在TensorFlow中,argmax函数用于返回张量中指定维度上的最大值的索引。它接受两个参数:轴(axis)和维度(dimension),它们有以下区别:
区别在于轴参数用于指定在哪个维度上进行最大值的计算,而维度参数用于指定返回结果的维度。轴参数决定了argmax函数沿着哪个维度计算最大值,而维度参数决定了返回结果的维度。
举个例子,假设有一个形状为(2, 3)的二维张量A,其元素为:
A = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6]]
如果我们使用轴参数为1,维度参数为0,则argmax函数将沿着第二个维度(列)计算最大值,返回结果的维度为第一个维度(行)。因此,结果将是一个形状为(2,)的一维张量,其元素为:
[2, 2]
这表示在每一行中,索引为2的元素(即第三列)是最大值。
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