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大数据仓库—增量更新

今天和大家讨论下大数据仓库中的更新技术。 当前很多大数据技术,如HDFS最早设定的是数据不更新,只增量叠加。...主要影响原因有两点,锁的原因,还有更新通常是随机IO,很难充分利用硬盘高吞吐的优势。 2、 更新影响查询。更新把IO占住,查询的体验急剧下降。...为了解决这个问题,Google的Mesa系统设计了一个MVCC的数据模型,通过增量更新和合并技术。将离散的更新IO转变成批量IO,平衡了查询和更新的冲突,提高了更新的吞吐量。...(最常见的是SUM) 4、 数据更新进来的时候,按照MVCC增量更新,并给增量更新指定一个版本号N,和谓词P。 5、 查询进来的时候,自动识别聚合函数,把所有版本的更新按照聚合函数自动计算出来。 ?...7、 Mesa采用两段更新的策略。更新数据按版本号实时写入,每十个版本自动合并,每天又全量合并一遍,合并成一个基础版本。 好了,今天主要就介绍Mesa的数据模型。

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    增量表全量表拉链表区别_hive 增量数据更新

    一、概念 增量表:记录更新周期内新增的数据,即在原表中数据的基础上新增本周期内产生的新数据; 全量表:记录更新周期内的全量数据,无论数据是否有变化都需要记录; 拉链表:一种数据存储和处理的技术方式...二、举例详解 增量表:以页面访问数据表为例,假设该表从2020-06-01开始记录数据,按天更新,分区为dt。...(标红),此时数据表如下: 以此类推,2020-06-03又产生1条访问数据,表更新后,2020-06-03分区下新增1条数据(标黄),此时数据表如下: 因此,增量表每次更新是在原表数据的基础上记录本周期内新增的数据...,如上例,按天更新的流量表,每次更新只新增一天内产生的新数据。...注意:全量表中每个分区内都是截至分区时间的全量数据,原先分区的数据依然存在于表中,只是每次更新会在最新分区内再更新一遍全量数据。

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    react native 增量升级 热更新 思路

    react native 增量升级 热更新 思路 request { "version": "1", "miniId": "miniid" } version 本地版本号 miniId 小程序...,如果为 true 则 patch 则不起作用 标识是否整包升级,此字段为 true 时,全量升级,下载字段 path 下文件全量升级 forceUpdate: 是否强制更新,标识是否使用本地缓存版本...如果为 true ,则此次如果更新失败的情况下,不采用缓存版本,直接退出 patch 补丁对象 当 fullupdate 为 false 时,此字段生效 patch -> empty 标识增量包是否是空包...标识增量包是否是空包,如果是空包,没有增量 patch -> path 增量包地址 增量包(.zip)说明 直接解压此 zip 覆盖式解压到本地沙盒文件夹目录下即可。...此方法更新所有图片资源 解压 zip 后,文件夹下如果存在文件 patch 文件(只有更改了代码,才有 patch 文件) 将 patch 文件内容(差量)应用到本地文件 index.jsbundle

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    手把手带你实现Android增量更新

    Android增量更新技术在很多公司都在使用,网上也有一些相关的文章,但大家可能未必完全理解实现的方式,本篇博客,我将一步步的带大家实现增量更新。 为什么需要增量更新?...每次全量下载 , 无论从体验还是流量上 , 都是不友好的 , 所有增量更新还是有必要的 (小公司好像没几个用 , 一般大公司在用,如QQ空间)。...增量原理 说白了,增量更新就是:用户手机上安装着某个应用,下载了增量包,手机上的apk和增量包合并形成新的包,然后再次安装(注意这个过程是要重新安装的,当然部分应用市场有root权限你可能感知不到...增量更新 , 较为关键的部分就是生成差分包 , 将新旧APK进行比较 , 生成一个新的文件 。...需要使用的资源 进行增加更新主要是通过开源项目bsdiff项目来进行实现,还需要一些辅助的工具,列表如下: bsdiff — bsdiff (win环境) 生成差分包及合并差分包库 , 源码内已包含

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    如何让数据增量更新节省资源,耗时减半

    对于增量更新的场景,可以利用 MaxCompute2.0的新特性,对语句做简单改造,从而大幅提升性能,节约集群资源。 ?...背景介绍 在数据开发的过程中,往往会进行分层的设计,在ODS层中,一种非常常见的场景是使用一个增量表delta对一个存量表snapshot进行更新。...例如snapshot表存储所有的会员信息,而增量表中包括新增会员信息和原有会员信息属性的一些修改;或者snapshot表存储最近一个月的订单信息,delta表存储了新增订单以及物流的更新等等。...上面也说过,如果数据只是进行一次读写,其实hash clustering table的作用有限,但是在增量更新这个特定的场景下,我们的输入和输出都为hash clustering的数据,而且中间过程并没有对...最后,欢迎大家在自己的增量更新的任务使用hash clustering功能,从现有的经验来看,大表的数据越多,收益越明显。

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    Android 增量更新之文件的拆分和合并

    前言 正常一个项目的版本更新,很多情况下是进行apk包的新版本发布,让用户下载更新,但是有个弊端就是如果包体很大,这样就耗时又费流量。...常见的版本更新方式 热修复(热更新) 热修复是修改线上版本的bug,用技术去实现不更新整个apk的条件下,修改掉bug。...针对的是功能模块层级面 增量更新 增量更新是针对新旧Apk文件对比,拆分出(.patch)的更新文件,(.patch)文件包含的是新包相对旧包没有的内容,然后由客户端进行合并成新的Apk。...增量更新 文件的拆分 文件的拆分是通常是由服务端来完成的,一般是作为实时操作生成不同版本的差异的(.patch)文件,最后改文件放在服务端,让客户端下载合并更新。...结语 以上就是一个简单的增量更新过程:主要的内容是在服务端对apk文件进行拆分出(.patch)文件,然后再客户端将旧版本apk和服务端下载下来(.patch)进行合并出新版本apk,进行新版本安装更新

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    uni-app: 如何实现增量更新功能?

    都知道,很多APP都有增量更新功能,Uni APP也是在今年初,推出了增量更新功能,今天我们就来学习一波。...所以拥有增量更新的app,需要注意以下几点: 1、上架审核期间不要弹出增量更新提示 2、增量更新内容使用https下载,避免被三方网络劫持 3、不要更新违法内容、不要通过增量更新破坏应用市场的利益,比如...1、如何实现增量更新功能 2、Uni-App 如何制作增量更新升级包 3、Uni-App 增量更新功能需要注意些什么 4、Uni-App 部分相关api学习 话不多说,直接上干货!...如何实现增量更新功能 这里不是针对Uni-App开发,所有的增量更新都应如此(但代码以Uni-App为例)。...Uni-App 增量更新你学会了吗?

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    前端遇上Go: 静态资源增量更新的新实践

    使用增量更新,降低单次发版时下发的内容尺寸。 针对第一点,我们有自己的模块加载器来做,这里先按下不表,我们来重点聊聊增量更新的问题。 增量更新是怎么一个过程 看图说话。 ?...图1 增量更新的客户端流程图 我们的增量更新通过在浏览器端部署一个 SDK 来发起,这个 SDK 我们称之为 Thunder.js 。...增量更新其实不是前端的新鲜技术,在客户端领域,增量更新早已经应用多年。...在动手之前,我们首先用实际的两组文件,对 Go 和 Node.js 的增量模块进行了性能评测,以确定我们的方向是对的。 ?...具体到增量更新上来说,就是会出现大量不同的增量请求。因此我们做了更多的设计,来缓解这种情况。 ? 图6 增量服务架构设计 这是我们对增量更新系统的设计。 放在首位的自然是 CDN 。

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    PowerBI 2020二月更新 真增量刷新全面普及

    而且微软官方的更新视频也不同了。 这次最大的更新就是增量刷新,由于这个主题比较复杂,我们会专门来写文章说明。 我们从官方网站进行机器翻译后再加入个人解读,来依次介绍。...概览 我们对本月的更新感到非常兴奋!我们发布了两个最重要的社区请求:Power BI Pro的增量刷新和分层切片器。此外,我们还对新功能区和一些新的DAX功能进行了一些改进。...以下是2月更新的完整列表: 数据集管理 现在一般可以进行增量刷新 报告 分层切片器(预览) 更新到新功能区(预览) 标题栏更新 重点提示 自定义格式字符串 辅助功能 建模 新的DAX功能 FirstNonBlankValue...查看我们的文档以了解有关增量刷新的更多信息。 关于增量刷新,我们会单独再做介绍。这里只做个简单说明。...我们希望您喜欢此更新! 重点汇总 以上内容为机器翻译,下面带来个人重点解读。 对于增量刷新,个人亲测,似乎还有些问题,会稍后发文单独说明。

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    ETL(十一):增量抽取(更新策略转换组件的使用)

    双击“查找转换”组件,进行查找条件的设置; 对第⑤步和第⑥步操作进行一个详细说明: ⑦ 在“查找转换”组件中,我们查找的是“目标表”,因此还要设置目标表的来源; ⑧ 添加“更新策略转换...”组件,做增量抽取; ⑨ 将源表中的字段(目标表需要什么字段就移动什么字段)都移动到“更新策略转换”组件中,同时将“查找转换”组件中目标表中的cust_id字段移动到“更新策略转换”组件中;...双击“更新策略转换”组件,设置【更新策略表达式】; 利用上面两张图说明“更新策略转换”组件的作用: ⑩ 在“更新策略转换”组件和目标表之间,添加一个“表达式转换”组件,因为目标表中有...ETL_DATE字段,“更新策略转换”组件中没有该字段; ⑪ 双击“表达式转换”组件,新增一个ETL_DATE字段; ⑫ 将“表达式转换”组件中的字段,传递给目标表; ⑬...从下面的结果总可以看出:第一次插入的时候,目标表中是没有任何数据,因此会将源表中所有的3000条数据,都插入到目标表中; ⑦ 此时,去edw用户下,查看最终生成的数据; 4、验证“增量抽取

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    干货 | 携程无线离线包增量更新方案实践

    如果有业务功能有变更,就通过我们的无线发布系统,将新的业务离线包更新到App中,从而做到随时发布,动态更新。...当然如果都是全量发布,App在启动时就需要下载更大的离线包,增加用户流量的同时加大了下载失败的概率,因此需要考虑好增量更新的方案。...离线包增量更新方案 下面这张简图,介绍了我们是如何设计离线包增量更新方案的: ? 从客户端的角度,整个流程分为2部分,离线包下载列表获取和离线包文件下载。...工程实践中的问题和解决方案 上面介绍了离线包增量更新方案,但在实际工程实践中还是会遇到了诸多问题,接下来逐个分析。...这些日志上报后,后端就可以根据这些日志进行监控,实现对端到端的离线包更新效果进行监控或告警。 对于测试环境:可以在测试包中保持完善的文件日志,记录离线包下载更新的每一步。

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    数据库和表的管理文档

    实验步骤: 第一步,打开SQL server服务器,用SSMS登录进去,创建一个名为class的数据库,在其中创建course数据表 第二步,表中要包含序号、课程、课程编号、学分、任课教师、上课地点...第三步,执行T-SQL语句在course表中插入数据 以上的命令:insertcourse(课程,课程编号,学分,任课教师,上课地点,开始时间,结束时间) values('大学语文','0001'...,'10','张东贤','第一教学楼教室','2013-10-10','2014-06-07')注意,其中的单引号或是逗号都在英文状态下输入 执行T-SQL语句在course表中更新数据 以上命令为:...updatecourseset任课教师='王立',备注='李丽工作调动'where课程编号=0004 updatecourseset学分=8where课程编号=0015 执行T-SQL语句删除数据 上述命令为...deletefromcoursewhere课程编号=0015 deletefromcourse

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