pool_padding 池化填充大小 - global_pooling 是否全局池化,当为True,则忽略掉pool_size, pool_padding这两个参数,直接做一个全局池化
from paddle.fluid.dygraph...(
fluid.Linear(10, 1), fluid.Linear(1, 2)
)# 以字典形式添加
model2 = fluid.dygraph.Sequential(...若soft_label=False,要求label维度为 [N1,N2,...,Nk] 或 [N1,N2,......,Nk,1] ,数据类型为int64,且值必须大于等于0且小于D;若soft_label=True,要求label的维度、数据类型与input相同,且每个样本各软标签的总和为1。...=True,要求label的维度、数据类型与input相同,且每个样本各软标签的总和为1。