模块：随着程序变的越来越大 为了便于维护 需要把它分为多个文件 为此python允许把定义放入一个文件 然后在其他脚本中将其作为模块导入 创建模块： 将相关的语句和定义放入与模块同名的文件中....py文件相关的所有语句 要在导入后访问命名空间的内容 只要使用该模块的名称作为前缀即可 如：module.numValue 如果要使用不同的名称导入模块 可以给import语句加上可选的as 限定符...我们已经接触过__doc__获取文档中的文档说明 交互式模式运行python时 可使用help()命令获得有关内置模块和python其他方面的信息 单独输入help()将获得一般信息 而输入help(...‘moduleName') 则可获得具体模块的信息 如果提供函数名称 help()命令还可以返回该函数的详细信息 总结： 1，python中模块的概念 ：将函数的定义保存起来，然后在其他脚本中导入使用...如： import module as fun ; 如要省略调用模块中函数时的前缀 则可以使用 from module import fun 的形式
模块调用的方法 import 模块名 from 模块名 import 方法名 emmm……python官方的开源模块库下载地址（防遗忘） https://pypi.python.org...第二个元素在sys.argv列表中索引为【1】 sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0) sys.version 获取Python解释程序的版本信息...缺点：只能在python中使用，存储数据占空间大 shelve模块（不怎么了解，copy的）： shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python...（正则） 正则表达式就是字符串的匹配规则，在多数编程语言里都有相应的支持，python里对应的模块是re。...因为新的线程和之前的主线程共享同一段代码 不需要import 也就不存在在子线程中又重复了一次创建线程的操作 所以就不必要if __name__==’__main__’ threading 与 multiprocessing
这个模块式模拟文件模块实现的，将本地的文件路径改为远程的url。...爬虫主要使用的是urllib模块，Python2.x版本是urllib2，很多博客里面的示例都是使用urllib2的，因为我使用的是Python3.3.2，所以在文档里面没有urllib2这个模块，import...在Python 3以后的版本中，urllib2这个模块已经不单独存在（也就是说当你import urllib2时，系统提示你没这个模块），urllib2被合并到了urllib中，叫做urllib.request...在python中，urllib和urllib2不可相互替代的。...中通过HTTP下载东西是非常简单的; 实际上，只需要一行代码。
Python中的sys模块 sys中的常用方法 函数名 参数 介绍 举例 返回值 modules 无 Py启动时加载的模块 sys.modules( ) 列表 path 无 返回当前py的环境路径 sys.path...getdefaultencoding 无 获取系统编码 sys.getdefaultencoding() 字符串 platform 无 获取当前系统平台 sys.platform() 字符串 version(属性) 无 获取python...版本 sys.version 字符串 argv *args 程序外部获取参数 sys.argv 列表 代码 # coding:utf-8 import sys command = sys.argv
Python中的日志模块 日志的作用 日记 程序行为 重要信息记录 日志的等级 debug info warning error critical logging模块的使用 logging.basicConfig...d://back.log' filemode 输入模式 filemode = "w" format具体格式 格式符 含义 %(levelname)s 日志级别名称 %(pathname)s 执行程序的路径...%(filename)s 执行程序名 %(lineno)d 日志的当前行号 %(asctime)s 打印日志的时间 %(message)s 日志信息 format = '%(asctime)s %(...filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s' (常用的格式) 代码 # coding:utf-8 import logging import...') log.warning('这是一个警告') log.error('这是一个重大的错误信息') log.debug('这是一个debug')
讲解一下python中的正则 re 主要讲解4个方面 re.match re.search re.findall re.sub 本次视频的代码 #coding:utf-8''' Created on 2018...rlt.group(4)) rlt = ptn.findall(dzm) print(rlt) rlt = ptn.sub('hns',dzm) print(rlt) 更多内容欢迎到视频中查看
PYTHON 代码，尤其是别人写的代码看不懂。怎么办？ 其实PYTHON中也提供了类似于C语言中用于debug 的 gdb。它叫做pdb。结合本人自己的学习，进行简单的举例，以做备忘和补偿学习。...（在上面的例子中执行的指令为n）。...三、s(step) 、 b(break) 和 c(continue) 指令 s(step) 输入的时候，可以进入这行代码中的相关函数去执行 b num 输入的时候，是在某行(num)上设置一个断点。...(): (Pdb) 以上调试中，用的了 l(list) 指令，这个指令的意思为显示代码。.../shadowsocks/shadowsocks/local.py:41 (Pdb) 五、p(print) 打印 这个指令的功能主要用于打印程序中的变量值 (Pdb) n > /home/test/python
python的内置模块中对于命令行的解析模块共两个getopt 和 optparse 。不过getopt过于简单，往往不能满足需求。此时可以使用optparse模块。...这个模块相对于getopt更新，功能更强大。 那么如何使用optparse模块呢? optparse 模块的官方文档给出了很详细的说明。...第一步、导入模块，并在主函数中创建实例 from optparse import OptionParser [...] parser = OptionParser() 第二步、使用add_option定义需要的...以上三个步骤，就是使用optparse模块的完整体现。不过在第二步中add_option中存在很多影响pars_args行为的属性，将在下面逐步记录解释。...具体了解，还需参考相应的官方手册：https://docs.python.org/2/library/optparse.html
对于大型的应用程序来说，一个文件可能是不够的，这个时候我们需要在文件中引用其他的文件，这样文件就叫做模块。 模块是一个包含Python定义和语句的文件。文件名就是模块名后跟文件后缀 .py 。...) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 复制代码 每个模块都有它自己的私有符号表，该表用作模块中定义的所有函数的全局符号表。...我们这样来执行这个模块： python fibo.py 复制代码 以脚本执行的情况下，模块的 __name__ 属性会被赋值为 __main__ , 这也是例子中为什么要这样写的原因...同样的在Python中也有包。...__init__.py 可以是一个空文件，也可以执行包的初始化代码或设置 __all__ 变量。 当导入的时候， python就会在 sys.path 路径中搜索该包。
Python AppJar模块简化了GUI开发，这对于设计用户友好的软件界面是必要的。AppJar是Python中可用于创建图形用户界面的众多工具和框架之一。...什么是 AppJar 模块？ AppJar模块是一个改进且用户友好的工具包，使在Python中设计图形用户界面（GUI）变得更加容易。...AppJar模块的特点 Python AppJar 模块提供了多种功能，可以简化和改进 GUI 开发。...这些功能使AppJar成为Python中GUI开发的强大而方便的工具包，可满足初学者和经验丰富的程序员的需求。...单击任何按钮将显示一个带有按钮标签的信息框。 结论 最后，Python AppJar模块为GUI创建提供了一种简单且以用户为中心的技术。
queue介绍 queue是python的标准库，俗称队列.可以直接import引用,在python2.x中,模块名为Queue。...python3直接queue即可 在python中，多个线程之间的数据是共享的，多个线程进行数据交换的时候，不能够保证数据的安全性和一致性，所以当多个线程需要进行数据交换的时候，队列就出现了，队列可以完美解决线程间的数据交换...所以多线程结合queue会好的很多。案例：超级ping(多线程版) - _nul1 - 博客园) queue模块有三种队列及构造函数: Python queue模块的FIFO队列先进先出。...Queue提供了一个基本的FIFO容器，使用方法很简单,maxsize是个整数，指明了队列中能存放的数据个数的上限。一旦达到上限，插入会导致阻塞，直到队列中的数据被消费掉。...level 3 job Job: level 10 job Job: level 1 job for: level 1 job for: level 3 job for: level 10 job queue模块中的常用方法
简介：JSON(JavaScriptObjectNotation)格式最初是为JavaScript开发的，但随后成了一种常见文件格式，被包括python在内的众多语言采用。...模块JSON让你能够将简单的python数据结构转储到文件中，并在程序再次运行时加载该文件中的数据，还可以使用JSON在python程序之间分享数据。...更重要的是，JSON数据格式并非python专用的，这让你能够将JSON格式存储的数据与使用其他编程语言的分享。很多程序都要求用户输入某种信息，如让用户存储游戏首选项或提供可视化的数据。...不管专注的是什么，程序都把用户提供的信息存储在列表和字典等数据结构中。用户关闭程序时，你几乎总是要保存他们提供的信息。 ...例：使用函数json.dump( )将数字列表存储到文件中，使用json.load( )将列表读取到内存中，相当于C语言中的文件读写。
创建矩阵（采用ndarray对象）对于python中的numpy模块，一般用其提供的ndarray对象。 创建一个ndarray对象很简单，只要将一个list作为参数即可。 ...=0 ) 等价于 np.vstack( (a1,a2) )np.concatenate( (a1,a2), axis=1 ) 等价于 np.hstack( (a1,a2) )通过函数创建矩阵numpy模块中自带了一些创建...例如创建一个矩阵，矩阵中的每个元素都为行号和列号的和。...表格中默认导入了numpy模块，即 import numpy as np a为ndarray对象。...a1*a2# 而python中的a1*a2相当于matlab中的a1.
json模块 JSON就是JavaScript Object Notation，这个模块完成了python对象和JSON字符串的互相转换!...json格式 python Mysql Text类型 json格式 python json和python 字符类型的对比 | +-------...name": "张三" } 常用参数: ensure_ascii 默认是True，字符编码格式 sort_keys 是否对齐 indent=4 缩进问题 二、dump 和load函数,常用在文件流读中的用途场景...1 用途，就像pickle这个模块的功能一样 json dump函数 将数据已sjon格式写入文件流中 cuizhiliangdeMacBook-Air:test cuizhiliang$ cat test_json_dump.py...，要通过文件的write功能写入文件中 等价于: cuizhiliangdeMacBook-Air:test cuizhiliang$ cat test_json_dumps.py #!
Python中内置了4种数据类型，包括：list，tuple，set，dict，这些数据类型都有其各自的特点，但是这些特点（比如dict无序）在一定程度上对数据类型的使用产生了约束，在某些使用场景下效率会比较低...在这种场景下我们可以使用Python内建的collections模块，它包括了很多有用的集合类，合理的使用可以提高我们代码的运行效率。...接下来主要对collections模块中的常用集合类进行介绍，调用collections模块： from collections import * defaultdict dict在使用时，当key值不存在时...deque Python中的list是基于数组实现的，所以，查找容易，但是插入和删除操作时间复杂度较大。 deque就是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈，而且线程安全。...以上，是collections模块中的常用集合类。
https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.18.0/reference/ （参考链接） Python 中常用的统计工具有 Numpy, Pandas, PyMC, StatsModels...Scipy 中的子库 scipy.stats 中包含很多统计上的方法。...下面是scipy主要的模块，但用的最多的是stats cluster 聚类算法 constants 物理数学常数 fftpack 快速傅里叶变换 integrate 积分和常微分方程求解...,', heights.min()) print('max', heights.max()) print('stand deviation,', heights.std()) # 导入 Scipy 的统计模块...正态分布 # 正态分布 from scipy.stats import norm # 它包含四类常用的函数： # # norm.cdf 返回对应的累计分布函数值 # norm.pdf 返回对应的概率密度函数值
python 的 getopt 模块是一个简单实用的命令行参数解析模块。实现命令解析功能的为模块中的getopt 方法。下面主要介绍一下这个getopt方法的使用。...查看getopt 模块的帮助可以得到 getopt方法的所有解释。 ...getopt 方法的返回值解释： getopt 方法返回两个list 第一个list 以 [(option,value),(option,value)] 的形式表示命令好中定义的参数 第二个参数 也是以.../usr/bin/env python import getopt import sys if __name__ == "__main__": try: options,args...若做如下执行： $ python testgetopt.py -h --port 80 aa --user www bb cc [('-h', ''), ('--port', '80')] ['aa',
可以查找符合特定规则的文件路径名。跟使用windows下的文件搜索差不多。查找文件只用到三个匹配符：”*”, “?”, “[ ]”。 ”*”匹配0个或多个字符； ”?”...匹配单个字符； ”[ ]”匹配指定范围内的字符，如：[0-9]匹配数字。 glob.glob 返回所有匹配的文件路径列表。...file) #输出：类型是list型，然后就是输出相关的文件路径了 #获取上级目录的所有.py文件 print (glob.glob(r'../*.py')) #相对路径 glob.iglob 获取一个可编历对象...，使用它可以逐个获取匹配的文件路径名。...下面是一个简单的例子： import glob #父目录中的.py文件 f = glob.iglob(r'../*.py') print ( f )#<generator object iglob
python 中的json 模板主要的两个功能：序列化和反序列化 序列化： encoding 将python 数据 编码成json 字符串 对应的函数有 dump 和 dumps 反序列化： decoding...separators 的值必须是一个 tuple 帮助中的英文注释: If specified, separators should be a (item_separator, key_separator...以方便查看 帮助中的英文注释: If indent is a non-negative integer, then JSON array elements and object members will...所针对的数据都是一个json 字符串 或者时 一个python 的数据结构。...那么当遇到了大量的json数据(如一个json 的配置文件) 或者 将一个python 的数据结构导出成一个json 的配置文件。 #!
如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？...可以使用re模块中的sub()函数或者subn()函数来进行查询和替换， 格式：sub(replacement, string[,count=0])（replacement是被替换成的文本，string...sub()一样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符串和总共替换的数量 Python里面match()和search()的区别？...re模块中match(pattern,string[,flags]),检查string的==开头==是否与pattern匹配，这个是全匹配，但是只要是在开头匹配就行。...re模块中re.search(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一个匹配值,而且是对当前的字符串的全匹配。
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