文本分析现在已经能够在多个行业实现应用，今天灵玖软件从收集产品回馈方面来讲一下文本分析的作用。...企业收集产品回馈，不仅包括在社交网络的聊天记录，还包括客户在所有平台的反馈，收集到的用户信息，相关社交媒体的评价等，这些非结构化的数据研究十分重要。...今天为大家介绍几种文本分析在收集产品反馈时的应用场景。 医药产品副作用的文章筛查分析 制药公司的药品出厂后，如果产品出现了副作用，制药公司有义务对产品进行召回并修改传单内容。...企业需要基于大量数据的基础上对产品和竞争产品进行评估，才能制定出最佳产品方案。面对大量的文本数据，企业可以使用自动化的文本处理系统，对各种来源的信息完成快速高效的收集和分析。...当产品的推出效果没有达到预期，或者产品想要有进一步的提升，产品需要进行市场策略调整时，自动化文本分析软件能够收集消费者对产品的全面评价，评价来源可能来自产品评论网站和一些社交媒体平台，有效信息的采集和分析能够促进市场方案的正向调整
| 导语 本文实践了对于每日千万级别的用户，操作总数达万级别，几十亿操作流水的留存分析工具秒级别查询的数据构建方案。 同时，除了留存分析，对于用户群分析，事件分析等也可以尝试用此方案来解决。...一、Roaringbitmap简介 二、思路与实现 1.数据构建 2.查询过程 3.实践效果 三、总结与思考 你可能听说过Growingio、神策等数据分析平台，所在部门也在构建自己的大数据分析平台MVP...我想每个数据/产品同学在以往的取数分析过程中，都曾有一个痛点，就是每次查询留存相关的数据时，都要等到天荒地老，慢！...存储数据时，按照数据的高16位找到container（找不到就会新建一个），再将低16位放入container中。也就是说，一个roaringbitmap就是很多container的集合。...查询的表都存放在其中一台机器上。
导语 | 本文实践了对于千万级别的用户，操作总数达万级别，每日几十亿操作流水的留存分析工具秒级别查询的数据构建方案。同时，除了留存分析，对于用户群分析，事件分析等也可以尝试用此方案来解决。...留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，可考查进行初始行为后的用户中，有多少人会进行后续行为，这是衡量产品对用户价值高低的重要指标。...本文主要介绍留存分析工具的优化方案（只涉及数据存储和查询的方案设计，不涉及平台）。 我想每个数据/产品同学在以往的取数分析过程中，都曾有一个痛点，就是每次查询留存相关的数据时，都要等到天荒地老，慢！...存储数据时，按照数据的高16位找到container（找不到就会新建一个），再将低16位放入container中。...查询的表都存放在其中一台机器上。
而时频分析（TF）通过分离不同频率上功率和相位信息，可以更好地表征脑电数据中包含的振荡，TF提供了对神经生理机制更接近的解释，促进神经生理学学科之间的连接，并能够捕获ERP或基于傅里叶分析未观察到的过程...因此，本文从概念上介绍时频分析，为了让研究人员便于使用时频分析，还提供了一个可访问脚本教程，用于计算时频功率（信号强度）、试次间相位同步（信号一致性）和两种基于相位的连接类型（通道间相位同步和加权相位滞后指数...ICPS测量的形式如下： 它表示在时间点t和频率f时，试次x上n次trails的通道j和通道k之间的相位角（其中n）差异的平均值。 在电极间进行脑电分析的一个局限性是脑电的空间分辨率较低。...TF分析的另一个局限性是频率和时间之间的权衡。为了改善这一问题，可以使用不同类型的时频分解，如Cohen类减少干扰分布，它在时间和频率上产生一致的高分辨率。...在进行TF分析时要考虑的另一个重要问题是振荡的性质。
、监管科技、数据分析等；3）区块链原生项目：公链、协议层等，主要分defi、web3和dao。...总体来说，去年的主要机会在行业生态类，因此我们布局了较多的交易类、钱包类、媒体类和数据分析类项目。今年生态类格局相对已经稳定，我们会更多的看原生类和企业服务类。...在这个过程中，会有越来越多的传统数据哈希上链，并且未来通过智能合约，越来越多的商业模式会数字化，带来数字经济的发展，我们已经看到各类垂直行业的潜移默化的发展了。...以及减半后的行情对于未来增量市场的影响。 长期来说，我们坚定不移的看好btc。区块链行业的项目本身有很强的实验属性，大家都是在一个探索的过程，而其核心在于共识。...btc从08年到现在，分别经历了技术攻击、政策打压，以及包括今年的金融风暴，现在依然顽强的存活着，并且蒸蒸日上，致使越来越多行业外的机构和人群开始关注并相信ta，这就是共识在不断扩大和建立的过程，因此，
我们在代码中会写 #if DEBUG 或者 [Conditional("DEBUG")] 来使用已经定义好的条件编译符号。...然而如果我们没有做任何特殊处理，那么使用 Roslyn 分析使用了条件编译符号的源码时，就会无法识别这些源码。...我们在使用 Roslyn 分析语法树时，会创建语法树的一个实例。如果使用默认的构造函数，那么就不会识别设置了条件编译符号的语句，如下图： ?...而实际上构造函数的参数中带有 preprocessorSymbols 参数，即预处理符号。在传入此预处理符号的情况下，Roslyn 就可以识别此符号了： ?...： Roslyn 入门：使用 Roslyn 静态分析现有项目中的代码 本文所用的查看语法树的插件，你可以查看另一篇博客： Roslyn 入门：使用 Visual Studio 的语法可视化（Syntax
类型： 对比分析大致可以分为横向比较（横比）、纵向比较（纵比）、与标准对比（如目标值、计划数）。 横比是同一时间条件下，对不同空间数据的比较。...(3)循环变化：指一种较长时间的上、下起伏周期性波动，一般以若干年为周期呈现出的波浪起伏形态的有规律的变动。...信息增益代表了在一个条件下,信息不确定性减少的程度。信息增益越大,则意味着使用属性a进行划分所获得的纯度提升越大。...决策树的生成就是不断的选择最优的特征对训练集进行划分，是一个由根到叶的递归过程，在每一个中间结点寻找划分属性，停止条件： (1)当前节点包含的样本属于同一类别，无需划分； (2)当前属性集为空或所有样本在属性集上取值相同...(4)将样本点投影到选取的特征向量上。
针对Oracle迁移上云项目，云提供给用户的物理机上加载有三张网卡供用户使用，一张用于跑业务，另外两张可以用于心跳线网络。另外，存储网络是单独的网口，在建设时已由服务商做好配置，不含在这三张网卡内。...在云上一般建议采用物理机承载。 ? 二、第三方软件HA HA(High Available)即由两台计算机组成并对外提供一组相同的服务，也叫做一主一备模式。...Keepailived有一台主服务器和多台备份服务器，在主服务器和备份服务器上面部署相同的服务配置，使用一个虚拟IP地址对外提供服务，当主服务器出现故障时，虚拟IP地址会自动漂移到备份服务器。...对于在客户机/服务器环境中的网络及数据库中集成的高可用需求，ROSEHA提供了非常灵活而且适用的解决方案。 ?...采用该双实例方案，理论上可以实现数据库的读写分离，以及主备切换，是实现数据库集群高并发的最佳方案。 ?
本文将介绍一个 持续性能分析平台 Pyroscope，它能够帮助我们快速找到内存泄漏、CPU利用率高的代码。 什么是 Pyroscope？ Pyroscope 是一个开源的持续性能分析平台。...它能够帮你： 查找代码中的性能问题 解决 CPU 利用率高的问题 定位并修复内存泄漏 了解应用程序的调用树 跟踪随时间的变化 Pyroscope 可以存储来自多个应用程序长期的分析数据；可以一次查看多年的数据或单独查看特定的事件...Pyroscope Agent：记录并汇总您的应用程序一直在执行的操作，然后将该数据发送到 Pyroscope Server。...片刻后可以查看分析数据，并在任何时间范围内进行查询。...图片 在 Diff View 视图中，可以进行两个时间段的差异比对，这通常在排查微服务的CPU、内存泄漏时很有效。
HDFS (Hadoop Distributed File System): HDFS是一个高度容错、高吞吐量的分布式文件系统，设计用于在低成本的硬件上运行，能存储超大规模的数据集。...它通过数据复制策略保证了数据的可靠性，并支持大规模数据集的高效访问。 2. MapReduce: 这是一个分布式计算框架，允许在大量数据集上执行并行处理。...，支持多种计算框架（不仅仅是MapReduce）在同一个集群上运行。...Hive: 建立在Hadoop之上的数据仓库工具，提供类似SQL的查询语言（HQL），使得数据分析师和开发者能够使用类SQL语句处理和查询存储在Hadoop中的数据。 7....特征工程： - 在 Hadoop 或 Spark 上执行特征提取和转换，如归一化、编码（如独热编码）、创建衍生特征等。这一步骤对于提高模型训练的效率和准确性至关重要。 4.
（一个例子） 在python中，通常多个输入之间用逗号分隔，我们使用input（）或int（input（））进行读取，但是大多数在线编码平台在测试时都会以空格分隔输入，在这种情况下，输入为int（input...例如，考虑一个简单的程序，您必须读取2个整数并将其打印（在输入文件中，两个整数都在同一行中）。...错误代码 n = int(input()) k = int(input()) print n," ",k 输入： 2 3 当您使用上面的输入在IDE中运行以上代码时，您将得到错误： 追溯（最近一次通话...）： 在第1行的文件“ b712edd81d4a972de2a9189fac8a83ed.py” n = int（输入（）） 文件“”，第1行 2 3 ^ SyntaxError...：解析时出现意外的EOF 当输入在2条不同的2行中时，上面的代码可以正常工作。
跟客户端远程软件和客户端硬件有关 比如客户端屏幕最大就1366*768，那你再怎么调也达不到1920*1440 你客户端屏幕足够牛逼，范围足够广，用multidesk 随便调整窗口 推荐远程软件multidesk，可以时远程时的分辨率自适应窗口大小...，最大可以屏幕那样大，其他的看你把multidesk的窗口调多大，调好窗口大小后重连就会填满整个窗口，用mstsc有个弊端在这里有提到 分享个Windows远程会话管理工具，非常赞，谁用谁知道 我最喜欢它的地方在于...（如果是Windows系统自带的mstsc，除非屏幕是严格的16:9分辨率比如1600×900、1920×1080，否则远程全屏后就是有水平或垂直滚动条，我很烦这一点。）
咱们一般写mapreduce是通过java和streaming来写的，身为pythoner的我， java不会，没办法就用streaming来写mapreduce日志分析。...mrjob 可以让用 Python 来编写 MapReduce 运算，并在多个不同平台上运行，你可以： 使用纯 Python 编写多步的 MapReduce 作业 在本机上进行测试 在 Hadoop...集群上运行 pip 的安装方法： pip install mrjob 我测试的脚本 #coding:utf-8 from mrjob.job import MRJob import re #xiaorui.cc...hadoop集群上运行：python 1.py -r hadoop output 执行脚本 ～ [root@kspc ~]# python mo.py -r local <10.7.17.7...发现一个很奇妙的东西，mrjob居然调用shell下的sort来排序。。。。 ? 为了更好的理解mrjob的用法，再来个例子。
中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室张峰、杜小勇老师课题组提出了一种新的数据分析方法，称为G-TADOC，用于直接对嵌入式GPU系统上的压缩进行有效的文本分析。...直接基于压缩的文本分析 (TADOC) 在日常生活中，越来越需要轻巧方便的嵌入式设备来促进数据分析任务，而嵌入式系统，例如 Nvidia Jetson XAV IER NX ，在同一芯片上集成了GPU和...挑战 尽管在嵌入式GPU上启用TADOC会带来显着的好处，但开发高效的启用GPU的TADOC极具挑战性。首先，TADOC将数据转化为规则，规则可以进一步表示为DAG。...细节 为了解决上述挑战，研究团队开发了G-TADOC，这是第一个直接在压缩时提供基于 GPU 的文本分析的框架，有效地在GPU上实现高效的文本分析，而无需解压输入数据。...为了利用GPU并行性，团队在GPU上开发了一种细粒度的线程级工作负载调度策略，它根据不同规则的负载自适应地分配线程资源，并使用掩码来描述规则之间的关系。 2.
阅读更多 同样的程序在 Tomcat 5.5.16/25 以及 Jetty 5.1.12 上都能够成功部署及运行，但是部署到 WebLogic 9.2 上时出错 org.springframework.web.context.ContextLoader...，Spring 在 ContextLoaderListener 进行加载配置文件时出错了。...OK，现在首先想到的是在 weblogic.xml 设置 prefer-web-inf-classes 为 true 来提前加载了。如下： <?...Apache CXF 的时间晚于 WebLogic 里的类的时间，于是只能怀疑后者引起类在加载时发生了 java.lang.LinkageError 错误。...的设置，直接在 WebLogic 的启动脚本中增加第一次异常时相关的 jar 到 CLASSPATH 中，即 geronimo-ws-metadata_2.0_spec-1.1.1.jar 文件，只提前加载这个
目前，有三种基于Python的EMR框架可供选择： Mrjob、Dumbo 以及 PyDoop。 mrjob开源开发包 Mrjob是一种可在亚马逊EMR上或在你的本地机器上运行任务的开源包。...Hadoop的大部分较低层次详细信息都隐藏在mrjob抽象操作下，这是有好处的。 这个简化的模式可允许开发人员把主要精力关注在map-reduce功能的逻辑设计上。...使用mrjob的一个重要优点就是，它不需要安装Hadoop。开发人员可以在一台单一设备上使用Python、mrjob以及其他来编写、测试和调试弹性MapReduce程序。...通过使用Dumbo，开发人员还可以在启动任务时以命令行的方式控制Hadoop参数。 Hadoop默认使用纯文本的文件格式，但是用户可以通过指定一个自定义的RecordReader类来处理其他的格式。...当你开发一些EMR任务时，Hadoop的Python框架是有用的。这三个开发框架都可以在弹性MapReduce上正常运行，并能够帮助用户避免不必要的和繁琐的Java开发工作。
他们在单颗硅光芯片上实现了纠缠态的产生、逻辑操作（Control-Z gate）与量子态层析（quantum state tomography），具有十分重要的意义。...在近十年的研究中，他们陆续发表了一系列重要的工作，包括量子随机行走、Shor算法、玻色采样、片上纠缠光源产生等。在这些工作中，纠缠光源通常在芯片外部产生，然后耦合进光芯片中。...在芯片上纠缠态产生的实验中，通过干涉光路实现纠缠态的切换，并没有复杂的逻辑操作。 本篇工作中，研究者们将纠缠态的产生与逻辑门操作同时在硅光芯片上实现，光路如下图所示， ?...最后对CZ门逻辑操作后的量子态进行量子态层析，用于分析检验所产生的量子态。该光路中由两个热相移器和一个MZ干涉器构成，对应Ry和Rz操作。...实验中，研究者测试了不同情况下量子态经过逻辑操作后的纯度、施密特数、CHSH值和保真度，如下表所示 ? 纯度P越接近1，表明量子态是纯态，而不是混态。K值表示量子态施密特分解时的系数值。
kubectl exec zk-1 zkCli.sh get /hello 你在zk-0上创建的数据在所有服务器上都可用。...为了防止由于某台机器断连引起服务中断，最佳实践是防止应用的多个实例在相同的机器上共存。 默认情况下，Kubernetes 可以把 StatefulSet 的 Pods 部署在相同节点上。...对于你创建的 3 个服务器的 ensemble 来说，如果有两个服务器并存于 相同的节点上并且该节点发生故障时，ZooKeeper 服务将中断， 直至至少一个 Pods 被重新调度。...但是，如果希望你的服务在容忍节点故障时无停服时间，你应该设置 podAntiAffinity。 获取 zk Stateful Set 中的 Pods 的节点。...上一小节展示了如何在节点之间分散 Pods 以在计划外的节点故障时保证服务存活。但是你也需要为计划内维护引起的临时节点故障做准备。 使用此命令获取你的集群中的节点。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
