01 TensorFlow配置项的文档位于这里 TensorFlow可以通过指定配置项，来配置需要运行的会话，示例代码如下： run_config = tf.ConfigProto() sess = tf.Session...如果设置为False，将会使用由第一个会话创建的全局线程池，或者使用由session_inter_op_thread_pool为每个会话配置的线程池。这个设置已经过时。...并限制其运行在少量的线程中）配置会话的线程池。...GraphOptions graph_options：关于tensorflow图的配置项，这也是个类对象，具体能配置的内容，后面补充。...如果设置为True，总是允许使用远程调用来联系会话目标。默认设置为False，那么TensorFlow会为客主之间的交流提供优化的传送方式，从而避免使用远程调用堆栈。
数据流图 比喻 会话 tf流程
EVENT：该会话等待的等待事件。 TIME_IN_WAIT：该会话的等待时间。 USERNAME：会话使用的数据库账号。 OSUER：会话使用的操作系统账号。 MACHINE：会话所在主机名。...WAITING_ON_OBJECT：会话等待的数据库对象。 WAITING_ON_ROWID：会话等待的记录rowid。 CURRENT_SQL：会话当前执行的SQL。...STATUS：会话当前的状态。 SERIAL#：会话的SERIAL#。 OS_PROCESS_ID：会话的操作系统进程ID。...SQL的执行结果，通过PLSQL Developer，看得清晰一些，会话2和会话3的等待事件都是"enq: TX - row lock contention"，行锁争用，而当前行的行锁持有者是会话1，等待链是..."会话3等待会话2，会话2等待会话1"，从WAITING_ON_OBJECT和WAITING_ONROWID可以知道，这几个会话都在对BISAL_A表的这个rowid对应的行在进行操作， ?
原文：TensorFlow架构与设计：会话生命周期（http://www.jianshu.com/p/667cbb20d802） 责编：王艺 CSDN AI记者，投稿、寻求报道、深入交流请邮件wangyi...s.ok()) { ... } // close session->Close(); 创建会话 上文介绍了Session创建的详细过程，从Python前端为起点，通过Swig自动生成的Python-C...创建会话 从严格的角色意义上划分，GrpcSession依然扮演了Client的角色。...Run Step 关闭会话 当计算图执行完毕后，需要关闭Session，以便释放后端的系统资源，包括队列，IO等。会话关闭流程较为简单，如下图所示。 ?...关闭会话 销毁会话 最后，会话关闭之后，Python前端系统启动GC，当Session.del被调用后，启动后台C++的Session对象销毁过程。 ? 销毁会话
--设置当前查询隔离级别 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED --查询当前隔离级别 SELECT CASE transaction_isolation_level
配置完成后，重启服务器生效！！！...1）【开始】--【管理工具】--【远程桌面服务】--【远程桌面会话主机配置】 图片.png 2）双击【限制每个用户只能进行一个会话】 -- 勾选【限制没有用户只能进行一个会话】 -- 【确定】 --
1、Mac上安装tensorflow首先需要配置python环境，虽然Mac自带python2.7，但是做开发还是不够的，需要安装更高的版本，我这里安装的是python3.6.4，系统自带的版本最好不要去修改...查看python3.x安装位置: which python3 因为python3里面已经自带了pip版本，所以查看pip版本时用指令： pip3 --version 以上，python版本就已经配置好了...3、安装tensorflow 以下所有的tensorflow安装全都是基于python3.x版本的，我选择的是在virtualenv虚拟环境中安装tensorflow。...3）在激活的虚拟环境中安装tensorflow及其所有依赖： pip3 install --upgrade tensorflow 4、验证tensorflow的安装是否正确 1）激活虚拟环境virtualenv...5、在pycharm里面配置tensorflow 1）因为我之前就配置好了pycharm，所以现在可以在里面倒入安装了tensorflow的python3.x就好。
1：Configuration ：配置管理类对象 1.1：config.configure()： 加载主配置文件的方法(hibernate.cfg.xml) ，默认加载src/hibernate.cfg.xml...sf.getCurrentSession(); 创建session或取出session对象 3：Session： 3.1：session对象维护了一个连接(Connection), 代表了与数据库连接的会话...a：保存的方法：session.save(对象); b：更新的方法：session.update(对象); 注意：更新必须写上主键的名称，其他字段都要设置值； c：主键查询的方法...3.4：Transaction：hibernate事务对象； 使用Hibernate api 之常见的类（配置类，会话工厂类，会话类）案例： 《这里只是列举了Hibernate的三个常见类，其他配置文件和实体类之前的博客写过...，会话工厂类，会话类，over!!!
（出了安全问题本人不负责，下面的文档不论哪里的都是介绍如何安装，安全风险需要自担） 远程多用户多会话配置，可以看看腾讯云官网文档：https://cloud.tencent.com/document/product...viewer能连上(vncserver推荐TightVNC)，然后再做镜像给原机器重装系统即可 普通cvm配置远程多用户多会话超出120天后用不了了怎么办？...找微软购买license或卸载远程桌面服务就用默认的会话（组策略禁用限制到单会话后，最多支持2个会话，具体操作是：以管理员身份运行gpedit.msc 计算机配置-》管理模板-》windows 组件-》...远程桌面服务-》远程桌面会话主机-》连接，将配置项“将远程桌面服务用户限制到单独的远程桌面服务会话” 为“已禁用” ，然后执行gpupdate /force或重启机器生效） 关于licence，推荐微软官方...2019操作系统，请单击“工具 > Remote Desktop Services > 远程桌面授权诊断程序”，查看当前服务器授权状态 如下图所示，提示未配置远程桌面会话主机服务器的授权模式 3、在运行里输入
文章内容：TensorFlow 图和会话 计算图 在计算图中，节点表示计算单位，边表示计算用到和产生的数据。...tf.convert_to_tensor([1, 2, 3]) 会话 创建会话 会话（Session）拥有并管理...如果使用低级TensorFlow API，则可以为当前默认图创建一个tf.Session，如下所示 x = tf.constant([[37.0, -23.0], [1.0, 4.0]]) # 创建一个默认的会话...但是，你也可以指定一个grpc://URL来指定TensorFlow服务器的地址，它将赋予会话访问该服务器所控制的计算机上的所有设备的权限。 graph。...例如，一些配置选项包括： allow_soft_placement。
#Windows安装tensorflow错误原因查询、卸载tensorflow与重新安装 深度学习这个大坑的苦与甜，谁踩谁知道。...上文介绍了windows如何安装tensorflow点我：Windows（64）位安装tensorflow，但因为一般电脑上会有好几个版本的python，比如我电脑上装了从2.7各版到3.6等等（具体怎么查询电脑的...####注：本文分为三部分，如果你之前没有安装过tensorflow，可以直接跳到第三部分（检查环境+安装） ##目录 –查询电脑的python版本与tensorflow安装错误原因 –卸载tensorflow...–重新安装tensorflow ##一、查询电脑的python版本与tensorflow安装错误原因 方法一： 1.检查Anaconda是否安装成功：conda –version 2.检查目前安装了哪些环境...1.激活tensorflow：activate tensorflow 2.输入：pip uninstall tensorflow 3.Proceed（y/n）:y ####方法二：上述方法如果不行的话
《Hive编程指南》最后一章的Outbrain案例中，有一个把访问网络流量会话化的简单实现，但按照它的查询出来的结果是错的，于是自己重写了一个。...那么，什么是一个会话呢？一种定义是指相隔不超过30分钟的一连串的页面活动就是一个会话。也就是说，如果你去你的第1个页面，等待5分钟，然后去第2个页面，那么这是相同的会话。...又等待25分钟后再到第3页，仍然是相同的会话。再等待1分钟跳转到第4页，这次会话将被打破了，这将不是第4个访问页面了，而是第2个会话中的第一个页面。 ...对每个来源页面进行标记，然后计算每个会话的热度。 这种方式将产生一个表，其中每一行都表示一个完整的会话，然后用户就可以查询想知道的信息了。 二、实现过程 1....最外层的查询使用外连接得到会话起始页。
下载 2. pycharm配置python环境 安装tensorflow 1.输入清华仓库镜像 2.创建tensorflow环境 3.启动tensorflow环境 4.安装cpu版本的TensorFlow...5.测试TensorFlow Pycharm中配置TensorFlow环境 在操作之前先安装好python环境，我是安装的Anaconda，Anaconda下载安装教程可参考：https://blog.csdn.net...是因为，我们需要先配置一下控制台。 点击运行旁边的[Add Configuration…]，进入【Configurations】配置界面。...TensorFlow") sess = tf.Session() print(sess.run(hello)) 运行结果如下 Pycharm中配置TensorFlow环境 同上File-Settings-Project-Project...TensorFlow") sess = tf.Session() print(sess.run(hello)) 依然报错的话检查工程的环境是否配置,Run-Edit Confi…… 选择 tensorflow
使用vim自带的会话管理和 viminfo 可以实现恢复上次打开文件和布局以及重置上次的配置 它们二者分别保存了不同的内容，一般会将它们联合起来使用。...会话 我们还是按照惯例，先来试试vim原生的内容 我们可以使用 :mksession [file] 来保存一个当前的会话。...再重新进入vim 的时候可以使用 :source session-file 来加载一个会话文件。 在实际生成会话文件时，我们可以省略这个文件名，这个时候vim会自动生成一个采用默认文件名的会话文件。...表示查询当前变量值。我们看到它目前保存这些内容 sessionoptions=blank,buffers,curdir,folds,help,tabpages,winsize。...很明显的一个特征就是，即使我们这次打开仅仅只用了 :q 这一个命令，但是我们通过 q: 仍然可以看到之前几次打开时执行过的命令 简单的配置 为了防止小伙伴做无用功，我这里事先声明一下，针对会话管理我们是有专门的插件的
导 读 今天遇到一个很有趣的问题：跑python代码程序，使用python程序开启两个session连接数据库，先在第一个session里面对t表查询，然后到第二个session往t表插入一行记录，并commit...开发人员认为，我在session 2上数据都插入进去了，并且提交了，为什么sessioin 1查询不到？并且相同的代码，连的同一个mysql环境，怎么两次结果都不一样？...auto commit问题 明明是一模一样的python代码，一样的实验环境，一样mysql版本，一样的执行过程，查询到的结果就是不一致的？...因为auto_commit=on的时候，每一个语句都是一个全新的事物，所以在T3的时候，session3作为一个新的事务是能查询到，session2在T2时刻提交的数据。 Q2.不能。...因为auto_commit=1的时候，每一个语句都是一个全新的事物，所以在T3的时候，session1作为一个新的事物是能查询到，session2在T2时刻提交的数据。
首先从TensorFlow的官方github上下载TensorFlow： sudo apt-get install git git clone https://github.com/tensorflow.../tensorflow 2.安装TensorFlow的依赖库： sudo apt-get install python-numpyswigpython-dev python-wheel 3.运行下载下来的...TensorFlow中的..../configure文件来配置环境： 这里有几个地方需要注意，在选择是否支持cuda，cudnn和TensorRT的时候要记得选择yes，并根据您的安装环境，配置好路径，否则后面会报错。...当前我的系统配置的是CUDA 9.0 + CuDNN7.1 + TensorRT4.0 其他的配置看自己的需求。
查看系统慢sql是否开启 //慢查询时间阈值 > show variables like '%long_query_time%'; //查看慢查询配置情况 > show status like '%slow_queries...like '%slow%'; 开启慢日志 > set global slow_query_log=On; > set global long_query_time=1; //设置查看时间超过1秒的查询被记录到日志...> select sleep(10) 查看统计结果 系统中自带的mysqldumpslow mysqldumpslow常用命令 -s，表示按照何种方式排序，c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间...条带有左链接的Sql语句 > mysqldumpslow -s t -t 10 -g 'left join' /var/lib/mysql/ap1azrap472-slow.log Mysql5.7配置慢查询...通过set global的形式改变配置,只是临时有效, Mysql重启后将失效,永久生效还需要在/etc/my.cnf配置。
python版本: python3.6.4 tensorflow版本: tensorflow 2.4.0(CPU版) pycharm版本: pycharm 2017.3 python版本和tensorflow...双击下载的程序，点击 Customize installation，勾选 Add Python 3.6 to path，勾选了这一步就自动进行了环境配置，不用手动配置。 3....tensorflow是在机器学习的算法编程中要用到的包，如果有这方面需求的小伙伴可以提前装好，后期在进行代码调试时可以避免很多错误。...直到出现successfull installed …，表明已经成功安装好了tensorflow包。 5. 如果总是安装失败，可能是由于外网限速。...这里我下载的是 cpu 版的 tensorflow，如果直接用 pip install tensorflow 就默认装最新版。这里如果出现红字失败了，就重复以上步骤。 7.
1，什么是慢查询： 首先满查询针对的不一定是查询，增删改查都包括，因此，可以理解为一个事务的时间只有超过我们设定的时间（比如100ms）才会打印到mongo日志中，即（master.log，slave.log...3，关闭满查询： # 关闭 drug:PRIMARY> db.setProfilingLevel(0) { "was" : 1, "slowms" : 200, "ok" : 1 } 4....修改“慢查询日志表”的大小 即，满查询的配置是存放在表中的。
慢查询？什么鬼？查询很慢吗？...刚看一脸萌，学无止境 好吧，就是执行很慢的SQL 什么是慢查询 慢查询定义及作用 慢查询日志，顾名思义，就是查询慢的日志（感觉在说F话），是指Mysql记录所有执行超过long_query_time 参数设定的时间阈值的...该日志能为SQL语句的优化带来很好的帮助，默认情况下慢查询是关闭的，要使用慢查询日志功能，首先要开启慢查询日志功能。...常用配置： show_query_log启动或停止慢查询日志技术 show_query_log_file指定慢查询日志的存储路劲及其文件（默认和数据文件放在一起） long_query_time指定记录慢查询日志...） log_queries_not_using_indexes 是否记录未使用索引的SQL log_output日志存放的地方【TABLE】【FILE】【TABLE，FILE】 记录复合条件的SQL 查询语句
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