语义分割 在上面的图片中，只有 3 种类别，人、自行车和其他事物。FCN 可以被训练来识别道路、植物以及天空。VOC2012 和 MSCOCO 是语义分割领域最重要的数据集。...当我在研究转置卷积中填充差异的时候，我发现关于一些关于 SAME 和 VALID 填充的很有趣的事情。...需要理解的最重要的事情是，在 Valid 填充时，滤波器 Kernel 的大小不会超出输入图像的尺寸，对于卷积和转置卷积都是如此。类似，Same 填充核可以超出图像维度。...如果步长是 2，会在现有行列之间再分别增加一行和一列。如果步长是 1，不会做任何填充。 ? Stride:1, kernel:3x3 ?...然而，如果由于 Kernel 大小和步长值而漏掉一些行或列，则添加一些额外的列和行来覆盖整个图像。 这不是转置卷积的情况。输出图像维度不依赖于过滤器的内核大小，而是根据步长的倍数增加。
一.矩阵转置 1.问题呈现： 示例： 2.实现方法 首先我们需要一个·大小可变的二维数组，具体的定义方法请参考：http://t.csdn.cn/3XvSL 代码： int arr[20][20...//初始化数组 { for (j = 0; j < m; j++) { scanf("%d", &arr[i][j]); } } 那具体该怎么实现矩阵转置呢？...从示例中我们可以看出由本来的2行3列经转置后变成了3行2列，且数组中元素的存放内存是连续的，其实转置只是一种视觉效果，数组中元素的内存没有发生改变，只是打印数组的时候呈现的转置的结果。...要想真正使用二维数组的第一个元素的地址，可以这样定义： int *p=&arr[0][0]； 下面来看代码： int* p = &arr[0][0]; for (i = 0; i < m; i++) //转置后的矩阵行和列刚好相反...上面这种打印方式不免有些复杂，且容易出错，下面介绍一种简单的方法： 只需将printf的部分改掉就行了，转置后行和列是相反的，那我们打印的时候行和列也是相反的不就行了，这张方法简洁易懂，且不易出错。
list/tuple转置： 以二维grid[][]为例： grid = [[row[i] for row in grid] for i in range(len(grid[0]))] 效果如图：
Excel里有选择性粘贴，转置；PQ里当然也不能少，而且就是一个按钮点一下。...先上数据： 要求结果： Step-1：获取数据 Step-2：转置 直接转置，原来的列名会丢失，这可能不是想要的结果，所以，如果要保留，要先做个处理：将原来的标题降下来。...在这之前，先将刚才的转置操作删除： Step-3：删除转置操作 Step-4：标题降级【使用表头作为首行】 Step-5：转置 Step-6：提升标题【将第一行用于标题】 Step-7：数据上载
形象地说，把数据表格看成一个矩阵，Transpose的功能就是矩阵的转置，即行列互换: 形象地说，把数据表格看成一个矩阵，Transpose的功能就是矩阵的转置，即行列互换: ? ? ? ?
Table.Transpose( //转置...表格转置 Table.Transpose([去除自定义]) ? C. 通过转换得到错误的值并用错误值替换的方式来命名日期列的标题。...Table.TransformColumns([转置],{"Column1",each try DateTime.ToText...到分割表格并转置这一步基本都一样 ? 2. 提升标题 Table.PromoteHeaders([转置]) ? 3....展开数据，筛选并调整后即可得到最终结果。 ? 如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
PHP数据结构（五）——数组的压缩与转置 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 1、数组可以看作是多个线性表组成的数据结构，二维数组可以有两种存储方式：一种是以行为主序，另一种是以列为主序。...该方法存储的表，要进行转置操作非常便利。转置需要进行三步操作，分别是：行列的值进行转换、i和j进行转换、重新从小到大排列i和j。因此，转置的重点在于最后一步——排序。...也可以采用下述的快速转置法。...在转置前，先通过原矩阵M获取这两个数组，用于快速转换的计算。 PHP快速转置稀疏矩阵的源码如下： <?...（四） ——队列 PHP数据结构（三）——运用栈实现括号匹配 PHP数据结构（二）——链式结构线性表 PHP数据结构（一）——顺序结构线性表
最近在做姿态估计的项目，在定制和实现卷积网络的时候发现自己对里面的一些计算细节还不够了解，所以整理了该文章，内容如下： 卷积计算过程（单 / RGB 多通道） 特征图大小计算公式 转置卷积（反卷积）的计算过程...空洞卷积的计算过程 该文章只单纯的讲解计算的细节，关于对应的原理和证明可以戳尾部的参考文献。...当填充方式为 SAME 时，步长 s 为 1 时，输出的 o == i，我们则可以计算出相应的 P 值为 p = (f-1) / 2 转置卷积（反卷积，逆卷积）的计算过程 在理解转置卷积（Transposed...矩阵 C 那么，转置卷积就可以理解为是 ?...1、A guide to convolution arithmetic for deep learning（https://arxiv.org/abs/1603.07285） 2、如何理解深度学习中的转置卷积
Problem Description 数组——矩阵的转置 给定一个m*n的矩阵(m,n<=100)，求该矩阵的转置矩阵并输出。...Input 输入包含多组测试数据，每组测试数据格式如下： 第一行包含两个数m，n 以下m行，每行n个数，分别代表矩阵内的元素。...（保证矩阵内的数字在int范围之内） Output 对于每组输出，输出给定矩阵的转置矩阵。两组输出之间用空行隔开。
Problem Description 转置运算是一种最简单的矩阵运算，对于一个m*n的矩阵M( 1 = < m < = 10000,1 = < n < = 10000 )，它的转置矩阵T是一个n*m的矩阵...显然，一个稀疏矩阵的转置仍然是稀疏矩阵。你的任务是对给定一个m*n的稀疏矩阵( m , n < = 10000 )，求该矩阵的转置矩阵并输出。矩阵M和转置后的矩阵T如下图示例所示。 ...稀疏矩阵M 稀疏矩阵T Input 连续输入多组数据，每组数据的第一行是三个整数mu, nu, tu(tu <= 50)，分别表示稀疏矩阵的行数、...列数和矩阵中非零元素的个数，随后tu行输入稀疏矩阵的非零元素所在的行、列值和非零元素的值，同一行数据之间用空格间隔。...(矩阵以行序为主序) Output 输出转置后的稀疏矩阵的三元组顺序表表示。
矩阵的每一个元素都取了共轭 转置 A.' ? 对矩阵进行了转置 共轭转置 conj(A.') 或者 conj(A).' ?...先共轭还是转置，结果都是一致的，不分先后顺序 %上诉的写法比较麻烦，但是不容易搞混淆，尤其有程序中有共轭，有装置，有共轭装置 %如果程序中没有这些可以使用以下符号 A' 这个是埃尔米特转置运算符，进行转置和共轭...，结果一致；如果进行操作的数是实数，那么可以直接使用这个符号，这时候共轭的作用消失了，起到的是和转置一样的作用，之前没有接触复数，以为这个就是转置，事实上不是的 补充知识：matlab 复矩阵共轭 A...：只转置不共轭 A.'...13.0000 9.0000 16.0000 16.0000 25.0000 29.0000 1.0000 49.0000 68.0000 81.0000 36.0000 以上这篇对Matlab中共轭、转置和共轭装置的区别说明就是小编分享给大家的全部内容了
最近在论坛、群里面经常看到有人问数据转置相关的问题，那么今天小编就在来说一说数据集的转置，之前虽然也写过proc transpose相关的推文，那么今天我还要写...不仅仅要写这个！...我还要写小编在数据转置上的成长历程... 数据转置难么？ 数据集的转置难么？其实不难，在我刚学SAS的前俩周，我眼里的数据集转置是set、keep、rename，基础吧！Data步里面特别基础的知识！...能数据集的转置？当然能。当时的小编做到的还是Epi的系统的项目的，接下来与小编来看一看一个实验室的检查的数据集转置！现在以及找不到当时的数据集了，就随便找了一个简化的版的数据来做实例。 ?...当然数组的作用不局限于数据的转置，但小编数组使用最多的还是在数据转置的场景下，所以呀，例子也仅举转置。...，然后就不可自拔了 现在转置一般都用transpose了，因为效率确实比数组高，尤其针对大数据处理的时候！
excelperfect 所谓转置数据，就是将数据从水平转变成垂直，或者从垂直转变成水平。换句话说，在Excel工作表中，将行中的数据转变到列中，将列中的数据转变到行中。...下面将展示3种转置数据的方法： 复制粘贴 TRANSPOSE函数 简单的公式技巧 示例如下图1所示。 ? 图1 方法1：使用复制/粘贴 如下图2所示的数据。 ?...图2 选择数据单元格区域A3:B7，按下Ctrl+C组合键或者单击“复制”按钮。 选择要粘贴数据的单元格区域左上角单元格，单击鼠标右键，从快捷菜单中选择“选择性粘贴——转置”命令，如下图3所示。...图8 因为使用的是公式，所以当原数据区域中的值更改时，公式区域的值也会相应更改。 方法3：简单的单元格引用 首先，利用填充序列功能，在要放置转置数据的单元格区域输入如下图9所示的数据。 ?...图11 使用此方法，当原数据区域中的值更改时，数据转置区域的值也会相应更改。
先看一个数据， data为data.frame格式 ? 进行转置 t(data) ? 数值型数据全部变成了字符型，怎么回事？其实是因为cluster那一列数据并不是数值型，而是字符型。...转置会先将data.frame用as.matrix()转成矩阵格式，然后再转置，最终得到一个矩阵。...因为data.frame可以存放多个类型的数据，但matrix只能存放同一种数据类型，对于输入的data.frame而言,如果有字符型数据，那么整个data.frame的数值型数据都会被转成字符型·。...想将字符型数据再变成数值型向量可参考：https://blog.csdn.net/Candle_light/article/details/84374814
今天跟大家分享excel数据转置——一维表与二维表之间的转化！...▽ 我们在做数据搜集整理的时候 通常会遇到要将原始数据做转置处理 如下图案例所示 这是一张典型的一维表 纵向的列代表某一个属性 横向的行代表某一条完整的记录 这也是我们接触最多的原始数据 可是有时候为了分析的方便或者作图的需要...本案例数据较少情况还没有那么严重 可是如果数据有几万条、几十万条呢 傻眼了吧，手动得累死 今天要交给大家的是数据转置 ●●●●● 逐步如下： ►首先选中要转置的源数据区域并复制 鼠标停留在一个空白单元格区域...然后右键选择黏贴——选择性粘贴——转置 红色标注的图标就代表转置 点击之后就可以完成转置 或者复制并选择空白单元格之后 直接按Ctrl+Alt+V 在弹出菜单中最低端勾选转置复选框 确定之后就可以完成转置...step1中选择要转化的二维表区域 第二步选择一个空白单元格 第三步点击底部Unpivot table 生成了标准的一维表 ●●●●● 我为什么要推荐这个插件呢 大家仔细对比一下用选择性粘贴功能 和用
oder[10][3] = {{1,2,12},{1,3,9},{3,1,-3},{3,6,14},{4,3,24},{5,2,18},{6,1,15},{6,4,-7},{7,2,8}}; // 原始数据...xsjz M,T; void fastzz() // 快速转置 { printf("------------------------------\n"); printf("转置\n")
数组转置和轴对换 转置是重塑的一种特殊形式，它返回的是源数据的视图（不会进行任何复制操作）。...0.9394, 3.7662, -1.3622], [ 4.948 , -1.3622, 4.3437]]) 对于高维数组，transpose需要得到一个由轴编号组成的元组才能对这些轴进行转置...简单的转置可以使用.T，它其实就是进行轴对换而已。...[ 3, 7]], [[ 8, 12], [ 9, 13], [10, 14], [11, 15]]]) swapaxes也是返回源数据的视图...（不会进行任何复制操作）。
T-SQL是应用程序和SQL Server之间通信的主要语言，是对SQL语言扩充（加流程控制语句等）。...基本语法 3.SQL SERVER 2008中数据库3种类型文件、扩展名及特点。 SQL Server的数据库是有组织的数据的集合，由包含数据的基本表和对象（视图、索引、存储过程和触发器等）组成。...该数据库名称为STUDENTS，有1个5MB和1个10MB的数据文件和2个5MB的事务日志文件。...数据文件逻辑名称为STUDENTS1和STUDENTS2，物理文件名为STUDENTS1.mdf和STUDENTS2.ndf。...要求数据文件和日志文件分别存放在E盘和G盘的DATA文件夹下。
在一个分布式系统中，数据复制是通过将数据副本存储在多个节点上来实现的。数据库复制是指在多个数据库节点之间复制数据，并保持数据的一致性。数据库复制的原理：主从复制：有一个主数据库节点和多个从数据库节点。...复制策略：异步复制：主数据库节点接收到写操作后，将写操作的结果返回给客户端，然后将写操作的日志异步传播给从数据库节点。...这种策略对数据一致性影响较小，但是可能会出现主数据库节点和从数据库节点之间的数据不一致。同步复制：主数据库节点接收到写操作后，将写操作的结果返回给客户端，然后将写操作的日志同步传播给从数据库节点。...这种策略在数据一致性和性能之间做了一定的权衡。这些复制策略对数据一致性的影响是：异步复制可能导致主数据库节点和从数据库节点之间的数据不一致。同步复制能够完全保证数据一致性，但可能对性能产生影响。...半同步复制在一定程度上保证了数据一致性，并在性能方面做了权衡。需要根据系统的具体需求选择适合的复制策略，找到数据一致性和性能之间的平衡点。
')['collection_name'].insert(d);}) collection_name是数据库表名 new_database是目的数据库 克隆本地collection，mongodb没有提供命令进行本地复制...，但我们可以写一个循环插入的方法完成 例如：将source_collection中的数据复制一份到target_collection，代码如下： db.source_collection.find()....复制数据库 1.1 db.copyDatabase(fromdb,todb,fromhost,username,password,mechanism) 后面四个选项可选： * fromdbt...username>, nonce: , key: } fromhost: 可选，见1.1； slaveOK: 可选，设置为true，允许从secondary复制数据...repairDatabase命令是mongodb内置的一个方法，它会扫描数据库中的所有数据，并将通过导入/导出来重新整理数据集合，将碎片清理干净 现在看压缩前和压缩后的对比数据，如下所示： PRIMARY
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