matplotlib 的 animation子模块的 FuncAnimation（）函数支持动画功能，可用于动态绘图。 例子1： ?...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation fig...ax = plt.subplots() xdata, ydata = [], [] ln, = plt.plot([], [], 'ro', animated=True) ax.set_title("动画基本案例...), init_func=init, blit=True, interval=20) #ani.save('sin_dot.gif', fps=20) #可保存动画...repeat 为bool型，动画结束后是否重复，默认False。 blit 为bool型，是否用blitting技术优化绘图，默认False。 例子2： ?
1-1 FuncAnimation语法与绘图逻辑 Matplotlib官网的FuncAnimation介绍中，它是一个动态更新绘图函数，语法为： matplotlib.animation.FuncAnimation...假如视频有20帧，则frams也应该迭代20次传入func中绘制20个图像 interval：每一帧的时间间隔，单位ms，默认200ms repeat：动画是否循环播放，默认True blit：是否优化布局...，默认False FuncAnimation绘图框架： import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation...可能需要根据提示更新包 ani.save(out_path, fps = 20) plt.show() 绘图逻辑：根据函数的构建框架，大致可以分为：1）画布分割；2）数据构建；3）更新函数编写；4）调用动画函数...；5）细节调整（坐标轴范围，图例，颜色等） 1-2 动态单折线绘制 实例：绘制-5-5之间的sin函数图像 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation
用Matplotlib模拟雨 动画是呈现各种现象的有趣方式。在描述像过去几年的股票价格、过去十年的气候变化、季节性和趋势等时间序列数据时，与静态图相比，动画更能说明问题。...动画 Matplotlib的动画基类负责处理动画部分。其可提供构建动画功能的框架。有两个主要接口来实现此功能： FuncAnimation：通过反复触发func.功能创建动画。...要求 · 安装numpy和matplotlib模块。 · 安装符合要求的 ffmpeg 或imagemagick方可将动画以mp4或gif的形式储存。...基本动画：移动的正弦波 在电脑中，利用FuncAnimation创建正弦波的基本动画。动画源代码可在Matplotlib动画教程中获取。先来看看输出代码，然后将其破译，并了解其中奥妙。...利用Celluloid模块动画化 Celluloid是python中的一个模块，其在matplotlib中可简化创建动画的进程。这个库创建一个matplotlib图并从中创建相机。
标签：Python，Matplotlib库 Matplotlib是一个强大的Python绘图库，但许多人可能不知道它能够创建动画图。 图1 什么是动画？...简单地说，动画由一系列略微有些变化的静态图像组成。当把这些静态图像放在一起并快速翻阅时，我们的眼睛和大脑会欺骗我们，让我们觉得这些图像在移动（尽管它们不是）。...基于这种理解，要制作动画绘图，需要： 1.创建大量静态图像/图表 2.把它们按顺序翻动 库 可以使用pip安装matplotlib，只需在命令提示符/终端窗口中键入以下内容： pip install matplotlib...使用Matplotlib制作动画 将用matplotlib制作一个简单的动画：一个在半径为1.5的圆中移动的红点。...Matplotlib中的FuncAnimation模块 从技术上讲，只需要创建多个静态图表（每个坐标对应一个），然后将它们组合在一起，就会有一个动画。
代码 新建一个文件particle.py,增加如下代码： 先引入相应的包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation...self.size = size self.state = self.init_state.copy() self.bounds = bounds ''' 每一帧动画调用一次...self.state[2] *= -1 if crossed_y1 | crossed_y2 : self.state[3] *= -1 每一帧动画调用一次...as plt import matplotlib.animation as animation class ParticleBox: ''' init_state is an array...self.size = size self.state = self.init_state.copy() self.bounds = bounds ''' 每一帧动画调用一次
新建一个文件 basic_animation.py，代码如下 源代码来源 https://jakevdp.github.io/blog/2012/08/18/matplotlib-animation-tutorial.../ ''' 引入相应包 ''' import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation...([], [], lw=2) #初始化函数，会被FuncAnimation调用 def init(): line.set_data([], []) return line, # 动画函数...#计算y值 y = np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * i)) line.set_data(x, y) return line, ''' 执行动画
Matplotlib是python的一个图形库，它的动画功能基本上都是基于matplotlib.animation.Animation这个类来开发的。...matplotlib动画主要有两种方法，一种是基于时间的 TimedAnimation ，另一种是基于功能的FuncAnimation TimedAnimation: 使用一系列的 Artist 对象....调用方法 matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, func, frames=None, init_func=None, fargs=None, save_count...=None, **kwargs) 输入参数: fig : matplotlib.figure.Figure The figure object that is used to get draw,...坐标 Axes matplotlib.axes.Axes类。
主要是使用到Matplotlib+imageio，其中Matplotlib就有一个Animation类，可以生成动图GIF，不过使用起来学习成本较高，还是有一定难度的。...import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import imageio # 生成40个取值在30-40的数 y = np.random.randint...给X轴创建固定值，Y轴创建列表，并使用Matplotlib的条形图函数。...使用Matplotlib绘制散点图，使用ImageIO生成gif。...import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import imageio import random import cv2
所谓转盘抽奖，就是把一个圆盘划分成多个扇形区域，不同大小的区域表示不同等级的奖品，然后转动转盘后慢慢停下，指针所指即为中奖情况。
功能描述： 在tkinter应用程序界面中同时显示matplotlib绘制的动态折线图、动态散点图和动态柱状图。 参考代码： ? ?
使用matplotlib生成gif动画的方法有很多，一般常规使用matplotlib的animation模块的FuncAnimation函数实现。...在matplotlib官网看到了第三方动画包gif的介绍。 gif包概述 gif包是支持 Altair, matplotlib和Plotly的动画扩展。...安装gif包，pip install gif 动画原理 所有动画都是由帧（frame）构成的，一帧就是一幅静止的画面，连续的帧就形成动画。...gif包生成gif动画实践 import random from matplotlib import pyplot as plt import gif # 构造数据 x = [random.randint...animation模块实现动画的差异 心形曲线绘制 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np t = np.linspace(
颜色标识 2）气泡循环 3）细节调整(年份添加、坐标控制) 1、颜色标识：创建100种颜色标识产品 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot...as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation import random #使用random创建100种颜色 def create_color...[], [], [], [] scatter = ax.scatter(x, y, c = colors, s = sizes) return scatter, #返回每一次绘图组成动画帧...font1, zorder = 0, alpha = .5) return scatter, 4 ）组合 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot...as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation import random #使用random创建100种颜色 def create_color
在自学机器学习或者是深度学习的过程中，有的时候总想把执行过程或者执行结果显示出来，所以就想到了动画。好在用 Python 实现动画有许多中方式，而大家熟知的 Matplotlib 库就可以实现。...本文的目的是对 Matplotlib 的动画实现手段做一个简单的说明。...绘制动画 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation 如果要让 matplotlib 实现动画功能的话...保存动画 因为经常写博客，所以也经常需要将结果保存下来，一般我会保存为 .gif 格式图片，本篇博文的 gif 图像就是通过 matplotlib 保存的。 ?...好在用 matplotlib 实现它也并不难。
抽奖动画演示：
任务描述： 给定多张图片，编写Python程序实现动画效果，多张图片依次淡入淡出渐变，从一张慢慢变成下一张。
任务描述： 编写Python程序，绘制散点图动画，每隔800毫秒更新一次动画，随机选择一些散点符号使其时隐时现。
问题描述： 在极坐标系中绘制变化的图案，修改代码中的初始位置和计算公式可以得到不同的动画。
能力有限，当时并没有生成排序过程的动画，所以这些年想着抽时间一定把排序的过程都制作成动画，然后分享出来，让更多的小伙伴看到，通过排序算法的动态演示动画，找到学习算法的真正乐趣，从而迈向一个新的认知领域。...动画还是用matplotlib做出来的，这就更完美了，一边学完美的算法，一边还能提升Python熟练度，一边还能学到使用matplotlib制作动画。...,设置为quick-sort表示查看快排动画, all表示所有排序算法一次展示。...使用的模块和实例代码如下： 使用的包，主要是内置模块random, os, sys, re，以及 matplotlib的 animation功能，剩下的就是手动实现的8个排序算法。...import random import os import sys import re from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import
matplotlib 教程 这个图库包含了使用Matplotlib可以做的许多事情的示例。可以点击任何图像，以查看完整的图像和源代码。 有关更短的示例，请参见示例页。...matplotlib 入门 这些教程介绍了使用Matplotlib创建可视化效果的基础知识，以及有效使用该包的一些最佳实践。...因此，matplotlib中的所有内容都是按照层次结构组织的。层次结构的顶部是matplotlib“状态机环境”，它是由matplotlib.pylot模块提供的。...Matplotlib是整个包; matplotlib.pyplot 是 matplotlib中的一个模块; 和pylab是一个与 matplotlib 一起安装的模块。...注意：matplotlib的开发人员必须遵循特定的编程风格和指导原则。请参见Matplotlib开发人员手册。 在不同的风格中，有两种是官方支持的。因此，这些是使用matplotlib的首选方法。
问题描述： 编写Python程序，使用matplotlib创建动画，模拟布朗运动的随机游走和停靠效果。...动画开始时，30个随机颜色的五角星从随机指定的初始位置开始向8个方向随机游走，当到达预先指定的随机停靠位置时就停止运动，动画中运动的五角星越来越少，当全部五角星都到达指定位置之后，开始一个新的动画。
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