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环境复制不适用于微服务

虽然更小的团队绝对可以为每位工程师提供一个运行在他们的笔记本电脑上的生产集群的副本,但这种方法的可扩展性非常糟糕,并且在本地复制上花费的时间更好地用于创建可以由整个团队共享并从开发的第一天开始安全用于测试的预发布环境...突然,我们有责任维护用于本地复制的Dockerfile,开发人员必须更新它以了解其更改是否与其他服务一起使用。...由于命名空间是隔离的,多个开发人员可以在不同的功能或错误修复上工作,而不会相互干扰。...近年来,一种新的方法已经突显出来,它使用共享环境而不需要多个副本,并通过请求隔解来隔离实验。...但是,与其将组件复制到命名空间中,我们可以使用请求隔离同时部署多个开发人员版本的服务。

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PCA不适用于时间序列分析的案例研究

我们甚至可以将它用于时间序列分析,虽然有更好的技术。在这篇文章中,我想向您介绍动态模式分解 (DMD),这是一种源自我的研究领域:流体动力学的用于高维时间序列的线性降维技术。...我研究的一个关键目标是确定此类流动的低阶模型,我们可以将其用于快速预测或反馈控制。然而,先决条件是对数据进行良好的低维嵌入。这就是 DMD 出现的地方。...1 级模型捕获速度场中的大部分动态,而 2 级模型需要用于温度。 尽管问题中有大量的自由度,但动力学的内在维度是 3。一个是速度,两个是温度。...自从十年前引入流体动力学 [2, 3] 以来,DMD 已被证明是一种极其通用且强大的框架,可用于分析由高维动力学过程生成的数据。它现在经常用于其他领域,如视频处理或神经科学。还提出了许多扩展。...有些包括用于控制目的的输入和输出[4]。其他人将 DMD 与来自压缩感知的想法相结合,以进一步降低计算成本和数据存储 [5],或将小波用于多分辨率分析 [6]。可能性是无止境。

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如何管理多个 SSH 连接

连接地址,端口号,用户名,还可以指定秘钥文件。...连接测试 现在已经设置了连接到远程机器所需的所有配置。现在需要连接,只需要使用 ssh 后面加上在配置文件中指定的 Host名称即可连接。...[root@localhost ~]# ssh mysql 因为 Host mysql我已经提前设置好免密登录,所以不需要输入密码就可以连接了。...Host web*   Port 4668   User james   IdentityFile ~/.ssh/james_privatekey 在上面的示例中  Host * 表示该块中描述的参数适用于全局的服务器...Host web* 该块中描述的参数适用于所有以 web 开头的主机定义。 Host部分指定的主机名称如果不能解析,可以在下面指定一个Hostname参数,并写入他的ip地址。

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springboot连接多个数据库

今天借到一个新的需求,需要把自己数据库某个表的数据迁移到别的数据库中,于是百度,中间出现了一些细节的问题,解决花了点时间,在此记录一下,下次避免出现过的错误 这里把连接一个数据库的情况也记录一下,好做对比...一、连接一个数据库 1.启动类 @SpringBootApplication //扫描mapper映射类所在路径 @MapperScan(basePackages = "com.xh.iot.repositories.mapper...mybatis.mapper-locations=classpath:mapping/*.xml 3.添加mapper对应的service和serviceImpl,最后在controller中添加service实例操作数据库 二、连接多个数据库...getResources("classpath:mapping/org/*.xml")); return sessionFactoryBean.getObject(); } } 注意: 1、注意多个数据库的...application.properties文件,数据库连接用jdbcUrl或者jdbc-url 2、如果有更多的数据库连接,可以按照这种方式添加;不同的数据库,需要不同的配置类,可以把这些配置类放在同一个目录中

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管理创建的多个 SSH 连接命令

连接地址,端口号,用户名,还可以指定秘钥文件。...连接测试 现在已经设置了连接到远程机器所需的所有配置。现在需要连接,只需要使用ssh命令后面加上在配置文件中指定的Host名称即可连接。...[root@localhost ~]# ssh mysql 因为Host mysql我已经提前设置好免密登录,所以不需要输入密码就可以连接了。...Host web* Port 4668 User james IdentityFile ~/.ssh/james_privatekey 在上面的示例中 Host * 表示该块中描述的参数适用于全局的服务器...Host web* 该块中描述的参数适用于所有以 web 开头的主机定义。 Host部分指定的主机名称如果不能解析,可以在下面指定一个Hostname参数,并写入他的ip地址。

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pandas合并和连接多个数据框

当需要对多个数据集合并处理时,我们就需要对多个数据框进行连接操作,在pandas中,提供了以下多种实现方式 1. concat concat函数可以在行和列两个水平上灵活的合并多个数据框,基本用法如下...0.829604 1.090541 0.749220 1 -0.889822 2.227603 -1.211428 2 -1.824889 -0.687067 0.012370 默认情况下,以行的方式合并多个数据框...concat函数有多个参数,通过修改参数的值,可以实现灵活的数据框合并。首先是axis参数,从numpy延伸而来的一个概念。对于一个二维的数据框而言,行为0轴, 列为1轴。...在SQL数据库中,每个数据表有一个主键,称之为key, 通过比较主键的内容,将两个数据表进行连接,基本用法如下 >>> a = pd.DataFrame({'name':['Rose', 'Andy',...A B 0 0.529614 0.712904 1 0.969706 0.943299 0 0.626073 0.293426 1 0.952565 0.251707 5. assign assign用于给数据框新增列

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SSH 穿越多个跳板机的连接方法

其中,jump 配置使用了 SSH 的跳板代理(ProxyJump)功能,它可以让你通过跳转到一个中转服务器(jump_server)来连接远程服务器(server)。...server:指定远程服务器的 IP 地址、端口、用户名和身份验证文件等信息,同时借助 ProxyJump 选项指定了使用跳板代理连接该服务器。...这样,在实际使用 SSH 客户端连接每个主机时,只需要使用对应的别名(即 Host 参数的值),SSH 客户端就会自动读取 ~/.ssh/config 文件中的配置信息,并使用这些选项连接相应的主机,从而节省了很多输入连接参数的时间和精力...这两个配置组合就可以保持 ssh 的长连接了,不用一直手动连接。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文,组队打卡瓜分大奖!

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关联规则算法Apriori algorithm详解以及为什么它不适用于所有的推荐系统

但是关联规则不受因变量个数的限制,能够在大型数据库中发现数据之间的关联关系,所以其应用非常广泛,但是他是否可以应用于所有系统呢?Apriori并不是适用于所有类型的数据集。...Apriori algorithm为什么不适用于某些产品 下面我们使用一个电子商务平台的事件数据【查看,添加到购物车,购买】,包括所有的电子品牌。其目的是确定影响购买几种产品的不常见规则。...Analysis Data | Kaggle eCommerce behavior data from multi-category store | Kaggle “transaction 交易”指的是购买一个或多个物品...多个“购买”可以有一个普通的用户会话ID。 在删除“查看”和“添加到购物车”记录后,我们假设数据集中的每一行都与购买该商品的一个数量有关。这些个人购买按用户会话 ID 分组,从而产生不同的交易。...Apriori算法不适用于所有类型的数据集,它适用于产品很多,并且有很大可能同时购买多种产品的地方,例如,在杂货店或运动器材商店或百货商店等。

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用于监控USB设备连接事件的取证工具

usbrip(是“USB Ripper”的简写,而不是“USB R.I.P.”)是一个带有CLI接口的开源取证工具,可用于跟踪/监控Linux机器上的USB设备连接事件(即USB事件历史记录,“已连接”...和“已断开连接”事件)。...Dependencies/PIP),它会通过解析Linux的日志文件(/var/log/syslogor/var/log/messages取决于发行版本) 来构建USB事件历史表格,其中可能包含的内容有:“已连接...”(日期和时间),“User”,“VID”(供应商ID),“PID”(产品ID),“Product”,“制造商”,“序列号”, “端口”和“断开连接”(日期和时间)。...创建的: ~$ git clone https://github.com/snovvcrash/usbrip.git usbrip && cd usbrip ~/usbrip$ 依赖 usbrip仅适用于未修改的系统日志文件结构

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Nilearn学习笔记4- 连接提取:用于直接连接的协方差

今天分享的是利用稀疏逆协方差去获取功能连接组,重点放在脑区之间的直接连接。 1....用于功能连接组的稀疏逆协方差 静息状态功能连接可以通过估测不同脑区之间的信号的协方差(或者相关性)矩阵的方法得到,相同的信息可以表示为赋权图,图的节点是不同的脑区,边的权重代表协方差(高斯图形模型)。...协方差矩阵的系数反应的是直接或者间接连接,如果协方差矩阵来自非常稠密的脑连接组,所以很难提取出两个脑区之间的直接连接。...对比两个图像可以发现,利用精度矩阵得到的连接更少. 3.2 群体层面的稀疏逆协方差 为了能够提取群体被试的稀疏逆协方差矩阵,我们可能更关心多个连接组中的一个,不同的被试的稀疏逆协方差矩阵的结构一样,但是连接值不一样...,导致对多个比较的校正对统计效率造成负担。

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