我们知道，在 CPython 中，有一个全局解释器锁，英文叫 global interpreter lock，简称 GIL，是一个互斥锁，用来保护 Python 世界里的对象，防止同一时刻多个线程执行...Python 的字节码，从而确保线程安全，这导致了 Python 的线程无法利用多核 CPU 的优势，因此有人说 Python 的多线程是伪多线程，性能不高，那么 Python 将来有可能去除 GIL...吗？...如果对每一个对象都加锁，有可能引发另一个问题，就是死锁，而且频繁的获取和释放会导致性能下降，最简单有效的方法就是加一个解释器锁，线程在执行任何字节码时都先获取解释器锁，这就避免了死锁，而且不会有太多的性能消耗...与 Python2 相比，删除 GIL 将使 Python3 在单线程性能方面更慢，而且很多优秀的扩展将不能再使用，如果真的这样，可以想象 Python3 不可能有未来，最终的结果是 Python3 仍然保持有
线程通常被定义为一个进程中代码的不同执行路线。从实现方式上划分，线程有两种类型：“用户级线程”和“内核级线程”。...用户线程指不需要内核支持而在用户程序中实现的线程，其不依赖于操作系统核心，应用进程利用线程库提供创建、同步、调度和管理线程的函数来控制用户线程。...这种线程甚至在象 DOS 这样的操作系统中也可实现，但线程的调度需要用户程序完成，这有些类似 Windows 3.x 的协作式多任务。另外一种则需要内核的参与，由内核完成线程的调度。...用户线程不需要额外的内核开支 ，并且用户态线程的实现方式可以被定制或修改以适应特殊应用的要求，但是当一个线程因 I/O 而处于等待状态时，整个进程就会被调度程序切换为等待状态，其他线程得不到运行的机会；...Windows NT和OS/2支持内核线程。Linux 支持内核级的多线程。
大部分解决方法都是使用toString或者valueOf实现的，主要利用：运算数两边的类型不同时，会进行隐式转换.
在CV领域的应用，Transformer在未来有可能替代CNN吗？...在这个大火的阶段，确实值得我们反思一下，self-attention和CNN结构相比，到底有什么联系与区别，两者在相同配置下有什么样的差距？...进一步对比两者，其在权重共享上是有差异的，depth-wise卷积在空间位置上共享权重，而Local ViT在不同channel之间共享权重，在论文中，我们分析了两种权重共享的不同方式，发现这两种共享方式均能够有效的减少参数量
大家有没有想过一种可能：如果国产操作系统也能够像微信桌面端一样，打开适配桌面浏览器的小程序应用，430万个微信小程序能在桌面操作系统打开，适配量是不是指数级增长了？...相信有小程序容器技术的加持，国产操作系统的生态之路会开始开挂式的增长。
导读 Transformer有可能替换CNN吗？本文总结了来自于知乎问题：“如何看待Transformer在CV上的应用前景，未来有可能替代CNN吗？”...那么未来，Transformer有可能替换CNN吗，Transformer会不会如同在NLP领域的应用一样革新CV领域？后面的研究思路可能会有哪些？...传统方法在视觉任务上的应用绝大多数都依赖于在某个领域具有丰富经验的专家，去针对具体的任务设计出一组最具有代表性的数据表示来作为输入特征进行处理，使得特征之间具备可区分性，典型的有SIFT。...但是这样有很明显的缺陷，一方面计算量是非常庞大的，另一方面直接将输入flatten为一个列向量，会破坏图像中目标原有的结构和上下文联系。...就一个受限的问题来看，可能有个高低之分，但我相信随着数据量的增加，问题的效果可能最终取决于模型的计算量和参数，而不是模型是哪个，因为之前的工作已经证明：一个三层神经网络可以逼近任何一个非线性函数，前提是参数足够大
问题背景：目前已经有基于Transformer在三大图像问题上的应用：分类（ViT），检测（DETR）和分割（SETR），并且都取得了不错的效果。...那么未来，Transformer有可能替换CNN吗，Transformer会不会如同在NLP领域的应用一样革新CV领域？后面的研究思路可能会有哪些？...传统方法在视觉任务上的应用绝大多数都依赖于在某个领域具有丰富经验的专家，去针对具体的任务设计出一组最具有代表性的数据表示来作为输入特征进行处理，使得特征之间具备可区分性，典型的有SIFT。...但是这样有很明显的缺陷，一方面计算量是非常庞大的，另一方面直接将输入flatten为一个列向量，会破坏图像中目标原有的结构和上下文联系。...就一个受限的问题来看，可能有个高低之分，但我相信随着数据量的增加，问题的效果可能最终取决于模型的计算量和参数，而不是模型是哪个，因为之前的工作已经证明：一个三层神经网络可以逼近任何一个非线性函数，前提是参数足够大
据国外媒体报道，波士顿咨询集团(以下简称“BCG”)周二发布最新研究报告称，机器人技术的快速发展及价格下跌将引发新的制造业革命，从而导致工厂将加快用机器人取...
机器之心报道 机器之心编辑部 Transformer 有可能替代 CNN 吗？现在下结论还为时过早。 Transformer 的跨界之旅，从 2020 延续到了 2021。...该模型可以获得与当前最优卷积网络相媲美的结果，但其训练所需的计算资源大大减少。谷歌在论文中写道：这项研究表明，对 CNN 的依赖不是必需的。...因此有人提问：未来，Transformer 有可能替代 CNN 吗？ 这一问题在知乎、Reddit 等平台上都有人讨论。...声称「对 CNN 的依赖并非必需」的 ViT 模型可能也不例外。@小小将表示，「ViT 其实也是有 Hybrid Architecture（将 ResNet 提出的特征图送入 ViT）」。...未来研究思路 Transformer 的跨界之旅还在继续，那么未来有哪些可能的研究思路呢？
可以看到R版本是超级低了，R version 3.5.1 (2018-07-02) ，因为很少更新，而且两年多没有使用它了。发现安装最基础包 ggplot2 都...
我们有必要了解下这些知识。...pthread_rwlock_t是读写锁，同时可以有多个线程获得读锁，同时只允许有一个线程获得写锁。其他线程在等待锁的时候同样会进入睡眠。...TBB中提供的锁有： mutex 互斥锁，等同于pthread中的互斥锁（实际上就是对pthread_mutex_t进行封装） recurisive_mutex 可重入的互斥锁，在pthread_mutex_t... （多个线程加读锁） ·多线程使用pthread_spinlock_t：4.766012s ·多个线程使用tbb::spin_mutex：6.638609s （从这里可以看出pthread的自旋锁比...TBB的自旋锁性能高出28%） ·多个线程使用tbb::spin_rw_mutex：3.471757s （并行读的环境下，这是所有锁中性能最高的） OK，有了以上的测试结果，何种环境该使用何种锁，不辨自明
线程有哪 6 种状态？ 人有生老病死。同样的，线程有自己的生命周期。...线程是如何切换状态的？ 我们知道线程有 6 种状态。然而，它是如何切换的呢？狗哥根据自己的理解做了一张图，接下来将根据这张图详细了解下线程状态的切换。...也就是说，Java 中处于 Runnable 状态的线程有可能正在执行，也有可能没有正在执行，正在等待被分配 CPU 资源。...Waiting （等待） 线程从 Runnable 进入 Blocked 状态，有三种可能性： 没有设置 Timeout 参数的 Object.wait () 方法。...id=239
DAG 一个无环的有向图称做有向无环图（Directed Acyclic Graph），简称DAG图。...DAG： vtxs是用于存储DAG中所有节点的列表； topLevel是一个并发队列，用于存储当前入度为0的节点ID，执行时供多个线程并发访问； totalVtxs：顶点总数...from, ID to)：在顶点from和to之间建立一条有向边； void generate()：根据已有的边和顶点构造出一个DAG结构； ID waitPop(bool needWait...由于历史原因，FISCO BCOS 中使用了 RLP 编码作为多处信息交换协议，贸然换用其他并行化友好的序列化方案可能会带来较大的开发负担。...当然，使用 TBB 并不是完全没有额外负担，比如线程间安全还是需要开发人员的仔细分析来保证，但 TBB 考虑周到，提供了一套方便的工具来辅助我们解决线程间互斥的问题，如原子变量、线程局部存储和并行容器等
可惜 JDK 的线程池，就是反直觉的。 那有符合我们直觉的线程池吗？ 有的，你经常用的的 Tomcat ，它里面的线程池的运行过程就是先把最大线程数用完，然后再提交任务到队列里面去的。...当线程停止后，如果有需要，会进行重建，为了避免多个线程，该设置可以检测是否有 2 个线程同时被创建，如果是，则会按照该参数，延迟指定时间创建。如果拒绝，则线程不会被重建。...而当你对其线程池（队列长度为300）进行监控的时候正常情况应该是这样： 但是当你调用 contextStopping 方法后可能会出现这样的问题： 很明显不符合上面的算法了。...其实我不太明白为什么这样去写，可能是作者留着口子好扩展吧？ 因为如果这样写，为什么不直接调用这个方法呢？...等等，阿里开发规范不是说了不建议用默认线程池吗？ 其实这个规范看你怎么去拿捏。在这个场景下，用自带的线程池就能满足需求了。
科技的发展是永远没有极限的，而且科技的发展有可能在很短的时间内就能完成质变，就拿手机行业的发展来看发展速度都是极其惊人的，在很长一段时间内家里配备一台电话机来通讯，而且电话费极高，但如今的智能手机已经发展到了稳定期了...从国家层面已经采取了很多的措施在挽救这种颓势，华为的任正非也是频频亮相国内有名的高校，就是在借助国内自己的力量来共同挽救国内这一重大的缺失，从科学规律上讲这是需要时间的，即使有了新的思路也是需要足够的时间来进行测试验证
这位朋友问到： 日后随着5G和物联网的发展，游戏《看门狗》和《看门狗2》中的黑客攻击情景是否有可能发生？ 先直接回答问题： 有可能，而且有一些已经发生了 。...员工的信息、部门信息、公司内部资料等都可以在内网中访问获得。 而渗透进入内网系统，是很多公司都遭遇过的安全问题。 一般来说整个攻击的思路如下： 1....前期踩点，获得目标系统的域名或IP信息；或者获得内部人员的邮箱地址； 2....因为嵌入式设备固件开发过程中可能会使用第三方的开源工具或通用软件，这些通用软件又通常由某一特定厂商研发，这就导致很多设备固件存在同源性，不同品牌的设备可能运行相同或者类似的固件以及包含相同的第三方库，...一个漏洞就可能同时影响到多家厂商 。
，现在很多的网络媒体公司也在开始打造自己直播电商平台，直播卖货不是普通人就能随便搞的动的，首先需要有巨量的粉丝群需要大量的粉丝来支持，所以明星大咖做直播是有极大的主推作用的，但是粉丝比较少的账号是很难获得关注的
前 言 / 2022.8.11 今日，#有百分百就业率的专业吗？#冲上热搜，有朋友在评论区自嘲，来土木啊！土木百分百就业，只要你不嫌弃。结合今年互联网大规模裁员，计算机专业有可能成为下一个土木吗？...01 有百分百就业率的专业吗？ 首先叠个甲，没有任何贬低或者看不起土木的意思，想当年土木一枝独秀，录取线遥遥领先计算机，校内第一第二的担当，薪资更是远超同时代其他行业，只能说土木过去的神。...而在当前的大环境，在你愿意干的前提下，要找到一个百分百就业的专业几乎不大可能。虽然每个高校在毕业季都能拿出超百分之九十几的就业指标，但懂得都懂。...02 计算机专业会成为下一个土木吗？ 而结合2022互联网大规模的裁员恐慌下，大火的计算机专业又被推向了风口浪尖。 大雄觉得，可能性还是很低的！...（摘自知乎） IT系统这块儿，需要维护的频率可比任何建筑都要高很多，没人维护和迭代，可能没几年就不能用了，而土木盖一栋楼，没准100年还能用。
之前社区介绍过伍教授团队关于BCI拼写器的输出可能容易被微小的对抗性噪声操纵方面的研究《脑机接口拼写器是否真的安全？华中科技大学研究团队对此做了相关研究》。...这些工作在理论上讨论脑机接口的安全性有重要的意义，然而这些攻击在实际中其实是很难实现的，主要因为： 这些攻击需要在EEG信号预处理和机器学习模型之间插入一个攻击模块去添加对抗扰动，而在实际系统中这两个模块往往被集成在同一块芯片中
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