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斯自举法Bayesian Bootstrap

计算估计量θ̂-bootstrap(X̃)。 大量重复步骤1和步骤2。 这样θ̂-bootstrap的分布很好地逼近了θ̂的分布。 为什么bootstrap是有效的呢? 首先,它很容易实现。...贝斯自举就是这个问题的答案。 贝斯自举 Bayesian bootstrap是由Rubin(1981)提出的,它基于一个非常简单的想法:为什么不画一个更平滑的权重分布?...最后作为一种贝斯方法:估计量的估计分布可以解释为具有非信息先验的后验分布。...但是这种情况是不会发生在贝斯自举过程中的。 因为对于贝斯自举可以忽略这些观察结果。 4、使用Treated Units进行回归 假设我们观察到二元特征X和连续的结果y。...总结 在本文中我们介绍了贝斯自举法, 它的关键的想法是,每当我们的估计量以加权估计量表示时,自举过程就等于用多项式权重随机加权。贝斯自举等同于用狄利克雷权重加权,这是多项式分布的连续等效物。

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斯自举法Bayesian Bootstrap

计算估计量θ̂-bootstrap(X̃)。 大量重复步骤1和步骤2。 这样θ̂-bootstrap的分布很好地逼近了θ̂的分布。 为什么bootstrap是有效的呢? 首先,它很容易实现。...贝斯自举就是这个问题的答案。 贝斯自举 Bayesian bootstrap是由Rubin(1981)提出的,它基于一个非常简单的想法:为什么不画一个更平滑的权重分布?...最后作为一种贝斯方法:估计量的估计分布可以解释为具有非信息先验的后验分布。...但是这种情况是不会发生在贝斯自举过程中的。 因为对于贝斯自举可以忽略这些观察结果。 4、使用Treated Units进行回归 假设我们观察到二元特征X和连续的结果y。...总结 在本文中我们介绍了贝斯自举法, 它的关键的想法是,每当我们的估计量以加权估计量表示时,自举过程就等于用多项式权重随机加权。贝斯自举等同于用狄利克雷权重加权,这是多项式分布的连续等效物。

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bootstrapchannelchannelPipeline关系

. channelchannel通道 : IO操作的连接三. channelPipelinechannelPipeline: 处理或拦截通道的入站事件和出站操作的ChannelHandler列表四. bootstrap...channelchannelPipeline总关系图图片ServerBootstrap会引导建立起socket网络套接字之间的channel通道, 监听socket文件的变化情况从channel通道监听到数据变化...channelHandler, 以达到所需业务效果channelHandler间通过channelHandlerContext处理器上下文来传达上一步的处理结果, 实现每个独立channelHandler间的数据交互五. bootstrap...创建channel创建channelPipeline图片// ServerBootstrap 创建 netty.channelpublic abstract class AbstractBootstrap...{ ... // bootstrap初始化并注册netty.channel // netty.channel内封装nio.channel final ChannelFuture

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简谈Bootstrap4Bootstrap3的区别

Bootsrap3采用的float布局,而Bootstrap采用的flex布局 Bootstrap4中的栅格系统可以不用添加指定的列数 如row 里面有2个col 会任何尺寸下均分row Bootstrap3...只有4种栅格类 分别为(col-xs特小,col-sm小,col-md,中col-lg大) Bootstrap4有5种栅格类,(col-特小,col-sm-小,col-md-中,col-lg-大,col-xl...-超大) Bootstrap4使用rem为单位 Bootstrap4设置列偏移时通过 offset-sm-4,而Bootstrap3通过col-sm-offset-4 Bootstrap4增加了响应式容器如...,当小于屏幕尺寸小于栅格类时会占满整个屏幕 注意点: Bootstrap4中不能使用Bootstrap3中的hidden-xs,visible-xs类 在Bootstrap4中如果你想实现在某个尺寸下隐藏...,你应该参照下表 | Bootstrap3 | Bootstrap4 | |—|—| hidden-xs| d-sm-block hidden-sm| d-sm-none d-md-block hidden-md

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傅里级数变换

为了更好的理解AT的概念,我在Desmos网站中做出y=2\sin(\pi x+\pi)的图像: 这下AT的概念就比较直观了。 关于相位这个概念,我们单独拿出来再说。...由上面偷来的动图中就可以观察出: \varphi:初相位,其实就是t=0时候,相位所对应的角度; \omega t+\varphi:相位,其实就对质点运动的某一时刻t进行“拍照”,即可得到该质点坐标原点所连接的直线...傅里分析存在的必要性,就是其可以贯穿时域频域。傅里分析可分为傅里级数(Fourier Serie)和傅里叶变换(Fourier Transformation)。...二、傅里级数的公式推导 这一节,我们将从一个T=2\pi的函数周期性函数进行推导,得出傅里级数的基本形式;然后再在此基础上,推导一个更为一般的情况,一个T=2L的周期性函数的傅里级数(Fourier...上面的公式中有两个未知数a_0a_n,接下来就是如何求出这两个未知数,从而得到周期函数f(x)=f(x+2\pi)的傅里展开式的一般表达。

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java学习应用(4.2)--JavaScript、bootstrap

JavaScript=ECMAScript+JavaScript特有的内容(BOM对象+DOM对象) ECMAScript:html结合:内部JS(script标签定义,在html文档内部,按位置先后执行...逻辑运算符,&&(,带短路效果),||(或,带短路效果),!(非,!!将其他类型转为boolean[0,Nan,null,undefined等为假])。三元运算符:?...定时器setTimeout(传入方法对象毫秒值)定时执行,clearTimeout(取消),setInterval指定周期循环执行(返回标识),clearInterval取消循环执行(传入标识)。...bootstrap前端框架(CSS和JS插件)。...最终引入bootstrap.min.css,jquery-3.2.1.min.js,bootstrap.min.js。 响应式布局:依赖于栅格系统(一行分12格,指定元素占格)。

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斯方法正则项

从贝斯角度,正则项等价于引入参数w的先验概率分布。常见的L1/L2正则,分别等价于引入先验信息:参数w符合均值为0的拉普拉斯分布/高斯分布。...贝斯方法的参数估计 后验概率的展开形式 参数的先验概率正则项 模型举例 逻辑回归 线性回归 贝斯方法的参数估计 贝斯方法的参数估计,就是通过最大化后验概率来估计模型的参数。...假定模型参数为w,数据集为D,贝斯通过最大化后验概率估计模型参数w,即: [图片] 假定如下: 样本独立不相关 模型参数独立不相关 [图片] 最新的优化问题为: [图片] 参数的先验概率正则项...模型举例 以参数w的先验概率满足均值为0的高斯分布为例,优化问题为: [图片] 逻辑回归 [图片] 所以有: [图片] 总结:逻辑回归,通过贝斯法最大化后验概率。...[图片] 所以有: [图片] 总结:线性回归,通过贝斯法最大化后验概率。

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朴素贝斯的学习分类

概念简介: 朴素贝斯基于贝叶斯定理,它假设输入随机变量的特征值是条件独立的,故称之为“朴素”。简单介绍贝叶斯定理: 乍看起来似乎是要求一个概率,还要先得到额外三个概率,有用么?...X 所属最有可能类别 y = argmax P(Y|X), 进行如下推导: 朴素贝斯的学习 有公式可知,欲求分类结果,须知如下变量: 各个类别的条件概率, 输入随机变量的特质值的条件概率 示例代码...character_A":"A1", "character_B":"B3", } bayes.learn(sample) print(bayes.classify(input_data)) 总结: l 朴素贝斯分类实现简单...,预测的效率较高 l 朴素贝斯成立的假设是个特征向量各个属性条件独立,建模的时候需要特别注意 示例代码:

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【前端就业课 第一阶段】HTML5 零基础到实战(二)超链接

少水出焉,其中多雕棠,其如榆叶而方,其实如赤菽,食之已聋。又东北四百里,曰鼓镫之山,多赤铜。 有草焉,名曰荣草,其如柳,其本如鸡卵,莨之已风。...有木焉,其状如樗,其如桐而荚实,其名曰茇,可以毒鱼。又西二百里,曰白边之山,其上多金玉,其下多青雄黄。 又西二百里,曰熊耳之山,其上多漆,其下多棕。...形天帝至此争神,帝断其首,葬之常羊之山。 乃以乳为目,以脐为口,操干戚以舞。 女祭、女戚在其北,居两水间,戚操鱼䱇,祭操俎。...1_bit:那个是段落的意思,表示 p 标签之内的文字内容是一个段落,并且会自动 p 标签上下的内容会空出一些距离,这就是 p 标签段落的功能。 小媛:明白了。...文字及图片样式 【前端就业课 第一阶段】HTML5 零基础到实战(六)表格详解 【前端就业课 第一阶段】HTML5 零基础到实战(五)基础元素 【前端就业课 第一阶段】HTML5 零基础到实战(四)伪类伪元素

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Tailwind Bootstrap 的区别和使用入门

它与 Bootstrap 有什么区别?如何在 HTML 页面中使用?学院君将在这篇教程中给大家简单介绍下。...二、 Bootstrap 有什么区别 正如上面所说的,Bootstrap 开箱提供了丰富的布局、组件和样式库,你可以不做任何调整直接拿来使用,这在构建一些内部项目或者验证原型的时候非常方便,但是如果需要定制自定义的样式风格...,如果项目需要扩展样式,使用 Tailwind 越到后面越灵活,而如果项目样式根本不需要扩展,使用 Bootstrap 就够了。...使用 Bootstrap 通过 Bootstrap 框架实现非常简单,因为 Bootstrap 内置的组件库提供了卡片组件,直接拿来用就好了: <!...rel="stylesheet" href="https://stackpath.bootstrapcdn.com/<em>bootstrap</em>/4.5.2/css/<em>bootstrap</em>.min.css" integrity

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