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精读《Tasks, microtasks, queues and schedules》

先说结论: Tasks 按顺序执行,浏览器可能在 Tasks 之间执行渲染。 Microtasks 也按顺序执行,时机是: 如果没有执行中的 js 堆栈,则在每个回调之后。 在每个 task 之后。...,Microtasks 会优先于 Tasks 执行。...虽然上面两个例子非常复杂,但我们也不必把这个例子当作经典背诵,只要记住文章开头提到的执行逻辑就可以推导: Tasks 按顺序执行,浏览器可能在 Tasks 之间执行渲染。...记住 Promise 是 Microtasks,setTimeout 是 Tasks,JS 一次 Event Loop 完毕后,即调用栈没有内容时才会执行 Microtasks -> Tasks,在执行...4 总结 最后,还是要强调一句,不要依赖 Microtasks 与 Tasks 的执行顺序,尤其在申明式编程环境中,我们可以把 Microtasks 与 Tasks 都当作是异步内容,在渲染时做好状态判断即可

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Spark Task 的执行流程① - 分配 tasks 给 executors

集群可用资源发生变化(比如有新增的 executor,有 executor lost 等) 有新的 task 提交 有 task 结束 处理 Speculatable task 等时机把处于等待状态的 tasks...executors 对所有处于等待状态的 taskSet 进行排序 根据是否有新增的 executor 来决定是否更新各个 taskSet 的可用本地性集合 结合 taskSets 的排序及本地性集合将 tasks...Seq[Seq[TaskDescription]],其每一个元素(即Seq[TaskDescription]类型)为经过该函数的调度分配给下标相同的 offers 元素对应的 executor 的 tasks...的 tasks。...---- 以上,就完成了分配 tasks 给 executors 的流程分析,细节比较多,涉及的知识点也比较多,需要扩展阅读文中给出的另几个文章,最后给出一个整体的流程图方便理解 ? ----

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