而言,实际情况是构建的文本字典中,每个字至少要出现200次才能有好的识别效果,因此,先对所有的label进行单字统计,看每个字出现的个数是否超过200次,如果不满足,则需要进一步收集数据。...数据来源有两种: 真实数据:通过真实数据去截取图片或者人工标注 生成数据:通过文本去生成对应的文本图片 真实数据的收集是比较费事费力的,因此可以使用一些生成数据的工具来无限量的生成想要的数据。...,文件中是一行行的文本,可以指定生成的图片内容; -c, --count:设置 生成的图片数量 -l, --language:设定生成的文本语言 -t, --thread_count:设定线程个数,加快生成速度...20, 图片像素值高度为64,使用32线程去生成 参考 ---- OCR-文本图像合成工具 OCR训练数据生成方法 GAN+文本生成:让文本以假乱真 GAN之根据文本描述生成图像 ocr文本合成 SynthText

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SwiftUI 中布局的工作原理

您需要在资源目录中提供一个图像,以便遵循有关自定义对齐指南的章节,但它可以是任何您想要的——它实际上只是一个占位符。 2....background(Color.red)),文本视图成为其背景的子视图。当涉及到视图及其修改器时,SwiftUI有效地从下到上工作。...然后,当答案从文本视图返回时,padding()根据请求在每侧添加20个点来填充它。 所以,更像这样: SwiftUI:ContentView,你可以拥有整个屏幕,你需要多少?...第二个有趣的副作用是我们前面遇到的:如果我们在一个不能调整大小的图像上使用 frame(),我们会得到一个更大的 Frame,而图像内部没有改变大小。...然后 frame 会询问里面的图像它想要什么尺寸。 不可调整大小的图像返回固定大小例如:64x64。 然后 frame 将图像定位在其自身的中心。

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通过短文本生成图像

文本图像(Text-to-Image, TTI)是深度学习的新兴学科之一,专注于从基本文本表示生成图像。...1)挑战:TTI模型高度依赖文本和可视化分析技术,尽管近年来它们取得了很大进展,但要实现主流方法,仍有很多工作要做。从这个角度来看,TTI模型的功能通常会受到底层文本分析和图像生成模型的具体限制。...在文本图像的生成技术中,生成包含多个具有语义意义的对象的更复杂的场景仍然是一个重大的挑战。...gan通常由两种机器学习模型组成——一个生成器从文本描述生成图像,另一个判别器使用文本描述判断生成图像的真实性。生成器试图让假照片通过鉴别器;另一方面,辨别器不希望被愚弄。...只要看看生成的图像的质量和它们与原始句子的对应关系就知道了。 创建给定叙述的视觉表示的能力将是下一代文本图像分析深度学习模型的一个重要重点。

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图像自动文本化,图像描述质量更高、更准确了

在这其中,图像 - 文本数据集发挥着至关重要的作用,在图像理解、文本生成和图像检索等多个领域发挥着关键作用。...,最后利用拥有强大的推理能力的纯文本大语言模型将这些文本化的信息转化为高质量的图像描述。...,利用多模态大模型的的粗粒度图像理解能力,视觉专家模型的精细感知能力,以及纯文本大语言的模型的推理能力去自动生成细节丰富且语言表达清晰的图像描述。...数据集与代码发布:利用我们的图像文本化框架,我们生成了一个大规模高质量的图像描述数据集(IT-170K)。为了促进未来的研究,我们已将所有源代码和生成的数据集公开发布。...文本化重述(Textualized Recaptioning):结合前两个阶段的图片信息文本化的结果,加上我们通过精心设计的改写 prompt,纯文本的大语言模型能够很好的通过纯文本还原出图片的信息,并通过强大理解和推理能力生成详细且准确的图像描述

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使用扩散模型从文本生成图像

来源:DeepHub IMBA本文约1400字,建议阅读5分钟本文将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像。...在这篇文章中,将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像,还有就一个一个不好的消息,因为这个模型的出现google的colab可能又要增加一些限制了。...从 DALLE 到Stable Diffusion 我们前面的文章也介绍过 OpenAI 的 DALLE-2 模型还有他的开源实现,它可以让我们从文本中创建高质量的图像。...使用diffusers 从文本生成图像 首先,使用扩散器包从文本生成图像我们首先要有一个GPU,这里就是用google 的colab,但是可能colab以后会对这样的应用进行限制了,这个我们在最后加以说明...有了gpu下面就是要安装包: diffusers==0.2.4 — 这是我们主要的包 transformers — 这个是抱脸的成名的基础包 scipy — 科学计算的 ftfy — 处理一些文本编码问题

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使用扩散模型从文本生成图像

在这篇文章中,将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像,还有就一个一个不好的消息,因为这个模型的出现google的colab可能又要增加一些限制了。...从 DALLE 到Stable Diffusion 我们前面的文章也介绍过 OpenAI 的 DALLE-2 模型还有他的开源实现,它可以让我们从文本中创建高质量的图像。...使用diffusers 从文本生成图像 首先,使用扩散器包从文本生成图像我们首先要有一个GPU,这里就是用google 的colab,但是可能colab以后会对这样的应用进行限制了,这个我们在最后加以说明...有了gpu下面就是要安装包: diffusers==0.2.4 — 这是我们主要的包 transformers — 这个是抱脸的成名的基础包 scipy — 科学计算的 ftfy — 处理一些文本编码问题

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WWDC - SwiftUI - 初恋般的感觉

我们将使用SwiftUI框架来构建Landmark详情界面。 Landmarks利用stacks将图片和文本组合起来来进行视图布局。你需要引用MapKit框架头文件来创建一个地图视图。...inspector弹出框所展示的属性也会因为不同的UI控件而有所不同。 ? 第二步 通过inspector检查器修改Text文本框的属性。 ? 第三步 修改文本框字体。...修改文本框字体是利用的系统的字体。 ? 第四步 手动修改代码,即添加.color(.green)把文本修改成绿色。 要自定义SwiftUI视图,你可以调用modifiers方法。...利用Stacks组合视图 我们创建了一个文本框用来显示landmark的详情信息,并且把这个文本控件放到头部。...第七步 在location后面添加一个新的文本框,修改文本框文案并设置字体 import SwiftUI struct ContentView: View { var body: some View

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解决新版Pycharm中Matplotlib图像不在弹出独立的显示窗口问题

SciView-in-PyCharm-2017-3-reduces-functionality-of-Matplotlib pycharm从2017.3版之后,将matplotlib的绘图的结果默认显示在SciView窗口中, 而不是弹出独立的窗口...新版Pycharm Matplotlib图像不在弹出独立的显示窗口 如果不喜欢这种设置,可以通过如下方式修改,弹出独立窗口 File | Settings | Tools | Python Scientific...新版Pycharm Matplotlib图像不在弹出独立的显示窗口 此时,在执行就会在独立的窗口中弹出Matplotlib绘图 ?...新版Pycharm Matplotlib图像不在弹出独立的显示窗口 以上这篇解决新版Pycharm中Matplotlib图像不在弹出独立的显示窗口问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考

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AI绘画中CLIP文本-图像预训练模型

应用范围:GPT 在文本生成、翻译、问答等任务中表现出色,而 CLIP 适用于图像识别、内容创建、文本图像的任务等。...CLIP 的基本工作原理: 图像文本编码器:CLIP 由两个主要组成部分构成:一个图像编码器和一个文本编码器。图像编码器处理输入的图像,将其转换为向量表示(特征)。...生成特征向量:每张图像 ( I_i ) 通过图像编码器生成一个向量,每个文本 ( T_j ) 通过文本编码器生成一个向量。...通过这种方式,CLIP 可以在没有显式标注的情况下学习图像内容与文本描述之间的语义关系。训练完成后,CLIP 能够根据其文本描述识别图像,或者根据图像内容找到合适的文本标签。...训练过程:在训练扩散模型时,需要确保文本条件信息被正确地用于指导图像的生成。这可能涉及调整损失函数,以奖励那些更好地与文本描述相匹配的图像

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MSER+NMS检测图像文本区域

OCR相关工作都有一个第一步,那就是检测图像中的文本区域,只有找到了文本区域,才能对其内容进行识别,也只有找到了文本区域,才能更有针对性地判断该文本图像的质量好坏,我们期望达到如下的文本区域检测效果:...MSER MSER就是一种检测图像文本区域的方法,这是一种传统算法,所谓传统算法,是相对于现在大行其道的机器学习技术来说的,就准确率来说,MSER对文本区域的检测效果自然是不能和深度学习如CTPN、...Pixellink等相比的,但是如果只是想要对文本图像文本区域图像质量做一个前置检查,那么使用这样一个传统算法来在效果和效率之间求取一个平衡,是不错的。...,这就是分水岭算法,而这个高低不同,就是图像中灰度值的不同。...但是上面效果中的文本框形状太多变了,我们检测文本区域一般都会设法得到一个包含文本的矩形框,以便于后续从图像中通过坐标获取该区域,那怎么把这些区域转换成矩形框呢?

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文本图像扩散模型添加条件控制

首先,特定任务领域中的可用数据规模并不总是与一般图像文本领域中的数据规模一样大。...为了减少训练扩散模型所需的计算能力,基于潜像[11]的思想,提出了潜在扩散模型(LDM)[44]方法,并将其进一步扩展到稳定扩散 2.3 文本图像的扩散 扩散模型可以应用于文本图像生成任务,以实现最先进的图像生成结果...Disco Diffusion 是 [9] 的剪辑引导实现,用于处理文本提示。稳定扩散是潜在扩散[44]的大规模实施,以实现文本图像的生成。...Imagen [ 49 ] 是一种文本图像结构,不使用潜在图像,而是使用金字塔结构直接扩散像素。...2.4 预训练扩散模型的个性化、定制化和控制 由于最先进的图像扩散模型以文本图像的方法为主,因此增强对扩散模型控制的最直接方法通常是文本引导 [38、24、2、3、23 , 43, 16]。

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