Ask Apple 为开发者与苹果工程师创造了在 WWDC 之外进行直接交流的机会。本文对本次活动中与 SwiftUI 有关的一些问答进行了整理，并添加了一点个人见解。本文为上篇。
在 WWDC 2023 中，苹果为 SwiftUI 添加了一个新的修饰器：geometryGroup()。它可以解决一些之前无法处理或处理起来比较困难的动画异常。本文将介绍 geometryGroup() 的概念、用法，以及在低版本 SwiftUI 中，在不使用 geometryGroup() 的情况下如何处理异常。
Ask Apple 为开发者与苹果工程师创造了在 WWDC 之外进行直接交流的机会。本文对本次活动中与 SwiftUI 有关的一些问答进行了整理，并添加了一点个人见解。本文为下篇。
GeometryReader 自 SwiftUI 诞生之初就存在，它在许多场景中扮演着重要的角色。然而，从一开始就有开发者对其持负面态度，认为应尽量避免使用。特别是在最近几次 SwiftUI 更新中新增了一些可以替代 GeometryReader 的 API 后，这种观点进一步加强。本文将对 GeometryReader 的“常见问题”进行剖析，看看它是否真的如此不堪，以及那些被批评为“不符预期”的表现，是否其实是因为开发者的“预期”本身存在问题。
SwiftUI 的各种堆栈是许多框架中最基本的布局工具，能够让我们定义组视图，这些组视图可以按照水平、垂直或覆盖视图对齐。
SwiftUI 提供了强大的布局能力，不过这些布局操作都是在视图之间进行的。当我们想在 Text 中进行图文混排时，需要采用与视图布局不同的思路与操作方式。本文将首先介绍一些与 Text 有关的知识，并通过一个实际案例，为大家梳理出在 SwiftUI 中用 Text 实现图文混排的思路。
SwiftUI的TextField可能是开发者在应用程序中最常使用的文本录入组件了。作为UITextField（NSTextField）的SwiftUI封装，苹果为开发者提供了众多的构造方法和修饰符以提高其使用的便利性、定制性。但SwiftUI在封装中也屏蔽了不少的高级接口和功能，增加了开发者实现某些特定需要的复杂性。本文为【SwiftUI 进阶】系列文章中的一篇，在本文中，我将介绍如何在TextField中实现如下功能：
在上文中，我列举了一些在 SwiftUI 中使用 Core Data 所遇到的困惑及期许。在今后的文章中我们将尝试用新的思路来创建一个 SwiftUI + Core Data 的 app，看看能否避免并改善之前的一些问题。本文将首先探讨如何定义数据。
在这篇文章中，我们将探讨几个在 SwiftUI 开发中经常使用且至关重要的属性包装器。本文旨在提供对这些属性包装器的主要功能和使用注意事项的概述，而非详尽的使用指南。
在本文中，我们将深入探讨一些创建 SwiftUI 动画的高级技术。我将广泛讨论 Animatable[1] 协议，它可靠的伙伴 animatableData[2]，强大但经常被忽略的 GeometryEffect[3] 以及完全被忽视但全能的 AnimatableModifier[4] 协议。
从SwiftUI诞生之日起，预览（Canvas Preview ）一直是个让开发者又爱又恨的功能。当预览正常工作时，它可以极大地提高开发效率；而预览又随时可能因为各种莫名其妙的原因崩溃，不仅影响开发进程，同时又让开发者感到沮丧（很难排查出导致预览崩溃的故障）。
这个高级SwiftUI动画系列的第五部分将探索Canvas视图。从技术上讲，它不是一个动画视图，但当它与第四部分的 TimelineView 结合时，它带来了很多有趣的可能性，正如这个数字雨的例子所示。
StateObject 是在 SwiftUI 2.0 中才添加的属性包装器，它的出现解决了在某些情况下使用 ObservedObject 视图会出现超预期的问题。本文将介绍两者间的异同，原理以及注意事项。
通常在一个循环中创建多个SwiftUI视图。例如，我们可能想要遍历一系列名称，并让每个名称成为文本视图，或者遍历一系列菜单项，并将每个名称显示为图像。
在本系列的第一部分，我介绍了Animatable协议，以及我们如何使用它来为路径制作动画。接下来，我们将使用一个新的工具: GeometryEffect，用同样的协议对变换矩阵进行动画处理。如果你没有读过第一部分，也不知道Animatable协议是什么，你应该先读一下。或者如果你只是对GeometryEffect感兴趣，不关心动画，你可以跳过第一部分，继续阅读本文。
SwiftUI 因其简便的动画 API 与极低的动画设计门槛而广受欢迎。但是，随着应用程序复杂性的增加，开发者逐渐发现，尽管动画设计十分简单，但要实现精确细致的动画控制并非易事。同时，在 SwiftUI 的动画系统中，有关 Transaction 的解释很少，无论是官方资料还是第三方文章，都没有对其运作机制进行系统的阐述。
NSUbiquitousKeyValueStore 是苹果官方提供的用于在设备间共享键值数据的解决方案。本文将对其用法做以简单介绍，着重探讨如何便捷地在 SwiftUI 中使用 NSUbiquitousKeyValueStore。
本期是 Swift 编辑组整理周报的第四十一期，每个模块已初步成型。各位读者如果有好的提议，欢迎在文末留言。
我在去年底使用了SwiftUI写了第一个 iOS app 健康笔记，这是我第一次接触响应式编程概念。在有了些基本的认识和尝试后，深深的被这种编程的思路所打动。不过，我在使用中也发现了一些奇怪的问题。我发现在视图（View）数量达到一定程度，随着数据量的增加，整个app的响应有些开始迟钝，变得有粘滞感、不跟手。app响应出现了问题一方面肯定和我的代码效率、数据结构设计欠佳有关；不过随着继续分析，发现其中也有很大部分原因来自于SwiftUI中所使用的响应式的实现方式。不恰当的使用，可能导致响应速度会随着数据量及View量的增加而大幅下降。通过一段时间的研究和分析，我打算用两篇文章来阐述这方面的问题，并尝试提供一个现阶段的使用思路。
在 SwiftUI 中，尺寸这一布局中极为重要的概念，似乎变得有些神秘。无论是设置尺寸还是获取尺寸都不是那么地符合直觉。本文将从布局的角度入手，为你揭开盖在 SwiftUI 尺寸概念上面纱，了解并掌握 SwiftUI 中众多尺寸的含义与用法；并通过创建符合 Layout 协议的 frame 和 fixedSize 视图修饰器的复制品，让你对 SwiftUI 的布局机制有更加深入地理解。
任选 7 张任意尺寸的图片按 p1 至 p7 进行命名并拖拽进 Assets.xcassets 文件中（如图所示）
这是关于渲染的系列教程的第13部分。上一部分涵盖了半透明阴影。现在我们来看一下延迟着色。
Qt Designer中有很多UI界面组件，每种组件相对应有可设置的属性，本篇博文来让我们简单了解一下吧~
前三篇高级 SwiftUI 动画系列是作者在 WWDC 2021 之前实战总结的内容。对 2021 年 WWDC 介绍的 TimelineView 和 Canvas 感到激动。这开启了一个全新的可能性，笔者将试图在这一部分和下一部分的系列中阐释这些可能性。
拥有优秀的交互效果和手感，是很多 iOS 开发者长久以来坚守的原则。同样一段代码，在不同数据量级下的响应表现可能会有云泥之别。本文将通过一个优化列表视图的案例，展现在 SwiftUI 中查找问题、解决问题的思路，其中也会对 SwiftUI 视图的显式标识、@FetchRequest 的动态设置、List 的运作机制等内容有所涉及。本文的范例需运行在 iOS 15 及以上系统，技术特性也以 SwiftUI 3.0 为基础。
在本文中，作者重新审视了迁移学习的简单范式：首先在一个大规模标记数据集（例如JFT-300M和ImageNet-21k数据集）上进行预训练，然后对目标任务上的每个训练权重进行精调任务，减少目标任务所需的数据量和优化时间。作者们拟议的迁移学习框架是BiT（大转移），由许多组件组成，包含了大量构建有效模型的必需组件，使其能够借助于大规模数据集学习到通用的、可迁移的特征表达。
Ask Apple 为开发者与苹果工程师创造了在 WWDC 之外进行直接交流的机会。本文对本次活动中与 Core Data 有关的一些问答进行了整理，并添加了一点个人见解。本文为下篇。
Swift作为Apple推出的新编程语言，旨在简化iOS和OS X应用的开发过程。它被描述为“Objective-C without the C”，意味着它在保持Objective-C核心功能的同时，提供了更简洁、更现代的语法2。这使得学习Swift成为iOS开发者或计划成为iOS开发者的首要任务2。
ctrl shift N $ t( X9 f1 f5 r, t只是布局而已，并不是多文件并排窗口。$ U( `* e) t% \3 a 目前建议多开几个UG实现。
毫无疑问，3d方向，是非常值得研究的，包括深度估计，立体匹配，3d检测（包括单目，双目，lidar和rgbd，19年也终于出现了真正的点云卷积pointconv），3d分割，三维重建，3dlandmark，并且我个人认为如何减少3d标注，完全使用多视图几何做是一个很有意义，有前途，并且有挑战的方向。3d部分具体说来包括：
已迈入第三个年头的SwiftUI相较诞生初始已经提供了更多的原生功能，但仍有大量的事情是无法直接通过原生SwiftUI代码来完成的。在相当长的时间中开发者仍需在SwiftUI中依赖UIKit（AppKit）代码。好在，SwiftUI为开发者提供了便捷的方式将UIKit（AppKit）视图（或控制器）包装成SwiftUI视图。
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在现代视觉SLAM系统中，从关键帧中检索候选地图点是一种标准做法,用于进一步的特征匹配或直接跟踪.在这项工作中,我们认为关键帧不是这项任务的最佳选择,因为存在几个固有的限制,如弱几何推理和较差的可扩展性.我们提出了一种体素图表示来有效地检索视觉SLAM的地图点.通过以光线投射方式对摄像机frustum进行采样来查询来自摄像机姿态的可见点,这可以使用有效的体素散列方法在恒定时间内完成.与关键帧相比,使用我们的方法检索的点在几何上保证落在摄像机的视野内,并且遮挡点可以在一定程度上被识别和去除.这种方法也很自然地适用于大场景和复杂的多摄像机配置.实验结果表明,我们的体素图与具有5个关键帧的关键帧图一样有效,并且在EuRoC数据集上提供了显著更高的定位精度(在RMSE平均提高46%),所提出的体素图表示是视觉SLAM中基本功能的一般方法,并且可广泛应用.
在 UIKit（AppKit）的世界中，通过框架提供的大量钩子（例如 viewDidLoad、viewWillLayoutSubviews 等），开发者可以将自己的意志注入视图控制器生命周期的各个节点之中，宛如神明。在 SwiftUI 中，系统收回了上述的权利，开发者基本丧失了对视图生命周期的掌控。不少 SwiftUI 开发者都碰到过视图生命周期的行为超出预期的状况（例如视图多次构造、onAppear 无从控制等）。
由于健康笔记[2]中数据录入都是在Sheet中进行的，为了防止用户在录入过程中由于误操作（使用手势取消Sheet）丢失数据，因此，从最初的版本开始，我就一直使用各种手段加强对Sheet的控制。
前些日子，一位网友在聊天室中就如下的 问题[3] 与大家进行了交流与探讨 —— 如何通过 Text + AttributedString 实现类似文章关键字检索的功能，并可通过按钮在搜索结果中进行滚动切换？
SwiftUI与苹果之前的UI框架的区别不仅仅在于如何定义视图和其他UI组件，还在于如何在整个使用它的应用程序中管理视图层级的状态。
在 Part 1 我们探索了布局协议的基础知识，为理解布局是如何工作的打下了坚实的基础。现在，是时候深入研究那些更少提及的功能了，以及如何使用它们来为我们带来便利。
List 可能是 SwiftUI 附带的内置视图中最常用的一种，它使我们能够在任何 Apple 平台上呈现“类似于表格视图”的用户界面。今年，List 获得了许多非常重要的升级，使其更加灵活和易于定制。让我们看看都有哪些新功能。
你也可以为这个项目出一份力，如果发现有价值的信息、文章、工具等可以到 Issues 里提给我们，我们会尽快处理。记得写上推荐的理由哦。有建议和意见也欢迎到 Issues 提出。
作为一个严重依赖 SwiftUI 的开发者，同视图打交道是最平常不过的事情了。从第一次接触 SwiftUI 的声明式编程方式开始，我便喜欢上了这种写代码的感觉。但接触地越多，碰到的问题也越多。起初，我单纯地将很多问题称之为灵异现象，认为大概率是由于 SwiftUI 的不成熟导致的。随着不断地学习和探索，发现其中有相当部分的问题还是因为自己的认知不够所导致的，完全可以改善或避免。
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虽然使用POI库可以解析并显示Office文档，但这需要开发者自己搭个服务器，确实多有不便。倘若只是简单的浏览文档内容，完全可以利用第三方的开发包直接渲染，比如腾讯的TBS服务（全称Tencent Browser Service，即腾讯浏览服务）。通过集成TBS服务，App能够直接打开下列文件格式：doc、docx、ppt、pptx、xls、xlsx、pdf、txt、epub，可谓中小开发者的一大福音。 TBS官网的接入说明网址为https://x5.tencent.com/docs/access.html，下面也简要介绍一下如何在App中快速集成TBS服务。 首先打开App模块的build.gradle，往dependencies节点添加下列配置，表示导入TBS工具库：
Safe Area（安全区域）是指不与导航栏、标签栏、工具栏或其他视图控制器提供的视图重叠的内容空间。
定位是移动机器人的一个基本问题。从自动驾驶汽车[1]到探索型微型飞行器（MAV）[2]，机器人需要知道自己在哪里。这个问题对于多机器人系统来说更具有挑战性。在这种环境下，有效的协作通常假设共享对全局地图的理解[3]，而且也需要考虑到每个智能体所拥有的独特信息，这是一个重要的内容。
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】不用三维构图的三维重建，速度能到每帧73ms。 三维重建（3D Reconstruction）技术一直是计算机图形学和计算机视觉领域的一个重点研究领域。 简单说，三维重建就是基于二维图像，恢复三维场景结构。 据说，林志颖出车祸后，他的面部重建方案就用到了三维重建。 三维重建的不同技术路线，有望融合 其实，三维重建技术已在游戏、电影、测绘、定位、导航、自动驾驶、VR/AR、工业制造以及消费品领域等方面得到了广泛的应用。
onAppear（ task ）是 SwiftUI 开发者经常使用的一个修饰符，但一直没有权威的文档明确它的闭包被调用的时机。本文将通过 SwiftUI 4 提供的新 API ，证明 onAppear 的调用时机是在布局之后、渲染之前。
---- 新智元报道 编辑：武穆 【新智元导读】不用三维构图的三维重建，速度能到每帧73ms。 三维重建（3D Reconstruction）技术一直是计算机图形学和计算机视觉领域的一个重点研究领域。 简单说，三维重建就是基于二维图像，恢复三维场景结构。 据说，林志颖出车祸后，他的面部重建方案就用到了三维重建。 三维重建的不同技术路线，有望融合 其实，三维重建技术已在游戏、电影、测绘、定位、导航、自动驾驶、VR/AR、工业制造以及消费品领域等方面得到了广泛的应用。 随着GPU和分布式计算的发展
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