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TSQL存储过程检索变量

是指在TSQL语言中,使用存储过程来检索变量的值。存储过程是一组预编译的SQL语句集合,可以在数据库中进行重复使用。通过使用存储过程,可以将一系列的SQL语句封装起来,提高代码的复用性和可维护性。

在TSQL存储过程中,可以定义变量来存储数据,并在存储过程中使用这些变量进行各种操作。检索变量的值可以通过使用SELECT语句来实现。以下是一个示例:

代码语言:txt
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CREATE PROCEDURE GetEmployeeDetails
AS
BEGIN
    DECLARE @EmployeeID INT
    SET @EmployeeID = 1001

    SELECT * FROM Employees WHERE EmployeeID = @EmployeeID
END

在上述示例中,我们创建了一个名为GetEmployeeDetails的存储过程。在存储过程中,我们声明了一个名为@EmployeeID的变量,并将其设置为1001。然后,我们使用SELECT语句检索Employees表中EmployeeID等于@EmployeeID的记录。

存储过程检索变量的优势在于可以提高代码的可读性和可维护性。通过将一系列的SQL语句封装在存储过程中,可以减少重复的代码,并且可以在需要时轻松地修改和调整存储过程的逻辑。

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请注意,以上答案仅供参考,具体的解决方案可能因实际需求和环境而异。

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1 使用SET NOCOUNT ON 选项: 缺省地,每次执行SQL语句时,一个消息会从服务端发给客户端以显示SQL语句影响的行数。这些信息对客户端来说很少有用。通过关闭这个缺省值,你能减少在服务端和客户端的网络流量,帮助全面提升服务器和应用程序的性能。为了关闭存储过程级的这个特点,在每个存储过程的开头包含“SET NOCOUNT ON”语句。 2 正确使用UNION和UNION ALL: 许多人没完全理解UNION和UNION SELECT是怎样工作的,因此,结果浪费了大量不必要的SQLServer资源。当使用UNION时,它相当于在结果集上执行SELECT DISTINCT。换句话说,UNION将联合两个相类似的记录集,然后搜索重复的记录并排除。如果这是你的目的,那么使用UNION是正确的。但如果你使用UNION联合的两个记录集没有重复记录,那么使用UNION会浪费资源,因为它要寻找重复记录,即使你确定它们不存在。 所以如果你知道你要联合的记录集里没有重复,那么你要使用UNION ALL,而不是UNION。UNION ALL联合记录集,但不搜索重复记录,这样减少SQLServer资源的使用,从而提升性能。 3 尽量不用SELECT * : 绝大多数情况下,不要用 * 来代替查询返回的字段列表,用 * 的好处是代码量少、就算是表结构或视图的列发生变化,编写的查询SQL语句也不用变,都返回所有的字段。但数据库服务器在解析时,如果碰到 *,则会先分析表的结构,然后把表的所有字段名再罗列出来。这就增加了分析的时间。 4 慎用SELECT DISTINCT: DISTINCT子句仅在特定功能的时候使用,即从记录集中排除重复记录的时候。这是因为DISTINCT子句先获取结果集然后去重,这样增加SQLServer有用资源的使用。当然,如果你需要去做,那就只有去做了。 当如果你知道SELECT语句将从不返回重复记录,那么使用DISTINCT语句对SQLServer资源不必要的浪费。 5 少用游标: 任何一种游标都会降低SQLServer性能。有些情况不能避免,大多数情况可以避免。所以如果你的应用程序目前正在使用TSQL游标,看看这些代码是否能够重写以避免它们。如果你需要一行一行的执行操作,考虑下边这些选项中的一个或多个来代替游标的使用: 使用临时表 使用WHILE循环 使用派生表 使用相关子查询 使用CASE语句 使用多个查询 上面每一个都能取代游标并且执行更快。 如果你不能避免使用游标,至少试着提高它们的速度,找出加速游标的方法。 6 选择最有效率的表名顺序: SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,必须选择记录条数最少的表作为基础表,当SQLSERVER处理多个表时,会运用排序及合并的方式连接它们。首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序;然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表);最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。 例如: 表 TAB1有 16384 条记录,表 TAB2 有5条记录,选择TAB2作为基础表 (最好的方法): select count(*) from TAB1 a, TAB2 b 选择TAB1作为基础表 (不佳的方法): select count(*) from TAB2 a, TAB1 b 如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。 7 使用表的别名(Alias): 当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上,这样可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。 8 SARG你的WHERE条件: ARGE来源于"Search Argument"(搜索参数)的首字母拼成的"SARG",它是指WHERE子句里,列和常量的比较。如果WHERE子句是sargable(可SARG的),这意味着它能利用索引加速查询的完成。如果WHERE子句不是可SARG的,这意味着WHERE子句不能利用索引(或至少部分不能利用),执行的是全表或索引扫描,这会引起查询的性能下降。 在WHERE子句里不可SARG的搜索条件如"IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE"和"LIKE '%500'",通常(但不总是)会阻止查询优

02

DB2 SQL存储过程语法

3、SPECIFIC specific-name:唯一的特定名称(别名),能用存储过程名代替,这个特定名称用于dorp存储过程,或给存储过程添加注视   用,但不能调用存储过程。如果不指定,则数据库会自动生成一个yymmddhhmmsshhn时间戳的名字。推荐给出别名。   4、DYNAMIC RESULT SETS integer:指定存储过程返回结果的最大数量。存储过程中虽然没有return语句,不过却能返回结果集。   5、CONTAINS SQL, READS SQL DATA, MODIFIES SQL DATA: 指定存储过程中的SQL访问级别   CONTAINS SQL: 表示存储过程能执行中,既不可读取 SQL 数据,也不可修改 SQL 数据。   READS SQL DATA: 表示存储过程能执行中,可读取SQL,但不可修改 SQL 数据。   MODIFIES SQL DATA: 表示存储过程能执行所有 SQL 语句。能对数据库中的数据进行增加、删除和修改。   6、DETERMINISTIC or NOT DETERMINISTIC:表示存储过程是动态或非动态的。动态的返回的值是不确定的。非动态的存储过程每次执行返回的值是相同的。   7、CALLED ON NULL INPUT:表示能调用存储过程而不管所有的输入参数是否为NULL,并且,所有的OUT或INOUT参数能返回一个NULL或非空值。检验参数是否为NULL是在过程中进行的。   8、INHERIT SPECIAL REGISTERS:表示继承专用寄存器。   9、OLD SAVEPOINT LEVEL or NEW SAVEPOINT LEVEL:建立存储点。OLD SAVEPOINT LEVEL是默认的存储点。   10、LANGUAGE SQL:指定程式的主体用的是SQL语言。   11、EXTERNAL ACTION or NO EXTERNAL ACTION:表示存储过程是否执行一些改动理数据库状态的活动,而不通过数据库管理器管。默认是   EXTERNAL ACTION。如果指定为NO EXTERNAL ACTION ,则数据库会确定最最佳优化方案。   12、PARAMETER CCSID:指定所有输出字符串数据的编码,默认为UNICODE编码数据库为PARAMETER CCSID UNICODE,其他的数据库默认为PARAMETER CCSID 3 ASCII。   13、SQL-procedure-body:存储过程的主体   例子1:产生一个SQL存储过程,返回员工的平均薪水. 返回所有员工超过平均薪水的数额,结果集包括name, position, and salary字段(参考数据库为db2的示例数据库sample)。   CREATE PROCEDURE MEDIAN_RESULT_SET (OUT medianSalary DOUBLE)   RESULT SETS 1   LANGUAGE SQL   BEGIN   DECLARE v_numRecords INT DEFAULT 1;   DECLARE v_counter INT DEFAULT 0;   DECLARE c1 CURSOR FOR   SELECT CAST(salary AS DOUBLE)   FROM staff   ORDER BY salary;   DECLARE c2 CURSOR WITH RETURN FOR   SELECT name, job, CAST(salary AS INTEGER)   FROM staff   WHERE salary > medianSalary   ORDER BY salary;   DECLARE EXIT HANDLER FOR NOT FOUND   SET medianSalary = 6666;   SET medianSalary = 0;   SELECT COUNT(*) INTO v_numRecords   FROM STAFF;   OPEN c1;   WHILE v_counter < (v_numRecords / 2 + 1)   DO   FETCH c1 INTO medianSalary;   SET v_counter = v_counter + 1;   END WHILE;   CLOSE c1;   OPEN c2;   END

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