Tensorflow 2.0训练，use_multiprocessing=use_multiprocessing错误

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。TensorFlow 2.0是TensorFlow的最新版本，它引入了许多新功能和改进。

在TensorFlow 2.0中，use_multiprocessing是一个用于控制训练过程中是否使用多进程的参数。当use_multiprocessing=True时，TensorFlow会尝试使用多个进程来加速数据加载和预处理过程。然而，有时候在使用use_multiprocessing=True时会出现错误。

这个错误可能是由于以下原因之一导致的：

1. 系统不支持多进程：某些操作系统或环境可能不支持多进程。在这种情况下，您可以尝试将use_multiprocessing设置为False，以禁用多进程。
2. 数据加载和预处理过程中出现错误：如果您的数据加载和预处理过程中存在错误，可能会导致use_multiprocessing=True时出现错误。您可以检查数据加载和预处理的代码，确保其正确性。
3. TensorFlow版本不兼容：某些TensorFlow版本可能存在与use_multiprocessing参数相关的问题。您可以尝试升级到最新版本的TensorFlow，或者查看TensorFlow的官方文档和社区论坛，以获取有关use_multiprocessing参数的更多信息。

总结起来，当在TensorFlow 2.0中训练模型时遇到use_multiprocessing=use_multiprocessing错误时，您可以尝试以下解决方案：

1. 检查系统是否支持多进程，如果不支持，将use_multiprocessing设置为False。
2. 检查数据加载和预处理过程中是否存在错误。
3. 尝试升级到最新版本的TensorFlow，或查看官方文档和社区论坛以获取更多信息。

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注意：本回答仅供参考，具体解决方案可能因个人情况而异。