1) 使用SQL Server Management Studio (SSMS，但是在SQL Server有很多数据库，数据库中又有大量表和索引的情况下，使用SSMS并不是一个快捷的方式。...2) 使用sp_helpindex查找重复索引 3) 使用SQL Server系统目录，可以在SQL Server数据库上使用和开发脚本查找重复索引，这是一个比较方便并灵活的方式。...[is_unique]) = 1 THEN 'UNIQUE' ELSE '' END AS [Constraint Type], CASE WHEN (i....[is_unique_constraint]) = 1 OR (i.[is_primary_key]) = 1 THEN 'CONSTRAINT' WHEN i.
然后，确定一个阈值，将灰度图片转成黑白图片。 如果两张图片很相似，它们的黑白轮廓应该是相近的。于是，问题就变成了，第一步如何确定一个合理的阈值，正确呈现照片中的轮廓？...这意味着，如果我们找到一个值，可以使得前景色和背景色各自的"类内差异最小"（minimizing the intra-class variance），或者"类间差异最大"（maximizing the...w1 和 w2 表示这两种像素各自的比重。 ...w1 = n1 / n w2 = n2 / n 再假定，所有灰度值小于阈值的像素的平均值和方差分别为 μ1 和 σ1，所有灰度值大于等于阈值的像素的平均值和方差分别为 μ2 和 σ2。...使得"类内差异最小"或"类间差异最大"的那个值，就是最终的阈值。具体的实例和Java算法，请看这里。 有了50x50像素的黑白缩略图，就等于有了一个50x50的0-1矩阵。
最近，一位名叫Jason Antic的小哥在Twitter上大火了一把，它创建的DeOldify工具，可以让过去的黑白视频和照片秒变彩色。 这个神器一出，可把网友们高兴坏了，纷纷开始玩儿了起来。...移民母亲》，Migrant Mother by Dorothea Lange (1936) "Toffs and Toughs" by Jimmy Sime (1937) 中国鸦片吸食者(1880) 这些黑白的视频和照片...作者对此的猜测是这些模型正在学习一些有趣的规则，关于如何根据黑白图像中出现的细微线索来着色。这个结果导致了非常确定和一致的结果，这意味着你没有跟踪模型着色决策，因为它们不是任意的。...下图是原始DeOldify模型的效果，可以看出不同帧的颜色是存在差异的。 下面是基于NoGAN的DeOldify模型，可以看到着色效果非常好。 为什么是三个模型？...每个都有关键优势和劣势，因此具有不同的用例。
前不久，Twitter 上有一位小哥研究了一个名为 DeOldify 的工具，可以让黑白视频和照片秒变彩色。 这个神器一出，可把网友们高兴坏了，纷纷开始玩儿了起来。...移民母亲》，Migrant Mother by Dorothea Lange (1936) "Toffs and Toughs" by Jimmy Sime (1937) 中国鸦片吸食者(1880) 这些黑白的视频和照片...作者对此的猜测是这些模型正在学习一些有趣的规则，关于如何根据黑白图像中出现的细微线索来着色。这个结果导致了非常确定和一致的结果，这意味着你没有跟踪模型着色决策，因为它们不是任意的。...下图是原始 DeOldify 模型的效果，可以看出不同帧的颜色是存在差异的。 下面是基于 NoGAN 的 DeOldify 模型，可以看到着色效果非常好。 为什么是三个模型？...每个都有关键优势和劣势，因此具有不同的用例。
之所以采用YUV，是因为它的亮度信号Y和色度信号U、V是分离的。如果只有Y信号分量而没有U、V分量，那么这样表示的图像就是黑白灰度图像。...彩色电视采用YUV空间正是为了用亮度信号Y解决彩色电视机与黑白电视机的兼容问题，使黑白电视机也能接收彩色电视信号。...其中“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也称灰阶值；“U”和“V”表示的则是色度（Chrominance或Chroma），它们的作用是描述影像的色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。...差异足够小，黑白电视仍然可以容忍广播信号，同时允许彩色电视显示颜色。视频标准H.264、H.265中的H代表什么？H.264为什么又叫MPEG-4 AVC？...该标准是作为VCEG和MPEG的一部分开发的，此前在ITU-T作为VCEG的项目，叫做H.26L。
背景 光在图像中扮演着不可或缺的角色，对于图像的整体品质和情感表达起着至关重要的作用。通过巧妙运用各种光线，我们能够突出主体，创造出深度和层次感，以及传递深情厚意，更好地凸显关键细节。...具体安装stable-diffusion-webui和controlnet可以参考我之前的文章。...将上述效果图send img2img，将img2img的图片选择下面的黑白光影图中的一张（其他黑白光影图也成），打开controlnet，选择depth，将txt2img的原图放入controlnet中的...图片 图片 图片 我们再换一些黑白光效图试试，除换图外，其他的不变。 图片 图片 图片 图片 图片 图片 图片 图片 总结 本篇的办法只适用于txt2img的图像且生成提示词全都知道的场景。...否则img2img生成的图可能和原图差异很大。通过黑白的光源图片，确实可以有效控制生成图的光影效果。但对于场景而言，人物和背景都有可能发生改变。
不存在明显的分割线，正常扇面和异常扇面存在过度地带 这个给了我们一些启发，我们做了如下的分析： 我们观察了异常扇面内的用户黑白比，如我们预计的黑白比为20:3，也就是说分布远离大量数据点的用户绝大多数存在问题...为止区域的用户黑白比为1:2，这说明在黑白用户之间不存在明显的界限，有交错地带 正常区域内也存在黑名单用户，比例在504:1，也就是说，我们划分有一定识别能力，但是还是不能做到全量识别 综合上述这些预先的处理...，我们要用算法完成三件事情： 1.切分全量用户，做到识别出正常，未知，异常用户 2.识别出异常用户和正常用户之间的差异约束切割 3.在异常用户+未知用户里面，找出利用差异约束切割出黑名单 为什么用当前的算法进行识别而不用其他的识别算法...这边主要展示效果差异： 通过68个数据集，很明显的可以看出LOF的识别出来的用户的异常用户异常程度是低于Isolation Forest和Distince Similarity的，起码在我们这些数据集样本中...，Isolation Forest和Distince Similarity识别效果差异不大，所以，我们再考虑了另一个性能问题： 我们用了CV=10的交叉检验，发现，平均下来，Isolation
黑白图像测试 识图对于黑白图像，搜索结果是一样的。（不排除数据量少之类的情形） 测试不同类型的文件格式 主要针对gif动画的测试，测试结果为可以搜索到。应该为百度首先静态化了图像，或者说取了第一帧。...测试黑白格子 ? 这幅图像中，左边是搜索项，右边是结果，识图还可以把背景为该图片的搜索出来。 简单推论： 第一步：黑白图像，彩色的图片变成黑白的，并且通过技术扩大黑白差异。...B.彩色和黑白可以很好的分开 C.精确判断gif帧 D.延伸图片相关图片 E.根据图片搜索视频 识图现在搜索结果还是不够理想，有很大的提升空间，下面介绍几个比较专业的图片搜索引擎。...八、http://www.xcavator.net Xcavator和Live.com很相似，你需要先输入一个关键字，然后在搜索结果中挑选一张图片，在根据这张图片的特点来进行搜索。...九、http://www.incogna.com Incogna的搜索速度非常快，主要是基于色彩和形状上的相似性。
黑白图像测试 识图对于黑白图像，搜索结果是一样的。（不排除数据量少之类的情形） 测试不同类型的文件格式 主要针对gif动画的测试，测试结果为可以搜索到。应该为百度首先静态化了图像，或者说取了第一帧。...测试黑白格子 这幅图像中，左边是搜索项，右边是结果，识图还可以把背景为该图片的搜索出来。 简单推论： 第一步：黑白图像，彩色的图片变成黑白的，并且通过技术扩大黑白差异。...B.彩色和黑白可以很好的分开 C.精确判断gif帧 D.延伸图片相关图片 E.根据图片搜索视频 识图现在搜索结果还是不够理想，有很大的提升空间，下面介绍几个比较专业的图片搜索引擎。...八、http://www.xcavator.net Xcavator和Live.com很相似，你需要先输入一个关键字，然后在搜索结果中挑选一张图片，在根据这张图片的特点来进行搜索。...九、http://www.incogna.com Incogna的搜索速度非常快，主要是基于色彩和形状上的相似性。
农作物病虫害是我国的主要农业灾害之一，它具有种类多、影响大、并时常暴发成灾的特点，其发生范围和严重程度对我国国民经济、特别是农业生产常造成重大损失。...") # 将图片 foliageNew 转换为黑白图像 PSpicture = cv2.cvtColor(PSpicture, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ?...对两张处理后的图片做差，返回的值代表其差异之处 # 对图片 foliageNew 和 foliageWhite 做差（对比），返回的结果代表他们的差异之处 pictureDelta = cv2.absdiff...foliageWhite 做差（对比），返回的结果代表他们的差异之处 pictureDelta = cv2.absdiff(PSpictureGS, originalPictureGS) # x, y...希望本文能对读者学习和理解计算机视觉技术有所帮助，并请读者批评指正！ 2020年5月底于山西大同 END
什么是机器视觉光源 在机器视觉系统中，通过适当的光源照明可以将被测物体的目标信息与背景信息区分，以获得高品质，高对比度的图像，从而可以降低图像处理算法的难度，同时提高系统的精度和可靠性。...毫不夸张的说，它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果，因为良好的光照条件能够取得良好的成像效果，从而有效区分目标物体和背景，减低识别的难度。...技巧2 颜色的叠加（互补色，相邻色） 互补色：色环中对称颜色叠加在黑白相机下呈现深色 邻色：色环中相邻或同种颜色叠加在黑白相机下呈现浅色 ?...技巧3 不同材质金属对不同波段的光源反射率不同 铜和金对于波长短的光源，反光较弱 银和铝在波长850nm左右反光相差最大 蓝色光源能够更好地打出铜、金、铝之间的差异 ?
上方所述的第1条和第3条是荧光标记染色的最佳应用场景，个人并不推荐将荧光标记应用于第2条。原因在以前就讲过→【回顾：免疫荧光分析误区，别踩雷了！】 如果一定要在荧光图像上进行蛋白半定量分析呢？...不同的荧光强度本质上可以理解成灰度值的差异，因为在分析时，我们是在同一通道下进行比较的。 举个例子，大家都是红色的，只是红色的强度和分布面积不同，这个强度可以灰度来代替。 ?...荧光强度转换为灰度 无论是JPEG格式还是TIFF格式的荧光图像，都是32bit RGB图，但是灰度图是8bit 黑白图像。...因此，在进行灰度分析之前，必须对原始彩色图像进行格式转换，最终得到8bit 黑白图像。 常做蛋白条带分析的人肯定清楚，分析之前，先对原始图像去色，然后再转换成8bit 黑白图。...阈值8bit 黑白图像中很重要的一个参数，它的大小直接决定了目标区域的面积和灰度值。其功能类似于彩色图像中的γ值。
首先先把原图和最终的效果图放上来给大家对比一下。模特很漂亮吧？不过小编认为换了颜色的衣服更加漂亮。 ? 这一张是素材图，大家记得复制一层图层。 ?...在右侧的通道面板中单击分别观察红绿蓝三个通道的黑白图像，找出衣服和其他环境明暗差异最大的通道，这张图选蓝色通道。 ? 按住Ctrl键单击蓝色通道（小眼睛旁边的缩略图），建立选区。 ?...点击选中刚才添加的蒙板（图层1的右边黑白缩略图）并调整色阶至衣服的透明部分和不透明部分能明显区分。 ?
考虑一个黑白图像 ? 在这里，我放大了一个小区域。 如你所见，它包含许多像素。...第2部分：数学实施（比上面更令人惊讶） 如何通过计算机将这种差异应用于图像： 一些数学家发现了一种叫做卷积的现象让我先解释一下： 考虑一个大的NxN矩阵和一个小的3x3矩阵： ?...代表双重差异的内核是： ? 以上这些也称为Sobel Kernel 第3部分：基于C ++的OpenCV实现 ? 输出 ?...图像：除了提供链接的图像之外的所有图像都是由我捕获和编辑的。...它如何扩展到彩色图像 颜色通常表示为RGB值（这里是OpenCV，它是BGR） B->蓝色，G->绿色，R->红色边缘检测通常在将彩色图像转换为黑白之后进行。
根据荣耀官方的数据，在彩色黑白融合时，进光量最大提升13%， 清晰度最大提升18%。在主摄和广角镜头融合时，中心清晰度最大提升80%， 在主摄和长焦镜头融合时，中心清晰度最大提升180%！...，这一点在我上一篇文章中已有描述： 事实上，现在的手机模组组装形态多种多样，这就使得不同摄像头拍摄的图像之间空间和尺度差异也是多种多样的 因此，要把不同摄像头拍摄的图像进行融合，就需要分成如下的步骤了...它本质上是在最小化下面这个代价，其中等式左边是两个图像对应像素的亮度、颜色差异的统计值。...这既包括了前面说的不同焦距摄像头之间的组合，也包括了黑白、彩色摄像头的组合。相比彩色摄像头之间的组合，黑白+彩色会要求更高一些。...这里再展示一组在实验室拍摄的图像，来说明黑白彩色相机的融合。
（从左到右依次）理想的渲染状态、黑白渲染、灰度渲染、次像素渲染 上图左侧第一张是我们认为一种比较理想的渲染效果，但是通过刚才我们介绍栅格我们可以了解到这种状态是不可能的，因为第一代黑白渲染和第二代灰度渲染是不可能做到显示半格像素或一个像素中显示弧度的...黑白渲染和灰度渲染在渲染图形遇到半格像素或则弧度的时候，他们会有各自不同的处理方式； 举个例子： 如上图红点处像素，我们理解他是有弧度的，且不占满一个像素；各个渲染方式的处理办法如下： 黑白渲染 黑白渲染相对来说比较粗暴...、蓝色来进行像素填充，右侧的文字被放大后我们看到了字体栅格被不同色块填充，其实人眼对于亮度差异非常的敏感，当这些颜色用在像素级别里面我们的眼睛往往认为字形比单纯灰度消除锯齿的效果更好。...关于DirectWrite和GDI他们之前的差异这里不作太多描述，在文章最后有相关文章链接，有兴趣的同学可以查看下。...接下来我们来看看使用iconfont和使用SVG做出来的图标有什么差异： Chrome下效果 ? FF下效果 ? IE9下效果 ?
图纸对比可以对两个图纸文件进行差异性分析，确定两个图纸文件之间构件的几何和属性差异，包括增加的图元构件、删除的图元和修改的图元。...前置条件 您需要将修改前和修改后的图纸上传到云端并转换成功以后才能发起图纸对比； 目前支持.dwg、.dwf单文件的图纸对比。...; 85 }; 脚本实现差异项点击事件 1 // 同步新旧图纸的平移和旋转操作 2 function correspond() { 3...style.background = 'rgb(255,255,255)'; 182 } else if (document.querySelector('input[mode=黑白模式...= '黑白模式')) { 185 state.mode = '黑白模式'; 186 prev.setPrintMode('
通过进一步的访谈和研究发现，那些性格上不太相近的同卵双胞胎，大多数是因为生活环境差异非常大。只有在非常特殊的情况下，分开养育的同卵双胞胎才会表现出比较大的性格差异。...在不透明这边，印有黑白的格子；在透明的这边，同样的黑白格子是印在地上的。整个桌子有1米2高，相当于成人腰部的高度。...实验开始，研究人员在婴儿眼前呈现出两个图案：像靶子一样的同心圆和简单的黑白条纹。结果发现，婴儿注视靶子图案的时间更长。这好像是说，他们对复杂的图像更感兴趣。...为了验证这个猜想，研究人员继续选取了黑白格子图案和单纯的正方形，结果婴儿关注黑白格子的时间，要远远长于单纯的正方形。...这种非常明显的差异性，不仅印证了“人天生就具有基本的形状知觉能力”的猜想，还解释了这种知觉能力所指向的动因——生存的照料。 金句 1.
损失（绝对误差）：用于回归任务 L2 损失（平方误差）：与 L1 类似，但对于异常值更加敏感 交叉熵误差：通常用于分类任务 Dice 损失 (IoU) ：用于分割任务 KL 散度：用于衡量两种分布之间的差异...以黑白图片着色任务为例。 ? L2 损失函数的思考过程。 （图源：https://youtu.be/8881p8p3Guk?t=2971） 输入是黑白色的鸟，真实图像是相同的蓝色的鸟。...采用 L2 损失函数计算模型的输出颜色与真实图像的像素级差异。 接下来，输入是与刚才实验相似的一只黑白色的鸟；真实图像是一只相同的红色的鸟。 L2 损失函数试图最小化模型的输出颜色与红色的差异。...通过下面的 GAN 架构和 Alpha-GAN 架构，你能观察地更清晰。如图，白色框代表输入，粉色框和绿色框代表你想构建的网络，蓝色框代表损失函数。 ? GAN 架构。...其中，D 和 C 并不是显式损失函数，而只是其近似──神经网络。
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