TensorFlow2.0将keras模型转换为.pb文件

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，而Keras是一个高级神经网络API，可以在TensorFlow上进行操作。在TensorFlow 2.0中，可以使用以下步骤将Keras模型转换为.pb文件：

1. 导入所需的库和模块：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import load_model

1. 加载Keras模型：

model = load_model('path/to/keras/model.h5')

这里的path/to/keras/model.h5是你保存的Keras模型文件的路径。

1. 将Keras模型转换为TensorFlow的SavedModel格式：

tf.saved_model.save(model, 'path/to/save/model')

这里的path/to/save/model是你想要保存的.pb文件的路径。

1. 完成转换后，你将在指定的路径下找到一个名为saved_model.pb的文件，它是转换后的模型文件。

TensorFlow的SavedModel格式是一种通用的模型表示形式，可以在不同的平台和环境中使用。你可以使用这个.pb文件进行模型的部署和推理。

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