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Oracle 20c 特性:基础级内存数据库免费功能 In-Memory Base Level

墨墨导读:In-Memory 作为一个选件,是 Oracle 在 12.1.0.2 中引入的一个特性,通过对数据进行列式存储,以加速查询分析的性能。...In-Memory 作为一个选件,是 Oracle 在 12.1.0.2 中引入的一个特性,通过对数据进行列式存储,以加速查询分析的性能。通过这个特性,Oracle 数据库让行存和列存同时存在。...如果我们在全局启用,可以设置: ALTER SYSTEM SET INMEMORY_SIZE = 16G SCOPE=SPFILE; In-Memory Base Level 设置 INMEMORY_FORCE...初始化参数为 BASE_LEVEL : ALTER SYSTEM SET INMEMORY_FORCE=BASE_LEVEL SCOPE=SPFILE; 以下示例,当启动数据库之后,In-Memory...Area 分配,即表示启用了 In-Memory 选项功能: SQL> ALTER SYSTEM SET INMEMORY_SIZE=10G SCOPE=SPFILE; SQL> SHUTDOWN IMMEDIATE

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【笔记】《C++Primer》—— 第11章:关联容器

行列表初始化的时候要注意map需要采用内部花括号进行pair的构造 // map的列表构造 map test= { {1, "A"}, { 2,"B" }}; 使用有序容器时...我们可以用下标或at函数来访问容器的元素,参数是关键字,但是和顺序容器不同的是当关键字不在map中时,map会创建一个元素并插入进去,然后进行值初始化。...相比之下如果用at来访问数据,则有参数检查,当关键字不在map中时会抛出out_of_range异常 由于下标操作会创建的值,所以我们只能对非const的map进行下标操作 如果想要访问元素,对于不可重复关键字的容器直接用...b) { return a.size()==b.size(); } int main() { // 自定义了string的无序容器 // 用上面的两个函数使用string的长度重载int版本的...hash生成的hash值,并用长度进行比较 unordered_set test; return

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最小生成树算法:Kruskal 与 Prim算法

最小生成树 连通图中的每一棵生成树,都是原图的一个极大无环子图,即:从其中删去任何一条边,生成树就不再连通;反之,在其中引入任何一条边,都会形成一条回路。...核心:每次迭代时,选出一条具有最小权值,且两端点不在同一连通分量上的边,加入生成树。...i = 0; i < n; ++i) { for (size_t j = 0; j < n; ++j) { // 由于是无向图,我们只需要将上三角行列式中的边加入即可...(当然也可以用两个 set ,一个 set 存储已经存在的顶点,另一个 set 存储还没有确认的顶点,然后分别去查找、插入、删除。...而 Kruskal 算法是以边为对象,不断地加入的不构成环路的最短边来构成最小生成树。

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Pandas_Study01

方法添加数据,比较append 方法set_value更便捷 s.set_value("this", 8) # 删除数据 # 一般删除使用不多,更多是数据进行布尔筛选或mask ,提取出符合条件和所需数据即可...,确定列标签名 # 添加行 df.append(df2) # 添加行,使用append 方法即可 # concat 多列连接 # concat函数可以连接多个dataframe数据组成一个更大的..., delimiter='|', index_col='编号') # index_col指定行标签为索引 目前而言,使用最多的应该会是读取文本文件的方式,读取到文件后就是一个dataframe 对象,之后的操作都是基于...dataframe 的常用属性 1. columns 属性 获取df 的列标签(列索引)值 2. shape 属性 获取df 的形状,即几行几列 3. size 属性 获取df 的value的个数 4....的series保留原serie的values值,如果的index和原series的index不同,则不同的填充NaN值,或者使用fill_value参数指定填充值。

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LeetCode周赛303,又见手速场……

给你一个下标从 0 开始、大小为 n x n 的整数矩阵 grid ,返回满足 Ri 行和 Cj 列相等的行列对 (Ri, Cj) 的数目。...如果某一行和某一列hash之后的值相等,说明它们对应的元素完全一样。...之后在对比每一个行列组合的hash值是否相等即可。这样的话,总体的复杂度为 O(n^2) 。...读完之后简单分析,会发现本题分为三个部分,分别是初始化、修改和查询。是一个非常经典的增改查的数据结构设计。 本题的难点在于每个菜的评分是会改变的,改变了之后会影响菜的排名。...把这个分析清楚之后,剩下的事情就简单很多了。首先对所有的数进行去重,去重之后算出每个数中二进制1的数量。

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Flutter 像素编辑器#05 | 缩放与平移

这样在行列数非常大时,就会导致绘制格非常小,不便于绘制。所以希望布局区域可以向 Photoshop 一样,能够缩放和平移,让用户更自由地绘制。...如何支持行列数不同的像素网格。 1. 引入视口相机的概念 为了便于处理编辑器内容的变换,这里引入 视口相机 (ViewCamera) 的概念。...updatePlaySize 方法计算 playSize;然后通过 centerContent 方法通过变换操作将内容居中展示; onViewBoxChanged 是一个回调,来通知外界尺寸变化的时机: set...(oldSize, size); }); } @protected void onViewBoxChanged(Size old, Size size) {} playSize 的计算,需要依赖网格行列数...下面画个移动时的示意图: 右图在移动之后,触点在点击第第二排第二个点时,触点的坐标还是以视口左上角为起点,我们需要将其原点视为 网格区域的左上角才能计算出正确的网格点位校验。

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【深度学习】Pytorch教程(十):PyTorch数据结构:4、张量操作(1):张量形状操作

、前言   本文将介绍PyTorch中张量的数学运算之矩阵运算,包括基础运算、转置、行列式、迹、伴随矩阵、逆、特征值和特征向量等。...在PyTorch中,可以使用size()方法获取张量的维度信息,使用dim()方法获取张量的轴数。 2....矩阵运算 【深度学习】Pytorch 系列教程(四):PyTorch数据结构:2、张量的数学运算(2):矩阵运算及其数学原理(基础运算、转置、行列式、迹、伴随矩阵、逆、特征值和特征向量) 3....print(reshaped_x) 输出: tensor([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])   与view方法不同的是,reshape函数可以创建一个的张量...,而不会共享内存(不在原始张量上进行操作)。

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