腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
如何
预处理
‘猫对狗’
Tensorflow
数据
集
,以便在CNN中处理它?
我有一个关于处理
tensorflow
‘猫对狗’
数据
集
的
数据
预处理
的
问题 我像这样加载
数据
: dataset, info = tfds.load(name='
cats_vs_dogs
, split=tfds.Split.TRAIN, with_info=True) 然后,我想这样定义
预处理
函数: def preprocess(features): 然后,我想像这样使用这个
预处理
函数: tra
浏览 17
提问于2020-04-18
得票数 0
3
回答
`tfds.load`
数据
集
保存在哪里?
、
、
我使用tfds.load('
cats_vs_dogs
')下载了cats vs dogs
数据
集
,我想找到它在我计算机上
的
保存位置,在读了一点之后,我遇到了一个人,他声称可以在~/
tensorflow
_datasets/
cats_vs_dogs
/中找到
数据
集
,但我在该路径下找不到名为
cats_vs_dogs
的
文件夹,我如何才能获得这些文件
的
路径?
浏览 159
提问于2020-07-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对
TensorFlow
数据
集中特定类
的
图像进行切片
、
、
因此,我一直在使用
TensorFlow
数据
集
来构建我
的
模型,并试图观察我
的
模型对不平衡
数据
的
影响。首先,我想创建一个狗与猫
的
不平衡版本。所以基本上它有12500
的
狗和猫,但当我加载
数据
集
时,我想只取猫类
的
10%。如何在
数据
集
的
load函数中配置split参数? tfds.load('
cats_vs_dogs</
浏览 10
提问于2020-08-24
得票数 0
1
回答
如何将我自己
的
数据
集
添加到MobileNet模型?
、
、
、
我正在尝试通过将我自己
的
数据
集
加载到MobileNet model.According来执行预测,此
数据
集
(
cats_vs_dogs
)是从
TensorFlow
数据
集
加载
的
,如下所示 splits, info = tfds.load('
cats_vs_dogs
', with_i
浏览 9
提问于2019-08-06
得票数 0
1
回答
TensorFlow
数据
集
'
cats_vs_dogs
‘
的
预处理
、
、
我正在尝试创建一个
预处理
函数,以便training_dataset可以直接输入到keras顺序神经网络中。
预处理
函数应该返回特征和标签。return features, labels dataset, info = tfds.load(name='
cats_vs_dogs
', split=tfds.Split.TRAIN, with_info
浏览 14
提问于2020-07-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
准备要作为
数据
集
提供给
tensorflow
的
图像
、
、
、
AskTensorFlow 我使用了
tensorflow
打包
的
数据
集
,如MNIST,IMDB来研究
tensorflow
的
工作原理。然而,在实际应用中,我们必须自己对
数据
集
进行
预处理
和准备。假设我正在处理图像
数据
集
,所以我想将它们
预处理
为可以输入到
tensorflow
模型中
的
格式。如何将图像
数据
集
预处理<
浏览 2
提问于2018-11-17
得票数 0
1
回答
将
TensorFlow
数据
集
转换为图像和标注
、
、
目标是从
TensorFlow
数据
集中训练猫和狗
的
数据
集
,我需要将
数据
转换为图像和标签。我需要构建一个函数,从
TensorFlow
数据
集
的
'features‘中返回图像和标签,并从中创建训练
数据
集
。基础设施将所有图像
的
大小调整为224x224,颜色深度为3字节。确保您
的
输入层按照该规范训练图像。代码: import
tensorf
浏览 0
提问于2020-06-05
得票数 0
4
回答
在Google Colab中导入猫-vs-狗
数据
集
时出错
、
、
、
、
在尝试使用
Cats_vs_Dogs
模块下载“
TensorFlow
”
数据
集
时,我得到以下错误----> 9 as_supervised=True,/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/
tensorflow
_
浏览 41
提问于2022-05-11
得票数 7
3
回答
如何在TF2中将ImageDataGenerator与
TensorFlow
数据
集结合起来?
、
、
、
我有一个TF
数据
集
,用于猫和狗:SPLIT_WEIGHTS = (8, 1, 1) '
cats_vs_dogs
', split=list(splits), with_info=T
浏览 3
提问于2020-01-08
得票数 14
1
回答
具有多个特征
的
tfrecords
数据
集
分割
、
我有一个图像分类任务,在这个任务中,我创建了每个图像
的
多个序列,以及翻转/失败
的
版本,以扩展有限
的
数据
集
。我已经将
数据
集
写入tfrecords文件,其中每个记录由(这里简化为两种作物,只有翻转
的
版本)组成: lbl: int, crop_0: np.ndarray在培训期间,我希望将每个图像作为单独
的
处理,即将每个记录作为具有相同标签
的
4个图像,与
数据<
浏览 1
提问于2018-06-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用迭代器提取张量值
、
我试图提取
数据
集
的
每个图像
的
标签值。我
的
想法是分裂训练和测试:test_dataset = data.take(5500)然后,我想应用
预
浏览 2
提问于2020-12-28
得票数 0
2
回答
Dataproc、Dataprep
、
、
、
我正在尝试创建处理大
数据
集
的
ML模型。我
的
问题更多地与这些大
数据
集
的
预处理
有关。在这个意义上,我想知道使用Dataprep或
Tensorflow
进行
预处理
有什么不同。 任何帮助都将不胜感激。
浏览 1
提问于2018-03-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何查看"
cats_vs_dogs
“
tensorflow
数据
集中
的
图像
、
、
我想看看"
cats_vs_dogs
“
tensorflow
数据
集中
的
一些图像。使用以下代码,我可以看到
数据
集中
的
前9个图像。and prepare the datatrain_ds, validation_ds, test_ds = tfds.load( plt.imshow(image) plt
浏览 12
提问于2020-12-07
得票数 0
1
回答
如何使用自己
的
数据
集
图像在
tensorflow
中构建自动编码器?
、
、
、
我是
Tensorflow
的
初学者,我想为图像创建一个简单
的
自动编码器,我尝试了一些我在网络上找到
的
例子,但所有这些都是在Mnist
数据
集
上工作,这使得
预处理
这些图像变得容易,但我想为我自己
的
数据
集
图像创建一个自动编码器我
的
问题是:如何使用我自己
的
数据
集
图像在
tensorflow
中创建一个简单
的
自动编码器(因为我
浏览 0
提问于2020-03-11
得票数 0
1
回答
将
tensorflow
数据
集
转换为beam
数据
集
、
、
、
tensorflow
变换所做
的
事情之一是提供通过AnalyzeAndTransformDataset和TransformDataset进行
预处理
的
能力。令人惊讶
的
是,所引用
的
数据
集
不是
tensorflow
数据
集
,而是apache波束意义上
的
数据
集
。我问题
的
核心是:既然
tensorflow
已经知道元
数据<
浏览 12
提问于2022-05-11
得票数 0
2
回答
用
TensorFlow
2.0建立
的
深神经网络模型大
数据
预处理
的
解决方案
、
、
、
、
目前,我正在使用Python、Numpy、熊猫、scikit--学习进行
数据
预处理
(LabelEncoder、MinMaxScaler、and等),然后将处理后
的
数据
输入到用
Tensorflow
2.0这个输入管道满足我
的
需要时,
数据
是足够小,以适应个人电脑
的
RAM。 现在我有一些大
数据
集
,超过10 Now,有些更大。我还计划在生产环境中部署模型,这意味着每天都会有新
的
数据
出现。对
浏览 0
提问于2019-12-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用splitting 2.x拆分
数据
集
时,"AssertionError:不可识别的指令格式“
、
、
、
、
请阅读给定
的
问题.前10%为“新”培训
集
,最后10%为新
的
验证和测试
集
,分为中间部分(即后10%
的
前半部分为验证(前5%),下半年为测试(最后5%))。这3个记录
集
应分别称为train_examples、vali
浏览 3
提问于2020-11-03
得票数 0
1
回答
用
TensorFlow
2.0建立
的
深神经网络模型大
数据
预处理
的
解决方案
、
、
、
、
目前,我正在使用Python、Numpy、熊猫、scikit--学习
数据
预处理
(LabelEncoder、MinMaxScaler、等),然后将处理后
的
数据
输入到用
Tensorflow
2.0构建
的
DNN这个输入管道满足我
的
需要时,
数据
是足够小,以适应个人电脑
的
RAM。 现在我有一些大
数据
集
,超过10 Now,有些更大。我还计划在生产环境中部署模型,这意味着每天都会有新
的
数
浏览 2
提问于2019-12-05
得票数 0
1
回答
Tensorflow
变换:如何在整个
数据
集
上找到变量
的
平均值
、
对于中小型CSV
数据
集
来说,计算平均值就像
数据
上
的
pandas方法一样简单,或者使用“`scikit learn” 但是,如果我们有较大
的
数据
集
,比如一个50 do
的
CSV文件,那么如何计算平均值或其他类似的统计
数据
Tensorflow
Transform声称它可以计算全局摘要统计
数据
,但它们并没有真正解释这个统计
数据
是如何工作
的
,也没有解释如何将其集成到工作流中
浏览 4
提问于2019-07-03
得票数 7
回答已采纳
1
回答
将tfds.load
数据
集
作为jpgs下载到本地磁盘
、
我想下载完整
的
猫和狗
数据
集
到我
的
电脑,并有实际
的
jpg文件。我可以直接从微软下载它,但是我想使用tfds.load
数据
集
函数。当我尝试: '
cats_vs_dogs
', split=['train我怎么才能得到实际
的
jpgs呢?
浏览 0
提问于2020-07-10
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
TensorFlow NMT的数据预处理过程
深度学习实战 图像数据集预处理总结
深度学习实战 mnist数据集预处理技术分析
TensorFlow中超大的30个机器学习数据集
如何在TensorFlow中高效使用数据集
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券