韩国科学技术院(KAIST)研究人员通过单个晶体管神经元和突触的协整,制造了一种高度可扩展的类脑神经拟态硬件。...由 Yang-Kyu Choi 和 Sung-Yool Choi领导的研究小组以单晶体管为基础,制作出了可高度扩展的神经拟态硬件的神经元和突触,并展示了识别文本和人脸图像的能力。...使用基于实验的神经拟态模拟进行字母模式识别和人脸识别的图像处理。 下图为自编码器的 SPICE 电路仿真。 (A) 自编码器的电路图。...下图为人脸识别软件仿真。 (A) 设计用于人脸识别的脉冲方案。输入神经元生成突触前尖峰,其时间与训练图像的像素强度成正比。输出神经元根据简化的 STDP 学习规则生成突触后尖峰以更新突触的权重。...(B) 用于人脸识别的 24 个测试集图像。 (C) 训练前后突触阵列的电导分布和视觉图。
但是对于实体的属性变化很快,或者实体和属性由用户在系统中自行定义的情况下,那么就需要一个可以动态扩展的数据库模型,以保存各种动态产生的数据。...这个时候就需要建立动态的数据库模型。 常见的动态扩展的数据库设计方法有以下几种: 一、以字符串存储各种数据类型,通过行转列实现实体属性读取。...基本上为每种数据类型定义了十来个到几十个的列,用户在创建不同的列表时,都可以使用这个表存储列表数据。...这种数据库设计方法的优点是不会存在行转列的问题,所以在join或者出报表时性能较好,缺点就是使得一个表的列特别多,而且大部分列在大多数情况下是不使用的,而且扩展比较困难,比如我们要定义17个bit类型的列...,但是系统默认只有16个,这种情况下,就需要在数据库中使用2行数据来表示1行列表数据。
来源:专知本文为论文,建议阅读5分钟在架构设计的各种目标中,效率和可扩展是两个重要的概念。 ConvNets和其他神经体系结构在计算机视觉方面的成功应用是过去十年人工智能革命的核心。...对于可扩展视觉架构的强烈需求是既小又大。小型模型代表了对效率的需求,因为视觉识别系统通常部署在边缘设备上;大型模型强调了对可扩展性的追求——利用日益丰富的计算和数据实现更高精度的能力。...在本论文中,我们将从两个方面展开研究:(1)开发高效灵活的ConvNet模型推理直观算法;(2)研究基线方法,揭示流行可扩展方法成功背后的原因。首先,我们将介绍我们对第一个随时密集预测算法之一的工作。...[151],而ConvNets从早期就被应用于手写数字识别等计算机视觉任务[105]。...这一领域的不断创新,加上其他训练技术,已经将ImageNet上排名前1的图像分类精度从AlexNet的62.5%提高到现在的近90%。在架构设计的各种目标中,效率和可扩展是两个重要的概念。
应对这些挑战需要一个复杂架构框架,该框架可确保高可用性和稳健故障转移机制,同时不影响系统性能。 本文中的参考架构详细介绍了如何构建可扩展、自动化、灵活的数据平台,以支持不断增长的 SaaS 行业。...这可以加快开发速度,同时允许应用程序和服务解耦并实现独立的可扩展性。...但管理像 Kafka 这样的分布式数据平台会带来自己的一系列挑战。Kafka 的系统 以其技术复杂性而臭名昭著,因为它需要管理集群协调、同步和扩展,以及额外的安全和恢复协议。...这种可扩展性对于管理不断增长的数据量和网络流量至关重要,它帮助企业在不牺牲性能或可靠性的情况下进行扩展。 结论 随着公司通过数字化转型,实时数据在指导决策制定中变得越来越关键。...一种选择是采用参考架构,其中包含可扩展数据流平台,例如 Redpanda,一种用 C++ 实现的即插即用式 Kafka 替代品。
可扩展性 随着系统的增长(在数据量、流量或复杂度),应该有合理的方法来处理这种增长。...(2)可扩展性 即使一个系统今天工作可靠,但这并不意味着它将来一定会可靠地工作。...所以读取Tweet列表是很划算的,因为它的结果提前计算好了。 ?...没有这样的东西,一个通用的,一个适合所有的应用的可伸缩的架构。(写的真好) (3)可维护性 这部分教导了一些构建可维护系统的方法。...简单 让新工程师很容易理解系统,通过尽可能地从系统中删除尽可能多的复杂性。 可进化性 让工程师很容易在将来对系统进行更改,以适应需求变化时的意料之外的用例。也被称为可扩展性、可修改性、可塑性。
将使用指定的算法函数,为特定部件(如果该部件是可动画的话)提供用于生成平滑过渡而需的数据。...image-20220504110821144 时序曲线函数的工作仅为对数据进行插值变换,至于如何利用插值数据则是可动画部件的工作。...0 : 1) // Double 类型,符合 VectorArithmetic 协议 其他的数据类型通过实现 VectorArithmetic 协议的要求,也可以为可动画部件提供动画数据。...至于如何利用这些动画数据(插值数据)生成动画,则是由与特定依赖项关联的可动画部件决定的。...因此有很大的可能因为对视图的识别错误,而产生动画异常。下面的动图中,当出现相同元素时,SwiftUI 给出了警告提示。
•长按(LongPressGesture)当按压满足了设定时长后,可触发指定闭包。•拖拽(DragGesture)SwiftUI 将 Pan 和 Swipe 合二为一,位置变化时,提供拖动数据。...Value SwiftUI 会依据手势的类型提供不同的数据内容。...通过将手势或手势处理逻辑封装成视图扩展可进一步简化使用难度。 为了突显某些方面的功能,下文中提供的演示代码或许看起来比较繁琐。实际使用时,可自行简化。...示例一:轻扫 1.1 目标 创建一个轻扫(Swipe)手势,着重演示如何创建符合 Gesture 协议的结构体,并对手势数据进行转换。...1.2 思路 在 SwiftUI 预置手势中,仅有 DragGesture 提供了可用于判断移动方向的数据。根据偏移量来确定轻扫方向,使用 map 将繁杂的数据转换成简单的方向数据。
No.43期 相似连接的可扩展性 小可:那么具体是怎么做的呢? Mr. 王:我们先来看看求单元函数值是如何在 MapReduce 上实现的吧。 图中有三个集合 M1、 M2、 M3。...接下来数据经过洗牌之后被送到了 Reducer 中,从图中可以看出, Reducer 对数据进行了整理,生成的键值对的第一个 value 属性就是每一个集合的计数,也就是单元函数值。...之所以我们在求单元函数值的过程中保留着对各种元素的计数,就是要进一步应用这个结果。 在求合取函数值的过程中, Mapper 做的一件事情叫作交换键值。...这里有一点点小思考,我们可以对求单元函数值部分做出改进,让它的求解变得更快速一些。 首先还是要对表进行随机分割,但是在 Mapper 运行之后,我们尝试对 Mapper 生成的数据进行压缩。...只要每个 Mapper 中都有这样的一个表,求解相应的占比也就容易得多了。但是对于 Mapper 来说,这样的表也是对内存的一种消耗。好在这个表不会太大,消耗的内存也不会太多。 内容来源:灯塔大数据
图片可扩展性是指系统在需要增加规模或容量时,能够方便地进行扩展而不会影响系统性能或功能。...在关系型数据库中,以下因素可能会限制其可扩展性:垂直扩展限制:关系型数据库通常将数据存储在单个服务器上,当数据库需要扩展时,唯一的选择是增加服务器的硬件资源。...跨服务器的事务管理、数据一致性和查询优化等问题,会增加系统的复杂性,并限制了数据库的可扩展性。...在设计图数据库时,以下方法可以确保其可扩展性:分布式存储:将图数据库的数据分布到多个服务器上,每个服务器都存储数据的一部分。这样可以有效地提高存储容量和处理能力,以支持更大规模的数据。...综上所述,通过分布式存储、水平扩展性、异步通信机制和分布式计算框架等设计方法,可以确保图数据库的可扩展性,以应对不断增长的数据规模和访问需求。
自定义布局Q:我经常想根据列表中最长或最短的文字来布置各种小组件。鉴于动态文本大小在应用程序运行时可能会发生变化,衡量给定字体的文本大小的最佳方法是什么?A:你好!我们新的布局协议支持这个功能。...Swiftcord[12] 的代码展示了如何在 SwiftUI 下实现倒置列表。阅读 优化在 SwiftUI List 中显示大数据集的响应效率[13] 一文,了解苹果工程师推荐的方法。...在两种方案中,如果在数据量很大的情况下,我更倾向于第一种方式,这样可以按需求读取数据。...定制 ListQ:是否有办法以完全可定制的方式使用 List ,这样我就可以实现删除缩进、分隔线,甚至更改整个列表的背景等操作? 目前,我总是去找 LazyVStack 来代替。...目前 SwiftUI 没有 API 可以限制用户在字段中输入的字符。很希望苹果能够继续扩展基于 FormatStyle 的解决方案,让其可以实时对输入内容进行校验。
前言 最近,在我正在开发一个在 Dribbble 上找到的设计的 SwiftUI 实现时,我想到了一个点子,可以通过一些酷炫的筛选器扩展该项目以缩小结果列表。...让我们来看看使用 SwiftUI 创建灵活选择器的实现! 可选择协议 选择器的最重要部分是,我们可以通过该视图组件选择一些所需的选项。因此,首先创建了一个 Selectable 协议。...Identifiable 和 Hashable 协议确保我们可以轻松创建具有 ForEach 循环的 SwiftUI 视图。...,还要尽量使其可自定义。...因此,将使用符合 Selectable 协议的泛型类型 T 创建 FlexiblePicker。这样,以后更容易重用该组件,因为它将是独立于类型的。 在实现选择器本身之前,我列出了所有可自定义属性。
视图的依赖包括:视图的基本属性(无需符合 DynamicProperty 协议)、可驱动视图更新的属性 ( 符合 DynamicProperty 协议,例如 @State、@Environment 等)...(结构值,非 body 值)将被保存在 SwiftUI 的托管数据池中 根据视图的依赖信息在 AttributeGraph 数据池中创建与当前显示的视图树对应的依赖图,并监控依赖的变化 依据 SwiftUI...数据池中视图值的 body 属性或视图类型的特定类型方法(非公开)进行布局和渲染 当用户或系统的某些行为导致依赖数据发生变化后,SwiftUI 将根据依赖图定位到需要重新评估的视图 以需重新评估的视图为根...,按视图层级结构依当前状态逐个实例化视图类型(到满足全部显示所需为止) 将已不再需要参与布局和渲染的视图的值从 SwiftUI 数据池中移除,并在数据池中添加上新增的视图值 对于仍需显示但视图值发生变化的视图...为了解决这个问题,我们需要将 MyText 转换成在低版本系统下可识别的类型。
前言 WWDC 23 已经到来,SwiftUI 框架中有很多改变和新增的功能。在本文中将主要介绍 SwiftUI 中数据流、动画、ScrollView、搜索、新手势等功能的新变化。...数据流 Swift 5.9 引入了宏功能,成为 SwiftUI 数据流的核心。SwiftUI 不再使用 Combine,而是使用新的 Observation 框架。...在之前的 SwiftUI 框架版本中,应该使用 @ObservedObject 属性包装器来订阅更改。现在不需要了,因为 SwiftUI 视图会自动跟踪符合 Observable 协议的类型的更改。...,允许调整列表中的间距。...Swift Charts 也具有可滚动和可动画的功能。
Scalable Framework for Multilevel Streaming Data Analytics using Deep Learning 摘要:在速度、数量、价值、多样性和准确性方面数据的快速增长为所有类型的企业带来了令人兴奋的新机遇和巨大挑战...最近,随着商业、医疗、制造和安全领域对决策支持的实时分析需求的增加,开发用于处理连续数据流的系统已经引起了相当大的兴趣。流数据的分析通常依赖于静态或存档数据的离线分析输出。...然而,像我们的行业合作伙伴格诺伊特这样的企业和组织,努力向客户提供实时市场信息,并不断寻找一个统一的分析框架,该框架可以无缝地集成流和离线分析,从大量混合流数据中提取知识。...本文通过比较先进的可扩展开源技术、分布式技术和内存技术,提出了一种多级流文本数据分析框架的设计方法。通过对语言理解和情感分析的深入学习,给出了多级文本分析用例框架的功能,包括数据索引和查询处理。...我们的框架结合了用于实时文本处理的模型、用于更高层次情感分析的长期短期内存(Lstm)深度学习模型,以及用于基于SQL的分析处理的其他工具,为多级流文本分析提供了一种可扩展的解决方案。
SE-0335: 引入存在的任何 33 引入了 any 关键字以识别存在类型。....forEach(\State.path, action: /Action.path) { Path() } + ) ) 讨论扩展条件列表能力...这个想法将扩展 if、guard 和 while 的条件列表。 回答 将条件列表重构为一个单独的函数使我们能够简化代码为单一的 if/else 分支结构。.../t/navigationstackstore-without-reducer-protocol/68359 [7] 扩展条件列表能力: https://forums.swift.org/t/extend-condition-list-abilities...: https://swiftwithmajid.com/2023/11/07/visual-effects-in-swiftui/ - EOF - 推荐阅读 点击标题可跳转 1、使用 SwiftUI
在今后的文章中我们将尝试用新的思路来创建一个 SwiftUI + Core Data 的 app,看看能否避免并改善之前的一些问题。本文将首先探讨如何定义数据。...或添加计算属性 )的方式改善托管对象的类型兼容度定义方便在 SwiftUI 环境中使用的结构,并为托管对象创建扩展方法以实现转换struct TodoGroup { var title: String...这个类型除了用于为 SwiftUI 的视图提供数据外,同时也会被用于为其他的数据流提供有效信息,例如,在类 Redux 框架中,通过 Action 为 Reducer 提供所需数据。...因此,我们可以为所有的类似数据创建一个统一的协议 —— BaseValueProtocol。...通过结合之后介绍的与 Core Data 数据操作进行解耦的方法,无需编写任何 Core Data 代码,就可以实现完成应用中所有视图和数据操作逻辑代码的目标。而且全程可预览,可交互,可测试。
在 SwiftUI 4.0 中,contextMenu 的功能获得了不小的提高。例如一个上下文菜单中可以有多个选项、支持 primaryAction、以及可定制预览视图。...NavigationPath 会创建一个完全类型擦除的数据集合,它仅要求元素符合 Hashable 协议。...这可能会导致一些不好的后果,例如使视图的可重用性降低,并将业务逻辑与 SwiftUI 视图的生命周期挂钩,这将使处理业务逻辑变得更加困难。简而言之,我们不建议使用视图作为视图模型。...开发者目前仍在尝试创建一个可优雅地同时为两种模式提供路径的模型。阅读 SwiftUI 4.0 的全新导航系统[13] ,了解它们之间的不同。...这就涉及到了所有符合 DynamicProperty 协议的属性包装器的一个特点:在视图的生存期内仅有第一次初始化的实例会与视图创建关联。详细请阅读 避免 SwiftUI 视图的重复计算[22] 。
通过新创建一个可以使用 Mock 数据的 FetchRequest ,实现了 SwiftUI 与 Core Data —— 问题[6] 一文中提出的可测试、可预览、可模块化的目标。...自定义符合 DynamicProperty 协议的类型在 SwiftUI 中,常见的可以作为 Source of truth 的类型均符合 DynamicProperty 协议。...DynamicProperty 协议为数据提供了访问 SwiftUI 托管数据池的能力。通过未公开的 _makeProperty 方法,数据可以在 SwiftUI 数据池中申请空间进行保存并读取。...方法的具体细节,开发者无法自行向 SwiftUI 申请数据保存地址,但可以通过在自定义的类型中( 符合 DynamicProperty 协议 )使用系统提供的符合 DynamicProperty 协议的类型...类型中的可引发视图更新的数据发生变化后调用该方法。
OneProxy将分区表的概念从数据库层抽象到了SQL的转发器层,通过对通信协议进行分析,可以根据SQL查询语句的表名及传入参数对.上层应用进行透明的智能路由,从而实现虚拟分区效果,这种分区对应用来说是完全透明的...按值列表分库分表 当按值列表分库分表时,其实就是在虚拟表名中指定-一个用于分区的字段、 字段的类型、以及分区的方法。...小结 本章介绍了在CentOS 7中安装MySQL的简易方法,并使用主从设计构建了分布式的数据库集群,搭建了-一个高性能、可扩展的数据库集群体系,同时,使用分组的方式实现了高可用集群的设计。...最后,使用双机热备设计,为数据库代理中间件及其集群的使用提供更加安全可靠的有力保障。 通过本章对数据库集群设计的介绍,读者可深入地理解数据库集群的工作原理。...本文给大家讲解的内容是微服务架构实战:可扩展分布式数据库集群的搭建,OneProxy分库分区设计、双机热备设计 下篇文章给大家讲解的是微服务架构实战:高可用分布式文件系统的组建; 觉得文章不错的朋友可以转发此文关注小编
本文为该专题第一篇,分享 TiDB 如何为全球著名游戏公司 CAPCOM 提供灵活、可靠、可扩展的数据库服务,保障其在线游戏的全球化运营。...业务挑战在线游戏玩家无论身在何处都希望获得可靠、流畅的游戏体验。在线游戏必须实时响应并发连接的动态变化,这就意味着服务器必须就近部署在玩家交互所处的国家,并且数据库必须随着数据量的变化而弹性扩展。...数据库选型该团队调研了几款数据库,包括那些在 GCP 以外的云平台 (IaaS) 上运行的数据库。然而,没有一款数据库能够同时满足他们对关系型数据库以及对灵活性扩展的需求。...”—— CAPCOM 基础设施团队 Ryohei Morita性能和可扩展性基础设施团队以每秒 1000 个请求的工作负载测试 TiDB Cloud 性能。...TiDB Cloud 满足了 CAPCOM 新游戏对数据库选型的所有要求,在运行期间扩展 TiDB 的性能并不会影响游戏的质量。测试证明,TiDB Cloud 做到了一键按需扩展。
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