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SQL如何实现Excel分列功能?

我们在处理SQL数据时候,时不时会遇到对字符串进行分割情况。类似Excel中按指定字符进行分列,今天给大家介绍两种处理方法。...借助Excel进行分割 先将数据从数据库导出到Excel,使用Excel进行分列后再导入到数据库中。注意再次导入需要改变表结构,因为分列后数据字段变多了,必须新建列进行匹配。...使用函数进行分割 使用CHARINDEX函数,CHARINDEX函数作用是如果能够找到对应字符串,就返回该字符串位置,否则返回0....:是被查找字符串 start_location:开始查找起始位置,默认为空表示从第一位开始查找 例如: SELECT CHARINDEX('Road','SQL_Road') 返回结果为:5...就是表示字符串'Road'在字符串'SQL_Road'第5个位置。

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自动化系列(二)Excel自动化

自动化系列(二)Excel自动化 Excel自动化Tableau自动化原理一致,也是通过连接MySQL实现数据自动更新。...相较于Tableau自动化Excel自动化更利于分享给业务或管理层,但缺点是处理大量级数据会显得很慢。...MySQL配置和上期介绍Tableau自动化中一样,这里就不再赘述了。我们直接讲Excel如何连接MySQL....Excel连接MySQL 依次点击数据-获取外部数据-新建数据库查询-从数据库 1 选择已配置mysql,输入用户名密码进入查询界面 2 3 点击选择库表,输入sql点击运行查看结果,点击返回数据回到...选择需要数据表和插入到excel方式 3 4 5 总结 通过调度系统或定时脚本实现MySQL定期写入,通过Excel连接MySQL实现数据定期更新,开发了一个更加业务友好型本地报表系统。

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如何快速学习Tableau Desktop

如果你经常看到做数据分析同事,在SQL客户端里执行完查询,把结果复制/粘贴到Excel里再做成图表,那说明你公司缺少一个可靠数据可视化平台。 话不多说先卖一波,最近我们拿Tableau都干嘛了。...Tableau之Python高级应用 ? 武汉地铁在线查询系统 ? 复杂对比图 认真往下阅读,您也可以实现上图带来惊喜。 开始今天主题前,我们先聊聊Tableau钱途。...这里面有两个值得注意地方:第一点是单元格单元格行计算,第二点是通过填充功能实现列计算效果。 那么Tableau又是如何新建公式达到业务需求?...对比 以下是个人学习推荐: 一、首先推荐官方培训视频 http://www.tableau.com/zh-cn/learn/training 从中可以学到: 工具界面操作 文件发布和共享 连接数据库...Tableau高级分析应用 数据可视化提升网络营销洞察力 如何使用 Tableau 超越 Excel 销售分析力量 可视化分析最佳实践 Tableau R : 数据统计分析完美集成 附件

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Excel如何实现数据多人修订后追踪确认?

Excel技巧:Excel如何实现数据多人修订后追踪确认? 场景:适合多人合作修订和数据追踪办公人士。...问题:Excel如何实现数据多人修订后追踪确认 解答:利用Excel数据修订追踪功能搞定!...按F12键,将刚刚保存文件另存为228-1.xlsx文件。如下图3处 ? 保存后,对表格中数据做修改,效果如下图,比如把王妈补贴从1078改为33。小黑改成小绿等等。...接下来,利用“修订”按钮来确定,数据是否进行修改追踪修订确认。 ? 追踪利用下图窗口来逐一确定修改过数据单元格最终使用谁修订数据。 ?...总结:比较和合并工作簿是Excel一项高级实用功能,非常适合需要团队合作对数据进行修改工作方式,非常方便决策者最终数据确定。 本期介绍了如何实现数据修订显示以及追踪进行确认操作方法。

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大数据上SQL:运用Hive、PrestoTrino实现高效查询

因此,为适应大数据场景,Apache Hive、Presto(现更名为Trino)等专门针对大数据查询优化工具应运而生,它们不仅保留了SQL易用性,还引入了诸多创新技术以实现对大规模数据高效查询。...本文将深入剖析Hive、Presto(Trino)特点、应用场景,并通过丰富代码示例展示如何在大数据环境中利用这些工具进行高性能SQL查询。...关键特性优势HiveQL: 一种类SQL语言,支持大部分标准SQL操作,并扩展了对半结构化数据(如JSON、Avro)支持。用户可以使用熟悉SQL语法操作Hadoop上大数据。...代码示例:Hive查询实战创建分区表并加载数据:-- 创建一个带有分区Hive表,采用ORC文件格式以优化存储查询效率CREATE TABLE IF NOT EXISTS sales ( order_id...关键特性优势分布式架构: Presto通过将查询任务分解到多个节点上并行执行,实现对大规模数据高效处理和水平扩展。

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赠书|机器学习、数据科学、数据分析,到底有啥区别?

做预测分析数据分析师跟数据科学家工作有很多重叠部分——数据科学家有更多相似之处,但不是通过自动化、算法化方法来输出预测。...数据分析师需要具备一些主要技能有: SQL Excel Tableau(或者其他可视化工具,比如Google Data Studio) SQL——前文提到过数据科学家如何使用SQL,数据分析师也会进行类似的操作...在Tableau中可以拖放数据到预设图表,简单强大;还有更多复杂高级功能,比如计算字段,连接到一个实时SQL数据库而非基于静态Excel表单进行分析。...总的来说,数据分析师也要做很多事,但主要职能是: 相关部门定义要解决业务问题 获取数据(使用SQL) 探索性数据分析、趋势分析和可视化(使用ExcelTableau)——根据工作场景,向有关部门展示从数据中获得发现...一部分差异主要在分析自动化上——数据科学家专注于使用Python等语言编写算法,进行自动化分析和预测;而数据分析师则使用静态或者过往数据,在某些情况下会使用TableauSQL等工具去做预测。

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数据科学家vs数据分析师,到底有啥区别?

做预测分析数据分析师跟数据科学家工作有很多重叠部分——数据科学家有更多相似之处,但不是通过自动化、算法化方法来输出预测。...数据分析师需要具备一些主要技能有: SQL Excel Tableau(或者其他可视化工具,比如Google Data Studio) SQL——前文提到过数据科学家如何使用SQL,数据分析师也会进行类似的操作...在Tableau中可以拖放数据到预设图表,简单强大;还有更多复杂高级功能,比如计算字段,连接到一个实时SQL数据库而非基于静态Excel表单进行分析。...总的来说,数据分析师也要做很多事,但主要职能是: 相关部门定义要解决业务问题 获取数据(使用SQL) 探索性数据分析、趋势分析和可视化(使用ExcelTableau)——根据工作场景,向有关部门展示从数据中获得发现...一部分差异主要在分析自动化上——数据科学家专注于使用Python等语言编写算法,进行自动化分析和预测;而数据分析师则使用静态或者过往数据,在某些情况下会使用TableauSQL等工具去做预测。

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数据分析该怎么入门,一名合格数据分析师该具备什么哪些技能?

当然对于数据分析师,技术也是非常重要,目前互联网公司每天收到打点数据(记录用户点击,浏览等行为)一般都是GB甚至TB级别的,如果说你只会用Excel,肯定是完成不了分析工作,所以如果你准备进入数据分析行业...推荐学习顺序: Excel & 可视化工具 SQL Python Excel & 可视化工具 这两项学习成本不高,但带来收益可能是最高,特别是Excel,如果Excel很好,轻量级分析任务都能轻松完成...Excel真是一款非常强大工具,所以在使用Excel时候如果有什么需求请第一时间去百度,绝对能找到你想要函数来实现。...目前市面上主流关系型数据库有MySQL,Oracle等,之对应SQL语法都存在一些差异。...理解算法背后实现逻辑; 譬如说决策树是如何完成分类,信息熵,信息增益怎么计算等等。

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如何使用JavaScript实现在线Excel附件上传下载?

前言 在本地使用Excel时,经常会有需要在Excel中添加一些附件文件需求,例如在Excel中附带一些Word,CAD图等等。...同样,类比到Web端,现在很多人用在线Excel是否也可以像本地一样实现附件文件操作呢?...答案是肯定,不过和本地不同是,Web端不会直接打开附件,而是使用超链接单元格形式来显示,今天小编将为大家介绍使用前端HTML+JS+CSS技术通过超链接单元格形式实现在线Excel附件上传、下载和修改操作...使用JS实现附件上传 实现方式分为四个步骤: 1.创建前端页面 2编写暂存附件信息方法 3.编写附件文件清除方法 4.编写文件保存和文件加载方法 1.创建前端页面 核心代码: <div style...").onclick = function(){ // 加载已保存文件 spread.fromJSON(submitFile) } 实现功能和效果: 在需要在某个单元格中上传附件时,我们可以弹出一个模态框

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「Sqlserver」数据分析师有理由爱Sqlserver之八-最刚需数据导入导出功能-导出篇

新版本Excel直接调用PowerQuery来查询数据 在旧版本Excel中,使用OLEDB方式,如果不是一个小表,最好使用命令类型为:SQL,然后在命令文本中写SQL查询,否则数据量大,可能Excel...新版PowerQuery查询调用存储过程 旧版OLEDB查询调用存储过程 Excel催化剂插件实现低门槛Sqlserver数据查询 有关注过Excel催化剂插件读者们,应该对ExcelSqlserver...,如自助式BI工具PowerBI和Tableau,连接方式大同小异,和Excel类似,这里不展开。...其他数据导出方法 和数据导入篇一样,数据导出,也可以使用专业ETL工具SSIS实现,更加专业和流程自动化,同样也可使用BCP数据导入导出工具完成,但操作略显复杂,对普通数据分析师没太大使用价值,这里不作展开...毕竟数据分析展现端,不是B/S架构所擅长,数据无论如何都要回到熟悉Excel环境才能被最终彻底消费。

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AngularJS如何SQL结合,实现后端数据库交互

然而,在某些情况下,我们可能需要与后端数据库进行交互,以实现数据存储和检索。在这种情况下,结合AngularJS和SQL可以提供一种强大解决方案。什么是SQL?...SQL具有简单易懂语法,使得开发人员能够快速编写和执行数据库操作。使用AngularJSSQL在AngularJS中,我们可以使用不同技术来SQL数据库进行交互。下面介绍几种常见方法。...一些流行AngularJS ORM库包括Sequelize和TypeORM。这些库允许我们使用面向对象方式来操作数据库,而不需要编写原始SQL查询语句。...避免执行过多查询或循环操作,可以使用合适索引和优化技术来提高性能。连接管理:确保在数据库进行交互时正确管理连接,防止连接泄漏和资源浪费。...总结AngularJSSQL结合使用可以为我们提供一种强大而灵活方式,以实现后端数据库交互。

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书单 | 数据分析,从思维到工具,持续霸榜新书分享给你!

05 ▊《人人都能学会数据分析工具:Excel+Python+SQL(3本套装)》 张俊红 著 对比Excel系列畅销超15万册 人人都能学会数据分析工具Excel+Python+SQL 赠199...这本《对比Excel,轻松学习Python 报表自动化》继承了对比学习特点,帮助职场新人利用Python来实现报表自动化,大幅提升工作效率。 (扫码了解本书详情!)  ...07 ▊《DAX权威指南:运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》 [意] Marco,Russo(马尔·科鲁索),Alberto...全书以可视化分析、Tableau计算为重点,详细介绍了如何理解数据层次、如何使用Tableau Prep Builder整理和准备数据、如何使用Tableau Desktop开展敏捷数据分析、Tableau...高级互动,特别是深入介绍了Tableau各种计算,从而以有限数据实现无限业务场景分析。

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我就偏爱Excel~

如果日常不经常做数据分析,学Python数据分析还不如把Excel练熟了,想搞Python的话还是办公自动化,多少还有点意思,虽然常用办公自动化都有插件或者工具,自己学学倒是也挺好。 ?...: Excel——Power BI / Tableau / Echarts等BI工具或软件——SQL——Python/R 给出这样路线理由如下: (1)Excel适用面非常非常广,能解决多数问题,上手容易...BI工具别的不说,配色对于非设计专业出身就很值得学习:虽然不会配色,但是我可以抄嘛 (3)建议学SQL是出于两个考虑,其一SQL在面试时候比较容易成为笔试题考点(毕竟Excel、Python、R出题目相对比较费劲...对此我倒是有那么一个建议: 牢记一个原则:能写公式就一定要写公式,不知道怎么写公式就去查如何写公式!...这样做确实可以很快得出想要结果,但是这种操作是一次性,如果每天都需要统计,每天数据不一样呢?不就需要每天重复这个动作么?这样机械性重复怎么可能让技术上一个台阶呢?

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神奇 SQL ,同时实现小计合计,阁下该如何应对

关于 小计合计 ,大家肯定不会陌生,甚至很熟悉   或多或少都实现过这样功能,尤其是涉及到报表统计时候, 小计合计 是绕不过去坎   那有哪些实现方式了,我们今天就来盘一盘   GROUP...但是,如果加个限制条件:只用 SQL   此时如何实现小计和合计,各位该如何应对?   是不是有面试內味了?   ...,一定不会出现重复行,可以使用 UNION ALL UNION ALL 和 UNION 不同之处在于它不会对结果进行排序,所以它有更好性能   就从结果而言,是不是只用 SQL 实现了 小计合计...在我看来不仅繁琐,效率也会因为繁琐而低下   面试官又会接着问了:在只用 SQL 前提下,有没有更合适实现方法?   此时,各位又该如何应对?   ...,例如在 PostgreSQL 实现小计合计     主流关系型数据库( Oracle 、 SQL Server 、 DB2 、 PostgreSQL )都是按 SQL 标准来实现     唯独

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Power BI云端报告导出数据几种方法探讨

不过Power Automate导出数据也并非没有缺点,比如导出CSV格式用Excel打开是乱码: 当然,这个也不是没有办法解决,我们可以通过发送txt格式文件或者写一个更加复杂flow将csv...03 自动化解决方案预告 有这么一个案例: 团队正在使用一个项目开发进度软件(如Trello或Teambition ),记录着每一个子公司每一个项目的开展进度,每天软件自动或者项目管理人员手动更新进度...Power BI可以通过API获取这些数据,但是这些数据永远是最新,而之前进度就没有了。 那么如何获取每天进度趋势,以为将来分析需要呢? 这是一个非常现实问题。...有一种办法是用powerquery实现数据库回写,历史文章参考: 【重磅来袭】在Power BI 中使用Python(4)——PQ数据导出&写回SQL Power BI数据回写SQL Server(1...)没有中间商赚差价 Power BI数据回写SQL Server(2)——存储过程一步到位 PowerBI借”第三方“将度量值回写SQL天猫总裁两个88年女人 但是,并不是每一个数据库都允许你回写

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成为数据分析师必要条件

笔者更偏爱Sublime,具备轻量、本地文件管理、多语言支持、批处理操作等优点,爱折腾也能各种自定义。一些常用Sublime操作[2] 笔者相似,推荐给大家。...这里推荐两本书给大家,《Python大数据分析机器学习商业案例实战》帮你快速成为调包侠,《Python数据分析数据化运营 第2版》通过详实案例指导你如何利用算法进行业务驱动。...自动化工作 自动化工作是一种统称,例如前面所说SQL模版、定时邮件、BI报表,但是这些数仓在开发相关平台时候,往往只是将SQL查询数据以某种形式呈现,可扩展性不高。...一些特异自动化需求就需要自力更生了,一般需要综合调度系统、crontab、Python、PySpark完成数据读写,ExcelTableau则可以实时连接MySQL,Python可以将数据推送至邮件...自动化工作核心在于读取Hive集群数据并写入MySQL,有的公司有相应调度系统可用,如果没有则可以利用crontab+Python+PySpark实现

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掌握好数据分析,99%企业都不会拒绝你

简单地说,就是以数据证明为导向,辅助商业决策,实现有效增长。...但如果想要更好地掌握商业数据分析,除了Excel之外,你还需要掌握以下几个技术工具:Exceltableau、Python、SQLtableautableau是一块操作特别简单软件,上手快不需要写代码...SQL:是一门特殊编程语言,主要用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统,是相对好掌握一门工具。 ? 如何洞察数据背后规律?...,还要每天坚持阅读行业相关报道,积累行业知识。...沟通汇报能力:完成了一个完整商业数据分析方案之后,就需要跟领导进行汇报。只有自身业务进行联系,简单明了地让领导理解后,你结论才有可能被采纳。 ? 怎么学好商业数据分析?

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实时生成并下载大数据量EXCEL文件,用PHP如何实现

而常用PHPexcel包需要把所有数据拿到后才能生成excel, 在面对生成超大数据量excel文件时这显然是会造成内存溢出,所以考虑使用让PHP边写入输出流边让浏览器下载形式来完成需求。...$timeEnd . '.xlsx'; //设置好告诉浏览器要下载excel文件headers header('Content-Description: File...函数来刷新输出缓冲。...更新说明 数据库查询这里思路,因为逐步写入EXCEL数据实际上来自Mysql分页查询,大家知道其语法是LIMIT offset, num 不过随着offset越来越大Mysql在每次分页查询时需要跳过行数就越多...,这会严重影响Mysql查询效率(包括MongoDB这样NoSQL也是不建议skip掉多条来取结果集),所以我采用LastId方式来做分页查询

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