比如我们在写消息列表的时候，未读消息一般都有个红点，点击一下红点消失。这个功能通常的做法就是Model中标识消息已读。然后在Reload TableView或者Cell。...indexPath.row]; [msgModel removeObserver:cell forKeyPath:@"isRead"]; } } 使用KVO来监听isRead属性，当点击Cell的时候处理
之前面试遇到了一个问题： 长按到UIButton时，UITableView滑动不了，有遇到过么？（怎么解决？） 估计是当前面试官描述的不够清楚，然后我没有印象，也没理解他说的是什么。...但其实肯定是遇到过的，只是没有引起我的重视。 以下是解决办法： 1、无法滑动的问题 当点击到TableViewCell上的Button时，就无法滑动TableView。...解决的办法是：自定义一个TableView继承自UITableView，并重写以下方法： override func touchesShouldCancel(in view: UIView) -> Bool...{ return true } 2、highlight效果延迟问题： 当UIButton被添加在UITableViewCell上时，它的高亮状态切换会延时。...解决的办法是：将tableView的delaysContentTouches设置为false tableView.delaysContentTouches = false
locationNum=9&fps=1 上文用生动的例子来解释卷积记载了卷积的含义，现在就来看看卷积在图像处理中的应用吧。...数字图像处理中卷积 数字图像是一个二维的离散信号，对数字图像做卷积操作其实就是利用卷积核（卷积模板）在图像上滑动，将图像点上的像素灰度值与对应的卷积核上的数值相乘，然后将所有相乘后的值相加作为卷积核中间像素对应的图像上像素的灰度值...，并最终滑动完所有图像的过程。...边界补充问题 上面的图片说明了图像的卷积操作，但是他也反映出一个问题，如上图，原始图片尺寸为77，卷积核的大小为33，当卷积核沿着图片滑动后只能滑动出一个55的图片出来，这就造成了卷积后的图片和卷积前的图片尺寸不一致...在上面的情况中，我们需要先把原始图像填充为99的尺寸。
在图像处理中有两类最重要的基础操作分别是图像点操作与块操作，简单点说图像点操作就是图像每个像素点的相关逻辑与几何运算、块操作最常见就是基于卷积算子的各种操作、实现各种不同的功能。...今天小编就跟大家一起学习OpenCV中图像点操作相关的函数与应用场景。几何运算包括加、减、乘、除，逻辑运算包括与、或、非、异或。...跟输入的src1图像相乘，结果显示如下： -除法操作 创建一张空白图像大小与类型跟美女图片相同，每个像素值为2。...逻辑非操作 逻辑非操作本质是图像取反操作对于BGR的图像逻辑非操作等价于对每个像素点每个通道使用255减去对应的像素值，实现代码如下： 等价于下面的代码 执行效果如下： 逻辑异或操作 通过逻辑异或操作同样可以实现上述取反操作效果...然后通过美女图片与纯白色图片之间的异或操作就得到了上述取反效果。代码实现如下： 效果显示如下： 最后给大家放个大招，学习利用逻辑操作与基本的形态学腐蚀操作实现二值图像骨架提取的综合运用。
在图像处理中有两类最重要的基础操作分别是图像点操作与块操作，简单点说图像点操作就是图像每个像素点的相关逻辑与几何运算、块操作最常见就是基于卷积算子的各种操作、实现各种不同的功能。...今天小编就跟大家一起学习OpenCV中图像点操作相关的函数与应用场景。几何运算包括加、减、乘、除，逻辑运算包括与、或、非、异或。 准备工作： 选择两张大小一致的图像如下、加载成功以后显示如下： ?...逻辑非操作 逻辑非操作本质是图像取反操作对于BGR的图像逻辑非操作等价于对每个像素点每个通道使用255减去对应的像素值，实现代码如下： ? 等价于下面的代码 ? 执行效果如下： ?...逻辑异或操作 通过逻辑异或操作同样可以实现上述取反操作效果、首先要创建一张纯白色的空白图片、输入图像src1美女图像大小与类型一致。然后通过美女图片与纯白色图片之间的异或操作就得到了上述取反效果。...最后给大家放个大招，学习利用逻辑操作与基本的形态学腐蚀操作实现二值图像骨架提取的综合运用。首先看一下效果： ? 上面是输入二值图像，下图是提取到的文字骨架。
在 View 需要变换位置时，为其添加适当的滑动效果，获得更好的用户体验，下面来看一下怎样去实现 View 的滑动： 1、scrollBy / ScrollTo 方法： View 控件提供的两个方法...Ok，下面来看一下那两个方法的升级版：Scroller 类。在上面的滑动中，效果是瞬间完成的，在 APP 中，这种效果会给人一种非常突兀的感觉。...成功的实现了滑动效果！ 不知道小伙伴们发现没有，在这里实现的滑动都是对当前控件的全部的子 View 进行滑动，这样在一定程度上限制了滑动的灵活性。那么我们如何处理单个 View 的滑动呢？...，第一个参数是要监听的 ViewGroup， * 第二个参数是处理监听事件的回调接口，在里面可以对触摸事件的不同处理状态进行对应操作 */ viewDragHelper...我们可以发现，真正的处理滑动的逻辑都是在 callback 这个回调中完成的，这个接口中给我们提供的方法还有很多， 足够应付一般的开发需求，有兴趣的小伙伴可以去试试。
图像的像素操作是比较基础的图像算法，下面列举三个常用的像素操作算法。 图像加法 图像的加法表示两个输入图像在同一位置上的像素相加，得到一个输出图像的过程。...ROI ROI(region of interest)，表示图像中感兴趣的区域。...对于一张图像，可能我们只对图像中某部分感兴趣，或者要对目标进行跟踪时，需要选取目标特征，所以要提取图像的感兴趣区域。...提取图像中的ROI.png 其中，rect.x和rect.y表示ROI的起始点，rect.width和rect.height表示ROI的宽和高。...像素操作是 cv4j 的基本功能之一，所有的像素操作算法都在Operator类中。
图像形态学是图像处理的分支学科，在二值图像处理中占有重要地位、OpenCV中实现了图像形态学如下常见操作： -膨胀操作 -腐蚀操作 -开操作 -闭操作 -击中击不中操作 -黑帽操作 -顶帽操作 -梯度操作...结构元素 图像形态学操作，必须有结构元素才可以，不同形状的结构元素对同样的图像进行相同的操作可以得到不同的输出结果，所以在形态学操作中结构元素的选择至关重要。...OpenCV中获取结构元素的相关代码如下： ? 腐蚀操作 腐蚀操作是将结构元素覆盖下的中心像素点的值用最小值替换，得到结果即为腐蚀操作输出图像，通过OpenCV API调用实现腐蚀操作的代码如下 ?...闭操作 闭操作使用结构元素对图像先膨胀后腐蚀，正好跟开操作的顺序相反，但是闭操作绝对不是开操作的反操作结果。闭操作可以消除图像中背景小点。OpenCV中开操作代码演示如下： ? 运行结果如下 ?...黑帽操作 黑帽操作的结果是图像闭操作与源图像之间的不同，OpenCV中实现图像黑帽操作的代码如下： ? 结果显示如下： ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 原理： 给定一个奇数尺寸大小的卷积核，对图像进行卷积操作。 因为使用奇数尺寸大小的卷积核，其锚点正好在卷积核正中央的位置。...如下图 中间画了一个锚的就是锚点 使锚点覆盖在待计算像素上面，然后计算像素值与被覆盖的卷积核中的值的乘积和。将这个和赋值给当前像素，这就是卷积的过程。...公式如下所示 此处会有一个问题，如果锚点落在第一个像素点(1,1)上，卷积核当中锚点左侧和上方的卷积值超出了图像的边界外，怎么处理？...这里使用最原始的办法，即将待处理的图片增加一圈边缘，这个边缘正好宽度正好是卷积核尺寸除以2再取整的值，这样一个图像就多了一圈像素值为0的黑框。 可以进行卷积操作了。...卷积后的图像 这里使用的卷积核是 [0,-1,0] [-1,4,-1] [0,-1,0] 使用python来执行同样的操作，结果是一样的哦！
OpenCV 的基础图像操作都只是针对图像中的像素点，并不是直接对图像整体进行的操作。而很多时候并不能仅通过改变像素点来进行图像的操作，为此我们需要学习关于图像的算术操作。...2.OpenCV 与 NumPy 模块算术加法的区别 从第 1 章中我们就已经知道，图像在程序中是以矩阵的形式保存的，因此我们也可以用矩 阵加法来进行两张图像像素点的相加。...图 3 图像加法结果 4.图像加权 我们进行的简单的图像直接算术加法，只是把两张图像的像素值进行了相加，并 没有进行其他的操作。...在所有图像基本运算的操作函数中，凡是带有掩膜的处理函数，其掩膜都参与运算（输入 图像在进行函数逻辑运算之后再与掩膜图像或矩阵进行相关的运算）。... img1：进行操作的第一张图像。 img2：进行操作的第二张图像。 mask：进行操作时用到的掩膜，默认为没有掩膜。按位运算的具体介绍如下。
中Cell上的控件点击事件。...iOS17年4月市场背景~ 探究tableViewCell的点击事件步骤： 1.tableViewCell上的控件触发点击事件 ---- 我们都知道，tableViewCell的点击事件，写个“didSelectRowAtIndexPath...cell的push操作 如同，因为tableViewCell不是ViewController，没有navigationVC属性，并不能实现控制器的push操作！...控制器界面--通过代理，实现控制器的跳转 进阶篇：实际项目操作 需求如下：1.有网络数据请求；2.cell的数据是从控制器传过去的（可以通过字典转模型）；3.使用AFN请求数据（异步请求） ---- 问题...tableVIewCell设置数据源 数据请求何时发送？ ?
图像数据解析 图像编码 import tensorflow as tf import base64 if __name__ == "__main__": path = "/Users/admin.../Documents/111.jpeg" img = tf.io.read_file(path) print("图像字节编码:{}".format(img)) img1 = tf.io.gfile.GFile...(path, 'rb') print("图像字节编码:{}".format(img1.readlines())) img_64 = tf.io.encode_base64(img)...x19\x1a&\'()*56789:CDEFGHIJSTUVWXYZcdefghijstuvwxyz\x82\x83\x84\x85\x86\x87\x88\x89\x8a\x92\x93\x94 图像字节编码...decode = tf.io.decode_base64(img_w64_tensor) img_matrix = tf.io.decode_image(img_w64_decode) # 图像压缩的
通过将屏幕上不再可见的 tableViewCell 放入队列中进行复用，并且当新 tableViewCell即将在屏幕上可见时（例如，当用户向下滚动时，下面的后续tableViewCell），表视图将从此队列中检索...iOS 中 tableViewCell 复用队列图解(查看大图) 通过使用队列来存储 tableViewCell，表视图中不需要创建一千个tableViewCell。...有时，由于内存不足，操作系统可能需要在应用程序处于后台时从内存中删除应用程序，如果不保留状态，应用程序可能会丢失其对最后一个UI状态的跟踪，可能会导致用户丢失正在进行的操作！...要删除图像的 Alpha 通道，可以使用预览应用程序复制图像（Shift⇧ + Cmd⌘+ S），并在保存时取消选中Alpha复选框。 ?...对于在具有较高 QoS 值的队列中分配的任务，操作系统将分配更多的 CPU 时间、CPU 功率和 I/O 吞吐量，这意味着任务将在具有更高QoS值的队列中更快地完成。
学习PHP中好玩的Gmagick图像操作扩展的使用 在 PHP 的图像处理领域，要说最出名的 GD 库为什么好，那就是因为它不需要额外安装的别的什么图像处理工具，而且是随 PHP 源码一起发布的，只需要在安装...安装 首先，我们需要在系统中安装 GraphicsMagick ，然后再安装 PHP 中的 Gmagick 扩展。...同样地，要对图片进行其它操作也是直接在这个对象下面使用各种扩展库中提供的方法就可以了。 图片加边框 // 加边框 $image = new Gmagick('..../img/2-scale.jpg'); 这两个方法，resizeimage() 和 scaleimage() 都可以用来改变图片的大小，resizeimage() 会以通道的方式进行操作，不过实际的使用情况其实并没有太明显的差别...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202012/source/4.学习PHP中好玩的Gmagick图像操作扩展的使用
接Tensorflow的图像操作(三) 3D人脸问题 人脸关键点算法已经从2D人脸渐渐发展变化为3D人脸，2D人脸是给定一副图片，找到图片中人脸关键点，这些关键点都是有着明确语义信息的，或者说都是可见的...解决思路就是数据增强，添加一些光照的变化，图像扭曲的变化，图像的旋转等等。...姿态的变化，人脸关键点定位中面临的一个重要的问题，尤其是一些大尺度的姿态的变化，会出现很多人脸关键点被遮挡，侧脸会导致很多关键点消失。对侧脸关键点检测会面临很大的挑战。...除了这些策略以外我们还可以去优化主干网络，比如去关注ImageNet图像挑战赛中更好的网络，能够提取出更加鲁棒的特征，对主干网络进行优化同样也能提高模型的性能。...人脸关键点定位问题扩展 姿态估计，定位出人体中的非常重要的骨骼点，就是关节位置上的点位，将这些点位进行连接就可以拿到当前人的姿态。对于姿态问题本质上也是一个点回归的问题，同人脸是非常相似的。
接Tensorflow的图像操作(二) 这里我们重点来看一下这个train方法，在训练的部分有一个非常重要的点就是如何去进行样本的选择。...这个时候会进行难样本的挖掘，在FaceNet中的策略，我们不能将其称为OHEM，不能称为严格意义上的难例挖掘，但有其核心思想在里面。如果要想使我们的模型训练的更好，此处可以对样本选择的部分进行优化。...，这个loss就是输出结果中的每一个batch_size中的loss err, _, step, emb, lab = sess.run([loss, train_op, global_step...并不是在参数中定义的batch_size的数量的loss，而是定义的有多少个人以及每个人有多少个图片这样一个数量，在这个基础上再进行样本筛选之后的样本所对应的loss。...当然如果是不同的图像数据集分开训练和测试的话，它的模型精度不会有这么高，通常有一个专门研究跨域学习的领域叫做openset domain transfer learning，可以提升此类问题的模型精度。
接Tensorflow的图像操作 度量学习 什么是度量问题？ 对于人脸匹配可以i分为1:1和1:N。对于1:1的情况，我们可以采用分类模型，也可以采用度量模型。...如果这两个1它们是同一个物体，在表示成特征向量的时候，这两个特征向量理论上是完全一样的两个特征向量，这两个特征向量的距离就是0。如果不同的两个向量，它们的距离可能就是∞。...对于1:N的问题，主要就是采用度量的方法。比方说A和B同类，A和C不同类，则A和B的相似性大于A和C的相似性。我们在这里讨论的主要就是距离，如何去衡量两个向量之间的距离，这个距离我们将它定义为相似度。...如果A和B的相似性达到了一定的程度，这时候我们就可以认为A和B是同类物体。基于这样一个前提，我们就可以去完成人脸度量以及去完成人脸识别。 距离的度量有非常多的方法，上图是几个比较具有代表性的方法。...欧式距离可以参考机器学习算法整理 中的介绍。 马氏距离可以看作是欧氏距离的一种修正，公式为 ，其中Σ是多维随机变量的协方差矩阵。
滑动窗口是一种经典的算法技巧，就像在处理一系列动态数据时，用一扇可以滑动的“窗口”来捕捉一段连续的子数组或子字符串。通过不断地移动窗口的起点或终点，我们能够以较低的时间复杂度来解决一系列问题。...在这篇文章中，我们将通过几个经典的 LeetCode 题目，使用 Java 语言来详细讲解滑动窗口的应用。...例题1：找到字符串中的所有异位词 题目背景： 朋友小明在编程比赛中遇到了一个问题：如何在一个长字符串中找到所有与目标字符串异位的子串？我们需要通过滑动窗口找到所有这些位置。...题目描述： 给你一个仅由大写英文字母组成的字符串 s，你可以最多将 k 个字符替换为任意字符，求在执行上述操作后，能够得到的最长重复字符的子串的长度。...通过维护一个动态窗口，滑动窗口不仅能够帮助我们有效解决问题，还可以极大地优化时间复杂度。在这些例子中，我们用 Java 语言展示了滑动窗口在寻找异位词、最大水果采摘量、以及字符替换中的应用。
上篇博客试图采用RecyclerView这个组件来实现一个滑动效果，结果发现大部分代码都是通过java代码来控制填充，设计时不仅操作麻烦（最主要看不懂），而且不能像xml文件一样实时预览效果。...碰巧发现了这篇博客 Android ListView滚动条配置完全解析，详细介绍了ScrollView这个组件的相关配置，非常清楚。我利用ScrollView实现了所需要的目标。...唐初 三代帝王在此建立了规模宏大的避暑行宫，遗址现今保存完整。"...唐初 三代帝王在此建立了规模宏大的避暑行宫，遗址现今保存完整。"...ScrollView代表纵向滚动条 滚动条的样式那篇博客已经给出代码，可以去查看
如果卷积的变量是序列x(n)和h(n)，则卷积的结果： ---- 数字图像处理中卷积 数字图像是一个二维的离散信号，对数字图像做卷积操作其实就是利用卷积核（卷积模板）在图像上滑动，将图像点上的像素灰度值与对应的卷积核上的数值相乘...，然后将所有相乘后的值相加作为卷积核中间像素对应的图像上像素的灰度值，并最终滑动完所有图像的过程。...---- 边界补充问题 上面的图片说明了图像的卷积操作，但是他也反映出一个问题，如上图，原始图片尺寸为7*7，卷积核的大小为3*3，当卷积核沿着图片滑动后只能滑动出一个5*5的图片出来，这就造成了卷积后的图片和卷积前的图片尺寸不一致...在上面的情况中，我们需要先把原始图像填充为9*9的尺寸。...手写卷积操作 这个自己实现的卷积其实也依赖OpenCV，但是没有直接使用封装好的函数，这样更有利于了解图像卷积到底是如何完成的。
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