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高度扩展类脑神经拟态硬件,完成了字母识别和人脸识别

韩国科学技术院(KAIST)研究人员通过单个晶体管神经元和突触协整,制造了一种高度扩展类脑神经拟态硬件。...由 Yang-Kyu Choi 和 Sung-Yool Choi领导研究小组以单晶体管为基础,制作出了高度扩展神经拟态硬件神经元和突触,并展示了识别文本和人脸图像能力。...使用基于实验神经拟态模拟进行字母模式识别和人脸识别的图像处理。 下图为自编码器 SPICE 电路仿真。 (A) 自编码器电路图。...下图为人脸识别软件仿真。 (A) 设计用于人脸识别的脉冲方案。输入神经元生成突触前尖峰,其时间与训练图像像素强度成正比。输出神经元根据简化 STDP 学习规则生成突触后尖峰以更新突触权重。...(B) 用于人脸识别的 24 个测试集图像。 (C) 训练前后突触阵列电导分布和视觉图。

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动态扩展数据库模型设计

但是对于实体属性变化很快,或者实体和属性由用户在系统中自行定义情况下,那么就需要一个可以动态扩展数据库模型,以保存各种动态产生数据。...这个时候就需要建立动态数据库模型。 常见动态扩展数据库设计方法有以下几种: 一、以字符串存储各种数据类型,通过行转列实现实体属性读取。...基本上为每种数据类型定义了十来个到几十个列,用户在创建不同列表时,都可以使用这个表存储列表数据。...这种数据库设计方法优点是不会存在行转列问题,所以在join或者出报表时性能较好,缺点就是使得一个表列特别多,而且大部分列在大多数情况下是不使用,而且扩展比较困难,比如我们要定义17个bit类型列...,但是系统默认只有16个,这种情况下,就需要在数据库中使用2行数据来表示1行列表数据

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【伯克利博士论文】高效、扩展视觉识别神经体系结构

来源:专知本文为论文,建议阅读5分钟在架构设计各种目标中,效率和扩展是两个重要概念。 ConvNets和其他神经体系结构在计算机视觉方面的成功应用是过去十年人工智能革命核心。...对于扩展视觉架构强烈需求是既小又大。小型模型代表了对效率需求,因为视觉识别系统通常部署在边缘设备上;大型模型强调了对扩展追求——利用日益丰富计算和数据实现更高精度能力。...在本论文中,我们将从两个方面展开研究:(1)开发高效灵活ConvNet模型推理直观算法;(2)研究基线方法,揭示流行扩展方法成功背后原因。首先,我们将介绍我们对第一个随时密集预测算法之一工作。...[151],而ConvNets从早期就被应用于手写数字识别等计算机视觉任务[105]。...这一领域不断创新,加上其他训练技术,已经将ImageNet上排名前1图像分类精度从AlexNet62.5%提高到现在近90%。在架构设计各种目标中,效率和扩展是两个重要概念。

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如何构建用于实时数据扩展平台架构

应对这些挑战需要一个复杂架构框架,该框架确保高可用性和稳健故障转移机制,同时不影响系统性能。 本文中参考架构详细介绍了如何构建扩展、自动化、灵活数据平台,以支持不断增长 SaaS 行业。...这可以加快开发速度,同时允许应用程序和服务解耦并实现独立扩展性。...但管理像 Kafka 这样分布式数据平台会带来自己一系列挑战。Kafka 系统 以其技术复杂性而臭名昭著,因为它需要管理集群协调、同步和扩展,以及额外安全和恢复协议。...这种扩展性对于管理不断增长数据量和网络流量至关重要,它帮助企业在不牺牲性能或可靠性情况下进行扩展。 结论 随着公司通过数字化转型,实时数据在指导决策制定中变得越来越关键。...一种选择是采用参考架构,其中包含扩展数据流平台,例如 Redpanda,一种用 C++ 实现即插即用式 Kafka 替代品。

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可靠扩展维护数据系统 ------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记1

扩展性 随着系统增长(在数据量、流量或复杂度),应该有合理方法来处理这种增长。...(2)扩展性 即使一个系统今天工作可靠,但这并不意味着它将来一定会可靠地工作。...所以读取Tweet列表是很划算,因为它结果提前计算好了。 ?...没有这样东西,一个通用,一个适合所有的应用伸缩架构。(写真好) (3)可维护性 这部分教导了一些构建维护系统方法。...简单 让新工程师很容易理解系统,通过尽可能地从系统中删除尽可能多复杂性。 可进化性 让工程师很容易在将来对系统进行更改,以适应需求变化时意料之外用例。也被称为扩展性、可修改性、可塑性。

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SwiftUI 下定制手势

•长按(LongPressGesture)当按压满足了设定时长后,触发指定闭包。•拖拽(DragGesture)SwiftUI 将 Pan 和 Swipe 合二为一,位置变化时,提供拖动数据。...Value SwiftUI 会依据手势类型提供不同数据内容。...通过将手势或手势处理逻辑封装成视图扩展可进一步简化使用难度。 为了突显某些方面的功能,下文中提供演示代码或许看起来比较繁琐。实际使用时,自行简化。...示例一:轻扫 1.1 目标 创建一个轻扫(Swipe)手势,着重演示如何创建符合 Gesture 协议结构体,并对手势数据进行转换。...1.2 思路 在 SwiftUI 预置手势中,仅有 DragGesture 提供了可用于判断移动方向数据。根据偏移量来确定轻扫方向,使用 map 将繁杂数据转换成简单方向数据

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每周学点大数据 | No.43 相似连接扩展

No.43期 相似连接扩展性 小可:那么具体是怎么做呢? Mr. 王:我们先来看看求单元函数值是如何在 MapReduce 上实现吧。 图中有三个集合 M1、 M2、 M3。...接下来数据经过洗牌之后被送到了 Reducer 中,从图中可以看出, Reducer 对数据进行了整理,生成键值对第一个 value 属性就是每一个集合计数,也就是单元函数值。...之所以我们在求单元函数值过程中保留着对各种元素计数,就是要进一步应用这个结果。 在求合取函数值过程中, Mapper 做一件事情叫作交换键值。...这里有一点点小思考,我们可以对求单元函数值部分做出改进,让它求解变得更快速一些。 首先还是要对表进行随机分割,但是在 Mapper 运行之后,我们尝试对 Mapper 生成数据进行压缩。...只要每个 Mapper 中都有这样一个表,求解相应占比也就容易得多了。但是对于 Mapper 来说,这样表也是对内存一种消耗。好在这个表不会太大,消耗内存也不会太多。 内容来源:灯塔大数据

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关系型数据库和图数据扩展

图片扩展性是指系统在需要增加规模或容量时,能够方便地进行扩展而不会影响系统性能或功能。...在关系型数据库中,以下因素可能会限制其扩展性:垂直扩展限制:关系型数据库通常将数据存储在单个服务器上,当数据库需要扩展时,唯一选择是增加服务器硬件资源。...跨服务器事务管理、数据一致性和查询优化等问题,会增加系统复杂性,并限制了数据扩展性。...在设计图数据库时,以下方法可以确保其扩展性:分布式存储:将图数据数据分布到多个服务器上,每个服务器都存储数据一部分。这样可以有效地提高存储容量和处理能力,以支持更大规模数据。...综上所述,通过分布式存储、水平扩展性、异步通信机制和分布式计算框架等设计方法,可以确保图数据扩展性,以应对不断增长数据规模和访问需求。

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Ask Apple 2022 与 SwiftUI 有关问答(下)

自定义布局Q:我经常想根据列表中最长或最短文字来布置各种小组件。鉴于动态文本大小在应用程序运行时可能会发生变化,衡量给定字体文本大小最佳方法是什么?A:你好!我们新布局协议支持这个功能。...Swiftcord[12] 代码展示了如何在 SwiftUI 下实现倒置列表。阅读 优化在 SwiftUI List 中显示大数据响应效率[13] 一文,了解苹果工程师推荐方法。...在两种方案中,如果在数据量很大情况下,我更倾向于第一种方式,这样可以按需求读取数据。...定制 ListQ:是否有办法以完全定制方式使用 List ,这样我就可以实现删除缩进、分隔线,甚至更改整个列表背景等操作? 目前,我总是去找 LazyVStack 来代替。...目前 SwiftUI 没有 API 可以限制用户在字段中输入字符。很希望苹果能够继续扩展基于 FormatStyle 解决方案,让其可以实时对输入内容进行校验。

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使用 SwiftUI 创建一个灵活选择器

前言 最近,在我正在开发一个在 Dribbble 上找到设计 SwiftUI 实现时,我想到了一个点子,可以通过一些酷炫筛选器扩展该项目以缩小结果列表。...让我们来看看使用 SwiftUI 创建灵活选择器实现! 可选择协议 选择器最重要部分是,我们可以通过该视图组件选择一些所需选项。因此,首先创建了一个 Selectable 协议。...Identifiable 和 Hashable 协议确保我们可以轻松创建具有 ForEach 循环 SwiftUI 视图。...,还要尽量使其自定义。...因此,将使用符合 Selectable 协议泛型类型 T 创建 FlexiblePicker。这样,以后更容易重用该组件,因为它将是独立于类型。 在实现选择器本身之前,我列出了所有自定义属性。

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ViewBuilder 研究(下) —— 从模仿中学习

视图依赖包括:视图基本属性(无需符合 DynamicProperty 协议)、驱动视图更新属性 ( 符合 DynamicProperty 协议,例如 @State、@Environment 等)...(结构值,非 body 值)将被保存在 SwiftUI 托管数据池中 根据视图依赖信息在 AttributeGraph 数据池中创建与当前显示视图树对应依赖图,并监控依赖变化 依据 SwiftUI...数据池中视图值 body 属性或视图类型特定类型方法(非公开)进行布局和渲染 当用户或系统某些行为导致依赖数据发生变化后,SwiftUI 将根据依赖图定位到需要重新评估视图 以需重新评估视图为根...,按视图层级结构依当前状态逐个实例化视图类型(到满足全部显示所需为止) 将已不再需要参与布局和渲染视图值从 SwiftUI 数据池中移除,并在数据池中添加上新增视图值 对于仍需显示但视图值发生变化视图...为了解决这个问题,我们需要将 MyText 转换成在低版本系统下识别的类型。

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一种基于深度学习多级流数据分析扩展框架

Scalable Framework for Multilevel Streaming Data Analytics using Deep Learning 摘要:在速度、数量、价值、多样性和准确性方面数据快速增长为所有类型企业带来了令人兴奋新机遇和巨大挑战...最近,随着商业、医疗、制造和安全领域对决策支持实时分析需求增加,开发用于处理连续数据系统已经引起了相当大兴趣。流数据分析通常依赖于静态或存档数据离线分析输出。...然而,像我们行业合作伙伴格诺伊特这样企业和组织,努力向客户提供实时市场信息,并不断寻找一个统一分析框架,该框架可以无缝地集成流和离线分析,从大量混合流数据中提取知识。...本文通过比较先进扩展开源技术、分布式技术和内存技术,提出了一种多级流文本数据分析框架设计方法。通过对语言理解和情感分析深入学习,给出了多级文本分析用例框架功能,包括数据索引和查询处理。...我们框架结合了用于实时文本处理模型、用于更高层次情感分析长期短期内存(Lstm)深度学习模型,以及用于基于SQL分析处理其他工具,为多级流文本分析提供了一种扩展解决方案。

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Ask Apple 2022 与 SwiftUI 有关问答(上)

SwiftUI 4.0 中,contextMenu 功能获得了不小提高。例如一个上下文菜单中可以有多个选项、支持 primaryAction、以及定制预览视图。...NavigationPath 会创建一个完全类型擦除数据集合,它仅要求元素符合 Hashable 协议。...这可能会导致一些不好后果,例如使视图重用性降低,并将业务逻辑与 SwiftUI 视图生命周期挂钩,这将使处理业务逻辑变得更加困难。简而言之,我们不建议使用视图作为视图模型。...开发者目前仍在尝试创建一个优雅地同时为两种模式提供路径模型。阅读 SwiftUI 4.0 全新导航系统[13] ,了解它们之间不同。...这就涉及到了所有符合 DynamicProperty 协议属性包装器一个特点:在视图生存期内仅有第一次初始化实例会与视图创建关联。详细请阅读 避免 SwiftUI 视图重复计算[22] 。

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SwiftUI 与 Core Data —— 数据定义

在今后文章中我们将尝试用新思路来创建一个 SwiftUI + Core Data app,看看能否避免并改善之前一些问题。本文将首先探讨如何定义数据。...或添加计算属性 )方式改善托管对象类型兼容度定义方便在 SwiftUI 环境中使用结构,并为托管对象创建扩展方法以实现转换struct TodoGroup { var title: String...这个类型除了用于为 SwiftUI 视图提供数据外,同时也会被用于为其他数据流提供有效信息,例如,在类 Redux 框架中,通过 Action 为 Reducer 提供所需数据。...因此,我们可以为所有的类似数据创建一个统一协议 —— BaseValueProtocol。...通过结合之后介绍与 Core Data 数据操作进行解耦方法,无需编写任何 Core Data 代码,就可以实现完成应用中所有视图和数据操作逻辑代码目标。而且全程预览,交互,测试。

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SwiftUI 与 Core Data —— 数据获取

通过新创建一个可以使用 Mock 数据 FetchRequest ,实现了 SwiftUI 与 Core Data —— 问题[6] 一文中提出测试、预览、模块化目标。...自定义符合 DynamicProperty 协议类型在 SwiftUI 中,常见可以作为 Source of truth 类型均符合 DynamicProperty 协议。...DynamicProperty 协议数据提供了访问 SwiftUI 托管数据能力。通过未公开 _makeProperty 方法,数据可以在 SwiftUI 数据池中申请空间进行保存并读取。...方法具体细节,开发者无法自行向 SwiftUI 申请数据保存地址,但可以通过在自定义类型中( 符合 DynamicProperty 协议 )使用系统提供符合 DynamicProperty 协议类型...类型中引发视图更新数据发生变化后调用该方法。

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WWDC 23 ,SwiftUI 5 和 SwiftData 初印象

这从根本上解决了当前影响 SwiftUI 应用( 过渡计算 )效率问题。让开发者可以更加自由来设计数据结构以及随心所欲注入数据源。 不过很遗憾,这项新特性只能在 SwiftUI 5 上实现。...本次升级带来了动画完成回调、阶段性动画、关键帧动画、全新 Transition 协议( 支持转场状态 )、全新 Shape 协议( 支持 Shape 之间运算 )、全新 TransactionKey...、全新 CustomAnimation 协议( 支持自定义动画函数 )、弹簧动画等众多新功能。...,直接定位到滚动视图特定位置,只能使用一次 )、全新滚动条控制( 闪烁 )、自定义行视图在滚动区域顶端和显示区域显示状态( 例如可用其实现类似 watchOS 中滚动到顶端子视图缩小视觉效果...欢迎你通过 Twitter[5]、 Discord 频道[6] 或博客留言板与我进行交流。 订阅下方 邮件列表[7],可以及时获得每周最新文章。

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扩展分布式数据库集群搭建,OneProxy分库分区设计

OneProxy将分区表概念从数据库层抽象到了SQL转发器层,通过对通信协议进行分析,可以根据SQL查询语句表名及传入参数对.上层应用进行透明智能路由,从而实现虚拟分区效果,这种分区对应用来说是完全透明...按值列表分库分表 当按值列表分库分表时,其实就是在虚拟表名中指定-一个用于分区字段、 字段类型、以及分区方法。...小结 本章介绍了在CentOS 7中安装MySQL简易方法,并使用主从设计构建了分布式数据库集群,搭建了-一个高性能、扩展数据库集群体系,同时,使用分组方式实现了高可用集群设计。...最后,使用双机热备设计,为数据库代理中间件及其集群使用提供更加安全可靠有力保障。 通过本章对数据库集群设计介绍,读者深入地理解数据库集群工作原理。...本文给大家讲解内容是微服务架构实战:扩展分布式数据库集群搭建,OneProxy分库分区设计、双机热备设计 下篇文章给大家讲解是微服务架构实战:高可用分布式文件系统组建; 觉得文章不错朋友可以转发此文关注小编

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