引子：书上说AbstractQueuedSynchronizer（AQS）是构建锁和Synchronizer的框架。锁，好像大家都知道，至少自以为都知道 ：）。那什么是synchronizer呢？...Synchronizer，它是一个根据自身状态调节线程执行的对象。就是用来协调(多)线程执行的对象。...从这个角度讲Java的内置锁就是一种synchronizer，它以互斥的可重入的方式协调/控制线程的执行。 Java的阻塞队列也是一种synchronizser。...再比如：信号量Semaphore、闭锁Latch、关卡Barrier都是不同类型的synchronizer。 信号量 Semaphore可以用来控制同时访问某资源的线程数量。
AQS (Abstract Queued Synchronizer) 是 JDK 提供的一套基于 FIFO 同步队列的阻塞锁和相关同步器的一个同步框架，通过 AQS 我们可以很容易地实现我们自己需要的独占锁或共享锁...AQS — Abstract Queued Synchronizer AQS 又称为队列同步器，java 是通过 AbstractQueuedSynchronizer 类来实现其思想的。
两级寄存器同步，即 two flip-flop synchronizer ； 下面介绍一种对多比特信号的跨时钟域处理方法，我们称之为MUX同步器，英文名叫：Mux synchronizer，它适用的场景理论上也得是让目的时钟域能检测到数据...MUX 同步器：Mux synchronizer 如果这么说，在特定条件的限制下，MUX同步器也就是无所谓时钟域的快慢问题了。...MUX synchronizer 我们将中间信号标注一下，以便于波形图分析使用： ? Mux synchronizer 如上图，我们假设时钟A是慢时钟，我们的数据仅持续一个时钟即可被同步到B时钟域。...下面对其功能进行仿真： 首先我们仿真从慢时钟到快时钟的情况，仿真平台如下： module sim_mux_synchronizer( ); reg clka...我们不妨简单仿真一下： 假设数据在快时钟域内持续时间大概是慢时钟域的三个时钟那么长，如下稍微修改即可得到仿真平台： module sim_mux_synchronizer( );
LinkedBlockingDeque toBeUpdatedServicesQueue = new LinkedBlockingDeque(1024 * 1024); private Synchronizer...synchronizer = new ServiceStatusSynchronizer(); private final Lock lock = new ReentrantLock();...distroMapper.responsible的serviceName，重新计算recalculateChecksum，然后添加到ServiceChecksum中，构造Message，遍历sameSiteServers使用synchronizer.send.../nacos/naming/misc/ServiceStatusSynchronizer.java public class ServiceStatusSynchronizer implements Synchronizer...new Message(); msg.setData(result); return msg; } } ServiceStatusSynchronizer实现了Synchronizer
new WeakReference(bagEntry) : bagEntry); } //通知等待线程, 有可用连接 synchronizer.signal();}一般我们都是通过 Spring...这里的synchronizer.signal();方法，是通知其他线程有可用的连接加入到连接池了。...这里的通知并不是线程间通信的那个通知，只是计数器加 1 了而已，我们在上一节里提过，在循环遍历完连接池没有拿到连接之后，是会检查这个synchronizer的值，如果比循环之前变大了，就是有可用连接加入到连接池了...，这里是其中一个修改synchronizer的地方，还有创建连接之后，也会将synchronizer加 1。...();}这里的bagEntry是一个连接的包装对象，添加一个的话，就是加入到sharedList中，而synchronizer.signal();的作用我们上面刚刚分析过了，就是可用连接的计数器加 1。
LinkedBlockingDeque toBeUpdatedServicesQueue = new LinkedBlockingDeque(1024 * 1024); private Synchronizer...synchronizer = new ServiceStatusSynchronizer(); private final Lock lock = new ReentrantLock();...synchronizer = new ServiceStatusSynchronizer(); private final Lock lock = new ReentrantLock();...updatedHealthStatus(String namespaceId, String serviceName, String serverIP) { Message msg = synchronizer.get...service.getName(), stringBuilder.toString()); } } //...... } updatedHealthStatus方法会从synchronizer
LinkedBlockingDeque toBeUpdatedServicesQueue = new LinkedBlockingDeque(1024 * 1024); private Synchronizer...synchronizer = new ServiceStatusSynchronizer(); private final Lock lock = new ReentrantLock();...synchronizer = new ServiceStatusSynchronizer(); private final Lock lock = new ReentrantLock();...updatedHealthStatus(String namespaceId, String serviceName, String serverIP) { Message msg = synchronizer.get...service.getName(), stringBuilder.toString()); } } //...... } updatedHealthStatus方法会从synchronizer
startSeq用于记录当期synchronizer的值，它是判断是否有可用连接加入连接池的。...每当有一个可用连接加入，synchronizer就会加 1，我们只要记下synchronizer的当前值，然后一段时间后比较synchronizer最新值，如果synchronizer变大了，就说明有新连接加入了...这里startSeq < synchronizer.currentSequence()，startSeq是我们循环之前记录的连接数量，synchronizer.currentSequence()是当前的连接数量...如果startSeq < synchronizer.currentSequence()不成立，说明我们在执行 for 循环期间，没有新连接加入连接池。...synchronizer.waitUntilSequenceExceeded(startSeq, timeout)这个条件比较神奇，如果在timeout时间内，synchronizer的值大于startSeq
各种Synchronizer的实现构成了解决这个问题的工具箱。 从更一般的、更笼统的意义上讲锁跟synchronizer其实一个意思，都可以看作是协调线程、控制线程的对象。...这里所谓的更一般是说，我们可以把CountDownLatch、Semphore这些不带Lock字眼的Synchronizer也划分到锁这个概念里。...这样把概念统一到锁上之后，我们就可以把锁/Synchronizer分成耳熟能详的两类了：悲观锁、乐观锁。...基于CAS实现的乐观锁其实不牵扯到什么类似mutex这样**具体的锁**，把它当作一种synchronizer就好(怎么有点儿金刚经的感觉)。
通过将诸如此类的问题分散到两个不同的接口，并对基础类型实现这两个接口，可使用 Synchronizer 类来同步对实例的访问权限。...如果需要，可以创建只包含一个泛型参数的重载类型，不仅继承自原始 Synchronizer 类，还将它的一个泛型参数作为类型参数三次传递到它的基类。...此外，虽然它的安全性稍差一点，但确实可便于将无法更改的类包装到 Synchronizer 实例中。...在图 3 中可以看到前面提到的 Synchronizer 类，用于同步对共享字符串资源的访问权限。...不 过，它对 Synchronizer 使用了新方法 Assign，我并未在图 1 中的列表内为 Synchronizer 类添加此方法。
Synchronizer：根据自身状态调节线程的控制流。分类如下图： 另外，还有synchronized关键字方式的synchronizer。 写段代码实现两个线程依次向同一个文件写入AB。
Barrier, Lock, Process from time import time from datetime import datetime def test_with_barrier(synchronizer..., serializer): name = multiprocessing.current_process().name synchronizer.wait() now = time() with...now = time() print("process %s ----> %s" % (name, datetime.fromtimestamp(now))) if name == 'main': synchronizer...Barrier(2) serializer = Lock() Process(name='p1 - test_with_barrier', target=test_with_barrier, args=(synchronizer...,serializer)).start() Process(name='p2 - test_with_barrier', target=test_with_barrier, args=(synchronizer
大家可以看到我加了非常详细的注释，对详解不太感兴趣的朋友可以直接读一下代码即可，不过这部分历时好几个夜晚我才写完，大家可以稍稍捧个场：//可用连接同步器, 用于线程间空闲连接数的通知, synchronizer.currentSequence...是不会 -1 的, 只加不减//用于在线程从连接池中获取连接时, 查询是否有空闲连接添加到连接池, 详见borrow方法private final QueuedSequenceSynchronizer synchronizer...list do { //④ //当前连接池中的连接数, 在连接池中添加新连接的时候, 该值会增加 startSeq = synchronizer.currentSequence...new WeakReference(bagEntry) : bagEntry); } //通知等待线程, 有可用连接 synchronizer.signal();}/** * 在连接池中添加一个连接...LOGGER.warn("Attempt to remove an object from the bag that does not exist: {}", bagEntry); } // synchronizer.signal
long lastHealthServerMillis = 0L; private boolean autoDisabledHealthCheck = false; private Synchronizer...synchronizer = new ServerStatusSynchronizer(); public void listen(ServerChangeListener listener...Message msg = new Message(); msg.setData(status); synchronizer.send...ServerStatusReporter实现了Runnable接口，其run方法首先执行checkDistroHeartbeat，然后执行onReceiveServerStatus，最后获取servers列表通知通过synchronizer.send...ServerStatusReporter实现了Runnable接口，其run方法首先执行checkDistroHeartbeat，然后执行onReceiveServerStatus，最后获取servers列表通知通过synchronizer.send
long lastHealthServerMillis = 0L; private boolean autoDisabledHealthCheck = false; private Synchronizer...synchronizer = new ServerStatusSynchronizer(); public void listen(ServerChangeListener listener...Message msg = new Message(); msg.setData(status); synchronizer.send...ServerStatusReporter实现了Runnable接口，其run方法首先执行checkDistroHeartbeat，然后执行onReceiveServerStatus，最后获取servers列表通知通过synchronizer.send...ServerStatusReporter实现了Runnable接口，其run方法首先执行checkDistroHeartbeat，然后执行onReceiveServerStatus，最后获取servers列表通知通过synchronizer.send
2019/04/16 15:40:56 token renewed > >>> 5.3 从 Vault 到 Kubernetes 同步密码 第三个例子将向你展示 vault-kubernetes-synchronizer...--- apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: vault-kubernetes-synchronizer-demo spec: backoffLimit...image: postfinance/vault-kubernetes-synchronizer imagePullPolicy: Always...READY STATUS RESTARTS AGE pod/vault-kubernetes-synchronizer-demo-m2xnz 1/1 Running 0...0/1 4s 4s $ k logs pod/vault-kubernetes-synchronizer-demo-m2xnz -c vault-kubernetes-authenticator
先上一段代码，如下： List-1 public class Example2_synchronizer { @Test public void test1(){...int i=10; int j=i+1245; } } } 之后用在命令行输入javap -v -p Example2_synchronizer
LinkedBlockingDeque toBeUpdatedServicesQueue = new LinkedBlockingDeque(1024 * 1024); private Synchronizer...synchronizer = new ServiceStatusSynchronizer(); private final Lock lock = new ReentrantLock();
可以参考Doug Lea的论文The java.util.concurrent Synchronizer Framework 我们来看下java.util.concurrent.locks大致结构...包括ReentrantLock,Semaphore,CountDownLatch, ReetrantRead WriteLock,FutureTask等，这些Synchronizer实际上最基本的东西就是原子状态的获取和释放...其他的Synchronizer存储他们的一些状态。...AQS留给实现者的方法主要有5个方法，其中tryAcquire,tryRelease和isHeldExclusively三个方法为需要独占形式获取的synchronizer实现的，比如线程独占ReetranLock...的Sync，而tryAcquireShared和tryReleasedShared为需要共享形式获取的synchronizer实现。
LinkedBlockingDeque toBeUpdatedServicesQueue = new LinkedBlockingDeque(1024 * 1024); private Synchronizer...synchronizer = new ServiceStatusSynchronizer(); private final Lock lock = new ReentrantLock();
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