带您理解SQLSERVER是如何执行一个查询的 连接方式和请求 如果你是一个开发者，并且你的程序使用SQLSERVER来做数据库的话 你会想知道当你用你的程序执行一个查询的时候实际发生了什么事情 我希望这篇文章能够帮你写出更好的数据库应用程序和帮你更深入了解遇到的数据库性能问题 SQLSERVER是一个C/S模型的平台。唯一和数据库交互的方式只有发送包含数据库命令的请求到数据库服务器端。 客户端和数据库通信的协议使用一种叫做TDS的协议(Tabular Data Sream) 园子里的文章： 如果你用微软的
这道题用基于集合的回溯的方法。在主体方法中，先定义变量储存最终结果集的变量，定义跟传入的皇后个数一样多的整形数组来储存皇后摆放的位置，对数组全赋值为 -1 也就是一个初始化的操作，定义三个集合分别记录每一列以及两个方向的每条斜线上是否有皇后，进行回溯，最终完回溯后返回最终结果集即可。 进入回溯算法之前对皇后个数与当前行数进行判断，当皇后个数跟行数一样的时候证明符合条件且经排列完成，则需要生成符合要求的棋盘布局，并将本次解法加入结果集数组中，也就是本次成功的布局；当皇后个数跟行数不一样的时候证明排列还在进行中，则需要判断哪一行那一列符合要求能放入皇后，先判断该列，如果该列已经有了皇后则进行下一个 for 循环。如果该列没有，则判断两个方向的斜线是否有皇后，如果任一斜线上已经有了皇后则进行下一个 for 循环，如果没有皇后，则确定这个位置符合放置皇后，将此时的行数作为数组的下标，列数作为该数组的对应行坐标的值存进去，记录入当前选择的位置和受影响的列和两个斜线。接着进入下一个递归，列数不变但是行数加一，其它参数一样。记得还原当前选择的位置，还原受影响的列和两个斜线，让下一次通过层次的选择不受影响，这是回溯的特性。 上文提到的生成结果棋盘的方法是先定义存储棋盘的结果集，用 for 循环生成 n 行 n 列的棋盘，n 为皇后个数。在 for 循环中定义一个长度为皇后个数的 char 数组，将其全部填充 ‘.’，再将上边记录皇后可以放的位置的对应地方用 ‘Q’ 覆盖 ‘.’，将 char 类型的数组转换为 String 类型添加到结果集中，并返回存储棋盘的结果集即可完成棋盘制作。 以上提到的两个方向的斜线的定义如下：
By Gregory Larsen, 2016/07/29 (首次发表于: 2014/07/23) 关于系列 本文属于进阶系列：Stairway to T-SQL: Beyond The Basics 跟随Gregory Larsen的T-SQL DML进阶系列，其涵盖了更多的高级方面的T-SQL语言，如子查询。 ---- 有时您需要编写创建特定TSQL代码的TSQL代码并执行它。 执行此操作时，您将创建动态TSQL代码。 用于创建动态TSQL的代码可能很简单，或者可能很复杂。 编写动态TSQL时，您需要了
PIVOT，UNPIVOT运算符是SQL server 2005支持的新功能之一，主要用来实现行到列的转换。本文主要介绍PIVOT运算符的操作，以及如何实现动态PIVOT的行列转换。
在关系型数据库的世界中，无值和NULL值的区别是什么？一直被这个问题困扰着，甚至在写TSQL脚本时，心有戚戚焉，害怕因为自己的一知半解，挖了坑，贻害后来人，于是，本着上下求索，不达通幽不罢休的决心（开个玩笑），遂有此文。
1 使用SET NOCOUNT ON 选项： 缺省地，每次执行SQL语句时，一个消息会从服务端发给客户端以显示SQL语句影响的行数。这些信息对客户端来说很少有用。通过关闭这个缺省值，你能减少在服务端和客户端的网络流量，帮助全面提升服务器和应用程序的性能。为了关闭存储过程级的这个特点，在每个存储过程的开头包含“SET NOCOUNT ON”语句。 2 正确使用UNION和UNION ALL： 许多人没完全理解UNION和UNION SELECT是怎样工作的，因此，结果浪费了大量不必要的SQLServer资源。当使用UNION时，它相当于在结果集上执行SELECT DISTINCT。换句话说，UNION将联合两个相类似的记录集，然后搜索重复的记录并排除。如果这是你的目的，那么使用UNION是正确的。但如果你使用UNION联合的两个记录集没有重复记录，那么使用UNION会浪费资源，因为它要寻找重复记录，即使你确定它们不存在。 所以如果你知道你要联合的记录集里没有重复，那么你要使用UNION ALL，而不是UNION。UNION ALL联合记录集，但不搜索重复记录，这样减少SQLServer资源的使用，从而提升性能。 3 尽量不用SELECT * ： 绝大多数情况下，不要用 * 来代替查询返回的字段列表，用 * 的好处是代码量少、就算是表结构或视图的列发生变化，编写的查询SQL语句也不用变，都返回所有的字段。但数据库服务器在解析时，如果碰到 *，则会先分析表的结构，然后把表的所有字段名再罗列出来。这就增加了分析的时间。 4 慎用SELECT DISTINCT： DISTINCT子句仅在特定功能的时候使用，即从记录集中排除重复记录的时候。这是因为DISTINCT子句先获取结果集然后去重，这样增加SQLServer有用资源的使用。当然，如果你需要去做，那就只有去做了。 当如果你知道SELECT语句将从不返回重复记录，那么使用DISTINCT语句对SQLServer资源不必要的浪费。 5 少用游标： 任何一种游标都会降低SQLServer性能。有些情况不能避免，大多数情况可以避免。所以如果你的应用程序目前正在使用TSQL游标，看看这些代码是否能够重写以避免它们。如果你需要一行一行的执行操作，考虑下边这些选项中的一个或多个来代替游标的使用： 使用临时表 使用WHILE循环 使用派生表 使用相关子查询 使用CASE语句 使用多个查询 上面每一个都能取代游标并且执行更快。 如果你不能避免使用游标，至少试着提高它们的速度，找出加速游标的方法。 6 选择最有效率的表名顺序： SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们。首先，扫描第一个表（FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序；然后扫描第二个表（FROM子句中最后第二个表)；最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。 例如: 表 TAB1有 16384 条记录，表 TAB2 有5条记录，选择TAB2作为基础表 (最好的方法)： select count(*) from TAB1 a, TAB2 b 选择TAB1作为基础表 (不佳的方法)： select count(*) from TAB2 a, TAB1 b 如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表。 7 使用表的别名(Alias)： 当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上，这样可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。 8 SARG你的WHERE条件： ARGE来源于"Search Argument"（搜索参数）的首字母拼成的"SARG"，它是指WHERE子句里，列和常量的比较。如果WHERE子句是sargable（可SARG的），这意味着它能利用索引加速查询的完成。如果WHERE子句不是可SARG的，这意味着WHERE子句不能利用索引（或至少部分不能利用），执行的是全表或索引扫描，这会引起查询的性能下降。 在WHERE子句里不可SARG的搜索条件如"IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE"和"LIKE '%500'"，通常（但不总是）会阻止查询优
Python是SQL Server 2017的新功能。它主要是为了允许在SQL Server中使用基于Python的机器学习，但是它可以与任何Python库或框架一起使用。为了提供可能的例子，Hitendra展示了如何安全地使用该功能来提供智能应用程序缓存，其中SQL Server可以自动指示数据何时更改以触发缓存刷新。 MS SQL Server 2017已经通过启用SQL服务器通过“使用Python的机器学习服务”在TSQL中执行Python脚本，添加到其高级分析扩展，现在称为“机器学习服务”。这基本上
SQL Shell自动将在终端会话期间发出的每个成功的SQL语句存储在本地缓存中，并为其分配一个顺序号。这些数字用于在当前Terminal过程中重新调用以前的SQL语句。 SQL Shell仅将数字分配给成功的SQL语句。如果在准备SQL语句期间发生错误，则不会分配任何编号。这些数字分配不是特定于名称空间的。以下是可用的数字调用命令：
CSV（Comma-Separated Values，中文逗号分隔值或字符分隔值）是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学广泛应用，也应用于程序之间转移表格数据。
MySQL 服务器上负责对表中数据的读取和写入工作的部分是存储引擎，比如 InnoDB、MyISAM、Memory 等等，不同的存储引擎一般是由不同的人为实现不同的特性而开发的，目前OLTP业务的表如果是使用 MySQL 一般都会使用 InnoDB 引擎，这也是默认的表引擎。
本文中我将以Nathan Krik的CLR系列文章提到的CLRassembly)为基础进行拓展，同时我也会介绍如何创建、导入、导出以及修改SQL Server的CRL库去实现提权、命令执行以及持久化操作
逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列.
在分析查询性能时，考虑EXPLAIN关键字同样很管用。EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面，用于描述MySQL如何执行查询操作、以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数。explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作，可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
1、转换是转换里面的第四个分类。转换属于ETL的T，T就是Transform清洗、转换。ETL三个部分中，T花费时间最长,是一般情况下这部分工作量是整个ETL的2/3。
这个选项定义了一个统一触发器，之所以这么叫，是因为它是由通过SQL或对象访问发生的数据更改触发的。 (相比之下，与其他触发器相比，如果在通过对象访问发生更改时使用相同的逻辑，则需要实现回调，如%OnDelete()。)
在网站中tag是网站搜索相关文章的联系之一，也可以有专门的tag页面，在不同的页面也可以调用tag，而不是只有在首页和列表页才可以调用tag，这里给大家介绍在不同的页面调用tag的方法。
先来看一个实际需求 编写的五子棋程序中，有存盘退出和续上盘的功能 那么存盘退出与续上盘应该怎样实现？
关系型数据库严重依赖底层的硬件资源，CPU是服务器的大脑，当CPU开销很高时，内存和硬盘系统都会产生不必需要的压力。CPU的性能问题，直观来看，就是任务管理器中看到的CPU利用率始终处于100%，而侦测CPU压力的工具，最精确的就是性能监控器。
本章介绍如何在InterSystems IRIS®数据平台管理门户上执行SQL操作。 管理门户界面使用动态SQL，这意味着在运行时准备和执行查询。 Management Portal界面旨在帮助针对小型数据集开发和测试SQL代码。 它不打算用作在生产环境中执行SQL的接口。
稀疏数组是一种特殊的数组数据结构，其特点是大部分元素为同一值或者为0。在实际应用中，稀疏数组常常被用来存储那些绝大多数元素为0的二维数据，如图像、矩阵等。一个典型的应用场景是图像处理中的位图压缩。
Spark 支持以下六个核心数据源，同时 Spark 社区还提供了多达上百种数据源的读取方式，能够满足绝大部分使用场景。
MySQL是一款常用的关系型数据库，广泛应用于各种类型的应用程序和数据存储需求。在MySQL中，我们经常需要对表格进行行转列或列转行的操作，以满足不同的分析或报表需求。本文将详细介绍MySQL中的行转列和列转行操作，并提供相应的SQL语句进行操作。
一、数据库设计步骤 1、用户需求分析，使用一定的辅助工具对应用对象的功能、性能、限制等进行科学分析 2、概念结构设计，是对信息的分析和定义，如视图模型化、视图分析和汇总，理想工具是E-R图 3、逻辑结构设计，将抽象的概念模型转化为与选用的DBMS产品所支持的数据模型相符合的逻辑模型，是物理结构设计的基础，包括模式初始设计、子模式设计、应用程序设计、模式评价以及模式求精 4、物理结构设计，是逻辑模型在计算机中的具体实现 5、数据库实施阶段 6、数据库运行和维护阶段
在网络爬虫的领域中，动态表格是一种常见的数据展示形式，它可以显示大量的结构化数据，并提供分页、排序、筛选等功能。动态表格的数据通常是通过JavaScript或Ajax动态加载的，这给爬虫带来了一定的挑战。本文将介绍如何使用Selenium Python这一强大的自动化测试工具来爬取多个分页的动态表格，并进行数据整合和分析。
在数据处理和分析中，我们经常会遇到需要将一行数据转换为多列的情况。在 Hive 和 ClickHouse 中，可以使用 collect_set() 和 groupUniqArray() 函数来实现行转列操作。
文章目录 一、我的需求 二、代码 三、总结 一、我的需求 我想要excel 的最后1列由列表形式转换为数值类型 可以看到最后一列有的是列表，有的直接是数值，想要整个列表中的内容都转为数值类型 二、代
Tech 导读 本文重点介绍了MySQL数据库性能优化的常见手段、底层架构实现原理、互联网医院建设过程中的几个典型案例；读者可以通过本文了解到日常开发中的注意事项、数据库性能优化的解决思路、如何规避隐藏规则带来的风险等几个方面的知识。
删除一条记录，数据原有的被废弃，记录头发生变化，主要是打上了删除标记。也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1，代表数据被删除。但是数据没有被清空，在新一行数据大小小于这一行的时候，可能会占用这一行。这样其实就是存储碎片，要想减少存储碎片，可以通过重建表来实现（例如对于高并发大数据量表，除了归档，还可以通过利用无锁算法Alter修改字段来重建表增加表性能）。
Salesforce的成功无法离开其底层平台Salesforce Platform的支持。而Salesforce Platform的核心是元数据驱动的多租户数据模型。
存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式。存储引擎是基于表的，不是基于数据库，存储引擎可被称为表类型，默认InnoDB。
PostGIS是一个空间数据库，空间数据库像存储和操作数据库中其他任何对象一样去存储和操作空间对象。
1.版本一：转账的具体操作在数据访问层（dao）中实现。不好，因为转账操作属于业务层（service）的东西。
接上一篇《Tcpdump流量自动化测试上篇》讲到通过自动化的方式获取到Pcap文件，今天来讲讲怎么用Wireshark来自动分析统计Pcap包中指定的流量。
比如，存储字符串“101”，对于char(10)，表示你存储的字符将占10个字节（包括7个空字符），在数据库中它是以空格占位的，而同样的varchar2(10)则只占用3个字节的长度，10只是最大值，当你存储的字符小于10时，按实际长度存储。
其中updatecolumnlist是一个列名或用逗号分隔的列名列表，用括号括起来。
torch.Tensor是存储与变换数据的主要工具。Tensor（张量）是一个多维数组，标量可以看作是0维张量，向量可以看作是1维张量，矩阵可以看作是2维张量。
Pandas是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。panel data是经济学中关于多维数据集的一个术
数据库的服务端，可分为执行器(Execution Engine) 和 存储引擎(Storage Engine) 两部分：
Geiling();--向上取整 Floor();--向下取整 Round(,)--四舍五入（数，小数点后位数） abs();--绝对值 sign();--测试正负与0，正返回1.0，负返回-1.0,0返回0 PI();--π：3.1415926······ Rand();--随机数 Lower();--全部转换成小写 Upper();--全部转换成大写 Str();--把数值类型转换为字符型 Ltrim();--把字符串头部的空格去掉 Rtrim();--把字符串尾部的空格去掉 left(,),right(,),substring(,);--返回字符串指定位置，指定位数的字符串 charindex(1,2);--返回1字符串在2字符串中第一次出现的位置 patindex('%1%',2);--返回1字符串在2字符串中第一次出现的位置 quotename();--返回被特定字符括起来的字符串 replicate(1,2);--返回一个重复1字符串2次的新字符串 replace(1,2,3);--返回1字符串中的2子字符串被3子字符串替代 getdate();--获取系统时间 convert(char(10),GETDATE(),20);--获取当前时间，显示年月日 select convert(char(8),GETDATE(),108);--获取当前时间，显示时分秒 执行顺序： from -> where -> group by -> having -> select -> order by
与 Excel 和 DAX 语言具有IFERROR函数的方式类似，Power Query具有自己的语法来测试和捕获错误。
原文的数据集是 bit.ly 短网址的，我这里在读取时出问题，不稳定，就帮大家下载下来，统一放到了 data 目录里。
数据专业人员经常做的工作之一是将多个数据集追加到一起。无论这些数据集是包含在一个 Excel 工作簿中，还是分布在多个文件中，问题是它们需要被纵向【追加】到一个表中。
启动：net start mySql; 进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName; 列出数据库：show databases; 选择数据库：use databaseName; 列出表格：show tables； 显示表格列的属性：show columns from tableName； 建立数据库：source fileName.txt; 匹配字符：可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串; 增加一个字段：alter table tabelName add column fieldName dateType; 增加多个字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType; 多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中; 增加一个管理员帐户：grant all on *.* to user@localhost identified by "password"; 每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';'，或者填加'\g'也可以； 查询时间：select now(); 查询当前用户：select user(); 查询数据库版本：select version(); 查询当前使用的数据库：select database(); 1、删除student_course数据库中的students数据表： rm -f student_course/students.* 2、备份数据库：(将数据库test备份) mysqldump -u root -p test>c:\test.txt 备份表格：(备份test数据库下的mytable表格) mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt 将备份数据导入到数据库：(导回test数据库) mysql -u root -p test 3、创建临时表：(建立临时表test_temp) create temporary table test_temp(name varchar(10)); 4、创建表是先判断表是否存在 create table if not exists students(……); 5、从已经有的表中复制表的结构 create table table2 select * from table1 where 1<>1; 6、复制表 create table table2 select * from table1; 7、对表重新命名 alter table table1 rename as table2; 8、修改列的类型 alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid，而且把属性修改为int unsigned 9、创建索引 alter table table1 add index ind_id (id); create index ind_id on table1 (id); create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引 10、删除索引 drop index idx_id on table1; alter table table1 drop index ind_id; 11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接) select concat(id,':',name,'=') from students; 12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0> select * from students order by id limit 9,10; 13、MySQL不支持的功能 事务，视图，外键和引用完整性，存储过程和触发器 14、MySQL会使用索引的操作符号 <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like 15、使用索引的缺点 1)减慢增删改数据的速度； 2）占用磁盘空间； 3）增加查询优化器的负担； 当查询优化器生成执行计划时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加
一、前言 大家好，今天我来介绍一下我接的zhenguo老师的第一个Python单子。我完成这个单子前后不到2小时。 首先我接到这个单子的想法是处理Excel表，在两个表之间建立联系，并通过项目需求，修改excel表中的数据。我是运用面向过程写的，将每一步都放在了不同的函数中，下面让我来介绍一下我是怎么通过自己的思路一步一步完成的。 做完单子后，zhenguo老师很快就给我转账了，并且没有二次修改，感觉很省心： 投稿这篇文章后，zhenguo老师又给我50元稿费： 先上客户的需求 二、代码实现及讲解
对于聚簇索引记录来说，有一个 trx_id 隐藏列，该隐藏列记录着最后改动该记录的 事务id 。那么如果在当前事务中新插入一条聚簇索引记录后，该记录的 trx_id 隐藏列代表的的就是 当前事务的 事务id ，如果其他事务此时想对该记录添加 S锁 或者 X锁 时，首先会看一下该记录的trx_id 隐藏列代表的事务是否是当前的活跃事务，如果是的话，那么就帮助当前事务创建一个 X锁 （也就是为当前事务创建一个锁结构， is_waiting 属性是 false ），然后自己进入等待状态 （也就是为自己也创建一个锁结构， is_waiting 属性是 true ）。
作者：哪 吒 来源：blog.csdn.net/guorui_java/article/details/12654200 一、查询SQL尽量不要使用select *，而是具体字段 1、反例 SELECT * FROM user 2、正例 SELECT id,username,tel FROM user 3、理由 节省资源、减少网络开销。 可能用到覆盖索引，减少回表，提高查询效率。 注意：为节省时间，下面的样例字段都用*代替了。 二、避免在where子句中使用 or 来连接条件 1、反例 SELECT
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