所谓透视(Pivoting)就是把数据从行的状态旋转为列的状态的处理。其处理步骤为:
通用.NET数据库访问类SqlHelper using System; using System.Data; using System.Xml; using System.Data.SqlClient; using System.Collections; using System.Configuration; /*解释: * --------连接字符串属性-------- * "Server"或"Data Source"属性:服务器名 * "Database"或"Initial Catalog"属性
本系列【T-SQL】主要是针对T-SQL的总结。 一、SQL Server组成部分 1.关系引擎:主要作用是优化和执行查询。 包含三大组件: (1)命令解析器:检查语法和转换查询树。 (2)查询优化器
SQL语言按照用途可以分为如下3类: ①DDL(Data Definition Language) 数据定义语言: 定义修改和删除数据库、表、索引和视图等 ②DML(Data Manipulation Language) 数据处理语言: 对数据进行查询(SELECT)、插入(INSERT)、删除(DELETE)、更新(UPDATE)等 ③DCL(Data Control Language) 数据控制语言: 对数据库对象的权限管理和事务管理 一、T-SQL语法基础 1.标识符 在SQL
在当今这个多种不同数据库混用,各种不同语言不同框架融合的年代(一切为了降低成本并高效的提供服务),知识点多如牛毛。虽然大部分SQL脚本可以使用标准SQL来写,但在实际中,效率就是一切,因而每种不同厂商的SQL新特性有时还是会用到,这部分内容更是让人抓瞎,常常会由于一些很简单的问题花很久来搜索准确答案。赶脚俺弱小的智力已经完全无法记清楚常见的命令了,即使是用的最熟悉的T-SQL(SQL Server)。因此将最常见的T-SQL操作做个简单的总结,包括一些容易忽视的知识点和常见的开发样例。实话实说,现在开发中较
FILESTREAM是SQL Server 2008中的一个新特性,允许以独立文件的形式存放大对象数据,而不是以往一样将所有数据都保存到数据文件中。以往在对业务系统的文件进行管理时有两种方法,一种是将文件保存到服务器文件系统中,数据库中只保存了该文件的路径,在使用该文件时应用程序连接到服务器读取文件;另一种是将文件以varbinary(max)或image数据类型保存到SQL Server中。而SQL Server 2008提供了FILESTREAM,结合这两种方式的优点。
数据库在物理上由数据文件和事务日志文件组成,每个数据库必须至少有一个数据文件和一个日志文件。
开发人员正在研发的许多项目都涉及编写由基本的 SELECT/FROM/WHERE 类型的语句派生而来的复杂 SQL 语句。其中一种情形是需要编写在 FROM 子句内使用派生表(也称为内联视图)的 Transact-SQL (T-SQL) 查询。这一常规使开发人员能获取一个行集,并立即将该行集加入到 SELECT 语句中的其他表、视图和用户定义函数中。另一种方案是使用视图而不是派生表。这两种方案都有其各自的优势和劣势。
在逻辑查询处理方面,集合运算符应用于两个查询结果集,且外部的ORDER BY子句(如果有的话)应用于集合运算所得到的结果集。
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以前总是追求新东西,发现基础才是最重要的,今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 概述: 本篇主要是对表表达式中派生表和公用表表达
概述: 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 本篇主要总结了常见的对单表查询的SQL查询题目。 首先我们必须了解SQL查询的各字句在逻辑上按以下顺序进行处理: 1.FROM 2.W
原文:http://www.java520.cn/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/148.html
最近一个朋友和我探讨关于Where 1=1 and这种形式的语句会不会影响性能。最后结论是不影响。
SQL: Structured Query Language,结构化查询语言,是一种在关系型数据库中用于管理数据的标准语言。SQL是一种声明式编程语言,即只需表明需要什么而无需关注实现细节(C#中的LINQ也是如此)。
阅读目录 概述: 一、事务 二、锁 三、阻塞 三、隔离级别 四.死锁 以前总是追求新东西,发现基础才是最重要的,今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 【T-SQL基础】01.单表查询-几道sql查询题 【T-SQL基础】02.联接查询 【T-SQL基础】03.子查询 【T-SQL基础】04.表表达式-上篇 【T-SQL基础】04.表表达式-下篇 【T-SQL基础】05.集合运算 【T-SQL基础】06.透视、逆透视、分组集 【T-S
表运算符的作用是把为其提供的表作为输入,经过逻辑查询处理,返回一个表结果。SQL Server支持四个表运算符:JOIN、APPLY、PIVOT、UNPIVOT,其中JOIN是标准SQL中的运算符,APPLY、PIVOT和UNPIVOT是T-SQL的扩展。
在SQL Server 2008中,新的FILESTREAM(文件流)特性和varbinary列配合,你可以在服务器的文件系统上存储真实的数据,但可以在数据库上下文内管理和访问,这个特性让SQL Server不仅可以维护好数据库内记录的完整性,也能够维护好数据库记录和外部文件之间的完整性。因为这个特性是在现有的varbinary(max)数据类型之上实现的,开发人员可以轻易地用上这个特性,不用对应用程序的架构进行改动。 FILESTREAM使SQL Server数据库引擎和NTFS文件系统成为了一个整体。T
using System; using System.Data; using System.Configuration; using System.Web; using System.Web.Security; using System.Collections; using System.Data.SqlClient; /// /// 数据库的通用访问代码 /// 此类为抽象类,不允许实例化,在应用时直接调用即可 /// public abstract class
在很多情况下,可以用CREATE TABLE语句创建数据表、使用ALTER TABLE语句修改表结构、使用DROP TABLE语句删除表;
表结构与数据:https://github.com/XuePeng87/TSQLV4
存储过程(Procedure)类似于C#语言中的方法,它是SQL语句和控制流语句的预编译集合。存储过程存储在数据库内,可由应用程序通过一个调用执行,而且允许用户声明变量、逻辑控制语句以及其他强大的编程功能。
在Python中,用open()函数打开一个txt文件,写入一行数据之后需要一个换行
1、MySQL的复制原理以及流程 基本原理流程,3个线程以及之间的关联; 主:binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句,放进master上的binlog中; 从:io线程——在使用start slave 之后,负责从master上拉取 binlog 内容,放进 自己的relay log中; 从:sql执行线程——执行relay log中的语句; 2、MySQL中myisam与innodb的区别,至少5点 (1)、问5点不同; 1>.InnoDB支持事物,而MyISAM不支持事物 2>.InnoD
中篇的重点在于,在复杂情况下使用表表达式的查询,尤其是公用表表达式(CTE),也就是非常方便的WITH AS XXX的应用,在SQL代码,这种方式至少可以提高一倍的工作效率。此外开窗函数ROW_NUMBER的使用也使得数据库分页变得异常的容易,其他的一些特性使用相对较少,在需要时再查阅即可。 本系列包含上中下三篇,内容比较驳杂,望大家耐心阅读: 那些年我们写过的T-SQL(上篇):上篇介绍查询的基础,包括基本查询的逻辑顺序、联接和子查询 那些年我们写过的T-SQL(中篇):中篇介绍表表达式、集合运算符和开窗
概述: 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 本篇主要是对多表查询基础的总结。 查询语句的FROM字句在逻辑上是第一条要处理的字句,在FROM字句内可以用表运算符对输入的表进行操作
较之前一版本,SQL Server 2005可以说是作出了根本性的革新。对于一般的编程人员来说,最具吸引力的一大特性就是实现了对CLR的寄宿,使我们可以使用任意一种.NET Programming Language来编写Stored Procedure、Function、Trigger、User Defined Type等等。但是并不意味着我们使用多年的T-SQL即将被淘汰,而事实上T-SQL仍然是我们最为常见的基于Database的编程语言。为了使编程人员更容易地使用T-SQL来实现一些较为复杂的功能,S
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 在SQL Server的性能调优中,有一个不可比面的问题:那就是如何在一段需要长时间的代码或被频繁调用的代码中处理临时数据集?表变量和临时表是两种选择。记得在给一家国内首屈一指的海运公司作SQL Server应用性能评估和调优的时候就看到过大量的临时数据集处理需求,而他们的开发人员就无法确定什么时候用临时表,什么时候用表变量,因此他们就简单的使用了临时表。实际上临时表和表变量都有特定的适用环境。
本系列文章将会讲解SQL server 中 server T-SQL查询语句,并且会同步视频进行安装讲解。
SELECT 以表格的方式输出,可以同时输出多个变量;而PRINT 则是以文本的方式输出,一次只能输出一个变量的值。
听到大牛们说执行计划,总是很惶恐,是对知识的缺乏的惶恐,所以必须得学习执行计划,以减少对这一块知识的惶恐,下面是对执行计划的第一讲-理解执行计划。 本系列【T-SQL】主要是针对T-SQL的总结。 一
下篇的内容很多都会在工作中用到,尤其是可编程对象,那些年我们写过的存储过程,有木有?到目前为止很多大型传统企业仍然很依赖存储过程。这部分主要难理解的部分是事务和锁机制这块,本文会进行简单的阐述。虽然很多SQL命令可以通过工具自动生成,但如果能通过记忆的话速度会更快,那么留给自己思考的时间就越多。此外,由于锁这部分知识比较复杂,不同的数据库厂商的实现也有不同,SQLSERVER除了我们常见的共享锁、排它锁(包括表级、页级、行级),意向锁,还有一些更复杂的锁,如自旋锁等,这部分内容会在之后的T-SQL深入解析部
1 1.SQL Server数据库基础 2 3 1-1:使用数据库的必要性 4 a.可以结构化存储大量的数据信息,方便用户进行有效的检索和访问。 5 b.可以有效地保持数据信息的一致性、完整性,降低数据冗余。 6 c.可以满足应用的共享和安全方面的要求。 7 d.数据库技术能够方便智能化地分析,产生新的有用信息。 8 1-2:DBMS(数据库管理系统)的发展史 9 a.萌芽阶段--文件系统 10 b.初级阶段--第一代数
MySQL 事务隔离级别是为了解决并发事务互相干扰的问题的,MySQL 事务隔离级别总共有以下 4 种:
对于已经很熟悉T-SQL的读者,或者对于较专业的DBA来说,逻辑的增删改查,或者较复杂的SQL语句,都是非常简单的,不存在任何挑战,不值得一提,那么,SQL的哪些方面是他们的挑战 或者软肋呢?
主:binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句,放进master上的binlog中;
T-SQL是ANSI和ISO SQL标准的MS SQL扩展,其正式名称为Transact-SQL,但一般程序员都称其为T-SQL。
许多数据库开发人员负责创建的查询需要用来返回其应用程序所需的数据。您可能熟悉 LINQ(语言集成查询)工具,它允许数据库开发人员使用基于 Microsoft® .NET 的编程语言而非普通的 T-SQL 语句向数据库发出查询请求。SQL Server 2008 向 SQL 提供程序提供了新的 LINQ 命令,可以允许开发人员直接对 SQL Server 表和列发出 LINQ 命令,从而增强了 LINQ 的功能。这将缩短创建新数据查询所需的时间。 对数据库进行开发时,开发人员会使用较高级别对象,将其映射到
以前总是追求新东西,发现基础才是最重要的,今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 概述: 本篇主要是对集合运算中并集、交集、差集运
在这个数字化时代,企业的复杂业务逻辑运转需要依赖复杂的业务服务来完成。这些业务服务通常会经历变更、拆分、合并和上云等过程,最终与一些商业软件和云平台深度融合。
C# 操作My SQL数据库需要引用”MySql.Data”, 可通过两种方式获取。
语句形式为:Insert into Table2(field1,field2,…) select value1,value2,… from Table1
前段时间,公司一个新上线的网站出现页面响应速度缓慢的问题, 一位负责这个项目的但并不是搞技术的妹子找到我,让我想办法提升网站的访问速度 ,因为已经有很多用户来投诉了。我第一反应觉的是数据库上的问题,假装思索了一下,摆着一副深沉炫酷的模样说:“是不是数据库查询上出问题了, 给表加上索引吧”,然后妹子来了一句:“现在我们网站访问量太大,加索引有可能导致写入数据时性能下降,影响用户使用的”。当时我就楞了一下, 有种强行装逼被拆穿的感觉,在自己的专业领域居然被非专业的同学教育, 面子上真有点挂不住。 其实, 我说这
终于按时完成第二篇。本来准备着手讲一些实践,但是数据库部分没有讲到,部分实践会存在一些问题,于是就有了此篇以及后续——数据库容器化。本篇将从SQL Server容器化实践开始,并逐步讲解其他数据库的容器化实践,中间再穿插一些知识点和实践细节。
终于按时完成第二篇。本来准备着手讲一些实践,但是数据库部分没有讲到,部分实践会存在一些问题,于是就有了此篇以及后续——数据库容器化。本篇将从SQL Server容器化实践开始,并逐步讲解其他数据库的容器化实践,中间再穿插一些知识点和实践细节。在编写的过程中,我一直处于一种矛盾的心理,是一笔带过呢?还是尽可能的将实践细节全部讲到位呢?最后,我选择了后者,虽然要花费更多的精力,但是既然开始了本次教程,就尽量写到位吧。
在上一篇文章最后,我给你留了一个关于加锁规则的问题,今天,我们就从这个问题说起吧。
上述代码不符合要求的原因有以下几个。首先,如果将 SQL 查询语句嵌套在代码中,那么只要数据层发生任何变化,都必须编辑并重新编译代码层。这样就会带来诸多不便。还可能会导致其他错误,而且通常会造成数据服务和代码之间的混乱。
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