首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Kettle之“检查表是否存在

://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53884107 想用Kettle实现一个非常简单的需求,从MySQL向Oracle导入一个表的数据...,如果在oracle里表不存在,先建表再导入数据。...Kettle的转化和作业中都有“检查表是否存在”步骤,但是如果要实现上述的需求,只能用作业,而不能使用转换。 在Kettle,作业是串行执行的,只有前一个作业项执行成功才会开始下一个作业项。...而转换的多个步骤是并行执行的,数据流会在构成转换的所有步骤同时操作。因此,如果使用转换,不能保证先建表再导入数据的执行顺序。下面为实验步骤。 1....“检查表是否存在”作业项如下图所示。 ? 3. “create table”SQL脚本作业项如下图所示。 ? 4. “mysql to oracle”转换如下面三张图所示。 ? ? ?

3.5K10

如何使用GORM判断数据数据是否存在异常?

在编译EasyNVR的时候,我们为了防止数据库内的表重复,使用了sqlite3_exec函数来判断一个表是否存在。但在EasyDSS,我们使用的是GORM方式。...在EasyDSS在调用该方式过程,出现了以下错误: 具体函数代码如下: // 根据主键,判断是否存在 func (impl *BaseDaoImpl) Exists(id string) bool...但是代码因为data为反射出来的数据添加id数据不够方便,因此直接使用Find函数代替First函数,即解决此问题。...// 根据主键,判断是否存在 func (impl *BaseDaoImpl) Exists(id string) bool { dataType := reflect.TypeOf(impl.TableStruct...如果大家想了解我们在EasyNVR上的实现过程,可以阅读此文:EasyNVR使用sqlite3如何判断一个表是否数据已经存在

3.9K30
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

无需COUNT:如何在SQL查找是否存在数据

摘要: 本文将探讨在SQL查询判断某项数据是否存在的方法,避免频繁使用COUNT函数来统计数据的数量。通过使用更加优雅的查询语句,开发者可以在数据库操作中提高效率和可读性。...引言: 在SQL查询,经常需要判断某项数据是否存在,以决定是否执行后续操作。传统的方法是使用COUNT函数来统计数据的数量,但这可能导致额外的数据库开销和复杂性。...本文将介绍一些不使用COUNT函数的方法,来判断数据是否存在,从而提高查询效率和代码可读性。...SQL 查找是否存在”的方法: 使用EXISTS子查询: EXISTS关键字可以用于判断子查询是否返回结果,如果子查询返回至少一行数据,则判断为存在。...总结: 本文介绍了在SQL查询判断数据是否存在的方法,避免了过多地使用COUNT函数来统计数量。

34910

如何判断Python字典是否存在某个key

在Python中有各种数据结构,而字典是我们生产中经常会用到的数据结构,这里记录一下如果判断某个key是否存在于字典的二种方法。..., in AttributeError: 'dict' object has no attribute 'has_key' 如上所示可知,字典的has_key方法只能在Python2使用...,在Python3已经移除。...方法二: in关键字 一般我们刚开始学习认识Python的时候我们都会先字典列表对象的形式把字典所有键返回,再判断该key是否存在于键列表: nock:work nock$ python3 Python...总结 如上实例可知用in关键字是最nice的方法,同时在字典数据量较大的情况下in也是最快的方法,我这里就不实验了,有兴趣的同学可以实践一下。

20.2K10

​python之筛选图像是否存在黑白背景

python之筛选图像是否存在黑白背景 紧接上篇文章的需求,需要进行功能增加 某些图片存在背景丢失问题,出现黑白背景现象,这种需要排查,同样交给了自动化处理。...,相似度越高,不就代表目标图片可能存在背景丢失问题吗?...第三,出发点不一样,我需要的是极值点数据,查找的方法都是求整体对比。 如何解决?...3、取值只取前三,如果前三,排名第一多的是纯黑或者纯白,那么我们判断该图片为背景缺失。...(通过多次实验数据分析得出的谨代表个人观点的结论)。 如果想要判断背景是红色、绿色之类的,可以自己去查找颜色范围,将取值范围和相关算法匹配写到代码里面就行了。

99420

如何判断一个元素在亿级数据是否存在

现在我给你一个数,你需要告诉我它是否存在其中(尽量高效)。 需求其实很清晰,只是要判断一个数据是否存在即可。 但这里有一个比较重要的前提:非常庞大的数据。...实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存的。...而我们是否可以换种思路,因为只是需要判断数据是否存在,也不是需要把数据查询出来,所以完全没有必要将真正的数据存放进去。 伟大的科学家们已经帮我们想到了这样的需求。...一旦其中的有一位为 0 则认为数据肯定不存在于集合,否则数据可能存在于集合。 所以布隆过滤有以下几个特点: 只要返回数据存在,则肯定不存在。 返回数据存在,但只能是大概率存在。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

1.8K51

如何判断一个元素在亿级数据是否存在

前言 最近有朋友问我这么一个面试题目: 现在有一个非常庞大的数据,假设全是 int 类型。现在我给你一个数,你需要告诉我它是否存在其中(尽量高效)。 需求其实很清晰,只是要判断一个数据是否存在即可。...实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存的。...而我们是否可以换种思路,因为只是需要判断数据是否存在,也不是需要把数据查询出来,所以完全没有必要将真正的数据存放进去。 伟大的科学家们已经帮我们想到了这样的需求。...一旦其中的有一位为 0 则认为数据肯定不存在于集合,否则数据可能存在于集合。 所以布隆过滤有以下几个特点: 只要返回数据存在,则肯定不存在。 返回数据存在,但只能是大概率存在。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

1.5K20

如何判断一个元素在亿级数据是否存在

实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存的。...而我们是否可以换种思路,因为只是需要判断数据是否存在,也不是需要把数据查询出来,所以完全没有必要将真正的数据存放进去。 伟大的科学家们已经帮我们想到了这样的需求。...当有一个 B1=1000 需要判断是否存在时,也是做两次 Hash 运算,定位到 0、2 处,此时他们的值都为 1 ,所以认为 B1=1000 存在于集合。 当有一个 B2=3000 时,也是同理。...一旦其中的有一位为 0 则认为数据肯定不存在于集合,否则数据可能存在于集合。 所以布隆过滤有以下几个特点: 只要返回数据存在,则肯定不存在。 返回数据存在,但只能是大概率存在。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

2.6K10

如何判断一个元素在亿级数据是否存在

前言 最近有朋友问我这么一个面试题目: 现在有一个非常庞大的数据,假设全是 int 类型。现在我给你一个数,你需要告诉我它是否存在其中(尽量高效)。 需求其实很清晰,只是要判断一个数据是否存在即可。...实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存的。...而我们是否可以换种思路,因为只是需要判断数据是否存在,也不是需要把数据查询出来,所以完全没有必要将真正的数据存放进去。 伟大的科学家们已经帮我们想到了这样的需求。...一旦其中的有一位为 0 则认为数据肯定不存在于集合,否则数据可能存在于集合。 所以布隆过滤有以下几个特点: 只要返回数据存在,则肯定不存在。 返回数据存在,但只能是大概率存在。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

1.2K20

Js判断数组是否存在某个元素「建议收藏」

indexOf();返回元素在数组的位置,如果没有则返回-1; 例子:var arr=['aaa','bbb','ccc','ddd','eee'];   var a=arr.indexOf('ddd...  //3   var b=arr.indexOf('d');   console.log(b);  //-1   我通常的用法:if(arr.indexOf(要查找的元素)>-1){ 元素存在的操作...findIndex();返回第一个符合条件的数组元素的位置,如果所有元素都不符合条件则返回-1;findIndex(),数组的每一个元素都会调用一次函数,但是当条件返回true时,findIndex(...  })   console.log(a); //NaN 方法四:for()或forEach() 循环遍历,然后用if判断 方法五:使用jquery的inArray方法 该方法返回元素在数组的下标...,如果不存在与数组,那么返回-1;  var arr=['aaa','bbb','ccc','ddd','eee'];   var a= $.inArray('bbb',arr);   console.log

6K40

如何判断一个元素在亿级数据是否存在

前言 最近有朋友问我这么一个面试题目: 现在有一个非常庞大的数据,假设全是 int 类型。现在我给你一个数,你需要告诉我它是否存在其中(尽量高效)。 需求其实很清晰,只是要判断一个数据是否存在即可。...实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存的。...而我们是否可以换种思路,因为只是需要判断数据是否存在,也不是需要把数据查询出来,所以完全没有必要将真正的数据存放进去。 伟大的科学家们已经帮我们想到了这样的需求。...一旦其中的有一位为 0 则认为数据肯定不存在于集合,否则数据可能存在于集合。 所以布隆过滤有以下几个特点: 只要返回数据存在,则肯定不存在。 返回数据存在,但只能是大概率存在。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

1.3K30
领券