oracle的sql语句 进行去重 应用背景 查询出多条数据，这些数据中有一个或者多个字段的值一样，现在要对一样数据进行去重。
客户可以在云服务器SQL Azure上拥有多个数据库实例，但一次只能连接到一个数据库实例，客户不能在数据库实例之间切换、也不能进行多数据库的联合查询。...当旧数据可以被移植至另外一个SQL Azure或本地的数据库内时，一个存档过程可被创建。因为上述的大小约束，建议对数据进行跨数据库分割。创建多个数据库能够充分利用多个节点的计算能力。...因为每一个用户创建的数据库可能并不在同一个物理服务器上。所以应用程序必须从多个数据库上取回数据，并在应用程序层面结合这些数据。...当旧数据可以被移植至另外一个SQL Azure或本地的数据库内时，一个存档过程可被创建。 因为上述的大小约束，建议对数据进行跨数据库分割。创建多个数据库能够充分利用多个节点的计算能力。...因为每一个用户创建的数据库可能并不在同一个物理服务器上。所以应用程序必须从多个数据库上取回数据，并在应用程序层面结合这些数据。
然后我将@Table变量设置为AdventureWorks.Sales.SalesOrderDetail。 要构建我实际的动态TSQL语句，我使用一个SET语句。...当我需要构建动态TSQL以进行数据库维护时，通常会读取系统视图，然后生成显示和/或执行的脚本。 假设您是已经接管了数据库的DBA，并且您要删除在数据库中创建的多个测试表。...这些恶意用户尝试将额外的TSQL代码插入数据输入字段，使其超出了原始打算使用数据输入字段的方式。...我传递的这些附加字符允许我限制我的查询，只返回ProductName列中具有“Red”的产品，ID值为1.通过允许我的存储过程在@EnteredText参数中使用未编辑的文本，可以让我 在该参数中注入额外的字符...对于我的最后一个例子，我将执行一个破坏性的TSQL注入攻击。 查看Listing 8中的代码以查看我的破坏性TSQL注入命令。
为SQL Server制作自定义CLR DLL 将CLR DLL导入SQL Server 将CLR DLL转换为十六进制字符串并在没有文件的情况下导入它 列出现有的CLR存储过程 将现有CLR程序集导出到...TSQL执行cmd_exec方法 以系统管理员身份登录您的SQL Server并发出以下TSQL查询 -- Select the msdb database use msdb -- Enable show...，下面是一个PowerShell脚本示例，展示了如何将"cmd_exec.dll"文件转换为TSQL命令，该命令可用于在没有物理文件引用的情况下创建程序集 # Target file $assemblyFile...您可以使用下面的TSQL查询来验证您的CLR程序集是否设置正确，或者开始寻找现有的用户定义的CLR程序集 注意：这是我在这里找到的一些代码的修改版本 USE msdb; SELECT SCHEMA_NAME..."命令生成的10个TSQL查询，那么您还将看到这些程序集的相关程序集信息 PowerUpSQL自动化 我在PowerUpSQL中为此添加了一个名为"Get-SQLStoredProcedureCLR'的函数
';GO6、查询抽验数据随机找几个TSQL2008库里表，执行查询操作。...在启用它时，我们首先创建一个主密钥，然后创建一个证书，再创建一个数据库加密密钥，最后我们在数据库上启用透明数据加密，而我们在这里是按照相反的顺序进行的。...对主密钥和证书进行备份，并将其保存在一个安全的地方。如果你将来需要借助其旧的备份文件来恢复这个数据库，就会需要这些密钥。如果该证书被多个数据库共享，而你只想从一个数据库中删除TDE，则不要删除该证书。...一旦上述命令成功执行，那么TSQL2008 数据库的加密状态将改变为 未加密，但是tempdb仍然显示为加密的。...但是，如果查询DMV动态视图：select db_name(database_id) , * from sys.dm_database_encryption_keys ;可以看到 1、TSQL2008
这些数字用于在当前Terminal过程中重新调用以前的SQL语句。 SQL Shell仅将数字分配给成功的SQL语句。如果在准备SQL语句期间发生错误，则不会分配任何编号。...如果更改一个或多个配置设置，则在管理门户路径之后立即由屏幕的左上角的星号（*）表示。例如，系统>配置> SQL *。按SAVE按钮接受更改。激活更改，星号消失。...SQL Shell Set Save命令将当前shell配置参数设置保存为用户默认值。这些默认值应用于当前进程的所有后续SQL Shell调用。...默认情况下，SQL Shell在InterSystems IRIS mgr\Temp\目录中创建这些文件，并分配一个随机生成的带有适当文件类型后缀的文件名。...如果显示屏未设置为CurrentDevice，则每次使用displayfile集运行查询时，命名文件中的任何现有数据都会被新查询数据替换为新的查询数据。
内存数据库将原本存储在Disk上的数据，存储在内存中，利用内存的高速访问优势实现数据的快速查询和更新，但是，内存数据库，不仅仅是存储空间的变化，内存数据库引擎实现本地编译模块( )、交叉事务(Cross...- )和查询互操作(Query )： 本地编译模块：如果代码模块只访问MOT，那么可以将该模块定义为本地编译模块，SQL Server直接将TSQL脚本编译成机器代码；SQL Server 2016...查询互操作：解释性TSQL脚本能够访问内存优化表和硬盘表，本地编译模块只能访问内存优化表。 ...Hash 索引由一个数组和多个数据行链组成，每一个数组元素叫做一个Hash Bucket，通过内置的Hash函数，将Hash索引的Key映射到Hash Bucket上，例如，如果Hash Index的Key...是(Col1,Col2)，根据(Col1,Col2)返回的Hash Value，将数据行映射到指定的Hash Bucket上；如果多个Key映射到同一个Hash Bucket上，那么这些Key组成一个链
最近，同事需要从数个表中查询用户的业务和报告数据，写了一个SQL语句，查询比较慢： Select S.Name, S.AccountantCode, ( Select COUNT(*) from (...Rpt_RegistForm where ( SignatureCPA1Id=S.Id or SignatureCPA2Id=S.Id ) and DocStatus=30 ) ) T ) as 'BNum', (case...从SQLSERVER 联机丛书，我们来了解下CET的概念： ms-help://MS.SQLCC.v10/MS.SQLSVR.v10.zh-CHS/s10de_6tsql/html/27cfb819-3e8d...-4274-8bbe-cbbe4d9c2e23.htm 指定临时命名的结果集，这些结果集称为公用表表达式 (CTE)。...注意上面的Count函数，它统计了一个列，如果该列在某行的值为NULL，将不会统计该行，这正符合需求。 另外，CTE还可以做递归处理，详细见上面的联机丛书URL的内容说明。
发送的请求本身能携带下面几种格式的信息 （1）批处理请求 这种请求类型只会包含一个需要执行的批处理TSQL文本。...SQL语言和TSQL（SQLSERVER里叫TSQL，ORACLE里叫PLSQL）语言是一种高等的描述性语言 当一个SQL语句很复杂的时候，试想一下，一个SELECT 语句伴随着多个JOIN 1 USE...另外：开发者通常都会犯一个普遍的错误 在一个TSQL语句里写很多的条件选择，通常这些条件选择都会用在带有OR 的where子句里 例如：cola=@parameterOR @parameter IS NULL...（network buffers） 然后将这些结果集发送回客户端。...如果客户端没有积极地将这些结果集取走（例如调用SqlDataReader.Read（））。最终会导致网络流控制组件不得不阻塞 结果集发送端并且会挂起查询的执行。
所以如果你的应用程序目前正在使用TSQL游标，看看这些代码是否能够重写以避免它们。...如果你需要一行一行的执行操作，考虑下边这些选项中的一个或多个来代替游标的使用： 使用临时表 使用WHILE循环 使用派生表 使用相关子查询 使用CASE语句 使用多个查询...在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的，因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历。...如果每次引用这些视图的时候让sql server重新生成结果集，数据库开销将非常大。 12 让事务尽可能的短： 保持TSQL事务尽可能的短。...例如，通过网络发送一个存储过程调用，而不是发送500行的TSQL将更快，资源使用更少。当每次执行SQL时，都会执行解析SQL语句、估算索引的利用率、绑定变量、读数据块等等工作。
Allocator] , SUM(single_pages_kb) AS [SinlgePage Allocator], SUM(virtual_memory_reserved_kb)/(CASE...CACHESTORE_SQLCP：动态T-SQL语句、预编译TSQL语句的执行计划缓存。 CACHESTORE_PHDR：缓存视图、用户自定义函数信息，帮助SQL更快生成执行计划。 ...CACHESTORE_CURSORS：存储所有的游标，包括LocalTSQLcursors、Global TSQL cursor和API cursors等。 ...USERSTORE_TOKENPERM：保存所有用户的安全上下文及各种跟安全相关的令牌，这些缓存条目用于检查查询累积性的权限。 ...@name END CLOSE dbnames DEALLOCATE dbnames GO 会缓存执行计划的对象： proc：存储过程 prepared：预定义语句 Adhoc：动态查询
3.2 SQL 风格 Spark SQL 的一个强大之处就是我们可以将它看作是一个关系型数据表，然后可以通过在程序中使用 spark.sql() 来执行 SQL 查询，并返回结果数据集。...更改相关 a. drop 可删除一个或多个列，得到新的 DataFrame： // drop df1.drop("age").show df1.drop("age", "sal").show b. withColumn...4.4 读取数据源，加载数据（RDD 转 DataFrame） 读取上传到 HDFS 中的广州二手房信息数据文件，分隔符为逗号，将数据加载到上面定义的 Schema 中，并转换为 DataFrame 数据集...将 houseDS 数据集转换成 Array 类型结构数据： houseDS.collect 对 DataSet 转换为 Array 类型结构数据 可见，DataFrame 转换为 DataSet...4.10 使用 SQL 风格进行连接查询 读取上传到 HDFS 中的户型信息数据文件，分隔符为逗号，将数据加载到定义的 Schema 中，并转换为 DataSet 数据集： case class Huxing
，SQL Server直接将TSQL脚本编译成机器代码；SQL Server 2016支持本地编译的模式有：存储过程（SP），触发器（Trigger），标量值函数（Scalar Function）或内嵌多语句函数...交叉事务：在解释性TSQL模块中，一个事务既能访问硬盘表，也能访问内存优化表；实际上，SQL Server创建了两个事务，一个事务用于访问硬盘表，一个事务用于访问内存优化表，在DMV中，分别使用transaction_id...查询互操作：解释性TSQL脚本能够访问内存优化表和硬盘表，本地编译模块只能访问内存优化表。 ...可以将Ignite视为一个独立的、易于集成的内存组件的集合，目的是改进应用程序的性能和可扩展性。 ...通过降低数据传输的开销和非常有效的锁机制提供了高速的查询。对每一个使用数据库的应用数据库文件被影射到虚拟内存空间中。因此查询在应用的上下文中执行而不需要切换上下文以及数据传输。
._ 可以使用 spark-shell 进行测试，需要注意的是 spark-shell 启动后会自动创建一个名为 spark 的 SparkSession，在命令行中可以直接引用即可： 1.2 创建Dataset...由外部数据集创建 // 1.需要导入隐式转换 import spark.implicits._ // 2.创建 case class,等价于 Java Bean case class Emp(ename...由内部数据集创建 // 1.需要导入隐式转换 import spark.implicits._ // 2.创建 case class,等价于 Java Bean case class Emp(ename...) val rowRDD = deptRDD.map(_.split("\t")).map(line => Row(line(0).toLong, line(1), line(2))) // 4.将...基于已有列值新增列 df.withColumn("upSal",$"sal"+1000) // 基于固定值新增列 df.withColumn("intCol",lit(1000)) 2.3 删除列 // 支持删除多个列
这些短语是同义词; DYNAMIC关键字和n整数为no-ops，提供兼容性。 多个特征由空格(一个空格或换行符)分隔。 特性可以以任何顺序指定。...若要创建未公开为存储过程的查询，请使用CREATE QUERY语句。 通过指定procedure特征关键字，这些语句还可以用于创建作为存储过程公开的方法或查询。...指定一个只在字母大小写上与现有过程名不同的procname将导致SQLCODE -400错误。 如果指定的procname已经存在于当前命名空间中，系统将生成SQLCODE -361错误。...注意: SQL过程名称和 TSQL过程名称共享同一组名称。 因此，不能在同一命名空间中创建与TSQL过程同名的SQL过程。 尝试这样做会导致SQLCODE -400错误。...parameter_list 用于将值传递给方法或查询的参数列表。 形参列表用圆括号括起来，列表中的形参声明用逗号分隔。 括号是必须的，即使没有指定参数。
其对两个输入表进行操作，右侧表往往是是一个派生表或者内联的TVF。其逻辑查询处理阶段将右侧表应用到左侧表的每一行，并生成组合的结果集。...在对两个（或多个）查询结果集进行集合操作时，需要注意其中的查询并不支持ORDER BY操作，如果还是需要这样的功能可以使用外部的ORDER BY或者是使用TOP等操作符将返回的游标转化为结果集。...常见的分组查询实际在查询中定义集合或组，因此在查询中的所有计算都要在这些组中完成，还记得那个逻辑顺序吧，GROUP BY是在SELECT之前的，因此一旦分组后，自然的就丢失了很多细节信息，但现在开窗函数是在...3个阶段：第一个阶段为GROUP BY empid分组阶段；第二阶段为扩展阶段通过在SELECT字句中使用针对目标列的CASE表达式；最后一个阶段聚合阶段通过对每个CASE表达式结果聚合，例如SUM。...分组集 分组集就是一个属性集，分组GROUP BY字句只支持在一个查询中使用一种分组方式，如果需要多种分组的结果就需要通过UNION ALL将多个分组聚合起来，为了字段对应，需要为部分列设置NULL
GROUP BY字句：当涉及分组时，其后续的所有操作都是对组的操作而不是对单个行的操作，每组均是一个单个行，这些操作中表达式需要保证返回一个标量。...AS NUMERIC(12, 2)) 在数值运算时，如果出现两个整型相除，需要修改其类型避免丢失小数点后位数 CASE CASE是一个标量表达式，返回一个基于条件逻辑的值，需要注意CASE不是语句不能用于控制逻辑...关键字 解释与示例 GETDATE(), CURRENT_TIMESTAMP 均是获得当前时间，后者遵循ANSI SQL规范 CAST, CONVERT, PARSE 将输入值转换为目标类型，CAST(...在以后的第三阶段，将识别出保留表中基于ON谓词未能与另一张表匹配的行，称之为外部行，此阶段会将这些外部行添加到之前的结果集中，在这些外部行中，其非保留表字段将使用NULL作为占位符。...子查询的返回值可以是一个标量、多个值和一张表。 无关子查询 标量子查询 获取当前最大订单的相关信息: SELECT * FROM sale.
这里综合官方文档的内容，我设计一个测试场景的数据，以覆盖所有例子。...test-dsl-term-level/_search { "query": { "term": { "programming_languages": "php" } } } 多个分词匹配...test-dsl-term-level/_search { "query": { "regexp": { "name": { "value": "Ja.*", "case_insensitive...": true } } } } 模糊匹配:fuzzy 官方文档对模糊匹配：编辑距离是将一个术语转换为另一个术语所需的一个字符更改的次数。...这些更改可以包括： 更改字符（box→ fox） 删除字符（black→ lack） 插入字符（sic→ sick） 转置两个相邻字符（act→ cat） GET /test-dsl-term-level
/AntiJoin，同时在 In Or Exists 关联子查询中，也支持将有多个关联条件的这种 Case，转换到 SemiJoin/AntiJoin。...Flink 中对于 Filter 中子查询转 SemiJoin/AntiJoin 的条件有着严格的限制，只有当条件都必须是合取范式的情况（谓词都是 AND 链接在一起），才会尝试去做转 SemiJoin...优化规则，主要是匹配 Filter RelNode，然后尝试将 Filter 条件中的子查询转换为 SemiJoin / AntiJoin。...Calcite 从解析到初始 RelNode 转换完成后，会将子查询转换为 RexSubQuery，RexSubQuery 本质是一个 RexCall。...来尝试将 In 子查询转换为 SemiJoin。
2014年7月，spark团队将Shark转给Hive进行管理，Hive on Spark是一个Hive的也就是说，Hive将不再受限于一个引擎，可以采用Map-Reduce、Tez、Spark等引擎；...Dataframe 是 Dataset 的特列，DataFrame=Dataset[Row] ，所以可以通过 as 方法将 Dataframe 转换为 Dataset。...DataFrame转RDD、Dataset DataFrame转RDD：直接转 val rdd = testDF.rdd DataFrame转Dataset：需要提前定义case class，然后使用as...Dataset转RDD、DataFrame DataSet转RDD：直接转 val rdd = testDS.rdd DataSet转DataFrame：直接转即可，spark会把case class封装成...Spark常见的优化策略有下面几类： Combine Limits：合并Limit，就是将两个相邻的limit合为一个。
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