但还有一种类型就是在管理过程中，保留了过程值，但却需要计算最终的状态。 存货表结构 存货表的结构如下： 这个结构保存在存货过程中的年初盘点，新增，销售三个过程量。...它的特点在于如果要计算某个日期的期初或期末要考虑到 YTD 的整个过程。...接着，我们要获得状态的值。...至此，从时间角度计算的所有情况在历史的文章中已经全部涵盖。...它们包括：日期表，（绝对）日期区间表，（相对）日期区间表，上期同期（年，季，月，周，日），XTD（YTD，QTD，MTD，WTD），上期全部（去年全年，上季度，上月，上周，昨天），过去X天（移动平均，滚动日期
在PowerBI中，如果拖拽日期维度进入画布，确实可以设置相对日期，如下： 我们打开日历，来对照下： 我们会发现：PowerBI给出的日历周是从周日开始的。...所谓XTD就是DTD，WTD，MTD，QTD，YTD。含义为：当日，当周1日至当日，当月1日至当日，当季1日至当日，当年1日至当日。...本年至今，从语义上看，是现实世界的时间；而我们所说的 当期的1日至当日 并不一定是现实世界的时间。...这样，我们就有了正确计算PX的度量值。...而在实际中，他们会交叉影响的，这是PowerBI作为BI产品的交叉筛选的默认特性。我们需要简单进行设置以实现定向的精确控制，如下： 对于每个筛选器，我们都要精确设置其影响的范围。 什么鬼？没见过？
当我们需要这些基础度量值与一些条件关联时，就会产生新的度量值，如和时间有关的组合，包括： MTD，QTD，YTD，PY，MTD PY，QTD PY，YTD PY，PY FY，MTD YOY%，QTD YOY...而在今天这里，却是后者，确实是微软缺失了一项在 DAX 中解决复用问题的特性。再重复一次：如何在DAX中复用复杂逻辑，不需要编写新的度量值，却可以从基本度量值派生新的度量值。怎么破？...这一个只含有一列的表，列中的每个值定义了可复用的计算逻辑，称这些值叫：calculation items。 这里不做中文翻译，因为该特性尚在预览阶段，以未来微软提供的中文翻译名字为准。...calculation items 可以与度量值任意结合使用，达到改变度量值已有逻辑，更准确讲，是从已有逻辑派生新计算逻辑。...从 CALCULATE 的技术细节来讲，应该是在 CALCULATE 计算的上下文堆栈中，压入新的筛选器，再计算 CALCULATE 的第一个参数。
通常情况下，存储层会为同一份数据维护 3 个副本；以满足高并发需求。协调层会对存储层中的数据进行负载均衡的处理。...这些表在 TPC-H 查询中频繁使用，并允许以非侵入的方式集成到 TPC-C 模型中。SUPPLIER 包含固定数量（10,000 条）的条目。...我们并没有改变原始模型，从而保持了与现有 TPC-C 的兼容性，所以外键是从字段 C STATE 的第一个字符开始计算的。...因此，不需要额外的计算来跳过 ASCII 码中数字、大写字母和小写字母之间的间隔。不支持从字符转换到 ASCII 码的数据库系统可能会偏离 TPC-H 模式，使用单个字符作为 NATION 的主键。...新表之间的关系使用简单的外键字段来建模：NATION.N REGIONKEY 和 SUPPLIER.SU NATIONKEY。
强大的 Z 曲线模板，通过 PowerBI 纯原生打造，包括 9 种不同逻辑计算元素及 5 种不同颜色，以极高密度信息，直接支持决策者拍完脑袋实时跟踪执行。...曲线中灰色表示同期（PY - previous year） Z 曲线中红色表示目标（PL - plan） Z 曲线中紫色表示预测（FC - forecast） Z 曲线分别从月和年的角度给出四元素的对比差异...Z 曲线给出高亮实际YTD与当年最终预测值 Z 曲线给出年度线 Z 曲线给出了明细数据伴侣表，以显示具体数字 Z 曲线给出了增长率监测仪表盘 Z 曲线给出了 KPI 最终状态 Z 曲线给出了可读性很友好的标题...对于这些数字甚至直接可以在 PowerBI 前面的数据源中准备好结果。...对于算法2，Z 曲线给出的通用解决方案是通过计算时间的流淌 YTD 完成的增长的平均值给出。
在树结构中，以消息在队列中的序号作为key，消息的完整信息（包括消息内容和索引信息）作为value进行存储。...，内存的使用更上一个档次时，消息进入delta（消息内容与索引信息都仅在磁盘中存储） 当有消费者消费消息时，批量读取一部分消息，还未推送给消费者的消息从delta进入到Q3 当内存不那么紧张时，Q3中的消息转存到...Q1中 消息delivery给消费者时，先从Q4中获取消息；如果Q4为空，则从Q3中读取消息；如果Q3也为空，则从delta中读取一部分数据放入Q3中，再从Q3中读取消息 在某个时刻，为了减少内存的使用...，队列的实际速度重新计算出来的。...消息publish到队列时，消息直接进入delta中，也就是不在内存中进行缓存；消息delivery给消费者时，才从delta读取部分到Q3中。
盒子滤波算是很基础和经典的函数，在PC上实现的话因为有GPU，借助其强大的算力可以很暴力的实现，每个thread计算以某点为中心给定半径下的区域大小的和即可。...然后对于接下来的点，不需要重新计算其半径区域内和，而是只需要把前一个元素半径内的和，按半径窗口右偏移之后减去左边出去的点再加上右边新加入的点即可。 4....\n" "vld1.s32 {d4-d5}, [%2] \n" "vadd.f32 q4, q0, q2 \n" "vsub.f32 q3, q4, q1..."vadd.f32 q4, q0, q2 \n" 就是把 q0和q2相加的结果放到q4， "vsub.f32 q3, q4, q1 \n" 就是把q4减去q1的结果放到q3，和上面的intrinsics...这个指令为什么能加速我问了下做移动端优化的同事，pld把数据从内存加载到cache然后下一条指令把数据从 cache加载到寄存器，如果不用pld，数据若不在cache中，那么就是需要直接从内存加载到寄存器
随着 PowerBI 在2020.7月的发布，迎来一个重要的功能：计算组（Caculation Group）。 我们会用几个篇幅从基础到高级来给出计算组的所有使用方式和内幕，供大家使用。...这里需要注意的是： AC，PY，Growth%，YTD 四种逻辑 AC，PY，YTD 的格式是用“,”分隔的整数，而Growth%的格式是百分比 AC，PY，Growth%，YTD 的排序位置 定义计算组...接下来就可以定义具体的四个计算逻辑了：AC，PY，Growth%，YTD 四种逻辑。 定义计算组中的项 右键 Calculation Items，弹出： ? 建立名为 AC 的计算项，如下： ?...也就是说，计算组的字段可以为当成选项使用，这样可以给用户提供大量的计算逻辑。 也就是说，传统的切片器提供了参数的选择；而计算组提供了计算逻辑的选择。...总结 计算组，就是将一批相关逻辑定义在一起，成为一个分组，并施加给某个正在运算的指标，以产生批量的计算效果。 这就是基础应用。 在此基础上，还会扩展出更多复杂的情况，我们后续讨论。
从本文开始合并之前的三篇文章并入一个系列《PowerBI & Excel CEO 驾驶舱》。...，在这个系列中，我们也会分享如果用极简的工程式方法来不断优化迭代一个小项目。...效果 也就是，用户选择：【截止到】【相对于】【XTD区间】系统应该自动计算近期结果并与上期做出实时比对以帮助决策者快速制定调整策略。...相对日期区间 我们知道在 Excel 的数据模型中是无法实现 双向筛选 的，为此，我们的计算公式需要有些调整，如下： KPI.Period.XTD:=CALCULATE( [KPI.Core] , CALCULATETABLE...这里指的一提的是，由于在Excel的数据模型中无法使用双向筛选，因此，我们需要借助CALCULATETABLE( '日期' , 'DatePeriod XTD' )给出正确的计算范围。
最近准备学习一下矩阵乘法的优化，觉得这种比较方式实际上是看不出太多信息的，比如不知道当前版本的算法在某块指定硬件上是否还存在优化空间。...❝gflops代表计算量除以耗时获得的值。...然后，我针对移动端(ArmV7-a架构)模仿了一下，在测出硬件的浮点峰值之后，手写了一个Native版的矩阵乘法并计算这个算法的gflops，以判断当前版本的算法离达到硬件浮点峰值还有多少优化空间。...vmla.f32 q1, q1, q1 vmla.f32 q2, q2, q2 vmla.f32 q3, q3, q3 vmla.f32 q4, q4, q4 vmla.f32...C矩阵的一个元素（计算量为2 * M * N * K），并统计它的运算时间以计算gflops，另外为了发现矩阵乘法的gflops和矩阵尺寸的关系，我们将各个尺寸的矩阵乘法的gflops写到一个txt文件里面
Python中的库、框架、包意义基本相同，都是别人造好的轮子，我们可以直接使用，以减少重复的逻辑代码。正是由于有众多覆盖各个领域的框架，我们使用起Python来才能简单高效，而不用关注技术实现细节。...03 Pandas的基本功能 Pandas常用的基本功能如下： 从Excel、CSV、网页、SQL、剪贴板等文件或工具中读取数据； 合并多个文件或者电子表格中的数据，将数据拆分为独立文件； 数据清洗，如去重...、处理缺失值、填充默认值、补全格式、处理极端值等； 建立高效的索引； 支持大体量数据； 按一定业务逻辑插入计算后的列、删除列； 灵活方便的数据查询、筛选； 分组聚合数据，可独立指定分组后的各字段计算方式...Q1 Q2 Q3 Q4 count 100.000000 100.000000 100.000000 100.000000 mean...注意，这里并没有修改原Excel，从我们读取数据后就已经和它没有关系了，我们处理的是内存中的df变量。 将name建立索引后，就没有从0开始的数字索引了，如图4所示。 ?
基本上应该从流量，市场占有率，还有用户交互使用深度、舆情等角度入手。每一个都有不同的工具能够辅助。...A2：tableau是一个很好的数据可视化工具。自己开发可以试试highchart和D3 document。 Q3：可以推荐几本关于数据的书吗？...A1： GrowingIO希望能够直接从业务人员的角度出发，让业务人员最快的获得想要分析的数据，并且同时减轻工程人员埋点的痛苦。...以在线商城页面设计为例，用户浏览商品、提交订单，点击支付，完成购买形成了客户的核心路径，但是日常业务中经常遇到客户转化率过低的情形。...使用A/B测试的正确姿势 Q： 小产品是否适合使用“A/B test”测试优化产品，前期的技术准备是否麻烦？
图6.2 模型图 日期到fSales关系包括从日期[Date]到fSales[InvoiceDate]的一个活动关系，以及从日期[Date]到fSales[OrderDate]和从日期[Date]到fSales...为此，我们使用SWITCH的方式与通常的方式略有不同，常见用法是提供一些值（通常是某些计算的结果），然后为静态值提供多个选项以将其进行比较。...Power BI中还有其他选项：可以使用书签显示不同的图表，或允许报表用户使用个性化视觉对象从模型中选择其他字段。...在本例中，我们从三个输入表创建一个新表。 ROW("Code", 1)是一个包含一行和一个包含值 1 的 Code 列的表。...在大多数情况下，辅助表与模型中的其他表没有关系。可以通过DAX度量值来获取以切片器中所选内容这种形式的用户输入。SWITCH函数用于根据用户输入选择适当的计算。
第二版优化 在上一版算法中，虽然使用行列分离技巧后降低了一些重复计算，但是并没有完全解决重复计算的问题，在行或列的单独方向上仍然存在重复计算。...例如对于某一行来讲，我们首先计算第一个点开头的半径范围内的和，然后对于接下来遍历到的点不需要重复计算半径区域内的和，只需要把前一个元素半径内的和，按半径窗口右/下偏移之后，减去左边移出去的点并且加上右边新增的一个点即可...,q4这五个向量寄存器 : "cc", "memory", "q0", "q1", "q2", "q3", "q4" ); 再测一下速度，结果如下： ?...指令调整顺序之后的速度 可以看到速度只有微小的差距，说明在这个代码中的指令重排没有多大效果，可能是因为计算的等待时间比较少的原因，但在其它的一些算法中例如同时计算A=B+C以及D=E+F这种逻辑中指令重排就会获得更多的加速收益...一些其它的可能优化方法 前面提到过，我们可以将矩阵转置，然后原矩阵的行方向的求和仍然可以用指令集来计算，转置也可以用指令集来优化，只要转置的速度小于在行方向也进行并行计算带来的加速，那么算法仍然会获得速度增加
Q4、平时有什么兴趣爱好？ 平时喜欢打羽毛球，享受美食。 Q5、工作十年有什么感受？ 很高兴能够陪 TEG 走过这十年，非常认同 TEG 坚持以技术服务伙伴的理念。...说来也是缘分，高考填志愿时，觉得计算机挺前沿的，就选了计算机，本科、研究生、找工作都是计算机相关的，自己也挺喜欢，就一直走到了现在。 Q3、做程序员有什么好的和不好的地方？...一转眼自己都工作十年了，十年磨一剑，在这十年里，自己经历了很多，一路走来，从开始的懵懂、入门到成长、熟练，渐渐地获得身边同事的认可，挺满足的。希望自己能继续保持初心，在接下来的十年里，有更多收获。...高中时接触到了一些计算机相关杂志，比较喜欢这个领域，大学时报考了信息与计算科学专业，毕业后就来到公司做程序员了。 Q3、做这份工作有什么好的和不好的地方？...大学和研究生学的都是计算机专业，当时计算机专业很热门，能搞事情，毕业后自然而然就当程序员了。 Q3、做程序员有什么好的和不好的地方？
IBM近两年营收与利润情况 数据来源：IBM财报 数据猿计算整理 相较营收变化，2022年，IBM的盈亏走向大有不同。最近的2022年Q4，IBM归母净利润同比增长16.25%至27.11亿美元。...其中，2022年Q1、Q2、Q3的营业成本分别同比上升11.40%、13.82%、8.66%，2022年Q4其营业成本同比略有下降。...IBM成本情况 数据来源：IBM财报 数据猿计算整理 2022年Q1至Q4，其研发费用环比小幅减少。...销售、一般及行政费用方面，则是Q2和Q4投入相对较高，分别为48.55亿美元和47.65亿美元；Q1和Q3分别为45.97亿美元和43.91亿美元。...IBM业务收入结构 数据来源：IBM财报 数据猿计算整理 2022年Q4，软件业务依旧为IBM贡献了最大份额的营收，为72.88亿美元，占公司总营收的43.67%，较上年同期的70.87亿美元增长2.84%
表 6.1：pandas 中的文本和二进制数据加载函数 函数 描述 read_csv 从文件、URL 或类似文件的对象中加载分隔数据；使用逗号作为默认分隔符 read_fwf 以固定宽度列格式读取数据（...）已经开发了专门的方法来表示具有重复值的数据，以实现更高效的存储和计算。...]: bins Out[237]: ['Q1', 'Q4', 'Q1', 'Q2', 'Q2', ..., 'Q3', 'Q3', 'Q2', 'Q3', 'Q2'] Length: 1000 Categories...(4, object): ['Q1' < 'Q2' < 'Q3' < 'Q4'] In [238]: bins.codes[:10] Out[238]: array([0, 3, 0, 1, 1,...Categories (4, object): ['Q1' < 'Q2' < 'Q3' < 'Q4'] 分类数据的更好性能 在本节开头，我说过分类类型可以提高性能和内存使用，所以让我们看一些例子。
---- 新智元报道 来源：台积电Q3财报 编辑：卫民 【新智元导读】10月15日下午，台积电（TSMC）公布了第三季度财报。Q3营收121.4亿美元，净利润48亿美元，超出此前预期。...财报中首次披露了5nm工艺营收，贡献收入8%，7nm 工艺仍是主力，占比35%。台积电总裁魏哲家在财报会议上回应华为供货传闻时表示，Q4不会向华为供货，不评论许可证传言。...以美元计算，台积电第三季度收入为121.4亿美元，同比增长29.2％，比上一季度增长16.9％。该季度的毛利率为53.4％，营业利润率为42.1％，净利润率为38.5％。...鉴于二、三季度的良好表现，台积电在财报中也对第四季度的表现给出了比较高的预期。...CEO确认Q4不会向华为供货 此前曾有消息爆出，台积电已获得美国政府许可，从第四季度起可以向华为回复供货。对于这个传闻，台积电总裁魏哲家也在第三季度财报会议上进行了回应。
然而从数据来看，新东方此次的业务数据依旧较为强势。 根据财报数据来看，新东方2021财年Q3实现营收11.9亿美元，同比增长29%，净利润1.51亿美元，同比增长9.9%，均超出市场预期。...根据财报数据显示，第三季度新东方出国考试准备业务同比下降约12%。照此看来，新东方能够保持正向业绩实属不易。 而从其具体业绩来看，K12业务是新东方Q3业绩回暖的最大贡献版块。...因此，即便Q4营收高于市场预期，但亏损的进一步扩大也使得好未来的股价有所波动。 从全年业务数据来看，2021财年全年好未来净收入为44.958亿美元，同比增长为37.3%。...从营销层面来看，新东方在营销大战中的动作并不大，销售费用同比增长32%至2021财年Q3的1.561亿美元。...因此，在线教育企业更要坚持以服务用户为首要任务，同时注重师资选拔和培训，以良好的教学口碑去造福整个教育市场。 其次，加速线上线下融合。
一句话：测量被测信号的频率，要清楚频率的定义，一言以蔽之，就是1s中信号的周期数。 根据频率的定义，我们测量被测信号1s中变化的次数即可，即1s中的周期数。...首先我们设置一个基准时钟信号，频率为1Hz，从第一个上升沿开始计数（被测信号的上升沿数），直到下一个上升沿到达时停止计数，对数据进行锁存，再到达下一个上升沿时，对计数器进行清零，准备下一次的测量。...信号关系图 本图是简易频率计的工作时序图，从图中 可以看出： 基准信号的第一个上升沿到达时，计数使能信号有效，计数器开始计数； 第二上升沿到达时，计数结束，锁存使能有效，计数数据开始锁存； 第三个上升沿到达时...，清零信号有效，对计数器的输出清零，准备下一次的测量。...(q3),.q4(q4),.q5(q5), .q6(q6),.q7(q7),.d0(d0),.d1(d1),.d2(d2),.d3(d3),
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