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TDSQL-C OOM 优化

本文将基于TDSQL-C（基于MySQL5.7）总结一下在线上经常出现的一些OOM的场景、排查手段及相应的优化方案。 前面讲了TDSQL-C相对传统数据库的优势，接下来介绍TDSQL-C在内存使用方面相对传统MySQL在内存使用方面存在哪些弊端。 ---- 三、TDSQL-C OOM 优化 3.1 TDSQL-C Server端参数优化 我们在不影响数据库性能的前提下修改实例默认配置来降低内存占用(括号内为优化后的默认值)，主要包括以下参数的调整 TDSQL-C内核团队在TDSQL-C的内存管理上进行一系列的优化，包括优化server端参数配置降低内存占用、丰富内存监控、增加buffer pool冷热page数查询方便用户设置更合理的buffer 后续我们也会持续进行优化，不断提升TDSQL-C的稳定性和可用性，为用户带来更好的产品体验。

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价格波动带的价格计算规则

价格不连续 首先和开头的案例类似，需要进行尾数处理的原因是因为价格不是一个连续的数字，一般都是有固定的精度，以及变动的步距。 价格波动带（PriceBanding） 炒过股票的读者估计都知道涨跌停板的概念，为了能够控制交易日当天的风险而引入的一个价格控制的措施。 在交易过程中，为了能平滑价格波动幅度，控制瞬时的风险，市场上还存在着价格波动带的概念，可以理解成为实时的迷你涨跌停价格限制，也就是说当报单时，价格会被限制在一个比较小的范围内，超出这个价格范围的，会被系统拒绝的 image.png 说它迷你，是因为它的价格限定范围会比较窄，如规定，当价格在2000-5000点时的价格波动带1%。 也就是说，假设当前价格是3500点，则报单时可以被交易系统接受的价格的区间是 3535-3465。 那如果当前价格是3456.8的话，价格波动带的范围有是多少呢？

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    云原生TDSQL-C MySQL 数据库开发者限时免费认证了！

    为帮助各类数据库从业者，提升云原生数据库专业技能、加速业务交付能力和个人从业竞争力，腾讯产业互联网学堂联合腾讯云数据库团推出TDSQL-C MySQL 数据库开发者限时免费认证。适于开发工程师、运维工程师、架构师、测试工程师、项目经理、产品经理、数据库爱好者等。

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    Code Review在TDSQL-C 的应用实践

    了解完code review及其难点后，接下来简单介绍下TDSQL-C以及code review在TDSQL-C存在哪些难点。 1.3 TDSQL-C是什么？ 前面讲了TDSQL-C相对传统数据库的优势，那么接下来讲讲code review在TDSQL-C存在哪些难点？ 架构的巨大改变带来了以下问题： TDSQL-C基于开源MySQL(系统复杂，项目总代码数百万级别)，重构了日志系统，IO模块，事务模块，启动流程等多个模块，代码改动量巨大 TDSQL-C项目包括计算层 TDSQL-C Code Review流程 作为一个比较大的项目团队，经历多年的发展和优化，我们形成了目前的研发流程： 基于master分支创建属于自己的分支； 在自己的分支上进行开发；(开发之前要记录详细的设计方案 TDSQL-C CodeReview规范优化 前面介绍完了TDSQL-C的code review流程，接下来讲一下我们TDSQL-C在多年的code review实践中做的一些改进。

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    TDSQL-C 数据库开发者认证来啦！

    01 TDSQL-C MySQL数据库开发者认证 TDSQL-C MySQL 版（TDSQL-C for MySQL）是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库。 融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，为用户提供具备高弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。 TDSQL-C MySQL 版100%兼容 MySQL 5.7、8.0。 通过该认证，开发者将了解掌握云原生数据库TDSQL-C（MySQL）的基础知识及核心技术，提升个人对云原生数据库的知识视野，具备TDSQL-C的基本能力，同时可以掌握云原生数据库更深层次的内容及实践，进一步精进数据库能力 通过考试后，可在腾讯云【个人中心】-【产品认证】处查看证书，证书自颁布之日起 2年内有效 02 如何参加训练营活动 为便于广大开发者，了解和使用TDSQL-C MySQL产品，更好的通过TDSQL-C · 分享方向：基于自己的学习体验及实际操作，分享此次训练营中学习体会及TDSQL-C开发者认证考证过程中实战经验、使用感受和内容需改进的点等。

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    TDSQL-C 发布新版本，7 30战力再升级！

    近日，腾讯云原生数据库TDSQL-C 发布新版本，在云原生架构、基础硬件能力、自研内核等方面进行了全面升级。 性能测试结果显示，在全缓存场景、大数据集场景中，新版TDSQL-C 性能全面超越业内其他云原生数据库产品，对比传统云数据库达到200%性能提升。 此外，TDSQL-C价格仅为商业数据库的1/10，是企业上云的最佳选择。 进入奖励首页＞最新活动，在抽奖卡片上点击：TDSQL-C 是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库，为企业提供极致弹性、高性能、高可用、高可靠、安全的数据库服务，可实现超百万 QPS 的高吞吐、海量分布式智能存储 本次发布的TDSQL-C 新版本搭载腾讯自研数据库内核TXSQL，TXSQL针对云原生数据库场景进行了大量优化，包括刷脏机制优化、 事务冲突优化以及redo log 刷盘机制优化等，大幅提升数据库性能,

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    Serverless Wordpress 系列建站教程（三）

    API 网关 WordPress 的对外入口，实现了 RESTful API CFS WordPress 的 Serverless 存储仓库 TDSQL-C Serverless 通过创建 TDSQL-C Serverless (原 CynosDB) 的 MySQL 类型数据库，实现数据库按量计费，自动扩缩容 VPC 内网打通SCF云函数、CFS、TDSQL-C Serverless之间的网络，保障网络隔离 ，以元为单位结算，定价如下： 种类 价格 资源使用费用 0.00011108元/GBs 调用次数费用 0.0133元/万次 外网出流量费用 各地域均有不同定价，中国大陆 0.80 元/GB 同时，开通了云函数服务的用户 按量计费价格（元/GB/小时） TDSQL-C 集群 0.00485 日访问量 100 的个人博客网站，1 GB 数据库存储，每月费用计算如下： 存储费用：1 * 0.00485元/GB/小时 * Serverless 数据库也是采用类似的计费方案，按实际计算和存储资源使用量收取费用，价格优势明显，对初创期的开发者十分友好。

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    TDSQL-C 并行查询探索 | DTCC 2022

    按：本文是 DTCC 2022 云原生专场《TDSQL-C 并行查询探索》文字稿整理。在演示稿中有一些资料引用，这里单独抽出来便于参考。 TDSQL-C 产品介绍  https://cloud.tencent.com/product/cynosdb 列存技术比较 Abadi, D. J., Madden, S. TDSQL-C 并行查询用户手册  https://cloud.tencent.com/document/product/1003/81872 TPC-H 规范   https://www.tpc.org 产品简介 虽然每个云厂商的叫法有点不一样，云上的关系数据库一般来说有四种形态。TDSQL-C 的定位是云原生数据库，它在架构上是基于物理日志复制和共享存储的高可用集群。 在现在的大环境中，成本还是一个很重要的东西。 随着业务数据量增长，就产生了新的问题：需要处理的数据量比较大的查询（分析型查询），无法充分利用计算资源（空闲资源），响应时间会拉的比较长。

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    “重磅升级”后再测TDSQL-C

    在上次测试结果中，由于地域版本差异，腾讯云的TDSQL-C并没有表现出“重磅升级”的效果，现在两个月过去了，我们再来重测TDSQL-C。 ”进行测试；另外，据悉，预计12月底，所有地域将完成升级 2.详细测试结果 TDSQL-C在「读写混合」场景下，8月比6月的性能有显著提升： 各厂商在「读写混合」场景下的压测结果，TDSQL-C 升级之后，性能显著提升： 注意：阿里云和华为云为6月份的测试数据 本次测试的主要目的是对比TDSQL-C升级前后的性能差异。 可以看到，腾讯云的TDSQL-C在升级之后性能显著提升，某些场景下甚至提升了近一倍的性能。 3.测试说明 这里对我们的测试方式做一个详细说明。 最后，期待TDSQL-C的升级版本在更多的地域中上线。

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    决定价格的因素

    ”等等，今天深度思考了一个问题——我们的价值定义出来了我们的价格，但是最终影响我们价格的到底是什么？ 如果单纯的从我们自身的价值来说，未免有点冠冕堂皇，那么我们今天分析一下，是什么决定了我们的价格！ 提纲 “周三省”； 最重要的事； 需要养成的几个习惯； 决定价格最重要的是需求； 换位思考 1 “周三省” 不可否认，包括我这个小角色，绝大多数人初中毕业之后都会忽略的一句非常有用的古语——吾日三省吾身 4 决定价格最重要的是需求 在市场上，决定价格的最重要因素无疑是需求！ 不会考虑手机的成本！不会考虑手机的故事会！ 消费者只关注是否是我需要的！！！ 这是什么？这是需求，需求决定了价格。

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    50W+ 小程序开发者背后的数据库降本增效实践

    1 TDSQL-C Serverless 的技术实现与自研业务实践 TDSQL-C Serverless 是腾讯自研的云原生数据库。 在现实里，如果游戏厅就在你房间旁边，你房租的价格也会比其他地方的更贵。 计算跟存储分离，就是让房子和客厅解耦。只要解决传送问题（自动扩缩容）就可以让这个房间的成本回归到它本身的价值。 TDSQL-C 在腾讯内部有比较多的应用场景，这里选取了两个比较典型的例子跟他大家聊聊： TDSQL-C 在微信小程序的应用   开发微信小程序面临的问题： 云服务成本高。 云服务器虽然方便，但价格并不便宜，目前常见的服务器有两种——按时付费和包年包月，按时付费价格有点高，包年包月不灵活； 资源利用率低。 这种方案的隔离性很差，安全性也很差；后来选择了 TDSQL-C 的方案来解决，每个小程序都有了自己独立完整的 TDSQL-C 数据库实例。

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    50W+小程序开发者背后的数据库降本增效实践

    TDSQL-C Serverless是腾讯自研的云原生数据库。TDSQL-C Serverless的特色是能够让企业像使用水、电、煤一样使用云数据库的服务。 TDSQL-C在腾讯内部的使用案例 微信小程序 开发微信小程序面临的问题 云服务成本高 云服务器虽然方便，但价格并不便宜。目前常见的服务器有两种：按时付费和包年包月。 按时付费价格有点高，包年包月不灵活。 资源利用率低 根据数据来看，大部分小程序的用户规模小，数据库的资源使用率很低。而且大多数在活动期间会高一点，活动结束后，资源就用不上了。 后端配置复杂。 最后，还是使用了TDSQL-C来代替原来的云上数据库。 TDSQL-C Serverless数据库最大的特点是，计费跟负载是强相关的，负载高，计费就高，负载低，计费就低。 在现实里，如果游戏厅就在你房间旁边，你房租的价格也会比其他地方的更贵。 计算跟存储分离，就是让房子和客厅解耦。只要解决传送问题（自动扩缩容）就可以让这个房间的成本回归到它本身的价值。

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    python机票价格_如何获得在线机票的最佳可能价格

    但是，既然有这么多不同的旅行和酒店网站声称提供最优惠的机票价格，您怎么知道哪一个提供了折扣和易用性的最佳组合？     稍后您会发现，预订完整假期和空中旅行之间的价格差可以节省很多额外的钱(也就是说，如果您知道合适的地方)。     将日期滑到日历上，您可能会看到价格下降，尝试将起飞安排在星期六的一天中间，价格会急剧上涨。     自那以后，针对Zaman的诉讼就被排除在外了，这使Skiplagged可以在公开场合运营，并为客户提供可以在互联网上获得的绝对最佳价格，否则这笔价格可能是常规供应商的两倍至五倍。     只需在您的帐户中设置参数，然后系统就会弹出您所选择价格的机票，该应用程序将为您发送完美的报价。

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    TDSQL-C PostgreSQL(CynosDB) 内核实现剖析一

    本文旨在从数据库内核的角度揭秘TDSQL-C PostgreSQL计算层的技术内幕。本文适合读者：腾讯云售后服务，TDSQL-C用户，TDSQL-C开发者，需要有基本的数据库与存储知识。 TDSQL-C既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。 《TDSQL-C PostgreSQL(CynosDB) 内核解密》文章已总体介绍了TDSQL-C核心架构与关键技术，本文下面将介绍TDSQL-C 计算层内核相关实现细节。 TDSQL-C 架构最终脱离了PostgreSQL原生的XLOG，同时对XLOG相关的一些特性也做了调整和优化。 ，设计和实现高性能新一代云数据库，TDSQL-C PG还有很长的路要走，如果你也对数据库领域技术感兴趣，欢迎加入我们，让我们一起见证TDSQL-C PG 攀登世界的顶峰。

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    TDSQL-C PostgreSQL(CynosDB) 内核实现剖析二

    | 导语 TDSQL-C PostgreSQL(CynosDB)是腾讯云数据库团队自研的新一代云原生数据库，融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，采用计算和存储分离的架构，100%兼容 PostgreSQL 本文旨在从数据库内核的角度揭秘TDSQL-C PostgreSQL存储层的技术内幕。本文适合读者：腾讯云售后服务，TDSQL-C用户，TDSQL-C开发者，需要有基本的数据库与存储知识。 一、概述       TDSQL-C采用计算和存储分离的架构，所有计算节点共享一份数据，存储容量高达128TB，单库最高可扩展至16节点，提供秒级的配置升降级、秒级的故障恢复和数据备份容灾服务。 TDSQL-C既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。 ，设计和实现高性能新一代云数据库，TDSQL-C PG还有很长的路要走，如果你也对数据库领域技术感兴趣，欢迎加入我们，让我们一起见证TDSQL-C PG 攀登世界的顶峰。

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    在今年的数字生态大会上，云原生数据库前进了一大步

    新版本的TDSQL-C 在全缓存场景、大数据场景中，对比传统云数据库有200%的性能提升，可实现超百万 QPS 的高吞吐、海量分布式智能存储、Serverless 秒级伸缩，且价格仅为商业数据库的1/10 以瑞幸咖啡的实践为例，TDSQL-C帮助瑞幸实现了零替换改造成本的云原生架构升级，可灵活应对10倍的销售流量洪峰，同时节省了大量资源和运维成本。 在架构方面，TDSQL-C通过算存分离、共享存储的方式实现了跨越式的发展，相较于传统RDS，TDSQL-C单实例最大容量从10TB提升至1PB，只读副本扩展时间从3058秒降低至11秒，主从时延从58秒降至 在扩展性上，TDSQL-C构建了多种一致性以保证读写分离，并通过对并行复制的优化保证了高性能一致性，使高并发场景复制速度提升150%，主从延时降低70%以上；性能方面，TDSQL-C多级缓存和计算下推的设计 在不同行业的应用中，TDSQL-C也拥有不俗的表现。

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    对BEX价格的定量预测

    本文根据BEX白皮书明确的规则，估算BEX两年后（2019年7月）价格。预测分为两步，先估算1亿元的日交易额对应的BEX币的价值，再估算BEX平台的交易量，两者相乘计算出BEX的价格。 这个比例是通过静态数据计算出来的，但现实是反复博弈的动态的过程。 如果BEX每年通缩3%，如此高的通缩必然会有大量资本热捧和追逐，造成币价上升。 通缩率从3%降为1%，相同的分红只能买入并销毁1/3数量的币，因此币价上升为原来的3倍，4.5元。 第二步：两年后的平台交易额估算 4.5元为日交易额1亿元对应的币价。 因分红直接与佣金挂钩，在交易费率（千分之一）不变的情况下，BEX交易平台的日交易金额将直接决定BEX价格。而日交易金额完全依赖于BEX平台的业务开拓情况。 因此，这个币价的预测只能是一个非常粗糙的预测，实际币价的变化会严重依赖于业务开拓情况。同时，估算是对价值的估算，现实中市场价格会受情绪和环境因素影响，价格会有极大的波动。

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