我在不久前见到过这样的图,我就想可以写一篇关于如何在Tableau中创建辐射堆叠图,这是个基于合计百分比运算的堆叠图,但整体的形状是圆形的,作图的整个过程十分有趣,我希望你可以享受它。
作为数据分析的爱好者,之前我是Tableau Desktop的深度用户,由于Tableau Desktop收费,免费的Public版本又在数据连接上有限制,所以常常限制了我的使用。从去年开始,我就切换到了国产的数据分析产品Yonghong Desktop。原因有二:一是Yonghong Desktop免费,二是Yonghong Desktop的表现丝毫不逊色于Tableau。 在开始之前,大家可以先扫码下载软件试用一下,或许能对本文的内容了解得更深刻。 Yonghong Desktop官网,下载软件请用
ROI指的是region of Interest,翻译过来就是你所感兴趣的区域。弱在一张图片中,你感兴趣的是某一个区域,那么这个区域就可以称为ROI。我们通过一些方法选取了该区域后,可以进行操作;例如颜色填充、图像变换等编辑。
前言 数据的世界正在发生急剧变化,任何人都应该访问自己需要的数据,并具备获取任何数据的洞察力,而tableau正是帮我们洞察数据的好帮手。 Tableau作为BI tool leader ( 2016 Gartner BI chart), 它不仅是一款可视化软件,还具备不可忽略的强大的Data connection, collaboration, security management, multi-platform功能性: Data connection:Tableau Desktop可直接连接S
最近工作一直挺忙,偶有闲暇时都在翻看《iOS Animations by Tutorials》,受益良多,尤其是让我对Core Animation有了更深入的理解。所以本来今天是打算总结一下这些日子学习Core Animation的心得的,但是突然发现更早之前一时兴起写的卡片动画还没完成,强迫症不能忍啊,果断花了一个下午大致搞定了,先上图:
从今天开始我准备写一个系列的博客,题目取为《最流行的14款数据可视化库/工具》。下面的可视化库主要是用来作图展示。一图胜千言,让我们用图说话? 计划 总共是14个库,我的计划是花费半年写完,也就是6个
如下图示例,是一个选择日期、时间的日历控件,右侧小时与分钟的部分是两个Scroll Rect滚动区域组件,滚动到中间高亮部分表示选择,那么如何让滚动停止在合适的位置?避免出现如图所示的停在两个数据项中间的情况。
首先,要记录疫情导致对业务的影响。疫情的影响表现在:某些日期无法正常工作。我们将这样的情况进行记录如下:
Tableau是当今数据科学和商业智能专业人员使用的最流行的数据可视化工具之一。它使您能够以交互式和多彩的方式创建具有洞察力和影响力的可视化效果。
译者注:文章源址:https://blog.openbridge.com/is-tableau-right-for-you-10-point-checklist-to-make-the-right-decision-e43dbf9c63fd
分析->取消聚合度量,标记->线,角度—>路径,酒店数量,地区->标签(线末端,取消线尾标签)
大家可以叫我黄同学(博客名:Huang Supreme),一个应用统计硕士,爱好写一些技术博客,志在用通俗易懂的写作风格,帮助大家学到知识,学好知识!
原文链接:https://www.analyticsvidhya.com/learning-paths-data-science-business-analytics-business-intelligence-big-data/tableau-learning-path/ 翻译 | 沙拉丁 译文版权归翻译者和CDA数据分析师共同所有,转载请留言申请授权 欢迎到数据可视化的世界 数据可视化是一种艺术,这种艺术甚至能让毫无数据分析经验的小白理解数据的内涵。通过审美元素如颜色,尺寸,标签的完美融合可以实现出完美
今天上海市卫健委通报:2022年4月20日0—24时,新增本土新冠肺炎确诊病例2634例和无症状感染者15861例。最近两天的新增数据有所下降,出院人数也开始超过每日新增阳性患者数量。但形势仍然不容乐观,尤其外溢导致区域抗疫变成了全国抗疫。
已经非常完善了,在一年时间内没有看到什么新的突破案例,那么我们有必要来彻底提升 RFM 的分析架构。
元素定位主要用来获取元素信息,获取元素信息后才能用appium提供的相关API去识别和操作元素。
导读:上篇Tableau可视化之多变折线图一文中,介绍了Tableau折线图的几种花样作图方法,今天本文继续就另一个基本可视化图表——条形图的制图及变形进行介绍。
平常会遇到编写文档类的工作,尤其是数据库的,要把每张表的详细字段列出来,手写实在费劲,从网上找了很多,都没有那种直接GUI输入参数,一键生成的,所以自己花时间做了一个,功能很简陋,但是基本需求可以实现。
Tableau简介:Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它帮助您生动地分析实际存在的任何结构化数据,以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。利用 Tableau 简便的拖放式界面,您可以自定义视图、布局、形状、颜色等等,帮助您展现自己的数据视角。其他详细的信息,自己可以百度! 下面首先展示下用Tableau软件绘制的图形:
编者按:越来越多的中高级客户采用SAP作为ERP工具,也有越来越多的SAP客户采用Tableau作为上层的数据分析与洞察利器。借客户咨询之际,笔者总结近几年来SAP客户的相关经验,简要阐述Tableau与SAP的匹配方式。 ———————————— 在SAP峰会中,SAP 首席技术官 Vishal Sikka 演示了如何将 Tableau 连接至与 HANA 同时运行的 SAP BW,超过 2800 万行的数据,并实现了近乎瞬时的响应。这是来自SAP官方的认可。 Tableau已获得正式的SAP 认证 (H
作者 | 2016年大数据行业从业者调研报告主要编写人Sophie 前言 12月13号,问卷发出;截止12月31号,收到1416份回答,并制作《2016大数据行业从业者调研报告》精华版;1月1号伦敦当地时间中午,北京当地时间晚上8点20分,经过反复修改和确认,报告精华版发布于大数据文摘微信公众号。 分析过程中,我们有以下三个主要发现: 1、数据、数据分析(包括大数据分析)受到我国企业重视,多数企业拥有数据决策团队,并将增加数据项目的投入,表明大数据行业发展态势良好,具有可观市场前景。 2、我国大数据行业处
引用著名瑞典统计学家 Hans Rosling 的一句话:想法来源于数字、信息,再到理解。
原文标题:A Step-by-Step Guide to learn Advanced Tableau – for Data Science and Business Intelligence Professionals 作者:Pavleen Kaur 翻译:李清扬 校对:卢苗苗 本文共4000字,建议阅读8分钟。 本文借助高级图表创建计算深入研究数据以提取对数据的分析,并了解R如何与Tableau相互集成和使用。 简介 “查看数据。 显示图表。 讲故事。 吸引观众。” Tableau是当今数据科学和商业智
数据可视化——Tableau Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。Tableau 是桌面系统中最简单的商业智能工具软件,分为Tableau Desktop 和Tableau Server。目前版本是Tableau 8.3。它帮助您生动地分析实际存在的任何结构化数据,以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。利用 Tableau 简便的拖放式界面,您可以自定义视图、布局、形状、颜色等等,帮助您展现自己的数据视角。 课程目录 第1课:tableau简介
国内BI商业智能市场,一直有着“内永洪,外Tableau”的说法。成立于2012年的永洪科技经过十多年的发展,早已崛起为国内大数据行业的一支劲旅。
Tableau是桌面系统中的商业智能工具软件,可以基于不同的数据源生成漂亮的图表。Cloudera与Tableau是互相认证的合作伙伴,在Tableau的数据源配置界面可以直接找到“Cloudera Hadoop”,从而让你很方便的进行安装配置。
Tableau 最近发布了2020.2版本中的逻辑数据模型(The Tableau Data Model),而这一直以来是微软 Power BI 的核心之一。Power BI 的"tabular"模型在 Microsoft 各个产品之间具有共享的沿袭,诸如Power Pivot for Excel 和 Analysis Services,这些产品早于 Power BI 本身,他们拥有相同的引擎。
2019年,PowerBI 又被评为2019年度全球商业智能市场第一。 诶?为什么要加个“又”字呢~ 因为 2018年,PowerBI 被评为2018年度全球商业智能市场第一。
视觉,视觉,视觉。本月的(几乎)所有有关视觉效果的内容都包含大量新视觉效果和对现有视觉效果的更新。此外,我们正在帮助用户入门引入画布水印。Power BI出现了一个闪亮的新图标,我们向Power BI Desktop初始屏幕添加了关闭选项。可视化的个性化现已普遍可用,并且我们在预览中引入了动态M查询参数。在移动端,我们(除其他外)增加了对缺口显示的支持,在服务上,我们对“新外观”体验进行了一些更新。
日常销售报表,时间是非常重要的维度。前一文,我说明了如何不用公式,实现日期自动转换为年、季度、月、周等形式(点击文末阅读原文查看),以便进行业务分析。
通过针对分析进行了优化的本地数据存储来加快慢速数据库,大文本文件和大电子表格的速度。Tableau的数据引擎只需单击一下即可提取您的数据,并使速度缓慢的数据快速燃烧。
关于移动端事件的一些笔记 移动端事件类型 touchstart事件 touchmove事件 touchend事件 移动端事件对象 touches 屏幕上有几个触点 targetTouches 绑定事件的元素上有几个触点 changedTouches 在屏幕上 改变(位置移动 离开 进入 )的触点的个数(如果手指离开屏幕 只有changedTouched有值 其他都没有) 获取触点坐标 clientX/Y获取的是, 触点相对于可视区的X/Y坐标(不包含滚动)(用的最多) pageX/Y获取的是
在上家公司的时候,服务器出了一个很郁闷的问题,做压力测试的时候,一旦人数上到1000多的时候,会不定时的出现崩溃现象,虽然崩溃的地方相同,但是和崩溃的起始点已经相差很远,gdb的断点基本上用处不大。
美国拥有悠久历史的知名计算机杂志,对Tableau这个知名的自助BI工具做了较为客观的评价。如下文。 自助型商业智能(BI)工具Tableau Desktop(每位用户的一年使用权限费用999美元)是目前自助型BI领域最成熟的玩家,这使得Tableau Desktop几乎成为了商业智能科学和数据可视化的代名词。然而,这份成熟也导致了一个庞大的,经常给人造成困扰的产品线,这个产品线经常被认为是一个桌面级应用而非一个完全基于网站的SaaS服务。尽管如此,Tableau Desktop是我所检视过的自助型BI工具
数据分析是解决一个数据挖掘任务的重要一环,通过数据分析,我们可以了解标签的分布、数据中存在的缺失值和异常值、特征与标签之间的相关性、特征之间的相关性等,并根据数据分析的结果,指导我们后续的特征工程以及模型的选择和设计。
本文将从支付和信贷评分卡建立的角度,对比分析不同行业在建立评分卡时因变量Y确定的差异。
文章只列出了若干产品的对比,还有很多产品为列其中,欢迎各位对可视化感兴趣的朋友荐文、讨论,请给公众留言,谢谢! 此文摘自IT168,感谢作者王玉圆。 大数据的核心不是“大”,也不是“数据”,而是蕴含在其中的商业价值。作为挖掘数据背后潜在价值的重要手段,商业智能和分析平台成为大数据部署中的关键环节。然而,获取价值的难点并不在于数据分析应用的部署,而在于专业数据分析人才的缺乏。市场研究机构IDC甚至认为,数据分析人才的欠缺可能会成为影响大数据市场发展的重要因素。 “让每个人都成为数据分析师”是大数据时代赋予的要
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 📷 数据分析是一门艺术。 做好数据分析不是一件容易的事情,既要了解业务,又要有数据意识和思维,还要懂得分析方法,熟练使用分析工具。 博文菌最近发现几本持续霸榜的新书和经典书,迫不及待地想要分享给大家,希望可以帮助大家掌握一套正确的数据分析体系,并熟练地应用到实际业务问题的解决中! ---- 📷 01 📷 📷 ▊《数据分析之道:用数据思维指导业务实战》 李渝方 著 本书是数据分析方法论与统计学知识、编程语言及应用案例的完美结合 作者累计创作 “100+”
Tableau 让人们看到数据的美,以及无限探索数据真相的可能。简便、快速地创建可视化分析视图,并通过仪表板和数据进行交互,是 Tableau 的拿手好戏。
在 时间序列数据和MongoDB中:第一部分 - 简介 我们回顾了您需要了解的关键问题,以了解数据库的查询访问模式。在 时间序列数据和MongoDB:第二部分 - 模式设计最佳实践中, 我们探讨了时间序列数据的各种模式设计选项以及它们如何影响MongoDB资源。在这篇博文中,我们将介绍如何查询,分析和呈现MongoDB中存储的时间序列数据。了解客户端如何连接以查询数据库将有助于指导您设计数据模型和最佳数据库配置。查询MongoDB有多种方法。您可以使用本机工具(如 MongoDB Shell 命令行)和 MongoDB Compass(基于GUI的查询工具)。通过一系列以编程方式访问MongoDB数据 MongoDB驱动程序。几乎所有主要的编程语言都有驱动程序,包括C#,Java,NodeJS,Go,R,Python,Ruby等等。
来源:我思锅我在 作者:我思锅我在GN ---- 2018年1月,Salesforce的联合创始人兼CTO在推特上放出了一张给华尔街分析师做分享时的PPT,上图中揭露了这家即将满20周岁的公司更长远的野心。 在实现了年营收100亿美金后,公司提出了未来十六年的分阶段目标: 在2022年前,年营收达到200亿美金,CAGR达19%; 在2028年前,6年时间再翻一倍,实现400亿美金,CAGR达12%; 在2034年前,再花6年,突破600亿美金。 这个目标并非遥不可及,当时软件公司里市值最
本教程演练 Tableau Desktop 版本 2019.1 的特性和功能。在您演练本教程时,您将在 Tableau 工作簿中创建多个视图。您将采取的步骤以及工作将使用的工作簿基于在一家大型零售连锁店总部工作的员工的故事。随着您逐步提出关于您的公司及其业绩的问题,故事随之展开。
题目介绍:loan 表存储着贷款信息,包括贷款 ID,贷款总额、按月分期数、年利率。数据如下:
大数据的核心不是“大”,也不是“数据”,而是蕴含在其中的商业价值。作为挖掘数据背后潜在价值的重要手段,商业智能和分析平台成为大数据部署中的 关键环节。然而,获取价值的难点并不在于数据分析应用的部署,而在于专业数据分析人才的缺乏。市场研究机构IDC甚至认为,数据分析人才的欠缺可能会成为 影响大数据市场发展的重要因素。 “让每个人都成为数据分析师”是大数据时代赋予的要求,数据可视化的出现恰恰从侧面缓解了专业数据分析人才的缺乏。Tableau、Qlik、 Microsoft、Sas
<数据猿导读> 大数据时代,人们对于“云”的概念已经很熟悉了,人们使用 Tableau 来连接和分析自己的数据。这些数据有多种不同的存储位置,例如单个数据库、云端、本地以及混合部署的系统。本文主要给大
这是kaggle上的一份巴西传统线下汽车服务类连锁店的实际销售数据,大小约3.43G,包含了从2017年3月31日到2020年4月1日大约2600万多的销售数据。
相比于BERT,SpanBERT主要是在预训练阶段进行了调整,如图1所示,具体包含以下几部分:
作者:顾运筠 前言:当前股市低迷,那么基金的表现如何呢?我们用大数据对基金的表现做一个可视化分析。 分析工具:Excel和Tableau。 分析数据取自晨星基金网2016.3-2016.5发布的数据。数据先在Excel中整理好,然后连接到Tableau中做可视化分析。 分析报告做好后分享在Tableau Public 链接为:https://public.tableau.com/profile/yunyun.gu#!/vizhome/FinalHelen/1 ◆ ◆ ◆ 各类基金中有的基金有数据,有的基金
本文来自于公众号读者投稿。作者Suke,数据爱好者,主攻方向:数据分析,数据产品化。
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