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ETL和数据建模

例如我们可以按照天数据抽取 到准备区,基于数据准备区,我们进行数据的转换,整合,将不同数据源的数据进行一致性处理。数据准备区中将存在原始抽取,一些转换中间临时以 及ETL日志等。...在数据仓库构建中,ETL关系到整个项目的数据质量,所以马虎不得,必须将其摆到重要位置,ETL这一 大厦根基筑牢。 五、ETLSQL的区别与联系 如果ETLSQL来说,肯定是SQL效率高的多。...MERGE INTO操作; 通常建两张临时,一个名为VT_NEW_编号,用于各组当日最新数据转换加到VT_NEW_编号;另一张名为VT_INC_编号,VT_NEW_编号与目标昨日的数据进行对比后找出真正的增量数据...通常建两张临时,一个名为VT_NEW_编号,用于各组当日最新数据转换加到VT_NEW_编号;另一张名为VT_INC_编号,VT_NEW_编号与目标昨日的数据进行对比后找出真正的增量数据(新增修改...通常建两张临时,一个名为VT_NEW_编号,用于各组当日最新全量数据转换到VT_NEW_编号;另一张名为VT_INC_编号,VT_NEW_编号与目标昨日的数据进行对比后找出真正的增量数据(新增

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万字长文带你了解ETL和数据建模~

例如我们可以按照天数据抽取 到准备区,基于数据准备区,我们进行数据的转换,整合,将不同数据源的数据进行一致性处理。数据准备区中将存在原始抽取,一些转换中间临时以 及ETL日志等。...在数据仓库构建中,ETL关系到整个项目的数据质量,所以马虎不得,必须将其摆到重要位置,ETL这一 大厦根基筑牢。 ETLSQL的区别与联系 如果ETLSQL来说,肯定是SQL效率高的多。...(新增修改),用它们目标属性发生修改的开链数据(有效数据)进行关链操作(即END_DT关闭到当前业务日期),然后再将最新增量数据作为开链数据插入到目标即可; 通常建两张临时,一个名为VT_NEW...即END_DT关闭到当前业务时间),然后再将增量(不含删除数据)作为开链数据插入到目标即可; 通常建三张临时,一个名为VT_NEW_编号,用于各组当日最新数据 (不含删除数据)转换加载到VT_NEW...; 通常建两张临时,一个名为VT_NEW_编号,用于各组当日最新全量数据转换到VT_NEW_编号;另一张名为VT_INC_编号,VT_NEW_编号与目标昨日的数据进行对比后找出真正的增量数据

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ETL工具算法构建企业级数据仓库五步法

例如我们可以按照天数据抽取到准备区,基于数据准备区,进行数据的转换、整合,将不同数据源的数据进行一致性处理。数据准备区中将存在原始抽取,一些转换中间临时以及ETL日志等。...在数据仓库构建中,ETL关系到整个项目的数据质量,所以马虎不得,必须将其摆到重要位置,ETL这一大厦根基筑牢。 05 ETL与SQL的区别及联系 如果ETLSQL来说,肯定是SQL效率高的多。...,分别找出真正的增量数据(新增,修改)删除增量数据,用它们目标属性发生修改的开链数据(有效数据)进行关链操作(即END_DT关闭到当前业务日期),然后再将最新增量数据真正的增量及删除数据作为开链数据插入到目标即可...适合这类算法的源在源系统中会新增、修改、每天当日末的最新全量数据取过来外,分别找出真正的增量数据(新增、修改)删除增量数据,用它们目标属性发生修改的开链数据(有效记录)进行关链操作(即END_DT...另一张名为VT_INC_编号,VT_NEW_编号与目标昨日的数据进行对比后找出真正的增量数据(新增、修改)删除增量数据放入VT_INC_编号,注意将其中的删除增量数据的END_DT置以最小日期

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一个开发需求的解决方案 & Oracle临时介绍

2.利用这些主表ID值,分别几张子表使用IN子句,查询出子表符合条件的记录项。有几张子表,就执行几次SQL语句。...2.(1)的结果集存入一张临时(temporary table,不是应用自行处理的普通),相当于临时结果集,每次子表都是这张临时做两关联查询,这么做可以避免因为IN值太多导致的低效检索,同时由于两关联字段均为主键或外键...3.(1)不变,只是(2)每次子表查询,由应用控制,例如每30个IN值执行一条SQL语句,一次子表查询拆分为若干次查询,好处是每次可以使用外键索引扫描检索结果集,坏处就是无形又多了N次SQL语句的执行...二、临时介绍实验 需要缓存中间结果集的场景,可以考虑使用临时,因为临时的数据是session级别私有,每个session仅能看见修改自己的数据,在session结束的时候,数据会被自动删除...no rows selected 执行commit结束交易,Oracle会自动删除临时数据。

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第九章· MySQL的备份恢复

思路: 1)停业务避免数据的二次伤害 2)找一个临时的库,恢复前一天的全备 3)截取前一天23:00到第二天10点误删除之间的binlog,恢复到临时库 4)测试可用性完整性 5)开启业务前的两种方式...a.直接使用临时库顶替原生产库,前端应用割接到新库 b.误删除的表单独导出,然后导入到原生产环境 6)开启业务 故障模拟演练: 准备数据: #刷新binlog使内容更清晰 mysql> flush...; #恢复增量数据 mysql> source /tmp/inc.sql #查看表 mysql> show tables; 4)故障导出并恢复到生产 #导出new [root@db02 ~]# mysqldump...备份方式 1)基于上一次备份进行增量 2)增量备份无法单独恢复,必须基于全备进行恢复 3)所有增量必须要按顺序合并到全备当中 #不使用之前的全备,执行一次全备 [root@mysql-db01 ~...--redo-only --incremental-dir=/backup/inc1/ /backup/full/ 第三步:合并inc2合并到full,redoundo都应用 [root@db01

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Sphinx&coreseek实现中文分词索引

对数据库数据创建索引,使用分词技术分别对单词存储记录id(当数据量大时较费时间) step2: 启动Sphinx服务器 step3: 查询程序首先将关键词发送给Sphinx服务器查询,sphinx返回查询结果在原数据库的...取出的数据,必须有id(若无名称为id的字段,可以使用别名),id为主键 # 2. id后面的字段创建索引 sql_query = SELECT id,name...增量索引 主表数据增加需要增加索引,如果数据量大,直接重建索引会很慢,可通过对增加的数据单独建立索引,再把建立的索引合并到主索引。...sql_query = select id,name from user where id>(select id from t) # 创建增量索引时更新中最大id sql_query_post...,rotate强制执行 $ bin/indexer -c /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf index_zl --rotate (3) 增量索引入主索引 $ bin/

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MySQL online create index实现原理

主要分为两个阶段,第一阶段为从主表读取索引列并排序生成索引的数据,称为基线数据;第二阶段为把新建索引阶段索引增量数据更新到第一阶段的基线数据上。...用户执行create index 等待当前所有事务执行结束,但不影响新事务的开启;新开启的事务更新时会把新建索引的记录到增量数据,称为Row Log 开始构建索引,主要是从主表读出数据并排序 把新建索引期间产生的增量数据更新到索引...语句,这些SQL语句没有生成新建索引增量数据(Row Log),如果不等待这部分事务结束,可能会出现基线数据没有此部分数据,且Row Log也没有此部分数据,最终该部分数据在索引不存在。...排序 索引构建的第一阶段的工作是根据主表的数据,来构建索引的数据。此过程总共有两个步骤,第一是读取主表中所需要的索引列数据;第二是数据按照索引列排序。...其中读取主表数据普通的全扫描区别不大,而将数据按照索引列排序则是一个外部排序的过程。

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mysql学习笔记(四)约束与索引

article/d5a880eba77c3513f147ccdf.html 三范式 1.列不能拆分 2.唯一标识··3.关系引用主键 具体体现: 数据放到放在库 一个数据库可以有多个,每个都有一个名字...例如学生课程:外键所在,依赖主表。...no action方式:不作为,同4 restrict方式:如果主表被依赖字段的值被从引用了,那么主表对该字段的修改删除就被完全限制了,主表没有主动权,必须先处理从的值。.../details/90087125 identity是sqlServer的语法,mysql不支持identity Identity是标识值,在SQL Server,有ID列,ID属性,ID值,ID列的值等术语...如果想要显式向ID列插入特定的数值,那么,必须启用 Identity_Insert选项,该选项自动ID值更新为ID列的最大值。

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增量数据,如果下次增量数据存在重复数据,如何解决。

思路,首先可以复制一个备份,然后主表存在的数据,在备份中进行删除,然后备份插入到主表,最后在下次增量之前,备份截断或者清空即可。...`name`; -- 2、删除主表数据重复的数据(旧数据),但是临时的重复数据不删除,用于这些数据重新导入到旧数据 DELETE FROM a1 USING apple AS a1 INNER...`name`; -- 3、删除备份数据重复的数据,但是主表的重复数据不删除 DELETE FROM a2 USING apple AS a1 INNER JOIN apple_bak AS a2...`name`; 步骤三、增量数据导入到目标数据(此时已经重复数据或者旧数据已经删除干净了); INSERT INTO apple(`name`, `age`, `birthday`, `sex...-- 角色关联权限(插入修改以及删除功能的理解),根据角色的roleId删除角色权限的该roleId角色的所有权限,然后使用for循环遍历roleIdmenuId插入到角色权限数据

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大数据测试实践之全量改增量(上)

方案1:直接与客户讨论,或者等待客户问询具体业务人员反馈后得到具体业务主键与增量标识字段;存量增量计算方式改造前后对数据的最终结果无影响,存储周期按业务特点进行设置。...方案2:根据数据字典Code Review对应的SQL代码,凭经验判定业务主键与增量标识字段,提供对应改造设计文档,包含存储方式改变的意义、多种存储方案的提供、相应Demo方案演示与讲解、准出标准与预期管理...计算存储费用:运行计算引擎任务时可能会产生计算存储费用。例如,运行一个MaxCompute的SQL任务,新建并写入数据可能会产生MaxCompute的计算存储费用。...合并方式 通过确认的业务主键进行合并,连接方式可使用LEFT/FULL OUTER JOIN,则新增的数据可以合并到全量表,若发现存量数据有改动则以增量数据的状态为准; 演示讲解时客户明确说明xx_customer...上篇先介绍项目背景、方案设计、计划实施的内容,下篇介绍全量改增量数据验证、全量改增量思考的内容,未完待续~

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大数据测试实践之全量改增量(上)

方案1:直接与客户讨论,或者等待客户问询具体业务人员反馈后得到具体业务主键与增量标识字段;存量增量计算方式改造前后对数据的最终结果无影响,存储周期按业务特点进行设置。...方案2:根据数据字典Code Review对应的SQL代码,凭经验判定业务主键与增量标识字段,提供对应改造设计文档,包含存储方式改变的意义、多种存储方案的提供、相应Demo方案演示与讲解、准出标准与预期管理...计算存储费用:运行计算引擎任务时可能会产生计算存储费用。例如,运行一个MaxCompute的SQL任务,新建并写入数据可能会产生MaxCompute的计算存储费用。...合并方式 通过确认的业务主键进行合并,连接方式可使用LEFT/FULL OUTER JOIN,则新增的数据可以合并到全量表,若发现存量数据有改动则以增量数据的状态为准; 演示讲解时客户明确说明xx_customer...上篇先介绍项目背景、方案设计、计划实施的内容,下篇介绍全量改增量数据验证、全量改增量思考的内容,未完待续~

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大数据测试实践之全量改增量(上)

方案1:直接与客户讨论,或者等待客户问询具体业务人员反馈后得到具体业务主键与增量标识字段;存量增量计算方式改造前后对数据的最终结果无影响,存储周期按业务特点进行设置。...方案2:根据数据字典Code Review对应的SQL代码,凭经验判定业务主键与增量标识字段,提供对应改造设计文档,包含存储方式改变的意义、多种存储方案的提供、相应Demo方案演示与讲解、准出标准与预期管理...根据具体场景需求选择合适的存储策略。 扩展:Dataworks收费类型其他可能产生的费用 数据库费用:数据同步时,读写上下游数据库的数据可能会产生数据库费用。...计算存储费用:运行计算引擎任务时可能会产生计算存储费用。例如,运行一个MaxCompute的SQL任务,新建并写入数据可能会产生MaxCompute的计算存储费用。...合并方式 通过确认的业务主键进行合并,连接方式可使用LEFT/FULL OUTER JOIN,则新增的数据可以合并到全量表,若发现存量数据有改动则以增量数据的状态为准; 演示讲解时客户明确说明xx_customer

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php简单使用sphinx 以及增量索引主索引来实现索引的实时更新

id 插入到sph_counter做标记 #使用多次查询,那么这个多次查询就需要有个范围步长,sql_query_rangesql_range_step就是做这个使用的。...建立存储主表的最大id,用于添加数据时sphinx的更新索引文件 CREATE TABLE sph_counter ( counter_id int(11) NOT NULL COMMENT '...标识不同的数据', max_doc_id int(11) NOT NULL COMMENT '每个索引的最大ID,会实时更新', PRIMARY KEY (counter_id) ) ENGINE...添加数据库内容时更新索引文件原理: 1.新建一张,记录一下上一次已经创建好索引的最后一条记录的ID 2.当索引时,然后从数据库取出所有ID大于上面那个sphinx的那个ID的数据, 这些就是新的数据...,然后创建一个小的索引文件 3.把上边我们创建的增量索引文件合并到主索引文件上去 4.把最后一条记录的ID更新到第一步创建的 sphinx.bat 脚本内容 E:\PRO\2\sphinx\bin\

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使用 Logstash 同步海量 MySQL 数据到 ES

支持每次全量同步或按照特定字段(如递增ID、修改时间)增量同步; 同步频率可控,最快同步频率每分钟一次(如果对实效性要求较高,慎用); 不支持被物理删除的数据同步物理删除ES的数据(可在设计增加逻辑删除字段...IsDelete 标识数据删除)。...(建议使用数据库KeyID) document_id => "%{KeyId}" } stdout { codec => json_lines } } 2.3、多表同步   多表配置配置的区别在于...4.4、数据丢失   statement配置的sql,如果比较字段使用的是大于“>”,可能存在数据丢失。   ...logstash分页查询使用临时分页,每条分页SQL都是全集查询出来当作临时,再在临时上分页查询。这样导致每次分页查询都要对主表进行一次全扫描。

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数据库设计三大范式趣解—数据库理论

中间、报表临时  中间是存放统计数据的,它是为数据仓库、输出报表或查询结果而设计的,有时它没有主键与外键(数据仓库除外)。临时是程序员个人设计的,存放临时记录,为个人所用。...基中间由DBA维护,临时由程序员自己用程序自动维护。12....只有字段的个数少了,才能说明在系统不存在数据重复,且很少有数据冗余,更重要的是督促读者学会“列变行”,这样就防止了子表的字段拉入到主表中去,在主表留下许多空余的字段。...所谓“列变行”,就是主表的一部分内容拉出去,另外单独建一个子表。这个方法很简单,有的人就是不习惯、不采纳、不执行。 数据库设计的实用原则是:在数据冗余处理速度之间找到合适的平衡点。...观察可知,第4项"发帖"的"用户名""发帖ID"之间是1:N的关系,因此我们可以把"发帖"合并到第2项的"帖子信息";第5项"回复"的"发帖ID""回复ID"之间也是1:N的关系,因此我们可以把

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【数据湖仓】数据湖仓库:Azure Synapse 视角

是时候数据分析迁移到云端了。我们讨论 Azure Synapse 在数据湖和数据仓库范式规模上的定位。...基于编程语言的 Apache Spark 池(Apache Spark pool )无服务器 SQL 池(Serverless SQL pool ),用于云中的数据查询处理。...但是,例如,无服务器 SQL 池是 Azure 大数据产品的一项很棒的新功能。它是一种可作为服务使用的 SQL 查询工具:您无需构建任何基础架构。它立即可用,您按使用量付费。...例如,可以定义可从多个工具访问的通用关系数据库类型。 另一方面,单个工作区用作图形用户界面是有益的。通常,在构建新的分析平台时,您需要对云大数据组件有相当广泛的了解。...从费用的角度来看,这两种范式可以在 Synapse 环境组件中看到。除 Synapse 专用 SQL 池数据仓库外,所有处理组件均按数据湖范例的典型使用量付费。所有工具甚至都有自动关机功能。

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Postgresql 性能优化 轻OLAP 如何进行优化

3 数据重新转移计算,一个OLAP的SQL 大部分是多个进行合并计算后的结果,这些可能有大,小,一个个的结果被一次次的计算,如何在计算多个结果先合并成小的结果,在进行拼装,让计算更小,...基于上面的思想,我们会用到以下几种技术来对OLAP 的SQL 进行改写 1 Temporary table 2 CTE 3 视图 4 物化视图 1 临时 我们创建一个临时中间的结果进行存储...,为什么我们要抛弃原结果进行临时的计算并且结果存储到临时。...1 临时只是在这个会话存在,不必为了他的存储空间而担心,可以在多个并发中使用同样的临时,每个临时只对当时的SESSION负责,这适合变动的数据。...2 临时主表与计算分离,通过空间换时间的方式,避免的主表在OLTP OLAP 之间分身乏术,避免了长时间占用主表,导致OLTP 工作的失败。

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【数据库】MySQL进阶一、主外键讲解

MySQL进阶主外键讲解 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来其他建立联系用的...两张必须都是InnoDB,并且它们没有临时。 注:InnoDB是数据库的引擎。MySQL常见引擎有两种:InnoDBMyISAM,后者不支持外键。 2....如果不加此参数的话,系统会自动分配一个名字。 FOREIGN KEY:将从的字段1作为外键的字段。 REFERENCES:映射到主表的字段2。...ON DELETE后面的四个参数:代表的是当删除主表的记录时,所做的约定。 RESTRICT(限制):如果你想删除的那个主表,它的下面有对应从的记录,此主表无法删除。...CASCADE(级联):如果主表的记录删掉,则从相关联的记录都将被删掉。 SET NULL:外键设置为空。

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MySQL 数据库 增删查改、克隆、外键 等操作

目录 SQL 字段数据类型 查看数据库信息语句 SQL 语句 创建、删除 数据库 数据添加、删除 记录、查询记录 修改名,添加、修改、删除 字段,添加唯一约束 查看、删除、添加 的索引...扩展功能,字段值自增等 数据高级操作 克隆数据的数据记录生成到新的 删除记录后主键记录重头开始自增 创建临时 创建外键约束,保证数据的完整性一致性 MySQL 六种约束 ----...;一张只能有一个主键, 但是一张可以有多个唯一键 #not null:表示此字段不允许为NULL 数据高级操作 克隆数据的数据记录生成到新的 方法一:使用 like #先克隆结构...'); SELECT * from TEM_TABLE; 执行 quit 退出连接后,再次登录,就操作不了临时了 创建外键约束,保证数据的完整性一致性 外键的定义:如果同一个属性字段X 在是主键...主键外键的理解: (1)以公共关键字作主键的为主键(父主表) (2)以公共关键字作外键的为外键(从、外表) 注意: 1. 与外键关联的主表的字段必须设置为主键。 2.

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