（4）使用T-SQL PIVOT运算符进行透视转换 自SQL Server 2005开始引入了一个T-SQL独有的表运算符-PIVOT，它可以对某个源表或表表达式进行操作、透视数据，再返回一个结果表...在PIVOT运算符的圆括号后面，可以为结果表制定一个别名。...换句话说，将透视表中的每个源行潜在地转换成多个行，每行代表源透视表的一个指定的列值。 ...（4）T-SQL UNPIVOT运算符进行逆透视转换 和PIVOT类似，在SQL Server 2005引入了一个UNPIVOT运算符，它的作用刚好和PIVOT运算符相反，即我们可以拿来做逆透视转换工作...：用于保存源表列值的目标列明（这里是qty），用于保存源表列名的目标列名（这里是custid），以及源表列名列表（A、B、C、D）。
集合操作符涉及的查询应该有相同列数，并对应列具有兼容类型（即低级别数据可以隐式的转化为高级别数据，如int->bigint），查询的列名称由第一次查询决定（在其中设置列别名）。...行转列"，而逆透视就是常说的"列转行"，由于这种操作实际上已有标准SQL的解决方案，不过很复杂和繁琐，这儿将SQL标准的解决方案和PIVOT、UNPIVOT函数的解决方案都描述出来。...3个阶段：第一个阶段为GROUP BY empid分组阶段；第二阶段为扩展阶段通过在SELECT字句中使用针对目标列的CASE表达式；最后一个阶段聚合阶段通过对每个CASE表达式结果聚合，例如SUM。...PIVOT透视 PIVOT实际是一个表运算符，包含分组、扩展、聚合三个逻辑阶段 SELECT empid, A, B, C, D FROM ( SELECT empid, custid, qty FROM...；第二阶段通过CASE运算符生成列(qty)；最后一个阶段通过去qty IS NOT NULL删除不相关的交叉点，这一点一定不能忘了。
PIVOT和UNPIVOT PIVOT 通过将表达式中的一个列的唯一值转换为输出中的多列（即行转列），来轮替表值表达式。PIVOT 在需要对最终输出所需的所有剩余列值执行聚合时运行聚合。...与 PIVOT 执行的操作相反，UNPIVOT 将表值表达式的列轮换为行（即列转行）。 但是需要注意得是，UNPIVOT 并不完全是 PIVOT 的逆操作。...PIVOT 执行聚合，并将多个可能的行合并为输出中的一行。UNPIVOT 不重现原始表值表达式的结果，因为行已被合并。...-- PIVOT 语法 SELECT , [第一个透视的列] AS , [第二个透视的列] AS , ......[最后一个透视的列] AS , FROM () AS PIVOT ( () FOR
现在我们接着来讨论另外两个重要的T-SQL Enhancement Items：PIVOT和Ranking。 ...反映在一个Relational Table上的意思就是：变成为列，变列为行。相信大家在进行报表设计的时候都遇到过类似于这样的需求：统计2002年内某个销售人员第一季度每个月处理的订单数。...在AdventureWorks Sample Databse中，Sales Order存储于SaleOrderHeader这张表中，它的结果如下： ?...通过数据在原表的结构和我们最终获得的结果进行比较，我们发现就像是“旋转”了90度，原来的OrderDate是存储在每行的基于Order的一个属性（行），现在我们要把Order Date按照不同月份统计，...这样行变成了列。
group by name; 结果 导入到透视后的表中 insert into t_student2(name,chinese,math,english) select name, sum(case...列选择(单) { tableName:"t_user", fields:["name","age"], type:"deal_col_select", currNodeId...名称列 fieldPivot 透视列 fieldValue 值列名称 dealType 聚合方式 dealType 求和 sum 计数 count 最大值 max 最小值 min 通过case实现 先查出要进行行转列的列属性的值...pivot_table; 查询Mysql版本 SELECT @@version; SELECT VERSION(); 列转行(单) 参数示例 { tableName:"t_student",...名称列 fieldPivotList 透视反转列 fieldValue 值列名称 实现列转行 select name,'语文' as subject,语文 as 'score' from t_student2
，SELECT语句经过一些列逻辑处理而获取数据的过程。...SELECT语句用于指定返回到查询结果集中的列，生成查询结果表。注意，在SELECT子句之前执行的子句无法使用SELECT子句中的列的别名，否则会返回Invalid column name错误。...如，WHERE子句中的多个表达式的计算并没有确定的顺序。 CASE...WHEN... CASE表达式是标量表达式，返回一个符合条件的值。注意，CASE是表达式，不是语句，与COUNT类似。...CASE表达式有两种使用方式： CASE后面带有列名 这种情况下，WHEN子句中只能使用标量或返回标量的表达式，这种形式称为简单格式。...CASE后面不带列名 这种情况下，WHEN子句中只能使用逻辑表达式，这种形式称为搜索格式。
惯用命名方式为下划线‘_’连接的以下各字符串： pivot_values参数中的列名，代表需要执行聚合的数据列。聚合函数名称。pivot_cols参数中的列名，代表需要按值转成多列的数据列。...pivot_cols TEXT 逗号分隔的列名，指示需要按值转成多列的数据列。 pivot_values TEXT 逗号分隔的列名，指示需要执行聚合的数据列。...pivot_values参数中的列名，代表需要执行聚合的数据列。 聚合函数名称。 pivot_cols参数中的列名，代表需要按值转成多列的数据列。 转置列的值。...pivot_cols TEXT 逗号分隔的列名，指示需要按值转成多列的数据列。 pivot_values TEXT 逗号分隔的列名，指示需要执行聚合的数据列。...如果该参数为FALSE，将自动生成列名小于63字节的列，当列名长度超过63字节的限制时，将创建一个字典输出文件，并向用户发送一个消息。 表1 pivot函数参数说明 3.
在上篇博文中介绍了T-SQL查询的基础知识，本篇主要介绍稍微复杂的查询形式。 表运算符 表运算符的作用是把为其提供的表作为输入，经过逻辑查询处理，返回一个表结果。...SQL Server支持四个表运算符：JOIN、APPLY、PIVOT、UNPIVOT，其中JOIN是标准SQL中的运算符，APPLY、PIVOT和UNPIVOT是T-SQL的扩展。...笛卡尔乘积 将一个输入表的每一行与另一个表的所有行匹配，即，**如果一张表有m行a列，另一张表n行b列，笛卡尔乘积后得到的表有m*n行，a+b列**。...USE WJChi; SELECT * FROM dbo.UserInfo AS U1 CROSS JOIN dbo.UserInfo AS U2; 自联接中要为表名指定别名，否则结果集中的列名都将不明确...StackOverflow中扣出的一张图片，可以概述外联接和内联接查询： [1240] 推荐阅读 T-SQL基础（一）之简单查询 What is the difference between “INNER
pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数，PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作，将表值表达式的列转换为列值。 ...下面我通过PIVOT 来阐述整个函数的使用： 语法： SELECT , [第一个透视的列] AS , [第二个透视的列] AS , … [最后一个透视的列...] AS , FROM() AS PIVOT( () FOR [] IN ( [第一个透视的列...很简单的实现了列转行，对于类似的数据处理灰常灰常的实用，避免了使用case when 或者循环游标的复杂处理，大大提高了处理速度和代码整洁优雅。
pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数，PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作，将表值表达式的列转换为列值。 ...下面我通过PIVOT 来阐述整个函数的使用： 语法： SELECT , [第一个透视的列] AS , [第二个透视的列] AS , ......[最后一个透视的列] AS , FROM() AS PIVOT( () FOR []...很简单的实现了列转行，对于类似的数据处理灰常灰常的实用，避免了使用case when 或者循环游标的复杂处理，大大提高了处理速度和代码整洁优雅。
UNPIVOT运算符相对于PIVOT运算符，它执行与PIVOT相反的操作，即将列转换到行。需要注意的是UNPIVOT运算符并不完全是PIVOT的逆向操作。...因为执行PIVOT将会执行一次聚合，从而将多个可能的行合并为输出中的单个行。而 UNPIVOT 无法重现原始表值表达式的结果，因为行已经被合并了。...如下所示，从NorthWind数据库生成数据源及PIVOT表。...(Quantity)的目标列名称。...2.FOR关键字，指定保存被旋转列名称(Year)的目标列名称。 3.在IN子句的圆括号，指定要旋转的源列名称([1996],[1997],[1998])。
在上篇博文中介绍了T-SQL查询的基础知识，本篇主要介绍稍微复杂的查询形式。 表运算符 表运算符的作用是把为其提供的表作为输入，经过逻辑查询处理，返回一个表结果。...SQL Server支持四个表运算符：JOIN、APPLY、PIVOT、UNPIVOT，其中JOIN是标准SQL中的运算符，APPLY、PIVOT和UNPIVOT是T-SQL的扩展。...JOIN：联接查询时使用 APPLY：用于FROM子句中，分为CROSS APPLY和OUTER APPLY两种形式 PIVOT：用于行转列 UNPIVOT：用于列传行 联接查询 联接查询分为外联接、内联接...笛卡尔乘积 将一个输入表的每一行与另一个表的所有行匹配，即，如果一张表有m行a列，另一张表n行b列，笛卡尔乘积后得到的表有mn行，a+b列*。...USE WJChi; SELECT * FROM dbo.UserInfo AS U1 CROSS JOIN dbo.UserInfo AS U2; 自联接中要为表名指定别名，否则结果集中的列名都将不明确
此列表指定结果集有三列，并且每一列都具有 Product 表中相关列的名称、数据类型和大小。因为 FROM 子句仅指定了一个基表，所以 SELECT 语句中的所有列名都引用该表中的列。...此列表指定结果集有三列，并且每一列都具有Product表中相关列的名称、数据类型和大小。因为FROM子句仅指定了一个基表，所以SELECT语句中的所有列名都引用该表中的列。...PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...@@VERSION; 4.5 PIVOT -- PIVOT 语法 SELECT , [第一个透视的列] AS , [第二个透视的列] AS ,...[最后一个透视的列] AS , FROM () AS PIVOT ( () FOR
"针对非C、N、D、T类型列的列名，函数有Bug APPEND itab_field....FUNCTION 'EXCEL_OLE_STANDARD_DAT' EXPORTING file_name = 'C:\TEST1' create_pivot...ole_object_method_error = 4 ole_object_property_error = 5 invalid_filename = 6 invalid_pivot_fields...ole_object_method_error = 4 ole_object_property_error = 5 invalid_filename = 6 invalid_pivot_fields...Bug有两个： 1、Fieldname数据类型会被强制转变为对应列的类型，如果转换失败则Dump 2、如果连续两次或两次以上以上调用，列名会跑到数据区 另外，如果要导出的数据有中文且本机操作系统不是中文
/1787825.html PIVOT用于将列值旋转为列名（即行转列），在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是：PIVOT(聚合函数(列) FOR...用于将列明转为列值（即列转行），在SQL Server 2000可以用UNION来实现 完整语法： table_source UNPIVOT( value_column FOR pivot_column...IN() ) 注意：PIVOT、UNPIVOT是SQL Server 2005 的语法，使用需修改数据库兼容级别 在数据库属性->选项->兼容级别改为 90 典型实例...--调用系统表动态生态。...='姓名'andID=object_id('tb')--表名tb，不包含列名为姓名的其他列 orderbycolid exec(@sql+' order by姓名') go 3、使用SQL Server
示例： 查看数值列的统计信息。 df.desrcibe() 6. 选择列 df['ColumnName'] 使用方式： 通过列名选择DataFrame中的一列。 示例： 选择“Salary”列。...选择多列 df[['Column1', 'Column2']] 使用方式： 通过列名选择DataFrame中的一列。 示例： 选择“Name”和“Age”列。...选择特定行和列 df.loc[index, 'ColumnName'] 使用方式： 通过索引标签和列名选择DataFrame中的特定元素。 示例： 选择索引为1的行的“Name”列的值。...示例： 创建一个透视表，计算不同状态下的平均工资。 pd.pivot_table(df, values='Salary', index='Status', aggfunc='mean') 23....示例： 选择“Name”列包含字母“A”的行。 df[df['Name'].str.contains('A', case=False, na=False)] 41.
示例： 查看数值列的统计信息。 df.describe() 6. 选择列 df['ColumnName'] 使用方式： 通过列名选择DataFrame中的一列。 示例： 选择“Salary”列。...选择多列 df[['Column1', 'Column2']] 使用方式： 通过列名列表选择DataFrame中的多列。 示例： 选择“Name”和“Age”列。...选择特定行和列 df.loc[index, 'ColumnName'] 使用方式： 通过索引标签和列名选择DataFrame中的特定元素。 示例： 选择索引为1的行的“Name”列的值。...示例： 创建一个透视表，计算不同状态下的平均工资。 pd.pivot_table(df, values='Salary', index='Status', aggfunc='mean') 23....示例： 选择“Name”列包含字母“A”的行。 df[df['Name'].str.contains('A', case=False, na=False)] 41.
一.SQL简介 1.SQL和T-SQL SQL (结构化查询语言) 关系数据库的标准语言 非过程化语言 统一的语言 T-SQL是Transact-SQL的缩写，是SQL在Microsoft SQL Server...-- 二.使用T-SQL语句操作数据表 1.插入数据 insert [INTO] [列名] values # 可选 必须 可选 如果省略[列名]，与表中字段的顺序保持一致...4.查询列 查询表中所有列 SELECT * FROM table_name 查询employee 表中的所有员工信息、 SELECT * FROM employee 例： 查询employee表中姓名...column_alias FROM table_name # 改变结果集的列名称 列： 查询employee表中姓名和身份证号两列数据 SELECT 姓名 AS...5行的数据 13、查询employee表中“姓名”和“身份证号”两列数据，查询结果“姓名”列名称显示为“name”,“身份证号”列名称显示为“idcard” 14、查询employee表中所有员工信息，
文章目录 T-SQL基础技术 基本语法格式 代码准备：（可以按照我的实例自行建立数据库） 1、投影查询 a、投影指定的列 b、投影全部列 c、修改查询结果的列标题 d、去掉重复行 2、选择查询 a.表达式比较...T-SQL语言中最重要的部分是它的查询功能，查询语言用来对已经存在于数据库中的数据按 照特定的行、列、条件表达式或者一定次序进行检索。...T-SQL对数据库的查询使用SELECT语句，SELECT语句具有灵活的使用方式和强大的功能， SELECT语句的基本语法格式如下： 基本语法格式 SELECT select_list /* 指定要选择的列...> 连接谓词还有以下形式： [] BETWEEN [] AND[] 由于连接多个表存在公共列，为了区分是哪个表中的列，引入表名前缀指定连接列...例如，student.stno表示student表的stno列， score.stno表示score表的stno列 经常用到的连接如下： ●等值连接：表之间通过比较运算符“=”连接起来，称为等值连接
）下生存人数（Survived），那么仅需如下3步操作即可： 选择Excel菜单栏中插入数据透视表选项卡 ?...02 利用pd.pivot_table实现 Pandas作为Python数据分析的瑞士军刀，实现个数据透视表自然不在话下，其接口函数为pivot_table，给出其核心参数如下： values : 待聚合的列名...index : 用于放入透视表结果中的行索引列名 columns : 用于放入透视表结果中列索引列名 aggfunc : 聚合统计函数，可以是单个函数，也可以是函数列表，还可以是字典格式，默认聚合函数为均值...这里，理解pivot的含义主要在于变形，更确切的说是将一个长表整形为宽表，例如SQL中的经典场景列转行，表述的就是这个问题。...那么二者的主要区别在于： pivot仅适用于数据变形，即由长表变为宽表，相当于对数据进行了重组；而pivot_table除了数据重组外，还有一个额外的效果，即数据聚合，即若重组后对应的行标签和列标签下取值不唯一
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