"car2" value-ref="car2"/> 1.使用了p命名空间； 2.通过使用子标签，将list...的值注入； 3.使用子标签，将map的值注入。
PDF.NET数据开发框架可以将表，视图，表值函数，自定义的查询语句和存储过程映射为实体类，在上一篇《（PDF.NET框架实例讲解）将任意复杂的SQL查询映射成实体类 》已经讲解了自定义查询的实体类映射方法...1，使用代码工具，生成实体类代码 具体过程跟“上一篇”文章中的步骤1-4一样，请参见原文。 ?...（注：之所以要用该语法，是为了屏蔽具体数据库的差异） 4，编写代码，使用“存储过程”实体类 使用“存储过程”实体类跟使用其它类型的实体类比较类似，但存储过程可能有参数，所以需要初始化参数值，实例代码如下所示...目前，PDF.NET的代码生成器还不能自动生成以上代码，如果要“享受自动生成代码”的过程，则需要使用框架的“SQL-MAP”技术，参见《抽象SQL（参数化）查询 》一文。...注：本文所说的功能需要在PDF.NET 4.1以上支持，PDF.NET本身仅需要.net 2.0支持，框架的最新版本没有公开发布，但已经有不少用户正在项目里面使用，有关框架的详细信息请看官网介绍： http
通常情况下我们的ORM框架都是将单表或者视图映射成一个实体类，有时候也会将存储过程映射成实体类，如果处于系统移植性的考虑，你不想写存储过程，那这些复杂的SQL查询怎么映射成实体类？...这个时候可以看到我们生成的实体类的原貌，如果觉得不好，可以修改重新进行。 关闭窗口后，如果还想添加更多的自定义查询，请单击“高级”按钮，将重复上面的步骤，添加一个新的查询，结果如下图： ?...单击“生成”按钮，将生成两个选中的实体类文件。 注意：这里除了生成的实体类文件之外，还会生成一个固定名称的实体类配置文件 EntitySqlMap.config文件，下面将会讲到它的用处。...修改该文件的内容，将原来有实际基金代码的地方，都替换成 @jjdm 的SQL查询参数名称，如上图。 接下来，将这3个文件添加到我们的Model项目中： ?...除了可以通过本文说的方式将SQL语句映射到实体类，还可以通过PDF.NET内置的SQL-MAP技术来实现实体类映射，就像iBaits那样，但比iBaits简单很多，详细内容，请参看： PDF.NET数据开发框架
目录 总结 继承ViewSet实现增删改查 路由 继承GenericViewSet实现增删改查 路由 总结 1.常用视图集父类 ViewSet 继承自APIView和ViewSetMixin,没有提供任何方法...， 需要自己写 GenericViewSet 继承GenericAPIView和ViewSetMixin, 其中GenericAPIView提供了基础方法，可以直接搭配Mixin扩展类使用，所以我们选这个... ModelViewSet 继承GenericViewset,但同时也包括ListModelMixin、 CreateModelMixin等mixin扩展类1）视图集都是默认优先继承ViewSetMixin...类，再继承一个视图类（GenericAPIView或APIView） 2）ViewSetMixin提供了重写的as_view()方法，继承视图集的视图类，配置路由时调用as_view()必须传入
样式组件使得在React组件中使用CSS变得更加容易，方法是使用封装样式定义样式化组件，而不使用CSS类作为中介层。 通过使用ES6模板文字表示法定义组件来创建样式组件。...解析JS时，样式组件将生成唯一的类名，并将CSS注入DOM。您可以在Max Stoiber的精彩演讲中了解更多信息。...Radium允许您将样式与React组件捆绑在一起，将javascript，html和样式结合在一起。它还提供基于道具的渲染，允许您根据应用的状态设置组件样式。 3....Aphrodite将所有内容转换为类并使用class属性。 在4Kstars，这个项目有或没有React工作，都一并提供诸如注入风格的Dom，自动前缀样式等功能。 4. Emotion ? ?...这个核心库是低级别和框架不可知的，大约6KB（缩小和gzip压缩）。它也可以通过插件API进行扩展。这是一个很好的转换SCSS（Sass）的教程。
在第二阶段，类不可知的CNN主干、Transformer和回归头被冻结。作者仅在几个新类的示例上定义了类特定的投影层和分类头。通过在两个阶段中识别和冻结类不可知组件，可以减轻灾难性遗忘。...few-shot微调阶段中具有少数样本的新类，我们提粗以自监督的方式对类特定组件进行优化，同时将类不可知组件冻结在第一阶段的基本模型优化中，其中，模型的参数是从预训练的基础模型初始化的。...基础模型微调依赖于对基础数据的其他潜在类不可知对象以及基础类的ground truth对象进行预测。...，同时保持类不可知组件不变。...04 实验 上表显示了一个新增类的增量学习设置的结果。这些结果支持本文的增量学习框架在保留基本类知识和学习新类知识方面的有效性。
有研究者提出类不可知目标检测作为一个新问题，专注于检测对象的对象类。具体地说，其目标是预测图像中所有对象的边界框，而不是预测它们的对象类。...提出了针对类不可知检测器的基准测试的训练和评估协议，以推进该领域的未来研究。...最后，研究者提出了：（1)基线方法和(2）一个新的用于类无关检测的对抗性学习框架，它迫使模型从用于预测的特征中排除特定于类的信息。实验结果表明，对抗性学习方法提高了类不可知性的检测效率。...三、新框架 General Framework 传统的类感知检测侧重于检测“感兴趣的对象”，这本质上要求模型能够区分封闭已知集合中的对象类型。直观地说，模型通过编码区分对象类型的特征来实现这一点。...为了克服这个问题，研究者建议以一种对抗性的方式训练类不可知的目标检测器，以便模型因编码包含目标类型信息的编码特征而受到惩罚。
3.解耦框架 在动态编程世界中，很容易将业务逻辑与特定于框架的代码交织在一起。然而，真正的辉煌在于保持分离。...4.将数据库视为外部细节 经验丰富的开发人员的一个标志是他们能够将数据库、框架和第三方库视为纯粹的外部细节。这种视角确保核心业务逻辑保持一致且不受干扰，无论外部更改或升级如何。...扩展类就像一颗定时炸弹，容易出现错误和复杂情况。必须积极主动，划分这些类别并确保每个细分市场的目的明确。 7.避免全局状态 全局状态的吸引力是不可否认的，但它们带来的紧密耦合和不可预测性也是如此。...9.数据库不可知论 您的软件应该是变色龙，适应它所处的任何数据库环境，无论是 SQL、NoSQL，甚至是平面文件。...15.依赖注入 依赖注入（DI）不仅仅是一个流行词；它是一个概念。它改变了游戏规则。DI 反转依赖关系，带来增强的模块化和可测试性。通过解耦组件并使其可互换，DI 为开发人员提供了无与伦比的灵活性。
这样的框架利用截取执行上下文或在运行时将服务对象注入POJO来把应用服务“缠绕”到POJO。POJO本身并不关心这种“缠绕”，对这种框架结构也没有什么依赖。...因此，开发者可专注于业务逻辑和脱离框架的POJO单元测试。除此之外， 由于POJO并不须要继承框架的类或实现其接口，开发者能够极其灵活地搭建继承结构和建造应用。...Spring的应用对终端用户是不可知的。例如，对数据持久服务，Spring框架兼容不同的DAO和JDBC的模版帮助类，如Hibernate, iBatis, 和 JDO。...服务整合 从一个很高的角度上看，Spring框架处于应用服务器和服务库的上方。服务整合的代码（如，数据访问模板和帮助类）属于框架，并暴露于应用开发者。...使用DI，框架就像一个对象工厂，它创建服务对象然后按照运行时配置将这些服务对象注入到应用的POJO里。站在应用开发者的角度，客户端POJO在被使用时可自动获得正确的服务对象。
最近想给之前文章《下载中转加速器 VPSDownloader.NET（.NET Core 程序部署到 Linux 系统）》中提到的 VPS 文件中转下载服务添加一个前端页面，其实之前也想使用热门的前端框架...后来了解到了发展如火如荼的 Blazor 框架，这个是微软开发的 .NET 领域的前端框架，在某种程度上和以前的 WebForm 有点类似，不过以前那个是微软自己搞的，大家都不待见它，现在这个是符合 Web...由于该接口返回二进制流，浏览器就能直接识别进行下载了（动图）： 这种方法只是起个跳转的作用，实际下载动作还是在 WebApi 那边进行，缺点是下载结果不可知，优点是下载过程可见。...services.AddBlazorDownloadFile(); 3、在 Blazor 的 Razor 页面中使用 // 在页首添加引用： @using BlazorDownloadFile // 在 code 中注入...Path.GetFileName(Url), contentBytes, "application/octet-stream"); 图示： 这样就可以根据下载是否成功来分别处理，成功时传出文件给用户，缺点是下载过程用户不可知
OpenTelemetry（也称为 OTel）是一个开源可观察性框架，由一系列工具、API 和 SDK 组成。...有Spring、Express 等流行框架的插件。...它是一种不可知论协议规范，定义了数据编码和用于发送跟踪、指标和日志的传输协议。它可以将数据从 SDK 发送到收集器，然后从收集器发送到选定的后端。...使用 Collector 元素，我们可以通过配置适当的接收器从第三方框架中抽象出来。...Dockerfile open-telemetry/opentelemetry-operator - 用于处理收集器的 Kubernetes 操作员，包括用于观察到的应用程序 pod 的收集器边车注入
我们将 PAC-NeRF 设计为仅通过强制神经辐射场遵循连续介质力学守恒定律来产生物理上合理的状态。...这种混合欧拉-拉格朗日表示法将高效的神经渲染与材料点法 (MPM) 无缝融合，以实现稳健的可微分物理模拟。...然而，当部署在开放世界中时，它们表现出对可见类的显着偏见并且性能显着下降。...自下而上的分割是类别不可知的，不会过度适应特定的分类法。然后将部分掩码送入基于亲和力的分组和细化模块，以预测稳健的实例级分割。...我们框架的实验表明，即使在移动设备上也能实时成功生成和渲染逼真的 3D 循环视频。
其次，提出将视觉特征分为语义相关部分和语义无关部分，语义相关部分包含有用的视觉分类线索，但与语义表示不太相关。...在此，研究者进一步介绍了零样本全景分割（ZSP），旨在借助语义知识构建一个通用的零样本全景/语义/实例分割框架，如下图所示。...最近，一些工作提出将分割解耦为类不可知的掩码预测和对象级分类。研究者遵循这一策略，并将像素级生成退化为更稳健的对象级生成。 此外，先前的生成作品通常学习从语义嵌入到视觉特征的直接映射。...03 新框架介绍 下图说明了提出的方法的总体架构，具有协作关系对齐和特征去纠缠学习（PADing）的原始生成。主干预测了一组类不可知掩码及其相应的类嵌入。...语义空间中的类关系是强大的先验知识，而特定于类别的特征生成并没有明确地利用这些关系。如下图所示，用语义嵌入建立了这样的关系，并探索将这些知识转移到视觉空间，根据类关系进行语义视觉对齐。
因此，网络在推理过程中保持名词不可知。我们在面向任务的大规模数据集COCO-Tasks上进行测试并实现比最佳报告结果高出10.9%。...因此，第二TOIST模型在推理期间保持名词不可知，并且比直接用动词-代词输入训练模型获得更好的性能。这个框架被称为名词-代词提炼。总体来说，将特权名词信息提取为代词特征的想法非常新颖！...图2 TOIST网络架构和名词-代词提炼框架 概括起来，TOIST这篇文章有以下四个方面的贡献： (1) 第一次将面向任务的检测任务升级为面向任务的实例分割，这个新的解决方法对机器人交互应用有实用价值。...但是在推理过程中，基本真值对象的名词是不可用的，作者认为一个合理的名词-名词蒸馏框架可以在不违反名词不可知性约束的前提下利用动词-名词模型的丰富知识。...图3 (a)自注意力和(b)集群数量影响的实验 表3展示了使用聚类损失和用聚类中心(名词原型)替换代词特征的效果。
经过实验，论文认为WSOL中的定位部分应该为类不可知的，与分类无关。...基于这个观察，将WSOL分为类不可知目标定位以及目标分类两部分，如图1所示，命名为伪监督目标定位(Pseudo Supervised Object Localization, PSOL)。...论文贡献主要如下： 弱监督目标定位应该分为类不可知目标定位和目标分类两个独立的部分，提出PSOL算法 尽管生成的bbox有偏差，论文仍然认为应该直接优化他们而不需要类标签，最终达到SOTA 在不同的数据集上...，将WSOL分成两个子任务，类不可知的目标定位任务和目标分类任务，提出PSOL，直接通过伪GT bbox进行模型更新，不需要直接生成bbox，能够显著解决前面提到的问题。...Comparison with State-of-the-art Methods 与SOTA对比并可视化结果后发现： DDT本身就已经比WSOL方法要好，说明类不可知是有用的，WSOL应该分为两个独立的模型
如何传送给新的服务平台方面有两个新兴的趋势： 应用程序框架：微服务框架正在为每种主要语言开发应用程序框架。...通常，这些框架是作为一组语言专用库或运行时服务进行运送的。 容器服务：容器服务基于开放容器的标准，是语言不可知或系统不可知的。...实际上，在云原生的过程中，最好的做法是将应用程序与底层基础架构分离开。这样的话，即使在容器中部署的传统应用程序也可以从这些服务中获益。...容器编排工具，管理工具，以及应用程序框架，将为平台服务提供不同程度的支持。...应用程序框架 容器服务 编译时与应用程序耦合 运行时与应用程序耦合 语言特定库 语言不可知 开发人员可以更容易地通过API进行尝试 需要一个容器运行 （至少部分）在应用程序中执行 在应用程序之外执行 可以针对特例进行高度优化
尽管近年来通过引入基于原型的度量学习取得了一些进展，但由于现有方法的特征表示较差，在类内对象和类间对象语义相似的情况下，其性能仍然有限。...其主要思想是通过增加原型特征空间中的类间距离，同时减小原型特征空间中的类内距离，从而增强原型的识别力。...为此，我们首先通过在训练过程中存储类感知原型的动态原型字典来呈现类特定的对比损失，从而使相同的类原型相似，不同的类原型不同。...此外，我们引入了一种类别不可知论的对比损失，通过压缩每个事件中语义类别的特征分布来增强对未见类别的泛化能力。...主要框架及实验结果
图1：智能体玩家的架构 不可知发送者是将原始图像向量映射到“游戏特定”嵌入空间的通用神经网络，然后是S形非线性 ，将完全连接的权重应用于嵌入级联以在词汇符号上产生分数。...如果智能体收敛到符号的较高级语义，我们预期属于同一类别的对象将激活相同的符号，例如，当目标图像描绘刺刀和枪时，发送者将使用相同的符号 符号指的是他们，而牛和枪不应该分享一个符号。...如果智能体收敛到符号的较高级语义，则预期属于同一类别的对象将激活相同的符号，例如，当目标图像描绘刺刀和枪时，发送者将使用相同的符号 符号指的是他们，而牛和枪不应该分享一个符号。...将观察到的纯度与从符号分配到对象的随机排列获得的分数进行比较。 表1显示，在所有情况下，纯度远非完美，但是显着高于机会。 同时还可以确认，知情的发送者正在产生比不可知发送者更符合语义的符号。...我相信提出的任务和框架的贡献，以及所传达的通信的分析和可视化是今后工作的有益垫脚石。 因此，我认为论文应该被接受。
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