在上一篇文章中，我们实现了统计每个产品和地区的销售额，如果现在需要统计每个产品和地区所占市场份额的百分比，那么使用堆叠条形图是不合适的，我们可以使用分组条形图，因为它可以同时在两个类别维度上进行定量比较...分组条形图的实际效果如下图所示： ?...要实现上面的效果，我们需要更新bar.dart文件的代码： import 'package:flutter/material.dart'; import 'package:flutter/animation.dart...void paint(Canvas canvas, Size size) { final paint = new Paint()..style = PaintingStyle.fill; final chart...进阶之实现动画效果（十） 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
前面的两篇文章【动画效果（八） 、动画效果（九） 】中，我们只需要统计产品和地区，如果现在增加一个统计项目——销售渠道，那么使用之前的堆叠条形图和分组条形图都不适合。...我们可以将两者结合，使用分组+堆叠条形图，实际效果如下图所示： ?...如上图，我们使用同一种颜色的不同透明度表示不同的销售渠道，为了实现不同的透明度，我们需要先更新一下color_palette.dart文件的代码： import 'package:flutter/material.dart...： import 'package:flutter/material.dart'; import 'package:flutter/animation.dart'; import 'dart:ui' show...以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
11、条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」，采用水平或垂直条形（柱形图）来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较的具体类别，另一条则用作离散数值的标尺。...13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...14、不等宽柱状图 不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」，用来显示分类数据中一对变量之间的关系，原理类似双向的 100% 堆叠式条形图，但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度...图表从螺旋形的中心点开始往外发展。螺旋图十分多变，可使用条形、线条或数据点，沿着螺旋路径显示。 螺旋图很适合用来显示大型数据集，通常显示长时间段内的数据趋势，因此能有效显示周期性的模式。
我们可以使用堆叠条形图来试试效果，实际效果如下图所示： ? 堆叠条用于数据集，其中类别是二维的，并且将由bar高度表示的数值加起来是合理的。...其中一个颜色表示一个地区，每个条形表示一个产品，产品条形图使公司可以对比全国市场上各个产品的销售额，同时按区域堆叠显示各个地区的销售额。...为了实现这一点，并且没有大量的代码重复，我们将把合并算法抽象成一个通用的算法，并把它放在一个新建的tween.dart文件中： import 'package:flutter/animation.dart...import 'package:flutter/material.dart'; import 'package:flutter/animation.dart'; import 'dart:ui' show...*/ ..strokeWidth = 1.0; final linePath = new Path(); final chart = animation.value; for(final stack
Matplotlib 以其强大的功能而闻名，Seaborn 以其易用性而闻名，Bokeh 以其交互性而闻名，Plotly 以其协作而闻名，其实Pygal也很惊艳，Pygal允许用户创建漂亮的交互式图，这些图可以以最佳的分辨率转换成...如果想要更多掌控，你可以配置各种图表元素——包括大小、标题、标签和渲染。 Pygal有如下优势 它有三个独立的地图包，这样可保持模块的小尺寸和易于用户使用。...() Line_Chart.range = [0, 100] Line_Chart.render_to_file('Line_Chart_hori.svg')lin 堆叠折线图 相同的图表，但具有堆叠值和填充渲染...("Visits", [300, 412, 823, 672]) date_chart.render() 02 条形图 使用 pygal 自带的不同条形图，绘制它们简单易行。...() 堆叠条形图 Bar_Chart = pygal.StackedBar() Bar_Chart.title = 'Stacked bar Graph' Bar_Chart.x_labels
但同时我们也面临着这样一些问题： 写 PPT、做 demo 时，心中有万千想法和海量数据想要去展现，但总是最后还是以文字和枯燥的图表堆叠呈现了出来，苦于怎么把这些数据展现的直观、性感、一看就懂。...通常来说，柱形图的横轴是时间维度，用户习惯性认为存在时间趋势。如果遇到横轴不是时间维度的情况，建议用颜色区分每根柱子。 衍生 - 堆叠柱状图： ?...不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，比如：1-8月伦敦和柏林房产交易笔数（万）。 ② 条形图(Bar Chart) ?...优势：条形图用来反映分类项目之间的比较，适合应用于跨类别比较数据。在我们需要比较项类的大小、高低时适合使用条形图。 ③ 折线图(Line Chart) ? 优势：折线图用来反映随时间变化的趋势。...但是要尽量避免并列使用两个及以上的饼图，虽然这种用法很常见。
堆叠式条形图 ? 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」，用来显示分类数据中一对变量之间的关系，原理类似双向的 100% 堆叠式条形图，但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度，并会被划分成段...螺旋图很适合用来显示大型数据集，通常显示长时间段内的数据趋势，因此能有效显示周期性的模式。 推荐的制作工具有：Arpit Narechania's Block。 径向条形图 ?...此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。 热图 ?
条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」，采用水平或垂直条形（柱形图）来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较的具体类别，另一条则用作离散数值的标尺。...堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...不等宽柱状图 不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」，用来显示分类数据中一对变量之间的关系，原理类似双向的 100% 堆叠式条形图，但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度...此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。
大家好，我是小F～ 今天给大家介绍一个非常棒的数据可视化库，sjvisualizer。 根据时间序列数据制作动态图表，包含条形图、饼图、堆叠条形图、折线图、堆叠面积图。...其中第一列中包含日期，随后的每个列标题都是数据类别，下面包含每个日期的值。 此外还可以进行一些自定义配置，比如添加图标、添加自定义颜色以及调整可视化的大小。 大家可以查看相应的文档。...https://www.sjdataviz.com/data 下面就来看一下官方提供的几个示例代码吧~ / 01 / 条形图 最受关注的Instagram账号。 数据集情况如下。...= int(height / 3.5) # 条形图 bar_chart = BarRace.bar_race(canvas=canvas.canvas, df=df, title="..., x_pos=int(height / 3 / 2 * 3), y_pos=int(width / 5) / 2) canvas.add_sub_plot(pie_plot) # 堆叠图
但同时我们也面临着这样一些问题： 写 PPT、做 demo 时，心中有万千想法和海量数据想要去展现，但总是最后还是以文字和枯燥的图表堆叠呈现了出来，苦于怎么把这些数据展现的直观、性感、一看就懂。...通常来说，柱形图的横轴是时间维度，用户习惯性认为存在时间趋势。如果遇到横轴不是时间维度的情况，建议用颜色区分每根柱子。 衍生 - 堆叠柱状图 ?...不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，比如：1-8月伦敦和柏林房产交易笔数（万）。 2. 条形图(Bar Chart) ?...优势：条形图用来反映分类项目之间的比较，适合应用于跨类别比较数据。在我们需要比较项类的大小、高低时适合使用条形图。 3. 折线图(Line Chart) ? 优势：折线图用来反映随时间变化的趋势。...但是要尽量避免并列使用两个及以上的饼图，虽然这种用法很常见。
在 Swift 图表中使用 Foudation 库中的测量类型 开始图表布局 SwiftUI 对探索不同布局和预览实时视图结果是很友好的。...很容易将部分内容提取到子视图中，以便每个部分都很小且易于维护。从将包含 BarChartView 以及可能的其他文本或数据的视图开始。...主图表区域保持原来的圆角矩形，并以水平堆叠的方式叠加一系列条形，每个 DataItem 一个。...真实数据的条形图 给条形图使用真实世界的数据。...条形图上的值使用叠加视图修改移到了条形图的顶部。这个值是偏移的，所以文本不会离条形图的顶部太近。数据名称的字体大小和字重也可以被设置。
为了确保我们正确的使用了图表，可以从以下5个方面具体考虑。 1. 是否需要对比数据？ 图表很适合于对比多个数据集。通过图表，可以轻易的看到数据的高低。...这种图表类型主要用于展示数据的所有组成部分，例如各省份的数据合在一起组成全国数据。 有以下几种图表类型，展示数据的组成： 饼状图 堆叠条形图 堆叠柱形图 面积图 瀑布图 3. ...3）线形图 线形图展示了数据随时间变换的趋势，可用于显示许多不同类别的数据。需要绘制连续的数据集时，很适合使用这种图表类型。 设计线形图的最佳做法： 使用实线绘制。...6）堆叠条形图 这种图表用于比较多个不同的数据集，并显示每个被比较的数据集的组成。 设计堆叠条形图的最佳做法： 最适用于说明部分和整体的关系。 使用对比色，会使对比更加清晰。...看完以上常用图表的介绍，你真的用对了图表吗？ 原文链接：https://blog.hubspot.com/marketing/data-visualization-choosing-chart
柱状图和条形图 4. 箱线图 5. 面积图 6. 热点图 7....") 堆叠条形图 堆叠条形图是柱状图的一个高级版本，可以将分类变量组合进行分析。...超市数据的例子中，如果我们想要知道不同分类商品的折扣店数量，包含折扣店种类和折扣店区域，堆叠条形图就是做这种分析最为有效的图表分析方法。...下面是一个简单的画堆叠条形图的例子，使用的是R中的ggplot()函数。...面积图 使用场景：面积图通常用于显示变量和数据的连续性。和线性图很相近，是常用的时序分析方法。另外，它也被用来绘制连续变量和分析的基本趋势。
有三十多种以上渲染动画效果可供选择, 用户可自由设置渲染图形时的动画时间和动画类型, 关于图形渲染动画类型,具体参见 AAChartKit 动画类型. 极简主义 ....chart - 折线图 [IMG_1867.JPG] column chart - 柱状图 [IMG_1873.JPG] bar chart - 条形图 [IMG_1880.JPG] special...area chart three - 堆积状态的折线区域填充图 radar chart - 多组数据的雷达图 [IMG_1877.JPG] polar chart - 极地图 [IMG_1879.JPG...chart - 混合图形(折线图&柱形范围图) [mixed chart] 更多图形效果 注意:如下的这幅DEMO演示图为大小6M左右的GIF动态图,如未显示动态效果则说明图片资源未全部加载。...支持图形堆叠 支持图形坐标轴反转 支持渲染散点图 支持渲染柱形范围图 支持渲染面积范围图 支持渲染面积范围均线图 支持渲染极地图 支持渲染折线直方图 支持渲染折线直方填充图 支持渲染南丁格尔玫瑰图 支持渲染活动刻度仪表图
但是，数据可视化类型图繁多，在实际工作中，要选择最适合当前业务或数据的类型通常很棘手。...这些条的高度或长度与它们所代表的值成正比。条形可以是垂直的或水平的。垂直条形图有时也称为柱形图。 以下是按年指示加拿大人口的条形图。 条形图适合应用到分类数据对比，横置时也称条形图。...堆叠条形图用于显示数据集子组。...这是堆叠条形图的类型，其中每个堆叠条形显示其离散值占总值的百分比。...但是可以通过增加一些交互行为弥补：隐藏一些信息，当鼠标点击或者悬浮时显示，或者添加一个选项用于重组或者过滤分组类别。另外，气泡的大小是映射到面积而不是半径或者直径绘制的。
当你的项目中有一个奇怪的图表，一个需要漂亮的界面基本功能，有所有的花里胡哨（工具提示、图例、X/Y 轴等）的东西，或当应用需要标准化、响应和详细的图表，特别是需要有多种类型时。...它非常轻巧，可以通过渲染 SVG 元素来创建漂亮的交互式图表。它易于使用而且文档完整。图表是可自定义的，库本身提供了一些很好的例子。...Victory 在基础方面做得很好 —— 例如坐标轴定制、标签、为单个图表传递不同的数据集都非常简单，并且对样式和行为进行调整时非常简单直观。它真的很好用，能让你用最少的代码创建漂亮的图表。...可以轻松地对折线图和条形图进行混合和匹配以组合不同的数据集，这是非常棒的功能。 Chart.js 默认为你提供六种不同的图表类型，它支持响应式，并且对初学者非常友好。它也是我处理大数据集时的首选库。...Echarts 百度创建的这个库对于 Web 的数据可视化非常有用。它也提供英文版本，适用于大数据集。它还支持 SVG 和 Canvas 渲染。
图表是数据图形化的表示，通过形象的图表来展示数据，比如条形图，折线图，饼图等等。可视化图表可以帮助开发者更容易理解复杂的数据，提高生产的效率和 Web 应用和项目的可靠性。...你可以使用它用一个数组创建基本的 HMTL 表格，或是利用它的流体过度和交互，用相似的数据创建惊人的 SVG 条形图。...它使用 SVG 渲染图，可以被控制，并通过对 CSS3 媒体查询和 SASS 定制。另外 Chartist.js 提供很酷的动画。...Ember Charts Ember Charts 是一个基于 Ember.js 和 D3.js 的图表库。它包括时间序列、柱状图、饼图、点图，很容易扩展和修改。...EJS Chart EJS图表声称自己是企业准备的图表库。图表看起来很干净，可读性比大多数旧的图表库。这也是与IE6+等旧浏览器兼容。
为了可视化任何形式的数据，我们都可能在某个时间点使用过数据透视表和图表，如条形图、直方图、饼图、散点图、折线图、基于地图的图表等。这些很容易理解并帮助我们传达准确的信息。...使用 Altair，我们可以通过类似于 Seaborn 图的条形图、直方图、散点图和气泡图、网格图和误差图等创建交互式数据可视化。...经典的 Jupyter Notebook 将通过实时网络连接与 Altair 的默认渲染器一起使用：不需要渲染启用步骤，或者，对于 Jupyter Notebook 中的离线渲染，可以使用 Notebook...同样，这两个图都很好地提供了相同的信息并且看起来同样出色。 条形图和计数图 在下一组可视化中，我们将绘制一个基本的条形图和计数图。这一次，我们还将添加一个图表标题。...'origin') ) plot.properties(title='cylinders vs mpg') 从上面的条形图中，我们可以看到带有 4 个汽缸的车辆对于"mpg"值似乎是最有效的。
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