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如何图像进行卷积操作

2、卷积操作:卷积核与原图对应位置相乘再求和;然后将所求和放在被卷积操作的图中心位置。...上图表示一个 8×8 的原图,每个方格代表一个像素点;其中一个包含 X 的方格是一个 5×5 的卷积核,核半径等于 5/2 = 2; 进行卷积操作后,生成图像为上图中包含 Y 的方格,可以看出是一个 4...由上图可知,生成图边界与原图边界差2个像素点,这是因为,卷积核半径为2,所以,为了保证图像处理前后尺寸一致,可将原图填充为 12×12 大小。...int pix_value = 0;//用来累加每个位置的乘积 for (int kernel_y = 0;kernel_y<kernel.rows;kernel_y++)//每一个点根据卷积模板进行卷积...for (int i = 1; i<inputImageHeigh - 1; i++) { for (int j = 1; j<inputImageWidth - 1; j++) { //每一个点进行卷积

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独家|OpenCV 1.4 图像操作

翻译:陈之炎 校对:吴振东 本文约2400字,建议阅读5分钟本文为大家系统地介绍了OpenCV图像操作。...基本的图像操作 访问像素亮度值 为了获取像素亮度值,首先必须知道图像的类型和通道数。...然而,如果大小或数据类型与输入参数不同,则重新分配(和丢失)原有数据,重新分配一个新的数据: 基本操作 每一个像素矩阵均定义有一些快捷的操作符。...往期回顾: 独家|OpenCV 1.1 Mat - 基本图像容器(附链接) 独家|OpenCV 1.2 如何用OpenCV扫描图像、查找表和测量时间(附链接) 独家|OpenCV 1.3 矩阵的掩膜操作...如果你是数据科学/统计学/计算机类的留学生,或在海外从事相关工作,或自己外语水平有信心的朋友欢迎加入翻译小组。

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Oracle中临时表空间执行shrink操作

《Oracle一个诡异的临时表空间不足的问题》中提到临时表空间执行shrink space的操作,以前一直理解只有对表能做shrink space的操作,但从官方文档看,11g开始,就可以对临时表空间执行相同的操作...------- ---------- TEMP 1610612736 3145728 1607467008 SHARED 执行收缩指令...oinstall 101M Jul 29 16:27 undotbs01.dbf -rw-r----- 1 oracle oinstall 2.0M Jul 29 16:39 temp01.dbf 同样支持临时数据文件的收缩...------- ---------- TEMP 1616879616 6266880 1610612736 SHARED 临时数据文件进行收缩...具体操作信息,还可以参考官方文档《SQL Language Reference》的说明。 如果您认为这篇文章有些帮助,还请不吝点下文章末尾的"点赞"和"在看",或者直接转发pyq,

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使用Nibabel库nii格式图像的读写操作

因为后期主要的研究方向是医学图像处理,而现有手头的大部分数据都是nii格式或者是hdr,img格式的数据,所以首先第一步我们需要解决图像的读写问题。...Nibabel的安装 可以通过pip进行安装 pip install nibabel 简单的图像读取和存储操作 import os import nibabel as nib # 读取图像...path='C:\Users\Darren\Desktop\example.nii.gz' img=nib.load(path) # 查看图像的长宽高 img.shape # 图像进行仿射变换 img.affine.shape...(img,path_save) 补充知识:使用SimpleITK读取NII格式三维图像注意事项 SimpleITK Python中SimpleITK被广泛用于医学图像的处理任务中,功能非常强大,但是使用的时候还需注意...,尤其在图像读取时一定要注意维度。

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浅谈python opencv图像颜色通道进行加减操作溢出

的置为255,小于0的置为0) 再将图片还原成uint8类型 data=np.array(image,dtype=’uint8′) 注意: (1)如果直接相加,那么 当像素值 255时,结果为256...(2)用opencv自带函数操作 图像相加: cv2.add() 像素值 255, 直接自动按照255处理 图像相减: cv2.subtract() 像素值小于0,直接自动按照0处理 例如:...,dtype='uint8') uint8是专门用于存储各种图像的(包括RGB,灰度图像等),范围是从0–255 这里要注意如何转化到uint8类型 1: numpy有np.uint8()函数,但是这个函数仅仅是原数据和...normalize(img, out, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX) 然后改变数据类型 np.array([out],dtype=‘uint8′) 总结: 要想将当前的数组作为图像类型来进行各种操作...以上这篇浅谈python opencv图像颜色通道进行加减操作溢出就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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事务提交之后再执行某些操作 → 引发 TransactionSynchronizationManager 的探究

最简单的办法就是在发送消息的地方打个断点,如下所示   当 debug 执行到此的时候,消息是未发送的,这个没问题吧?   ...开发者可以自定义实现 TransactionSynchronization 接口或继承 TransactionSynchronizationAdapter   从而在事务的不同阶段(如提交前、提交后、回滚后等)执行特定的操作...就是其中之一(其他的大家自行去学习)   入参类型是 TransactionSynchronization ,该接口定义了几个事务同步方法(命名很好,见名知意)   分别代表着在事务的不同阶段,会被执行操作...,比如 afterCommit 会在事务提交后执行   底层原理   为什么事务提交后一定会执行 org.springframework.transaction.support.TransactionSynchronization...2、事务提交之后再执行某些操作的实现方式     事务失效的方式,大家一定要警惕,这坑很容易掉进去     自己注册自己的方式,直接杜绝,就当没有这种方式 Manager 方式很常规,可以使用 TransactionSynchronizationManager

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python3使用cv2图像进行基本操作

技术背景 在机器视觉等领域,最基本的图像处理处理操作,可以通过opencv这个库来实现。...,其本质是通过滑窗的方式,原本的图像进行小范围内的指定操作,而这个小范围内的指定操作,则是由卷积核来定义的。...那么在一些图像特征识别的场景下,就可以先用卷积层转换成这种边缘图像,再结合池化层和潜藏层构成一个卷积神经网络,图像进行分辨和识别。...总结概要 本文介绍了使用opencv-python输入图像进行处理的基本操作,包括图像读取、图像变换等。...有了这些基础的操作支撑后,我们可以执行跟高层次的图像处理,比如常用于深度学习的卷积和池化操作,这里我们也作了简单介绍,并给出了使用示例。

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python3使用cv2图像进行基本操作

技术背景 在机器视觉等领域,最基本的图像处理处理操作,可以通过opencv这个库来实现。...卷积与滑窗 卷积操作在卷积神经网络中有重要的应用,其本质是通过滑窗的方式,原本的图像进行小范围内的指定操作,而这个小范围内的指定操作,则是由卷积核来定义的。...那么在一些图像特征识别的场景下,就可以先用卷积层转换成这种边缘图像,再结合池化层和潜藏层构成一个卷积神经网络,图像进行分辨和识别。...总结概要 本文介绍了使用opencv-python输入图像进行处理的基本操作,包括图像读取、图像变换等。...有了这些基础的操作支撑后,我们可以执行跟高层次的图像处理,比如常用于深度学习的卷积和池化操作,这里我们也作了简单介绍,并给出了使用示例。

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iOS开发之手势识别

二,纯代码添加手势识别     用storyboard可以大大简化我们的操作,不过纯代码的方式还是要会的,就像要Dreamwear编辑网页一样(当然啦,storyboard的拖拽功能要比Dreamwear...= 0.5; //(2秒) 5 [self.view addGestureRecognizer:longPressGesture];      在对应的回调方法中添加相应的方法(当手势开始时执行...addGestureRecognizer:panGesture];     拖动手势要做的方法(通过translationInView获取移动的点,和TouchesMoved方法类似) 1 //拖动手势...2 -(void) panGesture:(id)sender 3 { 4 UIPanGestureRecognizer *panGesture = sender; 5 6...imageView.transform=CGAffineTransformIdentity;//取消形变 17 }]; 18 } 19 20 }   上面的东西没有多高深的技术,就是iOS

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Ask Apple 2022 与 SwiftUI 有关的问答(下)

除了早期的 SwiftUI 版本,Form、List、LazyStack 以及 LazyGrid 之间在执行效率和子视图的生命周期方面的表现都相当接近。...SwiftUI 4.0 的 Form 在 Ventura 上的表现与以往版本有很大的不同。形式上更接近 iOS 的状态,同时也 mac 进行了更多的适配。...TodosViewModel: ObservableObject { @Published var todos: IdentifiedArrayOf = [] ...}// 可以用类似字典的方式元素进行操作...开发者即使无法实现这样的布局容器,也应对各种尺寸需求的定义有清晰的理解。在 SwiftUI 布局 —— 尺寸( 上 )[8] 一文中,建议尺寸的几种模式都进行了介绍。...当视图的结构过于复杂时,除了难以阅读外,还会出现无法使用代码自动补全以及上文提到的无法编译( too complex to type check )的情况。

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