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wm_concat()和group_concat()合并同变成一用法以及和concat()合并不同区别

原标题:oraclewm_concat()和mysqlgroup_concat()合并同变成一用法以及和concat()合并不同区别 前言 标题几乎已经说很清楚了,在oracle中,concat...()函数和 “ || ” 这个作用是一样,是将不同拼接在一起;那么wm_concat()是将同属于一个组(group by)同一个字段拼接在一起变成一。...mysql是一样,只不过mysql用是group_concat()这个函数,用法是一样,这里就不过多介绍了。...wm_concat()这个个函数介绍,我觉得都介绍不是很完美,他们都是简单说 这个是合并列函数,但是我总结概括为:把同组字段合并变为一(会自动以逗号分隔)。...问题:现在要将同一个同学所有课程成绩以一展示,sql怎么写呢?

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个人永久性免费-Excel催化剂功能第114波-前后选择互换操作

因着有以搜索和笔记方式来使用Excel催化剂功能,一些小功能,可能不太高频刚需,也可以有机会和大家见面,例如本次更新功能,使用场景不多,但又确实有时会用上,当需要交换两内容时,此功能一键完成...使用方法传送门:个人永久性免费-Excel催化剂功能第113波-将帮助文档主动权归还用户手中 实现原理为:先选定一或一内容,再按程序提示,选择另一任意单元格,最终程序将其两或两数据互换位置...,同时对选择区域作了一些限定,如筛选状态和隐藏状态下内容不交换,仅对可视内容交换。...防止整列整行选定操作,同样作了UsedRange交集限定操作。 互换操作,仅适合一次交换一或一内容,不能选取多行或多。...操作过程 选择,点击按钮后,弹出对话框,选择交换目标所在任意单元格,确定即可完成。 此过程是遍历每个单元格操作,会比较慢,数据量大慎用。

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数据库查询优化

例如: 表 TAB1有 16384 条记录,表 TAB2 有5条记录,选择TAB2作为基础表 (最好方法): select count(*) from TAB1 a, TAB2 b 选择TAB1...如果唯一性索引建立在表AB列上,并且表中存在一条记录A,B值为(123,null),SQLSERVER将不接受下一条具有相同A,B值(123,null)记录插入。     ...如果所有的索引都为空,SQLSERVER将认为整个键值为空,而空不可能等于空,因此你可以插入1000条具有相同键值记录,当然它们都是空!...以下是一些影响因素: * 索引中不包括一个或几个待排序; * group by或order by子句中次序与索引次序不一样; * 排序来自不同表。...例如,通过网络发送一个存储过程调用,而不是发送500TSQL将更快,资源使用更少。当每次执行SQL时,都会执行解析SQL语句、估算索引利用率、绑定变量、读数据块等等工作。

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T-SQL进阶:超越基础 Level 9:动态T-SQL代码

以下是您可能希望使用动态TSQL两个示例: 您希望用户从下拉列表中选择一些可能导致查询运行不同条件,例如排序 您应用程序不知道在运行之前要运行名称 因为TSQL语言不允许您使用变量或参数到特定表或列名称...因此,每次有人使用界面时,他们都可以选择一个不同表,从中返回数据。...DYNA数据库,然后创建并填充具有4数据名为Product表。...我传递这些附加字符允许我限制我查询,只返回ProductName具有“Red”产品,ID值为1.通过允许我存储过程在@EnteredText参数中使用未编辑文本,可以让我 在该参数中注入额外字符...如果应用程序帐户具有sysadmin权限,则SQL注入式攻击可以执行用户想要任何操作。 问题3: 正确答案是b

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SQL命令 CREATE TRIGGER(一)

REFERENCING子句允许指定可用于引用别名。引用旧允许在UPDATE或DELETE触发器期间引用旧值。引用新允许在INSERT或UPDATE触发器期间引用新值。...例如,如果更新记录7会触发触发器,则该触发器代码块不能更新或删除记录7。触发器可以修改调用该触发器同一个表,触发事件和触发器代码操作必须不同,以防止递归触发器无限循环。...触发器名称对于模式中所有表应该是唯一。 因此,在一个模式中引用不同触发器不应该具有相同名称。 违反这种唯一性要求可能会导致DROP TRIGGER错误。...由于为IRIS类生成名称不包括标点符号,因此不建议(尽管可能)创建仅在标点符号方面不同触发器名称。 触发器名称可能比96个字符长得多,前96个字母数字字符不同触发器名称更易于使用。...FOR EACH ROW_AND_OBJECT—该触发器由触发语句影响每一或通过对象访问进行更改触发。 注意,TSQL不支持级触发器。

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使用SQL Shell界面(二)

可以多次使用不同名称保存相同SQL语句;所有已保存名称都保持有效。如果使用已分配名称保存SQL语句,则SQL Shell会提示是否希望覆盖现有名称,将其重新分配给新SQL语句。...可以多次使用不同名称保存相同SQL语句;所有已保存名称都保持有效。如果尝试使用已分配名称保存SQL语句,则SQL Shell会提示是否希望覆盖现有名称,将其重新分配给新SQL语句。...数据:ResultSet标题/数据将基于数据属性精度/长度和标准分隔符(标签)对齐。...生成消息文件名与数据文件名相同,除了附加字符串“Messages”。 对于HTML、PDF和XML选项,消息文件具有与查询数据文件相同文件类型后缀。...如果指定SET MESSAGES=ON(默认值),则查询结果和受影响n(s)后面紧跟着语句准备度量、语句执行度量和生成缓存查询名称。

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带您理解SQLSERVER是如何执行一个查询

例如:一个执行计划会描述一种数据访问路径-》访问在t表上索引idx1,定位到关键字为‘k’那行记录, 最后返回ab这两数据。...另外:开发者通常都会犯一个普遍错误 在一个TSQL语句里写很多条件选择,通常这些条件选择都会用在带有OR where子句里 例如:cola=@parameterOR @parameter IS NULL...物理运算符 物理运算符实施由逻辑运算符描述操作。 每个物理运算符都是一个执行某项操作对象或例程。 例如,某些物理运算符可访问表、索引或视图中。...而执行树中间节点一般都是一些实现不同数据操作运算符 例如:过滤表数据、join连接、对数据排序。...一个执行树具有子树情况 ?

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数据类型(一)

描述此处描述了以下主题:支持 DDL 数据类型及其类属性映射表数据类型优先级用于从具有不同数据类型数据值中选择最具包容性数据类型 日期、时间、PosixTime 和时间戳数据类型 使用SqlCategory...具有此数据类型 SQL 返回默认精度为 20。DOUBLE PRECISION%Library.Double 这是 IEEE 浮点标准。具有此数据类型 SQL 返回默认精度为 20。...具有此数据类型 SQL 返回默认精度为 20。 FLOAT(%1) 已弃用 — %Library.Double 这是 IEEE 浮点标准。具有此数据类型 SQL 返回默认精度为 20。...具有此数据类型 SQL 返回默认精度为 20。...仅提供 TSQL 兼容性。重要提示:上面显示每个 DDL 或 IRIS 数据类型表达式实际上都是一个连续字符串。这些字符串可能包含空格字符,通常不包含任何类型空格。

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Python和SQL Server 2017强大功能

存储CacheDBSQL实例必须安装“具有Python机器学习服务” 要在CacheDB中使用TSQL执行Python脚本,应运行SQL Service MSSQLLaunchpad或SQL Server...'external scripts enabled', 1; RECONFIGURE; TransDB和Cacher托管环境应该在其实例上创建一个Service Broker端点,如果这两个端点独立托管在两个不同...方法UpdateCache输出对象立即转换为数组,这样pandas.DataFrame可以将对象转换成数据结构,SQL Server可以轻松地将其解释为具有表。...最后一程序dbo.UpdateWebCache,WITH RESULT SETS(AS TYPE dbo.UpdateCacheLog);具有用户定义表类型dbo.UpdateCacheLog,它有助于保持底层顺序...另一种方法是在Python和结果集中构建映射结构。

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深入非聚集索引:SQL Server索引进阶 Level 2

这将给我们我们受控环境:表两个副本:一个具有单个非聚集索引,另一个没有任何索引。 注意: 在这个楼梯级别显示所有TSQL代码可以在文章底部下载。...表2.1:运行覆盖查询时执行结果 测试一个不包含查询 接下来,我们修改我们查询以请求与之前相同包括不在索引中。 查询执行信息见表2.2。...表2.2:运行非覆盖查询时执行结果 测试一个不包含更有选择查询 这一次,我们使我们查询更具选择性; 也就是说,我们缩小了被请求行数。 这增加了索引对该查询有利可能性。...然后使用每个条目的书签来检索到对应不在表格内连续排列。该索引有利于此查询;并不像第一个查询,“覆盖”查询那样受益;特别是在检索每一所需IO数量方面。...在即将到来级别中,我们将展示如何提高索引覆盖广受欢迎查询可能性,以及如何确定您非覆盖查询是否具有足够选择性以从您索引中受益。但是,这将需要比我们尚未提出更详细索引内部结构信息。

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SQL Server索引简介:SQL Server索引进阶 Level 1

它可能会执行得很差,一定会有数据完整性问题,SQL Server将允许它。 但是,这不是我们想要。我们都希望数据库运行良好,具有数据完整性,同时将索引开销降至最低。...书签与电话号码相同,允许SQL Server直接导航到与该索引条目对应表中。 此外,SQL Server非聚簇索引条目具有一些仅内部使用头信息,并且可能包含一些可选信息。...给定搜索关键字,SQL Server可以快速获取该密钥索引条目。与白页不同,SQL Server索引是动态。也就是说,SQL Server会在每次添加,删除或修改搜索关键字值时更新索引。...AdventureWorks2008数据库具有不同表结构,下面的查询将失败。 我们每次都会运行相同查询; 但在我们在表上创建一个索引之前,第一个执行将会发生,第二个执行将在我们创建一个索引之后。...复合索引是具有多个索引,确定索引序列。

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阅读查询计划:SQL Server 索引进阶 Level 9

“显示估计执行计划”选项立即显示所选TSQL代码查询计划图,而不执行查询。 “包括实际执行计划”按钮是一个开关,一旦您选择了此选项,您执行每个查询批次都将显示新查询计划图表以及结果和消息。...因此,与之前计划中排序操作相同排序操作现在占查询总成本75%以上,而不是仅仅是原来成本5%。 因此,最初计划需要75/5 = 15倍工作量来收集与当前计划相同信息。...排序,推送和散 许多查询操作要求在执行操作之前将数据分组。这些包括DISTINCT,UNION(意味着不同),GROUP BY(及其各种聚合函数)和JOIN。...适当排序输入是一个很棒短语,当鼠标悬停在查询计划图标上时,它会验证您选择索引。 哈希 如果传入数据顺序不合适,SQL Server可能会使用散操作对数据进行分组。...哈希是一种可以使用大量内存技术,通常比分类更有效。在执行DISTINCT,UNION和JOIN操作时,散与排序相比有一个优势,即单个可以传递到下一个操作,而不必等待所有传入行被散

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手把手教你用Python批量创建1-12月份sheet表,每个表第一都有固定3个标题:A,B,C

今天继续给大家分享Python自动化办公内容,最近我发现学习自动化办公小伙伴还是挺多,创建了一个自动化办公专辑,欢迎大家前往学习: 【Excel篇】 1、盘点4种使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下...二、解决思路 如果是按照常规思路,无非是先创建一个Excel表格,之后把1-12月份共12个表格依次在Excel工作簿中进行创建,之后给每一个表加入列标题A、B、C,再之后,我们依次复制该Excel...三、解决方法 这里给出【(这是月亮背面】大佬】提供代码,大体思路其实是差不多,但是实现方法却是用Python程序来实现,效率就十分不一样了。下面直接来看代码吧!...# coding: utf-8 import pandas as pd import openpyxl df = pd.DataFrame({'A': [], 'B': [], 'C': []}) for...代码运行之后,在代码目录下会自动生成相应Excel文件,如下图所示。 之后每个Excel表格中,也有对应月份和A、B、C列名,如下图所示。 四、总结 我是Python进阶者。

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【手记】小心在where中使用NEWID()大坑

这个表达式: ABS(CHECKSUM(NEWID())) % 3 --把GUID弄成正整数,然后取模 是随机返回0、1、2这三个数,不可能返回其它东西,但是如果把它用在where里面,就会发生很神奇事情...,比如这个查询: --创建一个只有13表,存放0,1,2三个值 DECLARE @t TABLE(Col1 int) INSERT @t SELECT 0 UNION ALL SELECT 1 UNION...ALL SELECT 2 --然后随机查一 SELECT * FROM @t WHERE Col1 = ABS(CHECKSUM(NEWID())) % 3 按说每次执行会且只会得到一个0~2数字...,多跑两次,你会得到各种神奇结果,有返回两,有不返回,肥肠蹊跷,一度让我怀疑人生,直到发现我不是一个人: https://stackoverflow.com/questions/38498513.../odd-sql-server-tsql-query-results-with-newid-in-the-where-clause 所以无法解决,只能插旗备忘,以后绕开,希望能给已经这样用或可能这样用朋友提个醒

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三个你应该注意错误

假设我们想要更新第二销售数量值。下面是一种做法: promotion["sales_qty"][1] = 45 我们首先选择销售数量,然后选择索引(也是标签)为1第二。...这些方法用于从DataFrame中选择子集。 loc:按标签进行选择 iloc:按位置进行选择 默认情况下,Pandas将整数值(从0开始)分配为标签。...因此,标签和索引值变得相同。 让我们在我们促销DataFrame上做一个简单示例。虽然它很小,足够演示我即将解释问题。 考虑一个需要选择前4情况。...52.0 逗号前面的部分确定要选择,逗号后面的部分是用于选择(“:”表示所有)。...这可能是一个小差异,肯定会导致意外结果,并具有误导你分析潜力。 loc和iloc方法对许多任务非常有用,你应该了解它们之间差异。

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20个能够有效提高 Pandas数据分析效率常用函数,附带解释和例子

重要一点是,pandas 和 numpywhere函数并不完全相同。我们可以得到相同结果,语法存在差异。Np.where还需要指定对象。...Loc 和 iloc Loc 和 iloc 函数用于选择或者。 loc:通过标签选择 iloc:通过位置选择 loc用于按标签选择数据。标签是列名。...下述代码实现选择前三前两数据(iloc方式): df.iloc[:3,:2] ?...我们有三个不同城市,在不同日子进行测量。我们决定将这些日子表示为。还将有一显示测量值。...inner:仅在on参数指定具有相同(如果未指定其它方式,则默认为 inner 方式) outer:全部数据 left:左一dataframe所有数据 right:右一dataframe

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哪些数据库是存储?哪些是存储?有什么区别?

字段是交集:某种类型单个值。 属于同一字段通常具有相同数据类型。例如,如果我们定义了一个包含用户数据表,那么所有的用户名都将是相同类型,并且属于同一。...表可以水平分区(将属于同一值存储在一起),也可以垂直分区(将属于同一值存储在一起)。图1-2描述了这种区别:a)显示了按分区值,b)显示了按分区值。 ?...它布局非常接近表格数据表示方法,即其中每一具有相同字段集合。...03 区别与优化 认为存储和存储之间区别仅在于数据存储方式有所不同,这是不充分选择数据布局只是列式存储所针对一系列可能优化步骤之一。...另外,将具有相同数据类型值存储在一起(例如,数字与数字在一起,字符串与字符串在一起)可以提高压缩率。我们可以根据不同数据类型使用不同压缩算法,并为每种情况选择最有效压缩方法。

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MySQL 查询专题

NULL 与不匹配 在通过过滤选择出不具有特定值行时,你可能希望返回具有 NULL 值。但是,不行。因为未知具有特殊含义,数据库不知道它们是否匹配,所以在匹配过滤或不匹配过滤时不返回它们。...❑ 如果分组中包含具有 NULL 值,则 NULL 将作为一个分组返回。如果中有多行NULL值,它们将分为一组。...实际上,指定 ASC 没有多大用处 在对文本性数据进行排序时,A 与a 相同吗?a位于 B 之前,还是Z之后?这些问题不是理论问题,其答案取决于数据库设置方式。...在 WHERE 子句中使用子查询(如这里所示),应该保证SELECT语句具有与 WHERE 子句中相同数目的。...例如,一个特殊词搜索将会返回包含该词所有,而不区分包含单个匹配和包含多个匹配(按照可能是更好匹配来排列它们)。类似,一个特殊词搜索将不会找出不包含该词包含其他相关词

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