在 Python 开发中,我们经常会遇到各种异常和错误。本篇博客文章将重点讲解一个特定的错误:decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape。我们将解释这个错误的含义以及如何定位和解决它。
关于作者:Milter,一名机器学习爱好者、NLP从业者、终生学习者,欢迎志同道合的朋友多多交流
在字符与字节之间的转换过程称为编解码,Python自带了超过100种编解码器,比如:
但是加完这个还是报错,然后我就把图片的中文去掉还成英文,然后报错,一脸懵逼呀。后来在stackoverflow 上找到了类似的错误,原来是图片路径写的 有问题,错误代码如下
Python 中 ‘unicodeescape’ codec can’t decode bytes in position XXX: trun错误解决方案 今天在运用Python pillow模块处理图片时遇到一个错误 SyntaxError: (unicode error) ‘unicodeescape’ codec can’t decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape 刚开始以为是图片名字有中文,不识别,于是在python文件的头部加上 -- coding:utf-8 -
原因在于这个latin1不会对中午编码,所以我们需要处理这个EncodeError,处理如下:
这篇文章虽然篇幅有点长,但这不并是一篇关于Python异常的全面介绍的文章,只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和平时写代码过程中遇到异常记录性的文章。
在Windows上使用open打开utf-8编码的txt文件时开头会有一个多余的字符\ufeff,它叫BOM,是用来声明编码等信息的,但python会把它当作文本解析。
“字符串”是个相当简单的概念:一个字符串是一个字符序列。本文记录 Python 中字符串相关内容。 基本的编解码器 Python 自带了超过 100 种编解码器(codec, encoder/decoder),用于在 文本和字节之间相互转换。每个编解码器都有一个名称,如 ‘utf_8’, 而且经常有几个别名,如 ‘utf8’、‘utf-8’ 和 ‘U8’。这些名称可以传 给 open()、str.encode()、bytes.decode() 等函数的 encoding 参数。 例如: 使用 3 个编解码
Matroska封装格式非常灵活、兼容性好,既适用于本地文件存储又可以进行实时流传输。本篇文章主要探讨Matroska的编解码器映射,如何封装视频流、音频流、字幕流。如果要Matroska的介绍、功能和基本结构,请查看上一篇文章:走进音视频的世界——Matroska封装格式的介绍(一)。
FFplay是一个使用FFmpeg库和SDL库的非常简单和便携的媒体播放器。它主要用作各种FFmpeg API的测试平台。
Python 中 ‘unicodeescape’ codec can’t decode bytes in position XXX: trun错误解决方案 背景描述 今天在运用Python pillow模块处理图片时遇到一个错误 SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape 刚开始以为是图片名字有中文,不识别,于是在pyth
Python 中 ‘unicodeescape’ codec can’t decode bytes in position XXX: trun错误解决方案 今天在运用Python pillow模块处理图片时遇到一个错误 SyntaxError: (unicode error) ‘unicodeescape’ codec can’t decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape 刚开始以为是图片名字有中文,不识别,于是在pyth
错误一:‘gbk’ codec can’t decode byte 0x98 in position 2: illegal multibyte sequence
音视频学习项目:LearnVideo AndroidMediaCodecDemo
From:http://yate.null.ro/pmwiki/index.php?n=Main.CppTutorial3 Yate的编解码模块不处理任何消息,而是通过API方式调用。其他模块通常两者
本文是Netty文集中“Netty in action”系列的文章。主要是对Norman Maurer and Marvin Allen Wolfthal 的 《Netty in action》一书简要翻译,同时对重要点加上一些自己补充和扩展。 本章含盖 解码器、编码器、编解码器综述 Netty 的编解码类 Netty提供可以简化各种协议的自定义编解码器创建的组件。 什么是编解码器? 每个网络应用都会定义端之间传输的二进制字节该如何被解析和转换,从发送端到目标程序的数据类型。这个转换逻辑通过编解码器来
下面的例子示明了使用H.262编解码器时,广播电视提供可接受性能时的传输层最低性能预期要求: 表 IV.1的假设:
2 . 效果展示 : 使用的是湖南卫视的直播源 rtmp://58.200.131.2:1935/livetv/hunantv
视频产业现在处于一个十字路口,巨大的视频服务行业每年价值约 2000 亿美元。视频占互联网所有流量的 80%,这个比例还在增长。而在这 80% 的流量中,80% 是由 H.264 比特流组成的 -- 这是当今主流的视频编解码器。但 H.264 是在 2003 年实现标准化的,整整 18 年了,现在时机已经成熟,需要一个更新、更强大的编解码器来取代它。
https://engineering.linkedin.com/blog/2019/litr-a-lightweight-video-audio-transcoder-for-android
用法:ffmpeg [options] [[infile options] -i infile] … {[outfile options] outfile} …
因为自己造一个RPC框架的轮子时,需要解决TCP的粘包问题,特此记录,希望方便他人。这是我写的RPC框架的 GitHub地址 https://github.com/yangzhenkun/krpc。 欢迎star,fork。已经写了多篇文章对这个框架的原理进行说明。对原理有兴趣的欢迎交流。
INR(Implicit Neural Representation,隐式神经表示) 通常学习坐标到值的映射以支持原始信号的隐式重建。当使用 INR 编码视频时,可以通过对各个输入视频执行模型压缩来实现视频压缩。与其他方法相比,INR 方法表现出相对较高的解码速度,但未能提供与视频压缩领域的最新技术相当的速率质量性能。这主要是由于所采用的网络架构的简单性,限制了它们的表示能力。现有的一些 INR 方法使用的卷积层或子像素卷积层在参数效率上存在问题,而基于傅立叶的位置编码在训练时间上较长且只能达到次优的重建质量。
Flutter邀请你用Dart语言开发你的移动应用,一套代码可以同时构建Android和iOS。但是Dart不会编译成Android’s Dalvik字节码,在iOS上也不会有Dart/Objective-C的绑定。这意味你的Dart代码并不会直接访问平台特定的API,即 iOS Cocoa Touch 以及 Android SDK的API。
就像很多标准的架构模式都被各种专用框架所支持一样,常见的数据处理模式往往也是目标实现的很好的候选对象,它可以节省开发人员大量的时间和精力。 当然这也适应于本文的主题:编码和解码,或者数据从一种特定协议的格式到另一种格式的转 换。这些任务将由通常称为编解码器的组件来处理 Netty 提供了多种组件,简化了为了支持广泛 的协议而创建自定义的编解码器的过程 例如,如果你正在构建一个基于 Netty 的邮件服务器,那 么你将会发现 Netty 对于编解码器的支持对于实现 POP3、IMAP 和 SMTP 协议来说是多么的宝贵
在使用Netty进行通信开发,如何选择编码器?在TCP粘包/拆包的问题如何解决?服务端在启动 流程是什么样的?连接服务流程是什么?
原文:https://engineering.linkedin.com/blog/2019/litr-a-lightweight-video-audio-transcoder-for-android
出品 | OSC开源社区(ID:oschina2013) Visual Studio Code 1.71 现已发布! 具体更新内容如下: 合并编辑器改进 - 文本和合并编辑器之间的转换更容易。 扩展的编解码器支持 - 帮助在 notebooks 和 webviews 中显示嵌入的音频和视频。 作为 VS Code 一部分提供的 FFmpeg 共享库以前只支持 FLAC 编解码器。在此版本中,该库已更新为支持以下编解码器和容器列表: Vorbis Flac H.264 VP8 WAV MP3 Ogg
Android的大多数漏洞都发生在多媒体和蓝牙组件中。释放后使用(UAF),整数溢出和越界(OOB)读/写构成漏洞的90%,其中OOB是最常见的漏洞。
本文主题:编码和解码,或者说是数据从一种特定协议的格式到另一种的转换。这些任务通常由编解码器组件处理 Netty 提供了多种组件,简化了为支持广泛协议而创建自定义编解码器的过程。 若你正在构建一个基于 Netty 的邮件服务器,那就会发现 Netty 对于编解码器的支持对于实现 POP3、IMAP 和 SMTP 协议来说是多么宝贵!
网络传输的单位是字节,如何将应用程序的数据转换为字节,以及将字节转换为应用程序的数据,就要说到到我们该篇介绍的编码器和解码器。
https://hacks.mozilla.org/2018/06/av1-next-generation-video-the-constrained-directional-enhancement-filter/
最近在用python接受网络数据的时候,输出时总是遇到编码的问题,虽然都解决了,但深刻意识到自己其实对python的编码并没有清晰的认识,所以才会遇到这样的问题。今天就此总结一下,以免日后夜长梦多。
① FFMPEG 初始化 : 参考博客 【Android FFMPEG 开发】FFMPEG 初始化 ( 网络初始化 | 打开音视频 | 查找音视频流 )
ChannelPipeline是Netty中非常核心的概念。每个Netty SocketChannel包含一个ChannelPipeline。
之前的帖子翻译了Bitmovin博客上的《Fun with container formats》系列博文第一章(术语的介绍)和第二章(MP4与CMAF)。这个系列总共有三篇,分析四种最常见的容器格式及其重要性。本帖翻译第三章,将介绍MPEG-TS与Matroska这两种容器格式。
上篇文章高性能NIO框架Netty入门篇我们对Netty做了一个简单的介绍,并且写了一个入门的Demo,客户端往服务端发送一个字符串的消息,服务端回复一个字符串的消息,今天我们来学习下在Netty中怎么使用对象来传输数据。 上篇文章中传输字符串我们用的是框架自带的StringEncoder,StringDecoder编解码器,现在想要通过对象来传输数据,该怎么弄呢? 既然StringEncoder和StringDecoder可以传输字符串,我们来看看这2个类的源码不就知道它们到底做了一些什么工作。 Stri
在学习使用FFmpeg进行编解码时,我们有必要先去熟悉FFmpeg中的常用结构体,只有对它们的含义和用途有深刻的了解,我们才能为后面的学习打下坚实的基础。所以,这篇文章将会介绍这些常用的结构体有哪些,然后再介绍它们的具体用途。
由于人们每天对视频的数量需求巨大且分辨率在不断提高,这使得视频压缩仍然是一个非常热门的话题。现有的流行的视频压缩算法,如 MPEG 和 H.26x 族,都是通过计算像素块的运动来估计这些块在附近帧中的外观。除了估计位移外,还存储量重建误差的近似值。
本章主要内容就是讲解如何在dotnetty的框架中进行网络通讯以及编解码对象、数据包分包拆包的相关知识点。
下图引用自“雷霄骅,视音频编解码技术零基础学习方法”,因原图太小,看不太清楚,故重新制作了一张图片。
在前面一节基于FFmpeg进行RTMP推流(一)我们写了最简单的一版推流代码。但细心调试过的兄弟会发现当我们把文件换成mp4后,发现上面的代码在写入文件头时报错。也就是说上一版的代码是有bug的。
Method channels是platform channels的一种,用于调用Dart和Java / Kotlin或Objective-C / Swift中的命名代码段。 方法通道利用标准化消息“信封”来传递从发送方到接收方的方法名称和参数,并区分相关答复中的成功和错误结果。 信封和支持的有效负载由单独的方法编解码器类定义,类似于message channels 如何使用消息编解码器。
发送端为了将多个发给接收端的数据包,更有效地发送到接收端,会使用Nagle算法。Nagle算法会将多次时间间隔较小且数据量小的数据合并成一个大的数据块进行发送。虽然这样的确提高了效率,但是因为面向流通信,数据是无消息保护边界的,就会导致接收端难以分辨出完整的数据包了。
https://www.streamingmedia.com/Articles/News/Online-Video-News/NAB-19-Netflix-and-Intel-Release-SVT-AV1-Codec-as-Open-Source-131033.aspx
Netty 作为一个网络框架,对 TCP 连接中的问题都做了全面的考虑,比如粘包拆包导致的半包问题,如何编解码,如何实现私有协议,序列化等等。
大家好,本文是 iOS/Android 音视频专题 的第四篇,从本篇文章开始我们将动手编写代码。代码工程将在 Github 进行托管。
1、延迟低,参数可控,相关函数方便查询,是选择FFmpeg作为编解码器最主要原因,如果是处理实时流,要求低延迟,最好选择是FFmpeg。
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