Flink 版本 1.13.0 Flink 的 Table & SQL API 可以处理 SQL 语言编写的查询语句，但是这些查询需要嵌入用 Java 或 Scala 编写的 Table 程序中。...1.2.3 Tableau模式 Tableau模式（tableau mode）更接近传统的数据库，会将执行的结果以制表的形式直接打在屏幕之上。...如果流式查询的输入是有限数据集，那么 Flink 在处理完所有的输入数据之后，作业会自动停止，同时控制台上的打印也会自动停止。...定义一个可以从 CSV 文件中读取数据的表 MyTable 定义一个视图 MyCustomView，它使用 SQL 查询声明一个虚拟表 定义了一个可以使用类名实例化的用户定义函数 myUDF 在流模式下使用...CLI 进程可以在提交后关闭而不影响查询。Flink 的重启策略负责容错。可以使用 Flink 的 Web 界面、命令行或 REST API 取消查询。
drf介绍 Django REST framework (简称:DRF)是一个强大而灵活的 Web API 工具。 遵循RESTFullAPI风格，功能完善，可快速开发API平台。...：JSON 之前经常用json模式完成序列化与反序列化操作： 序列化应用场景示例：用ORM查询数据，采用JSON格式API返回数据。...**HyperlinkedModelSerializer：**与ModelSerializer类似，只不过使用超链接来表示关系而不是主键ID。...return Response(res) 更新和创建数据测试 DRF序列化器： 序列化器参数 序列化器工作流程： 序列化（读数据：视图里通过ORM从数据库获取数据查询集对象 -> 数据传入序列化器...-> 序列化器将数据进行序列化 -> 调用序列化器的.data获取数据 -> 响应返回前端 反序列化（写数据)：视图获取前端提交的数据 -> 数据传入序列化器 -> 调用序列化器的.is_valid方法进行效验
，提供list(request, *args, **kwargs)方法快速实现列表视图，返回200状态码。...成功返回200，序列化器校验数据失败时，返回400错误。...请注意，mixin 类提供操作方法，而不是直接定义处理程序方法，例如 和 。这允许更灵活的行为组合。.get().post() mixin 类可以从 中导入。...list(request, *args, **kwargs) 如果填充了查询集，这将返回一个响应，并将查询集的序列化表示形式作为响应的正文。可以选择对响应数据进行分页。...200 OK 如果为更新对象提供的请求数据无效，则将返回响应，并将错误详细信息作为响应的正文。
可用选项包括检查文件扩展名的URL路径、检查“accept”头、特定查询参数，或者在不请求任何内容时返回默认内容类型。默认情况下，首先检查请求URI中的路径扩展，然后检查“accept”头。...2.期望 对于相同的逻辑，而只是返回结果或者视图的不同，使用同一段逻辑根据客户端请求的后缀、参数或者请求头的不同返回个性化响应。...确定请求的媒体类型后，此视图解析器将查询每个委托视图解析器中的某个视图，并确定请求的媒体类型是否与该视图的内容类型兼容，并返回最合适的视图。...3.1：工作原理 CNVR作为一个代理视图解析器，其接收到请求时候会委托给spring容器中配置的其他视图解析器处理并返回具体的视图，工作原理大致如下： 3.2：时序图 从接收一个普通的请求到处理完逻辑返回结果给客户端...从结果中可以看出返回了csv表格类型的响应： 从浏览器发送请求的话会下载csv文件，内容和上述一致： 发送参数和请求头模式的请求找不到合适的视图解析器直接走默认响应类型： 4.2.2
Tableau与Power BI、Python开发随着数据分析和可视化工具的广泛应用，Tableau和Power BI已成为行业标准的分析工具，而Python则作为数据科学的主流编程语言，广泛用于数据处理...1.2 Tableau的基本操作1.2.1 数据连接打开Tableau Desktop，点击“连接”面板，选择数据源（如Excel、CSV、SQL数据库等）。选择数据文件或数据库，加载数据表。...选择数据源（如Excel、SQL Server、Web等），加载数据。2.2.2 数据准备在“查询编辑器”中，使用“转换”功能进行数据清理和转换。合并、追加查询，创建所需的数据结构。...2.3.3 Power Query使用Power Query进行高级数据连接和转换。通过M语言编写高级查询，实现复杂的数据操作。...导入Pandas库：import pandas as pd加载数据：df = pd.read_csv('data.csv')3.2.2 数据清洗检查缺失值：df.isnull().sum()填充缺失值：
可用选项包括检查文件扩展名的URL路径、检查“accept”头、特定查询参数，或者在不请求任何内容时返回默认内容类型。默认情况下，首先检查请求URI中的路径扩展，然后检查“accept”头。...1 案例 根据请求后缀的不同返回不同的视图 ，/accounts.htm返回htm页面，/accounts.xls返回表格，最简单的做法是： @Controller class AccountController...2 期望 对于相同的逻辑，而只是返回结果或者视图的不同，使用同一段逻辑根据客户端请求的后缀、参数或者请求头的不同返回个性化响应。...确定请求的媒体类型后，此视图解析器将查询每个委托视图解析器中的某个视图，并确定请求的媒体类型是否与该视图的内容类型兼容，并返回最合适的视图。...发送带后缀的请求： curl http://localhost:8080/views.csv 从结果中可以看出返回了csv表格类型的响应： ?
接着我们在接口返回一个 Response， Response 将序列化后的结果包装返回（保存在 data 属性中），django-rest-framework 会进一步帮我们把这个 Response 中包含的数据解析为合适的格式...status=status.HTTP_200_OK 指定这个接口返回的状态码，HTTP_200_OK 是一个预定义的常数，即 200。...django-rest-framework 将常用 HTTP 请求的状态码常数预定义 status 模块里，使用预定义的变量而不是直接使用数字的好处一是增强代码可读性，二是减少硬编码。...现在，侧边栏所需要的数据接口就开发完成了，接下来实现返回某一分类、标签或者归档日期下的文章列表接口。 在 使用视图集简化代码 我们开发了获取全部文章的接口。...对于这样的场景，我们可以在请求 API 时加上查询参数，django-rest-framework 解析查询参数，然后从全部文章列表中过滤出查询所指定的文章列表再返回。
01 地理角色 Tableau中的数据主要区分为维度和度量两大类，其中度量主要是数据相关的信息，维度一般是除数据以外的信息，主要包括字符串、日期时间、地理角色。...例如在Tableau自带超市数据中，地理位置信息包括： ? 另外，在将地理角色拖入到视图区时可能存在部分位置未有效识别，此时可手动编辑地理位置或直接筛选过滤。 ?...例如上例中，将销售额拖入到"大小"得到的就是符号地图，而拖入到"颜色"就是填充地图 在填充地图中，可通过设置地图层选项实现仅显示目标地理区域，而将周边地理位置淡化显示 ? ?...创建一个CSV文件（Tableau目前仅支持csv文件导入自定义地理信息）存储相应信息，文件至少包括3个字段信息，分别是地理位置名称、经度坐标和纬度坐标。...注：百度地图获取经纬度api： http://api.map.baidu.com/lbsapi/getpoint/index.html 其中longitude、latitude分别代表经度和纬度，且字段名固定
b.如果涉及到数据调用，那么视图函数调用模型，模型去数据库查找数据，然后逐级返回。 视图函数把返回的数据填充到模板中空格中，最后返回网页给用户。...否则返回200代表缓存不可用（响应体为最新资源） 上述的两个头仅通过精确到秒的时间来判断缓存是否有效，不是特别精准，后来HTTP又引入了新的缓存头： 3.Etag响应头：返回当前资源的唯一标识（由服务器生成...process_response(self,request,response) 在响应返回浏览器被调用，在每个请求调用，返回HttpResponse对象。...这告诉浏览器该文档是CSV文件，而不是HTML文件 响应为额外添加一个Content-Disposition标头，其中包含CSV文件的名称，它将被浏览器用于开启”另存为”对话框。...response = HttpResponse(content_type = 'text/csv') response['Content-Disposition'] = 'attachment
所以，传递给视图的request对象是pyramid.request.Request的一个实例，而pyramid.request.Request是 webob.Request的子类。...返回的response对象是pyramid.request.Response的一个实例，而pyramid.request.Response是 webob.Response的子类。...request.GET：一个包含所有get请求数据的 multidict 字典，就是URL中的查询字符串。...用来返回json形式的request body数据，如果request没有body或者body不是json形式的，就会抛出一个异常。...3.Response 一个response对象包含3个基本的部分： response.status:返回信息，比如'200 OK'，如果你不想返回信息，而是想返回一个一个值，可以用status_int，
APIView与View的不同之处在于： 传入到视图方法中的是REST framework的Request对象，而不是Django的HttpRequeset对象； 视图方法可以返回REST framework...-request 当前视图的请求对象 -view 当前请求的类视图对象 -format 当前请求期望返回的数据格式 提供的关于数据库查询的属性与方法 属性：queryset 指明使用的数据查询集...方法： get_queryset(self) ：返回视图使用的查询集，主要用来提供给Mixin扩展类使用，是列表视图与详情视图获取数据的基础，默认返回queryset属性，可以重写 get_object...如果存在，返回200， 否则返回404。...成功返回200，序列化器校验数据失败时，返回400错误。
例如，Tableau 可能会将包含日期的字段解释为整数数据类型，而不是日期数据类型。...Tableau 根据 Excel 数据源中前 10,000 行和 CSV 数据源中前 1,024 行的数据类型来确定如何将混合值列映射为数据类型。...在 Tableau 查询中，视图中的维度的 SQL 表示形式为“Group By”子句。...1.3 视图中维度和度量的可视标识 如果您在 Tableau Desktop 中查看视图，并且不确定某个字段是度量还是维度，一个快速的视觉提示已聚合度量： 而维度则不是： 。...这些字段都是连续的，因此 Tableau 将沿视图的底部和左侧显示轴（而不是列或行标题）。
为了演示，在我们的例子中，对于一个项，JSON API在返回它的名字时，在前面加上“better”。...通过抓取100个索引页，我们得到3000个项，但只有100个请求而不是3000个。 在真实的Gumtree网站上，索引页的描述比列表页的完整描述要短。这是可行的，或者是更推荐的。...不同的地方是第二部分，我们重复使用选择器调用parse_item()方法，而不是用yield创建请求。...这么做可以让ItemLoader更便捷，可以让我们从特定的区域而不是整个页面抓取信息。 通过在前面添加“.”使XPath表达式变为相关XPath。...硬编码todo.csv不是很好。Scrapy提供了一种便捷的向爬虫传递参数的方法。
更新 OData 连接器，支持直接从 S/4HANA ABAP CDS 视图提取数据 2020.3+版本，SAP HANA 连接器的增强，用户能够连接表函数（返回表的存储过程） S/4HANA 是 SAP...1、尝试直接从BO的自定义SQL开始 几乎每个SAP客户都在BO中积累了大量的模型化的SQL查询，它们通常是准确的，只是在开发人员离场后，很难由内部人员据此调整和修改前端的视图。...图形不是分析的难点，下图通过SAP BO完成的可视化，并非比Tableau要差/好，只是它难以被业务用户维护和完善。...SAP建议把事务处理与分析处理分开，而分析事务最好的主人是业务用户；业务用户不妨从Tableau Desktop开始。...这样，Tableau就成为了企业SAP数据资产之上的分析工具。借助于Tableau敏捷灵活的分析能力，业务用户都可以以拖曳拽的方式构建自定义视图，不断加快公司的数字化转型进程。
从性能或开发人员角度来看，这两种选择都不是最佳选择。 请注意，示例文档有一个子文档，其中包含整个分钟间隔的数据。...然后，BI Connector服务将这些查询转换为MongoDB查询语言（MQL），并将查询提交给MongoDB数据库。从MongoDB返回结果并将其展平为表格结构并发送回SQL语音客户端。...图9：Tableau中的数据源视图，显示从MongoDB BI Connector返回的信息 这些表实际上是我们的MongoDB中的集合。...继续使用Tableau中的Worksheet视图，我们可以使用我们在本文档前面创建的View继续并构建一个显示价格随时间变化的报告。 ?...连接器将MongoDB数据实现为DataFrames和Datasets，以便通过机器学习，图形，流和SQL API进行分析。
图形多样:条形图、饼图、箱线图、气泡图、直方图… 绘图工具也多种多样：Matplotlib、Seaborn、Tableau、Echarts等 条形图与直方图能最快地展示数据分布是否均匀。...3、Tableau：一个强大的数据可视化工具，可实时进行可视化数据分析和数据探索 4、Echarts：由百度前端技术部开发的，基于Javascript的数据可视化图表库，提供直观、生动、可交互、可个性化定制的数据可视化图表...2、案例(基本使用方法) 2.1、读取数据 import pandas as pd tips = pd.read_csv('./input/tips.csv') tips.head() ? ?...据上图可知，随着总账单的增加，消费也随之增加 2、countplot 对于离散型的数据，Seaborn提供了多种视图方法： countplot：计算每种类别的个数 violinplot：查看每种类别对应的连续数据分布...斜对角线的图展示了三个变量的分布情况 其他图体现了变量间的关系 直观体现男女在变量分布和变量关系的区别 四、Tableau可视化 关于Tableau可视化，具体可以看我往期的博文： 传送门： Tableau
而数据科学家通常选择的工具是一些编程语言构建的编辑器环境，例如 RStudio 或 Jupyter，他们可以在这些程序中混合创建代码和可视化效果。...但随着 Tableau Dashboard Extensions API 和 Analytics Extensions API 的不断更新，这种形势有了新的变化。...（例如是 R / Python）： 图示：向仪表板添加并配置 CodePad 扩展程序 现在，你可以开始构建可视化视图，将其添加到机器学习模型中，并使用外部 API 来丰富数据的层次，这一切在 Tableau.../extensions/200 工作薄下载地址： https://tableau-extension-gallery-backend-production.s3-us-west-2.amazonaws.com.../products/200/CodePad+Demo.twbx
如你所见，特别是Windows版本中，Tableau Desktop为大数据和交叉关联数据查询提供了有力的支持。这意味着在查询复杂度增长时，用户不用担心很快碰到天花板。...这显著拓宽了Tableau Desktop的使用范围并使它和Domo提供的连接器并驾齐驱。还有一个用户数据抽取的API使你可以从诸如Altirix的程序中获得数据。...创建查询很简单，从左手边菜单选择数据点然后等待Tableau开始使用对这些数据点来说最合适的默认视图来绘制图像。...整个视图给人一种熟悉的微软界面和Excel风格，这对一部分人来说应该是降低了学习难度。 Tableau的数据可视化有点像讲故事的方式，而它的设置特点则努力要把这种叙述变为现实。...实时数据查询是Tableau的一个主要关注点，所以并非只是简单的做到单个查询的视图化，Tableau还把可视化窗口变为了持续不间断的动态问题。
其中： from：未指定，默认值是 0，注意不是1，代表当前页返回数据的起始值。 size：未指定，默认值是 10，代表当前页返回数据的条数。...From + size 查询适用场景 第一：非常适合小型数据集或者大数据集返回 Top N（N <= 10000）结果集的业务场景。...PIT 视图进行，能有效保障数据的一致性。...在每个返回文档的最后，会有两个结果值，如下所示： "sort" : [ "200", 4 ] 其中，“200”就是我们指定的排序方式：基于 {...2.3 Scroll 遍历查询 2.3.1 Scroll 遍历查询定义与实战案例 相比于 From + size 和 search_after 返回一页数据，Scroll API 可用于从单个搜索请求中检索大量结果
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