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JavaScript SOLID 原则

你可能已经了解过一些设计原则或者设计模式,本文主要渐进讲解了SOLID原则: - 不使用SOLID是怎么编写代码,存在什么问题? - 应该使用SOLID哪个原则?...,可能是我们自己服务,也可能是返回不同格式错误信息外部服务。...,我们没有遵循**开闭原则**,当我们需要从外部服务添加一个新验证时,我们就需要修改getErrors方法,添加新if/else逻辑。...这个原则是指:如果S是T子类型,那么程序T对象可以被S对象替换,不需要改变程序任何所需属性。...这就是“SOLID”原则“I”含义:这个原则主要目的是让代码拥有良好层次结构,尽量不要在基类创建子类不需要方法。

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Python SOLID 原则

SOLID 是一组面向对象设计原则,旨在使代码更易于维护和灵活。它们是由 Robert “Uncle Bob” Martin 于 2000 年在他论文 设计原则和设计模式创造。...SOLID 原则适用于任何面向对象语言,但在本文中我将重点关注它们在 Python 应用程序含义。...有关元类更多说明,请参阅Python 面向对象编程入门文章基础知识接口部分。...开闭原则 在开闭原则,类应该 对扩展开放,对修改关闭。本质上意味着类应该被扩展以改变功能,而不是被改变成其他东西。 以下面两个类为例。...了解这些原则只是成功一半,您还需要知道什么时候应该退后一步并考虑应用 SOLID 原则。我想出了一个快速列表,列出了您需要关注“告诉”,表明您代码可能需要重新编写。

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设计模式设计原则

关于设计模式有几大原则,似乎没有严格定论,有的说6大设计原则,有的说7大设计原则,《Head First》更是提到了9个设计原则。...在OC ,抽象就是协议啦,细节就是实现协议类。...然后让实现类B 实现接口A1接口,实现类C 实现接口A2接口。 错误设计如下图所示: ? 修改前(错误设计) 经过修改后关系如下: ?...高内聚可以提高接口、类、模块处理能力,减少对外交互。具体到实际开发,就是在接口中尽量少公布 方法。 3.为依赖接口定制服务,只暴漏给它需要方法,它不需要方法则隐藏起来。...毕竟这些原则或模式都是为了我们设计程序代码,实现某些功能服务,不是吗?

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软件开发原则

实现开闭原则关键就是抽象化 :在"开-闭"原则,不允许修改是抽象类或者接口,允许扩展是具体实现类,抽象类和接口在"开-闭"原则扮演着极其重要角色..即要预知可能变化需求.又预见所有可能已知扩展...可变性封闭原则:找到系统可变因素,将它封装起来. 这是对"开-闭"原则最好实现. 不要把你可变因素放在多个类,或者散落在程序各个角落....3)可以在进行系统设计时采用定制服务方式,即为不同客户端提供宽窄不同接口,只提供用户需要行为,而隐藏用户不需要行为。...原则分析: 1)在面向对象设计,可以通过两种基本方法在不同环境复用已有的设计和实现,即通过组合/聚合关系或通过继承。 继承复用:实现简单,易于扩展。...•在类划分上,应当尽量创建松耦合类,类之间耦合度越低,就越有利于复用,一个处在松耦合类一旦被修改,不会对关联类造成太大波及; •在类结构设计上,每一个类都应当尽量降低其成员变量和成员函数访问权限

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云平台架构实践服务分解原则

本文是在云平台架构实践(参考这里)对于如何拆分微服务一些经验总结。...业务原则 单一责任原则:对于一个微服务而言,具有有限业务范围,可以帮助我们满足服务开发和交付敏捷性; 适当边界:关注微服务功能范围,一个服务大小应该等于满足某个特定业务能力所需要大小; 业务分层...: 从整体规划上把业务分层,形成单向依赖,避免微服务之间网状依赖关系; 颗粒度递增:设计初期先把业务划分到尽可能细,然后依据其它原则合并到适当颗粒度; 非唯一依赖:至少被2个以上其它微服务依赖功能模块...技术原则 部署独立性:能独立于其它微服务部署,一个微服务故障不影响其它微服务; 动态扩展:每个微服务都可以动态进行x轴和z轴扩展,并适应云环境下自动化部署;( 参考这里 ) 领域和应用解耦:提供数据操作能力领域服务和执行业务逻辑应用服务解耦...治理原则 在业务分层基础上,根据业务细分规则,对微服务分组; 各个分组之间通过API网关集成; 通过API网关实现级轻量级消息路由,鉴权; 运行时管理,如服务降级,限流,监控等可在API网关实现,让微服务功能纯粹

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现实生活SOLID原则

这个类有多个改变可能:采用新数据库,修改文件输出格式,决定使用ORM等。从单一职责角度来看,这个类做得太多了。 在日常生活,您偶尔会在湖边城镇看到一些“鸭子”车。...L是里氏代换原则 里氏代换原则(LSP)是面向对象编程中最独特一个。里氏代换原则说,任何基类可以出现地方,子类一定可以出现。...对汤不感兴趣客户不需要被关注,而且他们通过访问服务方使用不同接口。 D是依赖倒置 依赖性倒置原则(DIP)鼓励您编写依赖于抽象而不是具体细节代码。...您可以通过在代码查找某个类或方法来识别这一特性,该类或方法采用像“Stream”这样通称,并在上面执行方法,而不是实例化一个特定Filestream或Stringstream或者其他任何类。...如果你有一个简单方法来描绘、记住这些原则,那么它们将融入你知识血液

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如何访问 Redis 海量数据,服务才不会挂掉?

并且通常情况下Redis里数据都是海量,那么我们访问Redis海量数据?如何避免事故产生!今天就给大家分享一个小知识点,希望大家轻喷。...二、事故产生 因为我们用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式key,保存用户token值。我们运维为了帮助开发小伙伴们查一下线上现在有多少登录用户。...数据量达到几百万,keys这个指令就会导致 Redis 服务卡顿,因为 Redis 是单线程程序,顺序执行所有指令,其它指令必须等到当前 keys 指令执行完了才可以继续。...; 服务器不需要为游标保存状态,游标的唯一状态就是 scan 返回给客户端游标整数; 返回结果可能会有重复,需要客户端去重复,这点非常重要; 单次返回结果是空并不意味着遍历结束,而要看返回游标值是否为零...,也是我们小伙伴在工作过程经常用,一般数据量不大时候,不会有什么问题,但数据量多时候,你操作方式不对,你绩效就会被扣哦。

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JS面向对象设计原则

程序编写应遵循简单抽象原则。...在面向对象开发,想要做到简单抽象并不容易,拆分出来更细粒度原则如下: 五大设计原则: S:单一职责原则 一个程序只做好一件事 如果功能过于复杂就拆分开,每个部分保持独立 O:开放封闭原则 对扩展开放...,对修改封闭 增加需求时,扩展新代码,而非修改已有代码 这是软件设计终极目标 L:李氏置换原则 子类能够覆盖父类 父类能出现地方子类就能出现 JS较少使用(弱类型&继承使用较少) I:接口独立原则...保持接口单一独立,避免出现“胖接口” JS没有接口,使用较少 类似于单一接口,这里更关注接口 D:依赖倒置原则 面向接口编程,依赖于抽象而不依赖于具体 使用方只关注接口而不关注具体类实现 JS中使用较少...至于then()能链式调用,是因为then()方法返回也是一个promise对象 30*/ 上例说明: 单一职责原则:每个then逻辑只做好一件事 开放封闭原则:如果新增需求,直接通过新增then

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MBASafari访问Domino邮箱服务配置

老婆没有带电脑回来,但需要查收邮件,高大上是邮箱服务器是domino,曾经我在18摸实习时,接触过莲花notes这些看似很牛X产品,转眼间,现在已经有很多互联网加同质产品,甚至用户体验更好产品...,扯远了,现在手头上只有我MBA,恶心就是使用Safari直接登录邮箱后,转发邮件等操作会报错,显示不了原文: ?...作为IT届摸爬滚打的一员老将,困难面前不能退缩是我们职业素养,技术问题一定能用技术方法解决。...此时需要在Safari“偏好配置-安全性-互联网插件-网站设置-Java”中将邮箱URL加入: ? 重新登录邮箱,依旧无法显示, ? 点击“错误”后,提示: ?...此时需要,在偏好设置,要将邮箱URL加入Java允许例外站点,这里会自动弹出Java控制面板,操作如下: ? 经过这些一系列操作之后,此时邮件原文可以正常: ? 搞定了,收工。

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服务架构设计设计模式、原则及最佳实践

本文将介绍微服务架构设计设计模式、原则及最佳实践。我们将使用适当架构设计模式和技术。...如果一个项目的所有功能都在一个代码库,那么该应用就是单体应用。在单体模式,用户界面、业务代码和数据访问所有东西都在同一个代码库里。 所有应用关注点都包含在一个大部署。...如果要在这个应用程序增加新模块,就必须对现有的代码进行修改,然后将代码修改后工件部署到 Tomcat 服务器上。简单起见,我们遵循 KISS 原则。...但是,如果客户端请求需要访问多个内部微服务怎么办?我们如何处理内部微服务之间通信? 在设计微服务应用程序时,我们应该注意后端内部微服务之间通信方式。最好做法是尽可能地减少服务间通信。...因此,这意味着我们在处理微服务之间数据交互时有几种模式和做法,我们将在本节中学习这些模式和原则。 微服务是独立,只执行特定功能要求。

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服务架构设计设计模式、原则及最佳实践

本文将介绍微服务架构设计设计模式、原则及最佳实践。我们将使用适当架构设计模式和技术。...如果一个项目的所有功能都在一个代码库,那么该应用就是单体应用。在单体模式,用户界面、业务代码和数据访问所有东西都在同一个代码库里。 所有应用关注点都包含在一个大部署。...如果要在这个应用程序增加新模块,就必须对现有的代码进行修改,然后将代码修改后工件部署到 Tomcat 服务器上。简单起见,我们遵循 KISS 原则。...但是,如果客户端请求需要访问多个内部微服务怎么办?我们如何处理内部微服务之间通信? 在设计微服务应用程序时,我们应该注意后端内部微服务之间通信方式。最好做法是尽可能地减少服务间通信。...因此,这意味着我们在处理微服务之间数据交互时有几种模式和做法,我们将在本节中学习这些模式和原则。 微服务是独立,只执行特定功能要求。

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服务架构设计设计模式、原则及最佳实践

本文将介绍微服务架构设计设计模式、原则及最佳实践。我们将使用适当架构设计模式和技术。...如果一个项目的所有功能都在一个代码库,那么该应用就是单体应用。在单体模式,用户界面、业务代码和数据访问所有东西都在同一个代码库里。 所有应用关注点都包含在一个大部署。...如果要在这个应用程序增加新模块,就必须对现有的代码进行修改,然后将代码修改后工件部署到 Tomcat 服务器上。简单起见,我们遵循 KISS 原则。...但是,如果客户端请求需要访问多个内部微服务怎么办?我们如何处理内部微服务之间通信? 在设计微服务应用程序时,我们应该注意后端内部微服务之间通信方式。最好做法是尽可能地减少服务间通信。...因此,这意味着我们在处理微服务之间数据交互时有几种模式和做法,我们将在本节中学习这些模式和原则。 微服务是独立,只执行特定功能要求。

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服务架构设计设计模式、原则及最佳实践

本文将介绍微服务架构设计设计模式、原则及最佳实践。我们将使用适当架构设计模式和技术。...如果一个项目的所有功能都在一个代码库,那么该应用就是单体应用。在单体模式,用户界面、业务代码和数据访问所有东西都在同一个代码库里。 所有应用关注点都包含在一个大部署。...如果要在这个应用程序增加新模块,就必须对现有的代码进行修改,然后将代码修改后工件部署到 Tomcat 服务器上。简单起见,我们遵循 KISS 原则。...但是,如果客户端请求需要访问多个内部微服务怎么办?我们如何处理内部微服务之间通信? 在设计微服务应用程序时,我们应该注意后端内部微服务之间通信方式。最好做法是尽可能地减少服务间通信。...因此,这意味着我们在处理微服务之间数据交互时有几种模式和做法,我们将在本节中学习这些模式和原则。 微服务是独立,只执行特定功能要求。

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Flutter 定制时间规划器

构建引人入胜 UI 从未如此快速。无论您是业余爱好者还是有教养开发人员,都不难对 Flutter 产生无可救药迷恋。所有软件开发人员都明白日期是最棘手事情。同样,时间表也不是特例。...在移动应用程序,在很多情况下,用户需要输入出生日期、订票、安排会议等日期。 在在这个博客,我们将**探索 Flutter 定制时间规划器。...**我们还将在「Flutter」 应用程序中使用「time_planner」包实现一个演示程序并创建一个可定制时间规划器。...每行显示一个小时,每列显示一天,但您可以更改该部分标题并显示您需要任何其他内容。 此演示视频展示了如何在 Flutter 创建可自定义时间规划器。...它展示了可定制时间规划器将如何在您「Flutter」 应用程序中使用「time_planner」包工作。它显示当用户点击任何行和列时,将创建一个随机时间规划器。

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ReVersion|图像生成 Relation 定制

1 新任务:Relation Inversion 今年,diffusion model和相关定制化(personalization)工作越来越受人们欢迎,例如DreamBooth,Textual...Inversion,Custom Diffusion等,该类方法可以将一个具体物体概念从图片中提取出来,并加入到预训练text-to-image diffusion model,这样一来,人们就可以定制化地生成自己感兴趣物体...现有的定制化方法主要集中在捕捉物体外观(appearance)方面。然而,除了物体外观,视觉世界还有另一个重要支柱,就是物体与物体之间千丝万缕关系(relation)。...如上图,给定几张参考图片,这些参考图片中有一个共存relation,例如“物体A被装在物体B”,Relation Inversion目标是找到一个relation prompt 来描述这种交互关系...4 结果展示 丰富多样relation 我们可以invert丰富多样relation,并将它们作用在新物体上 丰富多样背景以及风格 我们得到relation ,还可以将不同风格和背景场景物体

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如何在 Python 测试脚本访问需要登录 GAE 服务

1、问题背景我有一个 GAE restful 服务,需要使用管理员帐户登录。而我正在用 Python 编写一个自动化脚本来测试这个服务。这个脚本只是执行一个 HTTP POST,然后检查返回响应。...以下是有关如何执行此操作步骤:使用您测试管理员帐户登录 Google Cloud Console。导航到“API 和服务”>“凭据”。单击“创建凭据”>“OAuth 客户端 ID”。...在“名称”下,输入您应用程序名称。单击“创建”。您将看到一个带有客户端 ID 和客户端机密屏幕。复制这两项内容。...在您测试脚本,使用 google-auth-oauthlib 库来验证您应用程序。...如果成功,您应该会看到一个带有成功消息响应。

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如何正确访问Redis海量数据?服务才不会挂掉!

一、前言 有时候我们需要知道线上Redis使用情况,尤其需要知道一些前缀key值,让我们怎么去查看呢?并且通常情况下Redis里数据都是海量,那么我们访问Redis海量数据?...二、事故产生 因为我们用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式key,保存用户token值。我们运维为了帮助开发小伙伴们查一下线上现在有多少登录用户。...数据量达到几百万,keys这个指令就会导致 Redis 服务卡顿,因为 Redis 是单线程程序,顺序执行所有指令,其它指令必须等到当前 keys 指令执行完了才可以继续。...; 服务器不需要为游标保存状态,游标的唯一状态就是 scan 返回给客户端游标整数; 返回结果可能会有重复,需要客户端去重复,这点非常重要; 单次返回结果是空并不意味着遍历结束,而要看返回游标值是否为零...,也是我们小伙伴在工作过程经常用,一般数据量不大时候,不会有什么问题,但数据量多时候,你操作方式不对,你绩效就会被扣哦。

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