复习逆向工程的使用，记录方便以后参考 mybatis,一个相对于hibernate的轻量级DAO框架，它的逆向工程可以很方便的从数据库到生成对应的entity和mapper接口。... 第二：配置逆向工程配置文件...tbl_dept" domainObjectName="Department"> 第三：通过java程序进行逆向工程...myBatisGenerator.generate(null); } } 执行后查看配置好的bean和mapper生成的位置，刷新可以看到： 附加：去除mapper接口中的注释 首先删除生成的内容 然后修改逆向工程策略配置文件... 最后再次执行逆向工程
之前在一篇"Hibernate 逆向工程生成POJO类和映射文件"文章中，一位朋友提出了这样的问题： ?...源地址：http://www.cnblogs.com/hongten/archive/2011/07/08/2101481.html#2637768 这几天闲着没事儿，就想了一下hibernate的逆向工程的实现原理...或velocity模板引擎中创建好我们的模板这样打工就可以告成... 5.使用freemaker或者velocity模板引擎制作模板的时候，我想在生成表对应的实体类和xml配置文件的时候需要注意的是表与表的关联关系
我们可以看出下方字典的key与genp表中的字段是相对应的，所以喽，我们存在keychain中的一些数据实际上是存储在genp这张表中的。 ?...1.简述Snoop-it的配置与使用 Snoop-it这个工具非常强大，查看keychain中存储的数据是其功能之一，接下来就来认识一下这个工具。...打开后，我们重新运行工程，然后再观察其效果。 ? 当然，我们对数据进行AES加密，使用Snoop-it监听到的就是加密后的数据，这样一来就增加了逆向工程的难度。 ?
Mybatis 基础介绍与逆向工程的构建 Mybatis系列： Mybatis 基础介绍与逆向工程的构建 ：https://www.jianshu.com/p/1c18db4d7a38 Mybatis...-- 逆向工程插件 --> <...www.mybatis.org/generator/index.html): MyBatis 的一个主要的特点就是需要程序员自己编写 sql，那么如果表太多的话，难免会很麻烦，所以 mybatis 官方提供了一个逆向工程...一般在开发中，常用的逆向工程方式是通过数据库的表生成 generatorConfig.xml <!...:com.demo.mybatis.MybatisTest.test01(MybatisTest.java:32) User{id=1, name='ayang', age=18} 其中的注意事项： 逆向工程配置文件
Reveal在逆向工程中不仅仅是用来查看UI层级的，它可以帮你定位问题。比如举个简单的例子，假如你想在某个App的某个页面弹出一个Alter，那么Reveal会很轻松的帮你找到这个页面以及相关的类。...Mac上Reveal查看设备上App的UI层级时是不需要使用USB进行连接的，但要保证你的iOS设备与你的Mac在同一个局域网内。
在这个故事里面，利用电动机作为发电机，抢修工厂供电的办法，就是最早的逆向工程方法论的落地实现。 上一期遗留的利用CUDA劫持，实现容器平台的GPU虚拟化方案的问题，也可以利用逆向工程的方式来解决。...这种逆向工程方式的代表为A云的cGPU。 A云cGPU的实现思路为，使用内核劫持来替代CUDA劫持，也就是在操作系统内核中增加一个虚拟GPU模块，对容器呈现为虚拟GPU设备。
Base64编码 变形Base64编码 实现与逆向分析 一丶BASE64介绍 1.1 BASE64简介 所谓的BASE64 说白了就是有一个64个字符数组, 这64个字符分别是 小写a - z 大写...通过移位可以将三个转为4个 最终输出为TWFu 当然我们可以用循环做.这里是简单看如何转换的. 1.2 BASE64 c代码实现 1.2.1 自实现base64编码 使用C代码实现就很简单了,根据以上原理我们可以得出几个步骤...EnCode += base64_table[((EnCode3Array[2] & 0x3F))]; //重置i i = 0; } } //然后判断是否是2个字节的情况与一个字节的情况
目录： Phone的继承关系与PhoneFactory（GsmCdmaPhone、ImsPhone、SipPhone） Phone进程的启动 Phone对象的初始化（DefaultPhoneNotifier...和RIL对象，将作为创建GsmCdmaPhone参数） 为Phone实例注册监听事件（CM,注册与注销） Phone有什么作用（监听、上报消息、modem交互） 1、在Android N中，Phone
/extractors/web_extract.py [-h] input_url [output_dir] 常规工作流 假设我们需要对一款Android应用程序进行逆向分析，我们可以先选择一个我们熟悉的反编译工具
由此可见，特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。在实际应用当中，可以说特征工程是机器学习成功的关键。 那特征工程是什么？...特征工程是利用数据领域的相关知识来创建能够使机器学习算法达到最佳性能的特征的过程。...1）原理介绍 ? 就是用x_i、x_j的协方差除以x_i的标准差和x_j的标准差，可以看成一种剔除了两个变量量纲影响、标准化后的特殊协方差。...卡方值描述两个事件的独立性或者描述实际观察值与期望值的偏离程度。卡方值越大，表名实际观察值与期望值偏离越大，也说明两个事件的相互独立性越弱。 1）原理介绍 ?...为了真正关注的是学习问题本身，我们将在《特征工程系列：特征筛选的原理与实现（下）》中继续介绍Wrapper方法和Embedded方法的原理与实现。
0x00 前言 我们在《特征工程系列：特征筛选的原理与实现（上）》中介绍了特征选择的分类，并详细介绍了过滤式特征筛选的原理与实现。本篇继续介绍封装式和嵌入式特征筛选的原理与实现。...即使使用简单的线性回归模型，当数据不是很嘈杂（或者有大量数据与特征数量相比）并且特征（相对）独立时，这种方法也能很好地工作。...3.原理介绍 多元线性回归，具有n个特征值，预测公式如下。 ? 多元线性回归方程演变成求θ。...每个特征都有对应的权重系数coef，特征的权重系数的正负值代表特征与目标值是正相关还是负相关，特征的权重系数的绝对值代表重要性。...1）原理介绍 稳定性选择是一种基于二次抽样和选择算法相结合较新的方法，选择算法可以是回归、SVM或其他类似的方法。
0x00 前言 我们在上篇中介绍了特征选择的分类，并详细介绍了过滤式特征筛选的原理与实现。本篇继续介绍封装式和嵌入式特征筛选的原理与实现。...即使使用简单的线性回归模型，当数据不是很嘈杂（或者有大量数据与特征数量相比）并且特征（相对）独立时，这种方法也能很好地工作。...3.原理介绍 多元线性回归，具有n个特征值，预测公式如下。 ? 多元线性回归方程演变成求θ。...每个特征都有对应的权重系数coef，特征的权重系数的正负值代表特征与目标值是正相关还是负相关，特征的权重系数的绝对值代表重要性。...L1正则化回归的稳定性与非正则化线性模型类似，这意味着当数据中存在相关特征时，系数（以及特征等级）即使在小数据变化时也会发生显着变化。
0x00 前言 本篇是来自木东居士的超赞文章，是关于特征工程的一些常用的方法理论以及python实现，大家在做特征工程的时候，可以有所借鉴。...由此可见，特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。在实际应用当中，可以说特征工程是机器学习成功的关键。 那特征工程是什么？...特征工程是利用数据领域的相关知识来创建能够使机器学习算法达到最佳性能的特征的过程。...卡方值描述两个事件的独立性或者描述实际观察值与期望值的偏离程度。卡方值越大，表名实际观察值与期望值偏离越大，也说明两个事件的相互独立性越弱。 1）原理介绍 ?...为了真正关注的是学习问题本身，我们将在《特征工程系列：特征筛选的原理与实现（下）》中继续介绍Wrapper方法和Embedded方法的原理与实现。
与Chaosblade技术实现与原理分析(1)-腾讯云开发者社区-腾讯云 2、 混沌工程工具：chaos-mesh注入项原理分析(2)-腾讯云开发者社区-腾讯云 3、 混沌工程工具：chaosblade...在服务器上注入项原理分析(3)-腾讯云开发者社区-腾讯云 4、 混沌工程工具：业务代码注入原理(4)-腾讯云开发者社区-腾讯云 5、 混沌工程工具：Chaosblade Java业务代码注入原理...、 混沌工程工具：一个混沌工程设计的例子(9)-腾讯云开发者社区-腾讯云 Chaos-mesh与Chaosblade整体分析 Chaos-mesh简介 Chaos Mesh 是一个开源的云原生混沌工程平台...可以 可以 自主可控 可以 可以 演练项原理概览 两个平台支持的演练项比较相似，下面抽重点做下梳理。...分类 场景 描述 Chaosblade原理 ChaosMesh原理 系统级别 开机 启动设备 不支持 不支持 关机 关闭设备 不支持 不支持 CPU占用 CPU占用过高 通过for死循环，占用cpu
另外一类人则是基础架构工程师，他们负责管理异构算力集群，并为集群的资源利用效率负责。这两类人群的痛点分别如下： 对 AI 算法工程师来说，他们希望自己训练的复杂模型可以更快的提供服务。...而对于基础架构工程师来说，他们则希望可以将价格昂贵的 GPU 资源发挥出最好的效能。这两类问题都需要解决。...与业界其他方案相比，AIAK-Inference 主要有 2 大特点，第一个是博采众长，支持多种优化后端的无缝接入，并通过计时选优的方法将效果最后的加速后端提供给用户；第二则是深入场景，针对重点场景的计算模式...AIAK-Inference 的加速原理也类似第二节讨论的业界常见方案，主要从图精简、算子融合、算子优化几个层面展开 在图精简上，AIAK-Inference 除了兼容社区常见的量化、减枝、蒸馏、NAS...这里为了演示我将优化后的模型保存成与优化前模型同名的模型。
模型训练开始后，会读取数据，然后送入模型进行前向计算，并计算与真实值的误差。然后执行反向计算得到参数梯度，最后更新参数。训练会进行多轮的数据迭代。...不过这里也有很多的技术挑战： 性能影响因素比较多，需要根据不同模型自身的运行特点进行分析，没有完全固定的优化方案； 性能优化需要理解工程实现的原理，比如当我们去做异构芯片计算的优化，需要专业的异构研发经验才能开展...训练性能开销分析和加速方案 在介绍 AIAK-Training 具体效果之前，我们先介绍下训练加速这个话题下关键的技术思路和方案原理是什么样的。...指数位与 FP32 相同，即数据表示范围相同，但是尾数位低于 FP32，和 FP16 相同。...AIAK-Tranining 加速套件实践 前面介绍了很多的优化工作，要想正确的使能，需要每个用户对于框架的工程实现原理比较清晰。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
