一、前言 前几天在某乎上看到了一个粉丝提问，编写程序，随机产生30个1-100之间的随机整数并存入5行6列的二维列表中，按5行6列的格式输出？这里拿出来跟大家一起分享下。...30个1到100之间的整数 numbers = [random.randint(1, 100) for i in range(30)] # 将生成的数字按5行6列的格式存储到二维列表中 rows =...print("\n") 解释： random.randint(1, 100) 是用来生成1到100之间的随机整数的函数。...for 循环用来将随机数填充到二维列表中。 最后一个 for 循环用来按5行6列的格式输出二维列表中的数字。 运行之后，可以得到预期的结果： 后来看到问答区还有其他的解答，一起来看。...下面是【江夏】的回答： import random # 生成 30 个 1-100 的随机整数，并存入 5 行 6 列的二维列表中 data = [[random.randint(1, 100) for
5.2 逆透视 所谓逆透视（Unpivoting）转换是一种把数据从列的状态旋转为行的状态的技术，它将来自单个记录中多个列的值扩展为单个列中具有相同值得多个记录。...，只不过它与CUBE不同，它强调输入成员之间存在一定的层次关系，从而生成让这种层次关系有意义的所有分组集。...（4）GROUPING_ID函数 如果一个查询定义了多个分组集，还想把结果行和分组集关联起来，也就是说，为每个结果行标注它是和哪个分组集关联的。...SQL Server 2008中引入了一个GROUPING_ID函数，简化了关联结果行和分组集的处理，可以容易地计算出每一行和哪个分组集相关联。 ...下面的示例创建了一个存储过程usp_GetCustomerOrders，它接受一个客户ID和日期范围作为输入参数，返回Orders表中由指定客户在指定日期范围内所下的订单组成的结果集，同时也将受查询影响的行为作为输出参数
在第一部分中，我们讨论了APPLY和CTE这两个T-SQL Enhancement。APPLY实现了Table和TVF的Join，CTE通过创建“临时的View”的方式使问题化繁为简。...现在我们接着来讨论另外两个重要的T-SQL Enhancement Items：PIVOT和Ranking。 ...Ranking设计的Key Words包括：ROW_NUMBER(),RANK(),DENSE_RANK(),NTILE()。我们现在就来介绍一下他们的用法和相互之间的差异。 1． 1....RANK() RANK()的使用和ROW_NUMBER()类似。不过它与ROW_NUMBER()所不同的是：对于被指定为排序的字段，具有相同值得Row对应的返回值相同。...PARTITION BY置于OVER Clause中，和ORDER BY 平级。
一.SQL简介 1.SQL和T-SQL SQL (结构化查询语言) 关系数据库的标准语言 非过程化语言 统一的语言 T-SQL是Transact-SQL的缩写，是SQL在Microsoft SQL Server...T-SQL提供标准SQL的DDL和DML功能，加上延伸的函数、系统预存程序以及程式设计结构(例如 IF 和 WHILE)让程式设计更有弹性。...多个列名和多个值列表用逗号分隔 例： 向employee表中插入一行数据 insert into employee (姓名, 身份证号, 职务, 出生日期, 基本工资) VALUES ('郭靖...Table语句 Truncate table 例： 删除employee表中的所有记录行 Truncate table employee （3）Delete和Truncate table...、查询姓杨的运维工程师的信息 11、查询备注不为空的员工所有信息 12、查询employee表中前5行的数据 13、查询employee表中“姓名”和“身份证号”两列数据，查询结果“姓名”列名称显示为“
ID和订单顺序排序输出行 FROM，从Sales.Orders表查询行 WHERE， 仅筛选ID为71的客户 GROUP BY，按固原ID和订单年度分组 HAVING， 筛选大于1个订单的组...因此，Order by之后的有序结果，其实失去表资格，一般将这种结果称之为游标，"一个具有确定行顺序的非关系型结果"，这部分概念在之后的还会有介绍。...，以及其他常见正则表达式，如[ABC]、[A-Z]、[^1-9] 时间日期数据类型及其函数 在T-SQL中，常见的时间类型仅仅包含DATETIME，其实记住这个基本上足够用了。...在以后的第三阶段，将识别出保留表中基于ON谓词未能与另一张表匹配的行，称之为外部行，此阶段会将这些外部行添加到之前的结果集中，在这些外部行中，其非保留表字段将使用NULL作为占位符。...之前提到外联接查询的结果包含内部行和外部行，如果我们想进一步将外部行或内部行剔除，那么就可以使用WHERE进行筛选，需要注意非保留表中的属性一定要选择非NULL属性，这时的查询真正对应到NULL占位符（
增加聚集索引 算法代码演示 数据差距范围 此部分计算的逻辑是将每个用户分组下本来连续的序号中，缺失了某些记录，这些缺失的部分对应的区间范围，若缺失的为连续的，返回连续的区间，若缺失为单个记录，返回首尾相同的序号...总记录1000万条，10万个用户，分组计算后，返回数据产距90899条记录，用时27秒 分解下步骤，将CTE虚拟表C给大家看下效果，可以看到97和100之间是缺失了98、99两值，最终在97序号上，cur...为97、nxt为100，此行记录是我们后面where条件要筛选出来的记录行(模拟删除数据过程中，尽量删除连续的两条记录，让差距结果更清晰)。...下一步对排名产生的相同的数值进行分组汇总，连同用户字段，最终可统计出某用户在某个差异值grp下的连续区间。...现实场景更靠谱的是日期维度的数据序列，日期和序列原理一样，只需使用DateAdd函数处理下即可，书中也有相应的例子，有兴趣可自行翻阅。 想必有人好奇地问，这些内容在其他数据库中是否同样可以？
窗口函数的主要作用是对数据进行分组排序、求和、求平均值、计数等。对于数据从业者来说， sql窗口函数在实际工作中具备非常广泛的应用场景。...从以上的运行结果可以看出是把每一行（当前行）的前一行和后一行作为汇总的依据。 ?...2、连续登录问题 假设有一张含两列(用户id、登陆日期)的表，查询每个用户连续登陆的天数、最早登录时间、最晚登录时间和登录次数。...首先要对数据进行去重，防止同一个用户一天之内出现连续登录的情况； 假如一个用户是连续登录的话，用login_time-窗口函数的排序后得到的日期应该是一样的，连续登录的用户前后之间的时间差就是一个差值为...运行的代码及结果为： ? ? 第二步，用user_id和辅助列作为分组依据，分到一组的就是连续登录的用户。
当一个测试被报告为“失败”时，请总是检查实际结果和期望结果之间的差异，你可能会发现该差异其实并不明显。不管怎样，我们将努力维护在所有被支持平台上的准确的参考文件，以期待所有的测试都能通过。...根据 操作系统环境，你可能会得到失败，但是那样你将至少知道在真实应用运行时会得到什么样的与区域相关的行为。 33.2.3. 日期和时间差异 大部分的日期和时间结果依赖于时区环境。...float8和geometry测试容易在不同平台之间产生小的差异，甚至对不同的编译器优化设置也可能产生差异。这些差异通常位于小数点右边的 10 个位置，决定这些差异的实际意义需要人类眼球比较。...行序差异 你可能看到这样一些差异：一组相同的行在输出中的顺序与参考文件中的顺序不同。严格来说，在大部分情况下这不是缺陷。...输入： diff results/random.out expected/random.out 应当产生一行或少数几行差异。你不需要担心，除非随机测试重复地失败。 33.2.8.
主键索引要求主键中的每个值都是唯一的，并且不能为空。 非聚集索引：非聚集索引指定表的逻辑顺序。 数据存储在一个位置，索引存储在另一个位置，索引中包含指向数据存储位置的指针。...唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值。...NONCLUSTERED] INDEX index_name ON table_name [WITH FILLFACTOR=X] [WITH FILLFACTOR=X] 填充因子：指定0-100之间的值...，表示索引页填充的百分比 使用T-SQL语句删除索引 DROP INDEX table_name.index_name 表名和索引名称之间，用“.”分开 索引创建示例 在Students表的StudentName...创建索引的原则 按照下列标准选择建立索引的列 - 频繁搜索的列 - 经常作为查询选择的列 - 经常排序、分组的列 请不要使用下面的列创建索引 - 仅包含几个不同值得列 如男，女 -
date 列包含 100 个连续日期，class 列包含 4 个以对象数据类型存储的不同值，amount 列包含 10 到 100 之间的随机整数。 1....To_period 在 Pandas 中，操作 to_period 函数允许将日期转换为特定的时间间隔。使用该方法可以获取具有许多不同间隔或周期的日期，例如日、周、月、季度等。...但是它只是全部的总和没有考虑分类。在某些情况下，我们可能需要分别计算不同类别的累积和。 Pandas中我们只需要按类列对行进行分组，然后应用 cumsum 函数。...例如在我们的 DataFrame 中，”分类“列具有 4 个不同值的分类变量：A、B、C、D。 默认情况下，该列的数据类型为object。...差异是 496 字节，虽然并不多。但是当我们使用大型数据集时，这样差异就会被放大，这样就变成了节省大量的空间。 作者：Soner Yıldırım 编辑：黄继彦
date 列包含 100 个连续日期，class 列包含 4 个以对象数据类型存储的不同值，amount 列包含 10 到 100 之间的随机整数。...1、To_period 在 Pandas 中，操 to_period 函数允许将日期转换为特定的时间间隔。使用该方法可以获取具有许多不同间隔或周期的日期，例如日、周、月、季度等。...但是它只是全部的总和没有考虑分类。在某些情况下，我们可能需要分别计算不同类别的累积和。 Pandas中我们只需要按类列对行进行分组，然后应用 cumsum 函数。...例如在我们的 DataFrame 中，”分类“列具有 4 个不同值的分类变量：A、B、C、D。 默认情况下，该列的数据类型为object。...差异是 496 字节，虽然并不多。但是当我们使用大型数据集时，这样差异就会被放大，这样就变成了节省大量的空间。 作者：Soner Yıldırım
T-SQL语言中最重要的部分是它的查询功能，查询语言用来对已经存在于数据库中的数据按 照特定的行、列、条件表达式或者一定次序进行检索。...T-SQL对数据库的查询使用SELECT语句，SELECT语句具有灵活的使用方式和强大的功能， SELECT语句的基本语法格式如下： 基本语法格式 SELECT select_list /* 指定要选择的列...●非等值连接：表之间使用非等号进行连接，则称为非等值连接。 ●自然连接：如果在目标列中去除相同的字段名，称为自然连接。 ●自连接：将同一个表进行连接，称为自连接。...外连接的结果表不但包含满足连接条件的行，还包括相应表中的所有行。...外连接有以下3种： ●左外连接（LEFT OUTER JOIN）：结果表中除了包括满足连接条件的行外，还包括左表的所有行； ●右外连接（RIGHT OUTER JOIN）：结果表中除了包括满足连接条件的行外
尽管它们共享一些核心特征，但它们之间存在某些差异。在本文中，我们提供详细的 PostgreSQL 和 SQL Server 之间相似和不同的概述。...PostgreSQL 易于使用，具有完整的关系型数据库管理系统（RDBMS）的数据处理功能和能力。它可以轻松安装在 Linux 环境中。...MSSQL 中文：分区在两种数据库的不同 PostgreSQL PostgreSQL内置支持范围、列表和哈希分区。范围分区将表分组为由分区键列或一组列定义的范围，例如按日期范围。...列表分区将表按显式列出的预定义键值分组，每个分区中都出现这些键值。 SQL Server SQL Server支持表和索引分区。数据在水平方向上被分区，并将一组行映射到单个分区。...例如：TRUNCATE customers; 在SQL Server中，TRUNCATE TABLE命令删除表中的所有行或指定分区的行，类似于没有WHERE子句的DELETE语句。
在后续的分段任务中，Apache Doris 将进行微批量滚动并计算与之前生成的用户组数据包相比的差异集，并将任何更新通知下游平台。（这是通过 Apache Doris 中的位图函数实现的。）...在这个以Doris为中心的用户细分过程中，我们不需要预先定义新的标签。相反，标签可以根据任务条件自动生成。处理管道具有灵活性，可以使我们基于用户组的 A/B 测试变得更加容易。...另外，由于明细数据和用户组数据包都在 Apache Doris 中，我们不必关心多个组件之间的读写复杂性。...将用户细分速度提高 70% 的技巧 出于规避风险的原因，user_id 许多公司选择随机生成，但这会导致用户组数据包中的用户ID稀疏且不连续。...他们的响应时间差距很大： 非连续用户 ID：1843ms 连续用户 ID：543ms 结论 我们在 Apache Doris 中有 2 个集群，可容纳数十个 TB 的数据，每天有近 10 亿新行流入。
难度：2 问题：颠倒二维数组arr的列。 答案： 20.如何创建一个包含5到10之间随机浮点数的二维数组？ 难度：2 问题：创建一个5×3的二维数组，以包含5到10之间的随机浮点数。...难度：1 问题：找到iris的sepallength第5位和第95百分位的值。 答案： 32.如何在数组中的随机位置插入一个值？...难度：3 问题：过滤具有petallength（第3列）> 1.5和sepallength（第1列）<5.0的iris_2d的行。 答案： 35.如何从numpy数组中删除包含缺失值的行？...难度：2 问题：创建一个长度为10的numpy数组，从5开始，在连续数字之间有一个3的步长。 答案： 69.如何填写不规则的numpy日期系列中的缺失日期？ 难度：3 问题：给定一个不连续的日期数组。...通过填补缺失的日期，使其成为连续的日期序列。 输入： 答案： 70.如何在给定一个一维数组中创建步长？
分组 看一下下图中（1）中的正则，我们匹配连续3次出现的字符b，那如果我们的变换一下，比如说我们待匹配的字符串为：abcabcdabcde，我们要匹配连续的abc要怎么办呢？...分支结构 使用括号标记的子表达式同样提供了多选的支持即通过管道符来实现，在上图（2）中的两行字符的区别就是第一行为2组连续的abc，第二行为3组连续的abc，我们通过增加一个分组的形式来讲第一行进行匹配...使用分组提取/替换数据 这里我们沿用正则表达式迷你书v1.1版的案例（日期）相关，如常见的日期格式通常是yyyy-mm-dd，我们用正则表示一下，请看下图： 我们接着来增加括号准备提取数据，请接着看图...下图中的正则可以正确命中字符串2021-10-31 12:20:30和2021/10/31 12:20:30，但是有点意外的是2021-10/31 12:20:30这样的字符串照样能被命中，我们要怎么样才能使得前后年月和月天之间的符号保持一致呢...非捕获情况 即不在API里面引用，也不在正则里反向引用的话我们就需要使用到非捕获括号(?:p)和(?:p|p|p)。
相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的经典SQL题，以每日1题的形式，带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。...需求列表 (1) 在过去一个月内,曾连续两天活跃的用户 (2) 有人想了解在过去一个月中,不同人才级别用户的活跃频次差异 – 什么数据可以说明该问题?...请写出原因和您的思考 – 数据对应的sql是什么? 思路分析 (1) 在过去一个月内,曾连续两天活跃的用户 找到过去一个月内所有活跃的用户和日期。...计算每个用户相邻两天活跃日期之间的时间差。 筛选出时间差为1天的用户。 (2) 有人想了解在过去一个月中,不同人才级别用户的活跃频次差异 找到过去一个月内所有活跃的用户和日期。...按照用户的职业水平分组，计算每组用户的平均活跃天数。 比较不同职业水平用户组的平均活跃天数，以了解它们之间的差异。
实际使用过程中，查询一条记录与多条连续记录有时候时间相似（底层逻辑都是从磁盘IO一个磁盘页的数据）。 2、按行（列）存储 通过简单示例比较按行存储与按列存储对查询的影响，主要以磁盘IO最为技术指标。...集合查询由于查询条件非连续，需要单独索引并完成磁盘IO，集合中有N个元素（随机）需要索引N次，以页为单位的磁盘IO （3）通过id查询整行数据 按列存储通常比按行存储的查询效率要高，对于宽表（几十列以上的聚合表...极端情况 数据库存储id和name数据，两者都是非空的必选数据，这种情况下按行（列）存储从IO层面来讲是相似的，数据在磁盘上扫描范围和读写IO差不多。...通过id查询name或者批量id查询name，借助于哈希索引，按行存储可能具有O(1)的时间复杂度。...1、排序 在合并树家族引擎中，表排序属性是必选项。通过ORDER BY关键字设置分区内数据的排序策略，数据在导入或者保存时按照排序策略有序存储，有序数据直接存储在磁盘中，查询时具有较高的效率。
1.3、数据库的存储特点 数据存放到表中，然后表再放到库中 一个库中可以有多张表，每张表具有唯一的表名用来标识自己 表中有一个或多个列，列又称为“字段”，相当于Java中“属性” 表中的每一行数据，相当于...定义中的n取值范围是1～53，用于指示其精度和存储大小。 当n在1～24之间时，实际上是定义了一个real型数据，存储长度为4字节，精度为7位有效数字。...4.10、日期时间类型 日期时间类型包括datetime和smalldatetime两类。 datetime：可表示的日期范围从1753 年1月1日到9999年12月31日的日期和时间数据。...非聚簇索引也是按B树方式组织的，但非聚簇索引B树的叶节点不存放数据页信息，而是存放非聚集索引的键值，并且每个键值项都有指针指向包含该键值的数据行。...select ROUND(3.1415,2); rand()：产生一个随机数，产生范围是0-1之间的一个小数。 select RAND(); sqrt()：开平方根。
第21章 TCP的超时与重传 21.2 超时与重传的简单例子 首先观察T C P所使用的重传机制，我们将建立一个连接，发送一些分组来证明一切正常，然后拔掉电缆，发送更多的数据，再观察 T C P的行为。...第1、2和3行表示正常的T C P连接建立的过程，第4行是“hello, world”（1 2个字符加上回车和换行）的传输过程，第 5行是其确认。...现在检查连续重传之间不同的时间差，它们取整后分别为 1、3、6、1 2、2 4、4 8和多个6 4秒。...可以将该例子与 6 . 5节中的T F T P例子比较，在那里每次重传总是在前一次的 5秒后发生。...首次分组传输（第6行，2 4 . 4 8 0秒）与复位信号传输（第 1 9行，5 6 6 . 4 8 8秒）之间的时间差约为9分钟，该时间在目前的T C P实现中是不可变的。
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