Tensorflow 1.13中出现"NameError: name 'Reduction‘is not defined“错误

在TensorFlow 1.13中出现"NameError: name 'Reduction' is not defined"错误是由于缺少对tf.keras.losses.Reduction的引用导致的。tf.keras.losses.Reduction是一个枚举类型，用于指定损失函数的降维方式。

在TensorFlow 1.13中，tf.keras.losses.Reduction被引入作为损失函数的一个参数，用于控制损失函数的输出形状。它有三个可选值：

1. tf.keras.losses.Reduction.SUM：将损失函数的输出进行求和，返回一个标量。
2. tf.keras.losses.Reduction.NONE：保持损失函数的输出形状不变，返回一个与输入形状相同的张量。
3. tf.keras.losses.Reduction.AUTO：根据上下文自动选择降维方式。如果损失函数的输出形状是标量，则返回SUM；否则返回NONE。

要解决这个错误，可以在代码中添加以下引用语句：

from tensorflow.keras.losses import Reduction

然后，将损失函数的参数reduction设置为Reduction.SUM、Reduction.NONE或Reduction.AUTO中的一个。

例如，如果你的代码中使用了tf.keras.losses.BinaryCrossentropy作为损失函数，可以按如下方式修改：

from tensorflow.keras.losses import BinaryCrossentropy, Reduction

loss_fn = BinaryCrossentropy(reduction=Reduction.SUM)

这样就能够正确地使用tf.keras.losses.Reduction并解决"NameError: name 'Reduction' is not defined"错误。

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