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芒果TV商品意图识别top3思路分享

主办方提供了商品名称和用户query数据供选手进行模型训练,希望选手能够设计出一套高效、精准的商品意图识别模型,以帮助提升电商搜索的效果,改善顾客的购买体验。

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医疗中文问句意图匹配Top3方案ppt

问句匹配是自然语言处理的最基本任务之一,是自动问答,聊天机器人,信息检索,机器翻译等各种自然语言处理任务基础。问句匹配的主要目的是判断两个问句之间的语义是否等价...

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    冲击科创板的百万算力威马,Top3稳了?

    之后威马的CEO沈辉也表示,如果威马成为新势力Top3之一,希望王总可以亲自充当外卖小哥来送一餐。 但威马并不甘于如此,为了冲进Top3威马也在尝试很多的办法,比如今年实现量产的新车型,拥有百万算力的威马W6。 Top3稳了? 拥有百万算力的新车型W6成了威马冲击Top3的依仗,但来自外界的众多挑战,也让威马的冲击之路并不平稳。 想要冲进Top3,首先需要和如今已经取得不俗成绩的蔚来、理想、小鹏正面交锋,但面对这三股势力,威马的胜算几何呢? 而威马不论在销量还是业绩表现上,都和现在的Top3有一定距离,威马能否凭借W6的优势冲进Top3还未曾可知。

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    此次比赛应该算是国内气象领域又一次高规格的AI大赛,能有Top3队伍开源代码还是很难得的。对于入门选手以及想要学习Top队伍比赛技巧的同学而言也是很好的机会。

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    Spark Streaming 项目实战 (3) | 得到每天每地区热门广告Top3并写入到redis

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    跃居AppStore教育榜TOP3 腾讯课堂成万所学校千万师生第一选择

    2月9日,全国中小学线上开课前夕,“腾讯课堂”在AppStore直线飙升,目前已经占据教育类APP排行榜TOP3。 ?

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    “英语”“ps”“python”占据在线职业教育关键词搜索榜TOP3

    图:腾讯课堂疫期在线职业教育排行榜 疫情期间,语言、设计和编程学习热度不减,腾讯课堂关键词搜索榜TOP3分别为“英语”“ps”“python”。

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    比章鱼保罗还准 预测 AI 之欧洲杯预测

    则本场比赛预测准确,且top3比分准确。 ? 具体每场预测情况如下: 第1场:2016-06-11 法国VS罗马利亚 (胜负预测准确,比分top3准确) 胜负预测:法国49%概率胜>罗马利亚21%胜,平局概率仅29%; 比分预测:top3可能比分为 第6场:2016-06-12 克罗地亚VS土耳其(胜负预测错误,比分top3准确) 胜负预测:土耳其41%概率胜>克罗地亚22%胜,但两队相比克罗地亚历史战绩占优,切攻防实力更平均 比分预测:top3 第7场:2016-06-13 德国VS乌克兰(胜负预测准确,比分top3准确) 胜负预测:德国49%概率胜>乌克兰24%胜; 比分预测:top3可能比分为1:0、1:1、2:0 实际结果:德国2:0乌克兰 对于每一场比赛,模型可以得到预测的多个比分以及对应的概率值,我们按概率值分为Top1,Top3,Top5,进行预测正确的场次和准确率的对比 Ø 2016年欧洲杯预选赛(共267场) ?

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    销售需求丨切换技巧

    某位老板,想自由切换TOP3! 白茶:额,这个我不是教过你么?TOP3通过ALLSELECTED函数可以实现啊! 小A:不是这样的,这个老板是个完美主义者! 要的是不同维度的TOP3,并且只能显示一个,比如选择A维度就不能出现B维度的TOP3,但是要求在一个框框中体现! 白茶:...... 话不多说,开始本期的问题: 如何在不同维度之间切换TOP3,并且让无关项不显示呢? [strip] 模拟数据: [1240] 这是白茶随机模拟的一份销售明细。 编写两个维度的TOP3排名度量值。

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    寻找marker基因以及细胞鉴定

    FindMarkers(pbmc, ident.1 = 0, logfc.threshold = 0.25, test.use = "roc", only.pos = TRUE) #输出每个cluster中前三个基因 top3 <- pbmc.markers %>% group_by(cluster) %>% slice_max(n = 3, order_by = avg_log2FC) #方法二 top3 <- pbmc.markers %>% group_by(cluster) %>% top_n(n=3,wt=avg_log2FC) top3 对每群标记基因进行绘图,features 指定基因。 #1 小提琴图 VlnPlot(pbmc, features = top3$gene[1:3]) #使用原始count数 VlnPlot(pbmc,features = c("NKG7","PF4"), $gene) DotPlot(pbmc,features = top3$gene)+ NoLegend() 五、定义细胞类型 前面绘图中每个 cluster 只展示出数字 ,通过对比我们鉴定的

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