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mongo查询配置

1,什么是慢查询: 首先满查询针对的不一定是查询,增删改查都包括,因此,可以理解为一个事务的时间只有超过我们设定的时间(比如100ms)才会打印到mongo日志中,即(master.log,slave.log...2,步骤: 进入到mongo命令行,使用admin用户,或local用户 #命令行下设置方式--db.setProfilingLevel(level,slowms) > db.setProfilingLevel...500, "ok" : 1 } #查看设置 > db.getProfilingStatus() { "was" : 0, "slowms" : 500 } 不用重启,自动生效,让监控日志文件,就会看到mongo...3,关闭满查询: # 关闭 drug:PRIMARY> db.setProfilingLevel(0) { "was" : 1, "slowms" : 200, "ok" : 1 } 4....修改“慢查询日志表”的大小 即,满查询的配置是存放在表中的。

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Mongo散记–聚合(aggregation)& 查询(Query)

mongo官网:http://www.mongodb.org/ 工作中使用到Mongo,可是没有系统的学习研究过Mongo,仅对工作过程中,在Mongo的使用过程中的一些知识点做一下记录,并随时补充,达到总结备忘的目的...本篇主要终结记录聚合和查询。...cond:是要过滤的查询条件 reduce:处理函数 initial:返回列的初始值 finalize:对reduce的结果进行进一步处理,比方格式化 MapReduce db.invoke_stat.mapReduce...查询(Query) mongo查询语法: db.access_logs_140701.find({jxTime:{gt:1407011300,lt:1407011400},”curl.sku”:”99978033...10的,当前Mongo不直接支持数据长度范围查询,比方查询数据长度<10的,仅仅能MapReduce编程实现 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/118626

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Mongo字符串类型的数值查询---$Where查询介绍

​        在Mongo中都知道字符串类型大小比较都是以ASCII进行比较的,所以无法真实比较字符串类型的数值大小 ? ​        ...Mongo中有一种**$where**查询,这种查询是可以解决这样需求, db.getCollection('ddzinttest').find({"$where":"this.age>3"}) ?        ...可以看到使用**$where**是可以达到这个需求的,那**$where**这东西是什么呢:   其实$where查询是将JavaScript表达式的字符串或函数作为查询的一部分,   Mongo是支持...JS语言的,也就是说可以在Mongo中使用JS函数,也就是说其实语句可以这么写 db.getCollection('ddzinttest').find({$where:function(){return...this.age>3}})   而this.age>3是字符串形式的表达方式   当然可以利用JS函数写一些更加复杂的查询:例如子文档中字符串的比较查询 db.getCollection('ddzinttest

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spring boot整合mongo查询抛converter的异常

前言碎语 使用过spring boot的人都知道spring boot约定优于配置的理念给我们开发中集成相关技术框架提供了很多的便利,集成mongo也是相当的简单,但是通过约定的配置信息来集成mongo...No converter found capable of converting from type [java.util.Date] to type [java.sql.Timestamp],是因为,mongo...类型映射会把我们的class全路径名添加到我们的mongdb的_class字段,如下图所示,主要是为了查询结果子类型的映射。...如果我们并不需要,可以通过构造DefaultMongoTypeMapper传空的方式去掉 后记:网上大多数的讲spring boot集成mongo的博文都类似官方的simple example,其他的都是...spring通过xml的方式集成mongo的,有谈到转换器的问题,但是把xml的方式转换到spring boot的java bean config的方式需要我们对spring-data-mongo的api

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我叫Mongo,干了「查询终结篇」,值得您拥有

这是mongo第三篇“查终结篇”,后续会连续更新5篇   mongodb的文章总结上会有一系列的文章,顺序是先学会怎么用,在学会怎么用好,戒急戒躁,循序渐进,跟着我一起来探索交流。   ...通过上两篇基的介绍,我相信大家对我有了初步的认识,简单查询得心用手,其实在数据工作中查询中还远远不够,今天我们在来总结查询的其它常用操作。...01 简述   通过上一篇文档,我们一起总结了mongodb查找的使用和常见的查询条件标识符。本文主要在此基础上进一步加深应用,主要从:逻辑查询符、分页查询、排序、聚合查询四方面来学习。...符号:$not:(取反) 说明:选择出不能匹配表达式的文档,包括没有指定键的文档。not操作符不能独立使用,必须跟其他操作一起使用(除regex)。...05 分页查询 我们在实际工作中,分页查询是绕不开的操作,分页查询效率也是逃不掉的话题。本次先研究如何使用分页查询,后续专门在来研究探讨查询效率问题。

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SpringBoot中Mongo查询条件是集合中的字段的处理

譬如Person里有个Set addresses属性,那就不能用上面的写法来查询了。 如果需要条件查询的字段是集合,那么该怎么办呢?...假如需要查询address.name=”朝阳区”的所有Person集合。...那在mongo里是不能这么用的,要完成上面的查询,只依靠MongoRepository就不够用了,所以Spring同样也封装了MongoTemplate类,来完成mongo的操作,可定制性更高。...MongoTemplate 查询的话,主要工作就是用来完善org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria,Criteria是条件的集成,譬如上面的查询条件中对象是集合...= new Query(criteria); return mongoTemplate.find(query, Person.class); 使用MongoTemplate可以完成对mongo

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嗯,查询滑动窗口最大值的这4种方法不错...

从上述图片可以看出,题目的意思为:给定一个数组,每次查询 3 个元素中的最大值,数量 3 为滑动窗口的大小,之后依次向后移动查询相邻 3 个元素的最大值。...看到这个题之后,我们的第一直觉就是暴力解法,用两层循环依次查询滑动窗口的最大值,实现代码如下。...实现方法 4:双端队列 除了优先队列之外,我们还可以使用双端队列来查询滑动窗口的最大值,它的实现思路和最大堆的实现思路很像,但并不需要每次在添加和删除时进行元素位置的维护,因此它的执行效率会很高。...双端队列实现查询滑动窗口最大值的流程分为以下 4 步: 移除最左边小于最大值的元素(保证滑动窗口的最大值在队首位置); 从队尾向前依次移除小于当前要加入到队列元素的值(淘汰小值且生命周期短的元素); 将新元素加入到队列末尾...因此我们可以选择使用双端队列或改良版的代码来实现查询滑动窗口的最大值

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嗯,查询滑动窗口最大值的这4种方法不错....

没关系,接下来来看这幅图可以清楚的描述这道题: 从上述图片可以看出,题目的意思为:给定一个数组,每次查询 3 个元素中的最大值,数量 3 为滑动窗口的大小,之后依次向后移动查询相邻 3 个元素的最大值...看到这个题之后,我们的第一直觉就是暴力解法,用两层循环依次查询滑动窗口的最大值,实现代码如下。...实现方法 4:双端队列 除了优先队列之外,我们还可以使用双端队列来查询滑动窗口的最大值,它的实现思路和最大堆的实现思路很像,但并不需要每次在添加和删除时进行元素位置的维护,因此它的执行效率会很高。...双端队列实现查询滑动窗口最大值的流程分为以下 4 步: 移除最左边小于最大值的元素(保证滑动窗口的最大值在队首位置); 从队尾向前依次移除小于当前要加入到队列元素的值(淘汰小值且生命周期短的元素); 将新元素加入到队列末尾...因此我们可以选择使用双端队列或改良版的代码来实现查询滑动窗口的最大值。 END

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MySQL Hints:控制查询优化器的选择

这些Hints通常被用于解决性能问题,或者当开发者比优化器更了解数据分布和查询特性时,来指导优化器选择更好的查询计划。...二、为什么需要使用Hints 性能调优:在某些复杂的查询场景下,优化器可能无法自动选择最优的执行计划。通过Hints,我们可以手动指定一些执行策略,从而提升查询性能。...控制执行计划:当数据库中的数据分布或表结构发生变化时,优化器可能会选择不同的执行计划。使用Hints可以确保查询的稳定性,即使在数据或表结构发生变化时,也能保持相同的执行计划。...解决特定问题:有时,我们可能会遇到一些特定的问题,如索引选择不当、连接顺序不佳等。Hints提供了一种快速解决问题的方法,而无需更改表结构或重写查询。...这些Hints为开发者提供了一种机制,以便在必要时能够更精细地控制查询的执行计划,尤其是在优化器自动选择的计划不是最优的情况下。

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即席查询引擎对比:我为什么选择Presto

需求背景 即席查询AD-HOC :以单独的SQL语句的形式执行的查询就是即席查询,比如说:HUE里面输入SQL语句并获得结果或者使用dbeaver连接hiveserver2自己键入的SQL代码并获取结果...我们可以把OLAP分为两大类,即席查询就是其中的一类,另外一类可以被称作固化查询。...它们之间的差别在于,固化查询在系统设计和实施时是已知的我们可以在系统中通过分区、预计算等技术来优化这些查询使这些查询的效率很高,而即席查询是用户在使用时临时生产的,查询的内容无法提前运算和预测。...那么我们怎么选择呢?...所以这个Oracle Connector就是个半成品啊出的问题都在这里,但是它运行的速度倒是不慢 写了这么多,使用Presto遇到的大部分问题我都帮你总结了,选择Presto肯定是没错的。

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怎样选择适合自己php框架

使用框架的一些好处如下: PHP框架使开发过程更快,例如,你不必为从数据库中查询数据去写复杂的查询语句。...有30个组件可供选择,开发者有完全的自由在RAD环境中实验和工作。Symfony 的APIs也使得它很容易的与第三方应用整合,它也能与流行的前端框架一起使用,比如AngularJs。...模板引擎的选择取决去开发团队。Yii推荐使用Twig和Smarty模板引擎。介于Symfony使用的是Twig,所以如果你以前使用过Symfony,你可能想在你的下一个Yii框架中使用Twig。...如果你正在寻找一个模块化的框架,就去选择Symfony,其他的话,Laravel和Yii都是很好的选择。 安装 这三个框架提供了许多安装程序。...symfony有一个强大社去支撑,并作为一个健壮的框架而凸显出来。Laravel正在迅速成长,但在被视为PHP实际的开发选择之前,Laravel还有很长的路要走。

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