度量聚合:每当把度量内的内容拉入到行或列时,在其前面会出现总计字样,这就是度量的聚合,并且聚合的形式多样。
作者:顾运筠 前言:当前股市低迷,那么基金的表现如何呢?我们用大数据对基金的表现做一个可视化分析。 分析工具:Excel和Tableau。 分析数据取自晨星基金网2016.3-2016.5发布的数据。数据先在Excel中整理好,然后连接到Tableau中做可视化分析。 分析报告做好后分享在Tableau Public 链接为:https://public.tableau.com/profile/yunyun.gu#!/vizhome/FinalHelen/1 ◆ ◆ ◆ 各类基金中有的基金有数据,有的基金
可以看出有能力,能力1,其实在Excel表中是有两个进攻能力的,但是在导入Tableau时,为了区分方便,自动转换成上图所示
Tableau数据分析-Chapter01条形图、堆积图、直方图 Tableau数据分析-Chapter02数据预处理、折线图、饼图 Tableau数据分析-Chapter03基本表、树状图、气泡图、词云 Tableau数据分析-Chapter04标靶图、甘特图、瀑布图 Tableau数据分析-Chapter05数据集合并、符号地图 Tableau数据分析-Chapter06填充地图、多维地图、混合地图 Tableau数据分析-Chapter07多边形地图和背景地图 Tableau数据分析-Chapter08数据分层、数据分组、数据集 Tableau数据分析-Chapter09粒度、聚合与比率 Tableau数据分析-Chapter10 人口金字塔、漏斗图、箱线图 Tableau中国五城市六年PM2.5数据挖掘
这个就和sql中的合并类似了,数据集合合并你可以理解为与数据库合并类似,即内连接,左连接,右连接以及外连接。同样也等同于Pandas中的merge函数
分析->取消聚合度量,标记->线,角度—>路径,酒店数量,地区->标签(线末端,取消线尾标签)
前言 数据的世界正在发生急剧变化,任何人都应该访问自己需要的数据,并具备获取任何数据的洞察力,而tableau正是帮我们洞察数据的好帮手。 Tableau作为BI tool leader ( 2016 Gartner BI chart), 它不仅是一款可视化软件,还具备不可忽略的强大的Data connection, collaboration, security management, multi-platform功能性: Data connection:Tableau Desktop可直接连接S
粒度:源于Tableau的散点图,它表示数据的可理浓度 示例图形: ①创建粒度图形:利润->列,销售额->行,市场->颜色
通过针对分析进行了优化的本地数据存储来加快慢速数据库,大文本文件和大电子表格的速度。Tableau的数据引擎只需单击一下即可提取您的数据,并使速度缓慢的数据快速燃烧。
原文标题:A Step-by-Step Guide to learn Advanced Tableau – for Data Science and Business Intelligence Professionals 作者:Pavleen Kaur 翻译:李清扬 校对:卢苗苗 本文共4000字,建议阅读8分钟。 本文借助高级图表创建计算深入研究数据以提取对数据的分析,并了解R如何与Tableau相互集成和使用。 简介 “查看数据。 显示图表。 讲故事。 吸引观众。” Tableau是当今数据科学和商业智
范围-线图将整体数据的部分统计特征(均值、最大值、最小值等)展现在图形中,既可以说明群体特征,还可以展示个体信息,更可以比较个体与整体的相关关系。
哔哩哔哩其实留了很多接口,可以供我们来获取数据。 首先打开目标网站,并查看网页源码,发现评论内容不在源码中,可以确认评论是动态生成的。于是进入开发者模式,查找返回的内容。
这个要慌,问题有点大! 严格来说我只是Tableau众多粉丝中的一员,而且是一个不怎么会Excel的。三年前一次偶然的机会在领导推荐下接触了Tableau,开始一段没资料没指导的摸索式学习。希望本文给您在学习的过程中带来帮助,欢迎留言互相讨论交流。(本文最后有彩蛋哟) 也许你有大量的数据,你想从这些数据中间发现,挖掘,并展现一些数据背后的知识或者洞察;但是你不懂数据建模,编程,或者数据清洗,甚至是SQL的优化等。你需要一个易用的数据可视化工具实现通过拖拽就能完成数据的可视化,并且可以给出最合适的展示图形。
这是kaggle上的一份巴西传统线下汽车服务类连锁店的实际销售数据,大小约3.43G,包含了从2017年3月31日到2020年4月1日大约2600万多的销售数据。
今天给我的老东家单位的朋友分享Tableau的用法,看了她目前的使用情况,和之前不少客户有很多相似之处。如果要用一个词来描述他们的困境,我想可以称之为:夹在Excel世界和Tableau世界中间的人。 很多的Tableau用户把Tableau视为“PPT生成器”,用它来完成图标的制作,之后导图、截图,加入到ppt文件中。这就像你娶了一位绝代美女,却只是让她生孩子——“物不能尽其用”,总是令人惋惜。(在此没有对女士的任何不敬) 在此,总结在客户那里遇到的诸事种种,总结并提出几点个人建议。 1、一定要从明细
有伙伴说一段时间没有更新文章,这一次顶十次。明明能拆成十期的文章,非要一次写完,没办法,厚道。
利用Python爬取豆瓣电影TOP250并进行数据分析,爬取’排名’,‘电影名称’,‘导演’,‘上映年份’,‘制作国家’,‘类型’,‘评分’,‘评价分数’,’短评’等字段。
Tableau 直观且易于使用的可视化操作界面,帮助数据分析师乃至是其他领域的人们都可以看到并理解他们的数据。当然,同样包括像数据科学家或统计学家这样老练的数据分析用户。
编者按:越来越多的中高级客户采用SAP作为ERP工具,也有越来越多的SAP客户采用Tableau作为上层的数据分析与洞察利器。借客户咨询之际,笔者总结近几年来SAP客户的相关经验,简要阐述Tableau与SAP的匹配方式。 ———————————— 在SAP峰会中,SAP 首席技术官 Vishal Sikka 演示了如何将 Tableau 连接至与 HANA 同时运行的 SAP BW,超过 2800 万行的数据,并实现了近乎瞬时的响应。这是来自SAP官方的认可。 Tableau已获得正式的SAP 认证 (H
作为数据分析的爱好者,之前我是Tableau Desktop的深度用户,由于Tableau Desktop收费,免费的Public版本又在数据连接上有限制,所以常常限制了我的使用。从去年开始,我就切换到了国产的数据分析产品Yonghong Desktop。原因有二:一是Yonghong Desktop免费,二是Yonghong Desktop的表现丝毫不逊色于Tableau。 在开始之前,大家可以先扫码下载软件试用一下,或许能对本文的内容了解得更深刻。 Yonghong Desktop官网,下载软件请用
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第4天,前面我们介绍了如何用Tableau获取数据?,今天介绍如何用Tableau获取数据。你将学会:
为什么业务分析师要学 Power BI 尤其是 DAX 呢?我们分三文来说清楚。
回顾过去近十年中国商业智能(Business Intelligence,以下简称BI)市场的经营与运作,若以一个业内人士的身份来描述这段历程,我想把它归纳为“光环褪去,返璞归真”,BI之于中国,已经渐渐从概念走向了成熟。
既然是入门肯定会有很多深入的知识我不是很懂,不过没关系,以后如果有机会接触的话,在慢慢在工作中学呗。
正确分析使用数据可能会挖到宝藏。那么,作为个人或公司,如何选择分析和可视化数据的工具?
Katarzyna "Kasia" Gasiewska的Tableau Public主页上经常有一些精彩的可视化作品,她拥有100多位粉丝,如果你没有位列其中,那么你遗憾地错过了不少作品。
Tableau是当今数据科学和商业智能专业人员使用的最流行的数据可视化工具之一。它使您能够以交互式和多彩的方式创建具有洞察力和影响力的可视化效果。
近日,美国商务部将哈工大、北航等33家机构纳入实体清单,也就是说,凡是在实体清单以内的公司以及机构,如果没有获得美国政府的具体批准,将无法使用含有美国技术的产品。此举曾引发全民热议。
前两天在公众号发布了一篇「NBA球队数据可视化」的视频案例,对于本赛季东西部30只球队的得失分,胜负场次,胜率排名等进行了可视化展示,并支持实时交互。可点击下方视频查看。本文来分享一下视频中可视化的实现过程。
大家听得最多的莫过于Tableau、微软的Power BI,还有国产的FineBI。
Power BI VS Tableau 是个老生常谈的话题。相关文章在csdn、知乎、谷歌上有不少。但一来这两家的产品更新迭代很快,二来网上很多文章都是大方向上抽象概念的对比,没有细化到操作层面。个人估计,很多文章都是把初始一两篇对比文章的几个观点换个表达再写一遍,因此都是大同小异,且不痛不痒,让读者看完还是不知有啥区别。接下来我将以Power BI老手的视角,从多个方面去进行对比。本篇主要讲解可视化层面。为此,我特地用Tableau复刻了一遍Stack Overflow 2019调查问卷的Power BI报告。详见下图:
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第3天,前面我们介绍了Tableau是什么,今天介绍如何用Tableau获取数据。你将学会: 如何连接到数据源? 如何从 Excel 获取数据? 如何从数据库获取数据? 如何编辑数据? 如何添加更多数据源? 如何行列转置? 1.连接到数据源 下面的案例Excel表里记录了咖啡销售数据。表中含有的字段:订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。
译者注:文章源址:https://blog.openbridge.com/is-tableau-right-for-you-10-point-checklist-to-make-the-right-decision-e43dbf9c63fd
本文来自于公众号读者投稿。作者Suke,数据爱好者,主攻方向:数据分析,数据产品化。
本文将通过分享多种方法,包括成功的与失败的尝试,来讲解如何在Tableau中创建蝌蚪图等带有空心圆的图表。
本文是Tableau的案例,为B站视频的笔记,B站视频 参考:https://www.bilibili.com/video/BV1E4411B7ef 参考:https://blog.csdn.net/lianjiabin/category_9826951.html 数据下载地址为:https://download.csdn.net/download/m0_38139250/87346415
我们将使用三个时间序列模型,它们是使用python建立的超级商店数据集(零售行业数据)。我们将使用jupyter notebook 来构建我们的python代码,然后转移到Tableau。
今天上海市卫健委通报:2022年4月20日0—24时,新增本土新冠肺炎确诊病例2634例和无症状感染者15861例。最近两天的新增数据有所下降,出院人数也开始超过每日新增阳性患者数量。但形势仍然不容乐观,尤其外溢导致区域抗疫变成了全国抗疫。
导读:前几篇文章分别对应用Tableau制作折线图、条形图、可视化地图进行了介绍,本文介绍另一大可视化图表利器——饼图。尤其是最后给出了玫瑰图制作方法。
译者:吕东昊 审校:陈明艳 本文长度为3743字,预估阅读时间10分钟。 摘要:本文从数据连接器、数据处理、可视化等多个维度解析Tableau和 Google Data Studio二者区别。 P
大数据可视化的新动态 Intetix Foundation(英明泰思基金会)由从事数据科学、非营利组织和公共政策研究的中国学者发起成立,致力于通过数据科学改善人类社会和自然环境。通过联络、动员中美最顶尖的数据科学家和社会科学家,以及分布在全球的志愿者,我们创造性地践行着我们的使命:为美好生活洞见数据价值。 1 引言 数据可视化是将数据以不同形式展现在不同系统中,其中包括属性和变量的单位信息[1]。基于可视化发现数据的方法允许用户使用不同的数据源,来创建自定义分析。先进的分析集成了许多方法,为了支持交互式
首先,Zebra BI 的研发是基于标准驱动,而这个标准就是 IBCS 。如果您对什么是 IBCS 还不熟悉,那推荐您要阅读:真正的商业图表可视化之道-布道篇。这将改变你对商业图表可视化的整个认知。
文章只列出了若干产品的对比,还有很多产品为列其中,欢迎各位对可视化感兴趣的朋友荐文、讨论,请给公众留言,谢谢! 此文摘自IT168,感谢作者王玉圆。 大数据的核心不是“大”,也不是“数据”,而是蕴含在其中的商业价值。作为挖掘数据背后潜在价值的重要手段,商业智能和分析平台成为大数据部署中的关键环节。然而,获取价值的难点并不在于数据分析应用的部署,而在于专业数据分析人才的缺乏。市场研究机构IDC甚至认为,数据分析人才的欠缺可能会成为影响大数据市场发展的重要因素。 “让每个人都成为数据分析师”是大数据时代赋予的要
昨天Fayson写了一篇《如何安装Tableau并连接CDH的Hive/Impala》,后台关注人数当天增加了40人,有点大大超过Fayson的预期,首先还是谢谢各位关注Fayson的人。
本文案例有多重背景,其一便是上海VIP培训活动中,小伙伴当场拿出实际业务来希望实现作图,从开始到超预期的完美实现,共计20分钟。小伙伴可亲自见证在完全精通 PowerBI DAX 下,可以直接驱动作图实现原来无法完成的效果。
制作该10种折线图所用的数据均来自于以下: 数据源提取: 链接: https://pan.baidu.com/s/1qSV9xnN9JGyoy_SqXvcEEw 提取码: 69mk 10种折线图Tableau工作簿下载地址: https://public.tableau.com/profile/.63722048#!/vizhome/Tableau10_15965373925630/1 第1种折线图 效果展示: 制作要领: 首先将订单日期拉到列,销售额拉到行; 右击订单日期选择离散; 再右击订单日期
美国拥有悠久历史的知名计算机杂志,对Tableau这个知名的自助BI工具做了较为客观的评价。如下文。 自助型商业智能(BI)工具Tableau Desktop(每位用户的一年使用权限费用999美元)是目前自助型BI领域最成熟的玩家,这使得Tableau Desktop几乎成为了商业智能科学和数据可视化的代名词。然而,这份成熟也导致了一个庞大的,经常给人造成困扰的产品线,这个产品线经常被认为是一个桌面级应用而非一个完全基于网站的SaaS服务。尽管如此,Tableau Desktop是我所检视过的自助型BI工具
1、tableau连接mysql 2、tableau常用组件的学习 1)基本筛选器(类似mysql中的where) ① 基本筛选器——维度筛选器 ② 基本筛选器——度量筛选器 ③ 基本筛选器——日期筛选器(实际就是维度筛选器) 2)上下文筛选器(类似于mysql中的and) 3)条件筛选器 4)tableau顶部筛选器(类似于mysql中的limit) 5)tableau通配符筛选器(类似于mysql中的like) 6)tableau中的排序问题(类似于mysql中的order by) 7)字段的合并、拆分与分层 8)分组:数据源分组、文件夹分组 9)计算字段(很重要) 10)参数的使用(以前不太会,好好看看) 11)集合的使用(以前不太会,好好看看)
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