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TabbedFragment中的SqliteOpenHelper获取stackOverFlow错误和TransactionTooLargeException

是与Android开发中使用SQLite数据库相关的两个常见问题。

  1. stackOverFlow错误:
  2. 概念:stackOverFlow错误是指当方法递归调用层数过多,导致方法调用栈溢出的错误。
  3. 分类:这是一个运行时错误,属于Java虚拟机的错误类型。
  4. 优势:无。
  5. 应用场景:当使用递归算法或者方法调用层级较深时,可能会出现stackOverFlow错误。
  6. 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云无直接相关产品。
  7. 解决方法:检查代码中的递归调用是否存在错误,确保递归终止条件正确,并且递归深度不会过大。
  8. TransactionTooLargeException:
  9. 概念:TransactionTooLargeException是指在Android中使用SQLite数据库进行事务操作时,事务数据量过大导致的异常。
  10. 分类:这是一个运行时异常。
  11. 优势:无。
  12. 应用场景:当在SQLite数据库中进行大量数据插入、更新或删除操作时,可能会出现TransactionTooLargeException异常。
  13. 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云无直接相关产品。
  14. 解决方法:可以考虑将大量数据的操作拆分成多个小事务进行处理,或者使用批量操作的方式减少事务数据量。另外,也可以考虑使用其他数据库解决方案,如腾讯云的TDSQL(https://cloud.tencent.com/product/tdsql)。

需要注意的是,以上答案仅供参考,具体解决方法可能因具体情况而异。在实际开发中,建议根据具体问题进行调试和排查,并参考相关文档和社区资源获取更准确的解决方案。

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Android Sqlite并发问题

如上异常堆栈中的错误信息error code 5: database is locked,经过查找发现code为5代表sqlite中的SQLITE_BUSY异常,详见:https://www.sqlite.org/rescode.html#busy,这里面说,SQLITE_BUSY(5)异常是一个数据库文件在被其他不同的数据库连接进行并发操作的时候写操作将补发继续,通常是多个进程的不同数据库连接对同一个数据库进行并发操作,例如进程A在进行耗时的数据库事务,而于此同时进程B也要进行一个数据库事务,这时候进程B就会直接返回SQLITE_BUSY的错误码,因为sqlite只能支持同一个时刻只能有一个写操作,所以解决这个问题的方法就是避免不同进程分别对同一个数据库各自开启一个database connection,并且对相同的数据库进行并发操作,如果有这种需求,那么应该全部都交给一个进程来对数据库进行操作,其他的进程想操作这个数据库就通过contentprovider的方式来实现数据共享,使用contentprovider的方式是最安全的,如果是通过shareUserId的方式来实现数据库共享也是不安全的,因为:

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